Vor kurzem sind die Vereinigten Staaten tief Kommen Technologieführer Xilinx FPGA-Akquisition. Nach Angaben der Industrie Bewertung, den Erwerb Menge möglich. Nach dieser Nachricht kam, scheinen viele Nutzer verärgert über $ 300 Millionen sowie Benutzer China AI Chip ausgedrückt Troika: Das Kambrium, der Horizont und die Shen Jian-Technologie wurden von den Vereinigten Staaten abgeschafft, und die Regierung handelte nicht.
Vielleicht steht künstliche Intelligenz im Vordergrund, und die Bedeutung künstlicher Intelligenzchips wird von Internetnutzern tatsächlich überschätzt. "Shenjian Technology ist eine der wenigen in China, weniger als eine Menge, und ob es für Shenjian Technology ist, Für Xilinx bedeutet der Abschluss dieser Akquisition eine Win-Win-Situation für beide Unternehmen.
Die Übernahme von Shenjian Technology durch Xilinx ist eine Win-Win-Situation für beide Unternehmen
Es gibt einige Gemeinsamkeiten zwischen Shenjian Technology und Cambrian: Die Gründer sind alle technische Sänger der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, ihre Forschungsergebnisse wurden wiederholt im Ausland aufgenommen und gehören zu "Lernen und Geschäfte machen". Es gibt jedoch Unterschiede zwischen den beiden. Es war das Kambrium, das den Weg eines dedizierten Chips wählte, und Shen Jian Technology wählte das Xilinx-basierte FPGA als seinen eigenen Chip für künstliche Intelligenz.
Insbesondere nahm Cambrian den entworfenen Schaltplan zu TSMC, um zu streamen, während Shenjian Technology seine optimierte neuronale Netzwerkbereinigungstechnologie auf Xilinx FPGAs verwendete und dann diese FPGAs zum Ausführen verwendete. Künstliche Intelligenz Anwendung.
Mit anderen Worten, Shenjian Technology ist stark von Xilinx FPGAs abhängig, Xilinx benötigt andererseits auch Shenjian Technology, um den Markt für künstliche Intelligenz zu entwickeln, weshalb die beiden Unternehmen geschlossen sind In einer Win-Win-Situation kann jeder nicht darauf verzichten.In diesem Fall ist die Übernahme von Shenjian Technology durch Xilinx aus kommerzieller Sicht normal.
Gegenwärtig sind Chinas AI-Chip-Unternehmen entstanden, und mehr als 40 haben verschiedene Finanzierungen abgeschlossen.Die meisten von ihnen kündigen oft an, wie ihre Chips auf Nvidia hängen, aber die spezifische Anwendung ist schwer zu sehen und die Fähigkeit, hämatopoetisch zu sein Instabil: Da Xilinx bereit ist, in die Shenjian-Technologie zu investieren, um weiterhin Geld zu verbrennen, damit FPGAs den Markt für künstliche Intelligenz besser erforschen, ist es auch sehr gut, schließlich ist die Shenjian-Technologie nicht viel für China, eine weniger. Viele Bedingungen werden die nationale Sicherheit nicht gefährden, noch wird es das Monopol der Industrie durch ausländisches Kapital beeinträchtigen.In diesem Fall ist es immer noch kommerziell, schließlich muss diese kleine Sache, die Regierung nicht stören.
Die technische Route von Shenjian Technology macht es schwierig, ein Industrieriese zu werden
Wie im vorherigen Abschnitt erwähnt, ist Shenjian Technology einer der wenigen und ein weniger Staat in China, weil Shenjian Technology Xilinx-basiertes FPGA als AI-Chip gewählt hat Technologie ist schwer zu einem Branchenriesen zu werden.
In den letzten Jahren, mit dem Aufkommen von künstlicher Intelligenz, globale integrierte Schaltung Design-Unternehmen haben ihre eigenen Programme gestartet, Intel schiebt viele Kern-CPUs, NVIDIA schiebt GPUs, Xilinx und Altera Push-FPGAs.
Der Vorteil von FPGA ist das Verhältnis von Leistung zu Leistung, so zum Beispiel das Produkt des größten Konkurrenten von Xilinx, Altera: Früher hat Alteras FPGA für künstliche Intelligenz ein Leistungs-Leistungsverhältnis von bis zu 50GFlops / W, wenn die künstliche Intelligenz-Hardware wählt das FPGA, es hat nicht nur offensichtliche Vorteile in der Leistung und Stromverbrauch für Intel viele Core-Chips, sondern dominiert auch die GPGPU von NVIDIA.Das höhere Verhältnis von Leistung zu Leistung bedeutet Betrieb und Wartung. Kann Stromkosten sparen.
Wenn die Leistung pro Watt der Vorteil der FPGA ist, dann sind die Kosten geringer als die Nachteile --FPGA FPGA Flexibilität auf seine eigene innere Logik zu ändern, indem Sie gleichzeitig die Programmierung, bedeutet eine Menge Rechenressourcen zu verschwenden. Wenn ein speziell entwickeltes und geschrieben ein Bruchteil desselben in die FPGA-Schaltung-Chip die Kosten der theoretischen Ausbeute mit nur dem FPGA.
FPGA gibt es ein Problem ist die relativ niedrige Taktfrequenz, das Innenrohr aus dem Mutterleib falsch ist, nicht heilbar. Mit dem Fortschritt des Wettbewerbs und weiterhin FPGA-basierten Smart-Chip später auch Leistung kann pro Watt Vorteile tun, ist nicht notwendigerweise Behalten.
FPGA ist ein sehr spezieller Chip, der vor dem Schreiben von Software eine bessere Vielseitigkeit als die CPU bietet.Sie hat ASIC-ähnliche Leistung nach dem Schreiben von Software.Dies macht FPGAs einen Vorteil in der Werbung. Verglichen mit der hohen Vielseitigkeit beim Schreiben von Software, beim Vergleichen von Leistung, überwältigte die herausragende Spezifität nach dem Schreiben der Software den Gegner, aber die Spezifität und Vielseitigkeit der tatsächlichen Anwendung kann nicht zur gleichen Zeit ausgedrückt werden, genau wie die Unschuld der Kindheit. Reife Mutterschaft kann sich in verschiedenen Perioden derselben Person manifestieren, kann aber nicht gleichzeitig ausgedrückt werden.
Obwohl die FPGA einige Erfolge in einer Reihe von neuen Anwendungen gemacht hat, aber mit dem Aufstieg der aufstrebenden Gebiet, die Größe des Marktes und die Bedeutung der kontinuierlichen Verbesserung, aufgrund der fehlenden Kostengründen als auch die Frequenz zu niedrig ist, wird das FPGA schließlich durch einen dedizierten Chip ersetzt werden .
Mit anderen Worten, ist FPGA-Programm tief Kam Technologie nur für einige Schwellenländer oder eine Marktkapazität ist sehr kleines Segment des Marktes, für diejenigen, die groß genug Mainstream-Markt, FPGA ist schwer Konkurrenten anzupassen.
Aus diesem Grund hat Shenjian Technology eine begrenzte Bedeutung für China, aber für Xilinx hat Shenjian Technology eine gute Bedeutung, da sie mit Xilinx 'wegweisendem Markt für künstliche Intelligenz in Verbindung steht. Selbst wenn die Marktleistung in der Zukunft normal ist, Das Zeichen der künstlichen Intelligenz zu behalten ist auch ausgezeichnet, um den Aktienkurs zu erhöhen.
Chinesische künstliche Intelligenz-Chips sind nicht zu wenige, aber zu viele
Derzeit holt eine große Zahl von Startup-Unternehmen aus dem Inland mit künstlicher Intelligenz auf, und selbst Internet-Giganten wie Ali und Baidu sind in den Vordergrund gerückt, die sich die Gunst des Kapitals erworben und hohe Bewertungen erhalten haben. Eine blühende Szene.
Obwohl es scheint, dass Chinas künstliche Intelligenz-Chip-Industrie floriert, in Bezug auf spezifische Anwendungen, sind inländische künstliche Intelligenz-Chips selten für die Verbraucher zugänglich.Neben der kambrischen Lizenzierung von IP zu Huawei, hat es Dutzende von Millionen von Anwendungen erreicht. Darüber hinaus sind andere inländische Künstliche Intelligenz-Chip-Unternehmen in der Marktförderung und Anwendungsleistung sehr allgemein.
Es gibt zu viele Unternehmen für künstliche Intelligenz-Chips.Ein Problem ist die wiederholte Konstruktion und Dezentralisierung.Das erste ist die Verbreitung der Investitionen von Chips künstlicher Intelligenz in der gesamten Gesellschaft.Zweitens ist die Macht zum Aufbau der industriellen ökologischen Kette verstreut.Schließlich wird die Skala gefördert. Das Potenzial der Anwendung ist geschwächt, und es ist leicht, ein bisschen Nahrung für alle zu werden, aber niemand kann genug essen.
Tieliu glaubt, dass inländische künstliche Intelligenz Chip-Unternehmen, was sie wirklich tun wollen, ist nicht, wie NVIDIA auf der PPT der Konferenz hängen, sondern mit bestimmten Anwendungen zu kombinieren, die Chips zu verwenden und sie zu verkaufen.Der Mangel an Haushalten ist nicht das Design. Unternehmen, die Chips mit künstlicher Intelligenz verwenden, fehlt es an den Unternehmen, die diese inländischen Chips für künstliche Intelligenz einsetzen.Wenn nur alle inländischen KI-Chips verwenden, werden sie die Möglichkeit haben, den Marktanteil von Nvidia zu untergraben und nicht von ausländischen Riesen gebrochen zu werden.