Recentemente, gli Stati Uniti è profondo Kam tecnologia leader di acquisizione FPGA Xilinx. Secondo la valutazione del settore, la quantità di acquisizione possibile. Dopo questa notizia si diffonde, molti utenti sembrano arrabbiati circa $ 300 milioni, così come gli utenti hanno espresso chip di Cina AI Troika: orizzonte Cambriano, la tecnologia profonda Kam, ed è stato distrutto e gli Stati Uniti, e che l'inazione del governo.
Forse AI è alla cuspide dell'importanza di chip di intelligenza artificiale è amici in realtà sopravvalutato. Profondamente Kam tecnologia per più di una piccola parte della Cina, molto meno dello Stato, e se è profonda la tecnologia Kam, o Xilinx, le due società ha completato l'acquisizione è una mossa vincente.
La tecnologia profonda Kam è l'acquisizione di Xilinx delle due società è una win-win
La tecnologia profonda Kam Cambriano e ci sono alcune somiglianze, i fondatori sono background tecnico bestiame Accademia Cinese delle Scienze, i risultati della ricerca sono spesso guadagna in paesi stranieri, sono 'eccellenti fornitori di apprendimento'. Tuttavia, ci sono due differenze, che È stato il Cambriano a scegliere di seguire il percorso di un chip dedicato e la tecnologia Shen Jian ha scelto il chip FPGA basato su Xilinx come chip di intelligenza artificiale.
Specificamente, il Cambriano è lo schema circuitale destinata per ottenere il foglio di flusso TSMC e tecnologia deep Kam è ottimizzata per loro potatura tecnologia di rete neurale per funzionare su Xilinx FPGA, FPGA e utilizzarli per eseguire Applicazione di intelligenza artificiale.
In altre parole, Shenjian Technology ha una forte dipendenza dagli FPGA Xilinx, mentre Xilinx ha bisogno anche della tecnologia Shenjian per aiutarla a sviluppare il mercato delle applicazioni di intelligenza artificiale, pertanto le due società sono "chiuse". In una situazione win-win, tutti non possono farne a meno: in questo caso, l'acquisizione di Shenjian Technology da parte di Xilinx è normale da un punto di vista commerciale.
Al momento, le società cinesi di chip di intelligenza artificiale sono sorte e più di 40 hanno completato diversi finanziamenti, molti dei quali annunciano spesso come i loro chip sono appesi a Nvidia, ma l'applicazione specifica è difficile da vedere e la capacità di ematopoietica Instabile Dal momento che Xilinx è disposta a investire in Shenjian Technology per continuare a bruciare denaro per far sì che gli FPGA esplorino meglio il mercato dell'intelligenza artificiale, è anche molto buono, dopotutto, la tecnologia di Shenjian non è molto per la Cina, uno di meno. Molte condizioni non minacceranno la sicurezza nazionale, né influenzeranno il monopolio dell'industria da parte del capitale straniero: in questo caso, è ancora commerciale, dopotutto, questa piccola cosa, il governo non ha bisogno di interferire.
Il percorso tecnico di Shenjian Technology rende difficile diventare un gigante del settore
Come menzionato nel paragrafo precedente, la tecnologia di Shenjian è uno dei pochi e uno di meno in Cina, la ragione è che Shenjian Technology ha scelto l'FPGA basato su Xilinx come chip di intelligenza artificiale. La tecnologia è difficile da diventare un gigante del settore.
Negli ultimi anni, con l'avvento dell'intelligenza artificiale, le aziende di progettazione di circuiti integrati globali hanno lanciato i propri programmi, Intel spinge molte CPU core, NVIDIA spinge GPU, Xilinx e Altera push FPGA.
vantaggio FPGA è che le prestazioni per watt, per quanto riguarda Xilinx, più grandi prodotti della concorrenza di Altera, per esempio. In precedenza, Altera FPGA per l'introduzione di intelligenza artificiale, le prestazioni per watt ratio era alto come 50GFlops / W, se la selezione hardware intelligenza artificiale FPGA, allora non solo a molti core Intel chip ha evidenti vantaggi in termini di prestazioni per watt, GPGPU per Nvidia occupa anche una posizione dominante. le prestazioni superiori per watt significa in esercizio e manutenzione Può risparmiare costi di energia elettrica.
Se le prestazioni per watt è il vantaggio di FPGA, allora il costo è inferiore alla flessibilità svantaggi --FPGA FPGA per cambiare la sua propria logica interna programmando stesso tempo, significherà perdere un sacco di risorse di elaborazione. Se un appositamente sviluppato e scritto Lo stesso chip nel circuito FPGA, il costo teorico di produzione è solo una frazione dell'FPGA.
FPGA c'è un problema è la velocità di clock relativamente bassa, la camera d'aria fuori dal grembo materno è sbagliato, incurabile. Con il progresso della concorrenza e continuare a fare basato su FPGA smart chip può poi anche prestazioni per watt vantaggi non sono necessariamente mantenuto.
FPGA è un chip molto speciale, prima di scrivere il software è migliore di quanto non sia universale della CPU dopo che ha scritto il software prestazioni ASIC-like. Questo permette FPGA grande vantaggio nella propaganda, nella funzione a confronto, relativamente elevata versatilità effettuata quando il software non è scritto, quando si confrontano le prestazioni con eccezionale specificità sopraffare gli avversari dopo la scrittura del software, ma il pratico e universale allo stesso tempo è impossibile mostrare, come l'innocenza dell'infanzia applicazioni specifiche sofisticazione maturo, può essere incarnata nella stessa persona in momenti diversi, ma non può mostrare allo stesso tempo.
Sebbene gli FPGA abbiano raggiunto un certo successo in alcune applicazioni emergenti, con l'aumento dei campi emergenti, le dimensioni e l'importanza del loro mercato continuano ad aumentare.A causa della mancanza di costi e delle basse frequenze, gli FPGA saranno sostituiti da chip dedicati. .
In altre parole, la soluzione FPGA di SZ Technology è adatta solo ad alcuni mercati emergenti o ad alcuni segmenti di mercato con capacità di mercato ridotte.Per questi mercati mainstream su larga scala, l'FPGA è difficile da competere con i concorrenti.
È per questo motivo che la tecnologia di Shenjian ha un significato limitato per la Cina, tuttavia, per Xilinx, la tecnologia di Shenjian ha un buon significato, perché è legata al mercato pioneristico dell'intelligence artificiale di Xilinx, anche se le prestazioni del mercato sono normali in futuro, Mantenere il segno dell'intelligenza artificiale è anche eccellente per aumentare il prezzo delle azioni.
I chip cinesi di intelligenza artificiale non sono pochi, ma troppi
Al momento, un gran numero di start-up domestiche sta recuperando l'intelligenza artificiale, e persino giganti di Internet come Ali e Baidu sono venuti alla ribalta: queste aziende di chip di intelligenza artificiale hanno conquistato il favore del capitale e ottenuto valutazioni elevate. Una scena prospera.
Anche se sembra che l'industria dei chip di intelligenza artificiale in Cina sia fiorente, in termini di applicazioni specifiche, i chip di intelligenza artificiale nazionale sono raramente accessibili ai consumatori.Altre le licenze Cambrian di IP a Huawei, ha raggiunto decine di milioni di applicazioni. Inoltre, altre società nazionali di chip di intelligenza artificiale nella promozione del mercato e le prestazioni delle applicazioni sono molto generali.
Ci sono troppe compagnie di chip di intelligenza artificiale, un problema è la costruzione ripetuta e il decentramento: il primo è quello di diffondere l'investimento di chip di intelligenza artificiale nell'intera società, in secondo luogo si diffonde il potere di costruire la catena ecologica industriale. Il potenziale dell'applicazione è indebolito, ed è facile diventare un po 'di cibo per tutti, ma nessuno può mangiare abbastanza.
Tieliu crede che le società nazionali di chip di intelligenza artificiale, quello che vogliono veramente fare, non siano come impiccare NVIDIA al PPT della conferenza, ma per combinarle con applicazioni specifiche, utilizzare i chip e venderli.La mancanza domestica non è il design. Le aziende che utilizzano chip di intelligenza artificiale sono prive delle imprese che utilizzano questi chip di intelligenza artificiale nazionale, ma solo quando tutti utilizzano chip di intelligenza domestica interna, avranno l'opportunità di erodere la quota di mercato di Nvidia e non essere infranta da giganti stranieri.