中国のAIチップのスタートアップは、米国の巨人によって買収される|政府は、

原題:中国AIチップスタートアップ企業は、米国大手に買収された、政府がコントロールするべきではないのですか?

最近、米国では、このニュースが出てきた後、ユーザーが中国AIチップを表明として深いカム技術のリーダーザイリンクスFPGA取得が。業界の評価、可能な取得量によると、多くのユーザーは、同様に、怒りの約$ 3億思えるですトロイカ:カンブリア地平線、深いカム技術、およびそれが破壊された、米国、およびその政府の怠慢。

人工知能の重要性は、実際にはネチズンによって過大評価されている可能性がありますが、Shenjian Technologyは、中国では数少ないものの、Shenjian Technology、ザイリンクスにとっては、この買収の完了は両社にとって唯一の条件です。

Shenjian Technologyのザイリンクスによる買収は、両社のWin-Winの状況です

カムカンブリア深い技術といくつかの類似点があり、創業者は、技術的なバックグラウンド牛中国科学院あり、研究結果は、頻繁に海外で獲得している、「優れた学習プロバイダのです。しかし、その2つの違いがあり、カンブリア紀は、専用のチップが道路に行くことを選んだ、と深いカム・テクノロジーは、独自の人工知能チップベースのザイリンクスFPGAを行うことにしました。

具体的には、カンブリア紀には、TSMCのフローシートを取得するために設計された回路図であり、深いカムテクノロジは、ザイリンクスのFPGA、FPGA上で実行してから実行するためにそれらを使用するために彼らの剪定、ニューラルネットワーク技術に最適化されています人工知能アプリケーション。

言い換えれば、それは深いカム・テクノロジーは、ザイリンクスFPGAに強い依存性を有している、一方、ザイリンクスはまた、人工知能アプリケーションの開発を支援するために、深いカム技術を必要としています。そのため、両社は協力がある」でありこの場合、ザイリンクスによるShenjian Technologyの買収は、商業的な観点からは正常です。

現時点では、中国AIチップ企業が生まれている、資金調達の多様を完了すると、40以上のほとんどのがしばしば中断またはそのチップのNvidiaが、彼らは難しいですが、特定のアプリケーション、能力および造血を参照する方法を発表する殴られ超えています不安定。ザイリンクスFPGAは、より良い市場を開拓するために人工知能を有効にしているので、科学技術に投資して喜んで深いカムを燃焼し続ける、それもかなり良いです。結局、中国に深いカム・テクノロジーは、いくつかの数以上に属しています状態、どちらの国家安全保障への脅威の多くは、それは産業が外国企業によって独占されてきた影響はありません。この場合には、ビジネスはまだビジネスを所有され、結局、この小さな事、政府の介入を売却する必要はありませんが。

Shenjian Technologyの技術ルートは、業界の巨人になるのが難しい

中国の小さな部分よりも多くの場合は、段落の深いカム技術で言及した記事、小国の多くは、その理由は、この技術的なルート深くカム、深いカムテクノロジーはAIチップベースのザイリンクスFPGAを行うことを選んだあります技術は、業界の巨人になるのは難しいです。

近年では、人工知能の上昇に伴って、世界的なIC設計企業は、IntelがNVIDIAは、ザイリンクスとアルテラのFPGAを押して、GPUを押し、多コアCPUを押して、独自のプログラムを立ち上げました。

FPGAの利点は、例えば、ザイリンクス、アルテラの最大のライバル製品に関しては、ワットあたりの性能ということです。以前、アルテラのFPGAは、人工知能の導入のため、ワット比あたりのパフォーマンスは/ 50GFlopsと高かったですW、人工知能のハードウェアの選択FPGA場合は、だけでなく、多くのコアのIntelチップへのワット当たりの性能で明白な利点があり、NvidiaのためのGPGPUも支配的な地位を占めている。ワットあたりのパフォーマンスは運用・保守に意味電気代を節約できます。

ワットあたりのパフォーマンスはFPGAの利点である場合には、コストが同じ時間をプログラミングすることによって、独自の内部ロジックを変更する欠点--FPGA FPGAの柔軟性未満である、そして、コンピューティングリソースの多くを無駄に意味します。特別に開発されたと書かれている場合FPGA回路チップへの同一の画分のみFPGAと理論収率のコスト。

FPGA問題があるが、競争の進展に伴い。不治、子宮のうち、内管が間違っている、比較的低いクロック速度で、FPGAベースのスマートチップを行うに引き続き、後でワット利点あたりも、パフォーマンスは限らないことがあり維持。

FPGAは、ソフトウェアを書くこと、それはソフトウェアのASICのようなパフォーマンスを書いた後にユニバーサルCPUを持っているよりも優れている前に。これは、機能を比較するには、宣伝にFPGA大きな利点を可能にする、非常に特殊なチップであり、比較的高い汎用性は、ソフトウェアが書かれていないときに優れた特異性を有する性能を比較する際に、ソフトウェアを書いた後、相手を圧倒したが、行って実用的なアプリケーション固有の子供の頃の無邪気として、示すことは不可能であると同時に、普遍的成熟した妊婦は、同じ人の異なる時期に現れることがありますが、同時に表現することはできません。

コスト効率と低周波数の欠如により、FPGAは最終的には専用チップに置き換えられることになります。 。

つまり、SZ TechnologyのFPGAソリューションは、いくつかの新興市場、または小規模市場向けの市場セグメントにのみ適しています。大規模な主流市場では、FPGAは競合他社と競争することが困難です。

それは、したがって、中国のための深いカムテクノロジー株式会社の意義である。それは人工知能の市場を開発するために、ザイリンクスに関連するしかし、ザイリンクスのために、深いカム・テクノロジーは、良識を持っています。でも、一般的には、将来の市場のパフォーマンス場合、限り人工知能の兆候を保つことは、株価を引き上げるのにも優れています。

中国の人工知能チップは少なすぎず、あまりにも多くない

現在、多くの国内ベンチャー企業が人工知能に追いついており、AliやBaiduなどのインターネット大手企業も登場しています。これらの人工知能チップ企業は資本に勝ち、高い評価を得ています。繁栄しているシーン。

中国の人工知能チップ産業は繁栄しているようだが、特定のアプリケーションに関しては国内の人工知能チップが消費者にアクセスすることはほとんどない。さらに、市場促進とアプリケーションのパフォーマンスで他の国内の人工知能のチップ会社は非常に一般的です。

一つは、人工知能チップの投資が社会全体に広がること、もう一つは産業の生態系を構築する力が分散され、最後に規模が拡大することです。アプリケーションの可能性は弱まり、誰もが食べ物になるのは簡単ですが、誰も十分食べることはできません。

タイ劉さんは、本当に実行する必要がなく、どのようにNvidiaの鼓動国内の人工知能チップ企業と信じているとPPT会議に掛かってますが、特定のアプリケーションにして販売するまでにチップを組み合わせています。未国内設計の欠如AIチップ企業は、エンタープライズアプリケーションの不足など自家製人工知能チップである。我々は1人の外国の巨人を破壊することがない、NVIDIAの市場シェアを攻撃する機会を持って、一緒に国内のAIチップを考えている場合にのみ。

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