최근 미국은이 뉴스가 나온 후 사용자가 중국 AI 칩을 표현 깊은 캄 기술 리더 자일링스 FPGA의 인수. 산업 평가, 가능한 취득 금액에 따라. 많은 사용자뿐만 아니라, 화가 약 $ 3 억 것입니다 트로이카 : 캄브리아기와 지평선, 셴 지엔 기술은 미국에 의해 폐지되었고 정부는 행동하지 않았습니다.
아마도 인공 지능이 최전방에 있으며 인공 지능 칩의 중요성은 실제로 네티즌들에 의해 과대 평가된다 .Shenjian Technology는 중국에서 그 수가 적고 Shenjian Technology, 자일링스의 경우 이번 인수가 완료되면 양사 모두 윈 - 윈 (win-win) 상태가된다.
자일링스의 Shenjian Technology 인수는 두 회사의 윈 - 윈 상황이다.
캄 캄브리아기 깊은 기술과 유사점이있다, 설립자는 중국 과학원 과학 기술 배경 가축이 두 가지 차이가 있음을, 그러나., 연구 결과는, 자주 해외에서 얻고있는 '우수한 학습 제공 업체'입니다 캄브리아기는 전용 칩은 도로에 이동하기로 결정, 깊은 캄 기술은 자신의 인공 지능 칩 기반의 자일링스 FPGA를 수행하기로 결정했습니다.
특히, 캄브리아기는 TSMC의 흐름 시트를 얻을 수 있도록 설계 회로도이며, 깊은 캄 기술은 자일링스 FPGA, FPGA에서 실행 한 후 실행을 사용하여 자신의 전정 신경 네트워크 기술에 최적화되어 있습니다 인공 지능 응용 프로그램.
즉, Shenjian Technology는 Xilinx FPGA에 대한 의존도가 높으며, Xilinx는 인공 지능 응용 프로그램 시장 개발을 위해 Shenjian Technology를 필요로하기 때문에 두 회사는 폐쇄적입니다 윈 - 윈 (win-win) 상황에서 모든 사람이 없이는 할 수 없다.이 경우, 자일링스의 Shenjian Technology 인수는 상업적인 관점에서 볼 때 정상적인 것이다.
현재 중국의 인공 지능 칩 회사가 생겨나 고 40 명이 넘는 사람들이 여러 가지 자금 조달을 완료했으며, 대다수는 Nvidia에서 칩이 어떻게 멈추는지를 종종 발표하지만, 구체적인 적용은보기 힘들며 조혈 능력은 불안정 : FPGA가 인공 지능 시장을 더 잘 탐색 할 수 있도록하기 위해 자일링스가 Shenjian Technology에 투자 할 용의가 있으므로, Shenjian Technology는 중국에 그다지 많은 것이 아니다. 많은 조건들이 국가 안보를 위협하지 않을 것이고, 또한 외국 자본에 의한 산업 독점에 영향을 미치지 않을 것입니다.이 경우 상업적 상업화는 결국이 작은 일이 아니라 정부가 간섭 할 필요가 없습니다.
Shenjian Technology의 기술 경로로 인해 거대 기업이되는 것은 어렵습니다.
이전 단락에서 언급했듯이 Shenjian Technology는 중국의 몇 안되는 국가 중 하나이며 Shenjian Technology는 AI 칩으로 Xilinx 기반 FPGA를 선택했기 때문에 Shenjian 기술은 업계의 거물이되기가 어렵습니다.
최근에는 인공 지능의 부상으로 세계적인 집적 회로 설계 회사들이 자체 프로그램을 시작했으며 인텔은 많은 코어 CPU를, 엔비디아는 GPU를, 자일링스와 알테라는 FPGA를 각각 밀어 넣었다.
예를 들어, 자일링스의 가장 큰 경쟁 업체 인 알테라 (Altera) 제품이 그 예이다. 알테라의 인공 지능 용 FPGA는 성능 대비 전력 비율이 최대 50GFlops / W는 인공 지능 하드웨어가 FPGA를 선택하면 인텔의 많은 코어 칩의 성능 및 전력 소비 비율이 명백 할뿐만 아니라 NVIDIA의 GPGPU를 지배 할뿐만 아니라 높은 성능 대 전력 비율은 작동 및 유지 보수를 의미합니다. 전기 비용을 절약 할 수 있습니다.
FPGA의 성능 / 전력 비율이 FPGA의 장점이라면 가격 / 성능 비율은 FPGA의 단점이며, FPGA는 프로그래밍을 통해 내부 로직을 유연하게 변경할 수 있으며, 또한 컴퓨팅 리소스 낭비를 의미합니다. 동일한 칩을 FPGA 회로에 사용하면 이론적 인 생산 원가는 FPGA의 일부에 지나지 않습니다.
FPGA의 또 다른 문제점은 빈도가 상대적으로 낮다는 것인데,이 문제는 모체의 자궁에 의해 생겨났다. 구제약은 없다. 경쟁사의 발전으로 FPGA 기반 스마트 칩을 계속해서 사용하더라도 성능 대비 전력 비율의 이점조차 없다. 계속.
FPGA는 매우 특별한 칩으로, 소프트웨어를 작성하기 전에 CPU보다 다재다능하며, 소프트웨어를 작성한 후에는 ASIC과 같은 성능을 제공하므로 FPGA를 널리 알리는 데 유리합니다. 소프트웨어를 작성하지 않을 때의 다재다능 함과 비교하여 성능을 비교할 때 소프트웨어를 작성한 후에 뛰어난 특이성은 상대방을 압도합니다. 그러나 실제 적용의 특수성 및 다용도 성은 어린 시절의 무죄처럼 동시에 표현할 수 없습니다. 성숙한 출산은 같은 사람의 다른시기에 나타날 수 있지만 동시에 표현할 수는 없습니다.
FPGA는 신흥 분야의 부상으로 일부 신흥 분야에서 성공을 거두었지만 시장 규모와 중요성은 계속 높아지고 있습니다. 비용 성능과 낮은 빈도로 인해 FPGA는 결국 전용 칩으로 대체 될 것입니다. .
즉, SZ Technology의 FPGA 솔루션은 일부 신흥 시장 또는 시장 용량이 작은 일부 시장에만 적합하며 대규모 주류 시장의 경우 FPGA는 경쟁 업체와 경쟁하기가 어렵습니다.
이러한 이유에서 Shenjian Technology는 중국의 의미가 제한적이지만 Xilinx의 경우 선진화 된 인공 지능 시장과 관련되어 있기 때문에 Shenjian Technology는 좋은 의미가 있습니다. 인공 지능의 신호를 지키는 것은 주식 가격을 올리는 데에도 탁월합니다.
중국의 인공 지능 칩은 너무 적지 만 너무 많습니다.
현재 많은 국내 벤처 기업이 인공 지능을 따라 잡고 있으며, 알리 (Ali)와 바이두 (Baidu)와 같은 인터넷 거물도이 인공 지능 칩 회사가 자본을 선호하고 높은 평가를 얻고있다. 번성하는 장면.
중국의 인공 지능 칩 산업이 번성하고 있지만 특정 애플리케이션 측면에서 볼 때 국내 인공 지능 칩은 소비자가 거의 이용할 수 없으며 캄브리아기의 화웨이 라이센스에 추가하여 수천만 건의 애플리케이션을 구현했다. 또한, 시장 진흥 및 응용 프로그램 성능에 다른 국내 인공 지능 칩 회사는 매우 일반적입니다.
첫째, 인공 지능 칩의 투자를 사회 전체에 확산시키는 것, 두 번째로 산업 생태 연쇄 구축의 힘을 분산시키는 것, 그리고 마지막으로 규모를 증대시키는 것입니다. 응용 프로그램의 잠재력이 약해지고 모든 사람에게 조금만 먹는 것이 쉽지만 아무도 충분히 먹을 수는 없습니다.
타이 리우는 국내 인공 지능 칩 회사가 정말해야한다고 생각하지 어떻게 엔비디아 구타와 PPT 회의에 있지만, 특정 응용 프로그램에 매달려 및 국내 디자인. 아니 부족을 판매하기까지에 칩을 결합 AI 칩 회사는 엔터프라이즈 애플리케이션의 부족 등 집에서 만든 인공 지능 칩이다. 우리는 하나의 외국 거인 파괴가 아니라, 엔비디아의 시장 점유율을 공격 할 수있는 기회를 가지고, 함께 국내 AI 칩 간주 경우에만 가능합니다.