في الآونة الأخيرة، والولايات المتحدة هي رائدة في مجال التكنولوجيا كام العميق XILINX FPGA الاستحواذ. ووفقا لتقييم الصناعة، مبلغ استحواذ محتملة، وبعد جاء هذا الخبر من، العديد من المستخدمين يبدو غاضبا نحو 300 مليون $، وكذلك أعرب المستخدمين رقاقة الصين AI الترويكا: ألغيت الولايات المتحدة الأمريكية الكامبري والأفق وشين جيان ، ولم تتصرف الحكومة.
من المحتمل أن الذكاء الاصطناعي هو في المقدمة ، وأهمية الرقاقات الاستخبارية المصطنعة في الواقع هي التي يبالغ فيها مستخدمو الإنترنت ، وتعد Shenjian Technology واحدة من القلائل في الصين ، وأقل من الكثير ، وسواء كانت تقنية Shenjian ، وبالنسبة لشركة Xilinx ، فإن إكمال هذا الاستحواذ يعد وضعاً مربحاً لكلا الشركتين.
استحواذ Shenjian Technology بواسطة Xilinx هو وضع مربح للجانبين بالنسبة للشركتين
هناك بعض أوجه التشابه بين تكنولوجيا شينجيان وكامبريان ، فالمؤسسون جميعهم مطربون تقنيون من الأكاديمية الصينية للعلوم ، وقد تم الاستيلاء على نتائج أبحاثهم مرارًا وتكرارًا في الخارج ، وهم ينتمون إلى "التعلم والقيام بالأعمال" ، ومع ذلك ، هناك اختلافات بين الاثنين. كان من الكامبريين الذين اختاروا أن يسلكوا مسار شريحة مخصصة ، واختار شين جيان تكنولوجي FPGA القائم على Xilinx ليكون رقاقة ذكاء اصطناعي خاص بها.
على وجه التحديد ، أخذ الكمبري مخطط الرسم البياني المصمم إلى TSMC إلى تيار ، في حين استخدمت تقنية Shenjian تقنية تشذيب الشبكات العصبية المحسنة على Xilinx FPGAs ، ثم استخدمت هذه FPGAs للتشغيل. تطبيق الذكاء الاصطناعي.
وبعبارة أخرى ، فإن تقنية Shenjian تعتمد بشكل كبير على Xilinx FPGAs ، ومن ناحية أخرى ، تحتاج Xilinx أيضًا إلى تقنية Shenjian لمساعدتها في تطوير سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. في وضع مربح للجانبين ، لا يمكن للجميع الاستغناء عنه ، وفي هذه الحالة ، يكون الحصول على تكنولوجيا Shenjian بواسطة Xilinx أمرًا طبيعيًا من الناحية التجارية.
في الوقت الحاضر ، انتشرت شركات الرقائق الصينية في الصين ، وأكمل أكثر من 40 شركة تمويلًا ، وغالباً ما يعلن معظمهم كيف أن رقائقهم معلقة على نفيديا ، ولكن من الصعب رؤية التطبيق المحدد ، والقدرة على الدم وبما أن شركة Xilinx ترغب في الاستثمار في تكنولوجيا Shenjian للاستمرار في حرق النقود من أجل جعل FPGA أفضل لاستكشاف سوق الذكاء الاصطناعي ، فهي أيضا جيدة للغاية ، فمع ذلك ، فإن Shenjian Technology ليست في الصين ، أقل من ذلك بكثير. إن الكثير من الشروط لن تهدد الأمن القومي ، ولن تؤثر على احتكار الصناعة من قبل رأس المال الأجنبي ، وفي هذه الحالة ، لا يزال الأمر تجاريًا ، بعد كل شيء ، هذا الشيء القليل ، لا تحتاج الحكومة إلى التدخل.
يجعل المسار التقني لتكنولوجيا Shenjian من الصعب أن تصبح عملاق صناعة
كما ذكرنا في الفقرة السابقة ، فإن Shenjian Technology هي واحدة من الدول القليلة ، وأقل من ذلك ، في الصين ، والسبب هو أن Shenjian Technology اختارت FPGA المستندة إلى Xilinx كشريحة AI ، وهذا الطريق التقني يجعل Shenjian التكنولوجيا من الصعب أن تصبح عملاق صناعة.
في السنوات الأخيرة ، مع ارتفاع الذكاء الاصطناعي ، أطلقت شركات تصميم الدوائر المتكاملة العالمية برامجها الخاصة ، وتدفع إنتل العديد من وحدات المعالجة المركزية الأساسية ، وتدفع NVIDIA وحدات معالجة الرسومات ، و Xilinx و Altera إلى دفع FPGA.
ميزة FPGA هي نسبة الأداء إلى القدرة ، على سبيل المثال ، منتج من أكبر منافسي Xilinx ، Altera ، مثال على ذلك ، في وقت سابق ، FPGA لـ Altera للذكاء الاصطناعي لديها نسبة أداء تصل إلى طاقة تصل إلى 50GFlops / إذا كان جهاز الذكاء الاصطناعي يختار FPGA ، فإنه لا يمتلك مزايا واضحة في الأداء ونسبة استهلاك الطاقة للعديد من شرائح Intel الأساسية فحسب ، بل يهيمن أيضاً على GPGPU لـ NVIDIA ، ويعني ارتفاع نسبة الأداء إلى القدرة التشغيل والصيانة. يمكن أن ينقذ تكاليف الكهرباء.
إذا كان الأداء لكل واط هو ميزة FPGA، ثم تكلفة أقل من المرونة عيوب --FPGA FPGA لتغيير منطقها الداخلي الخاص بها عن طريق برمجة الوقت نفسه، سوف يعني إضاعة الكثير من الموارد الحاسوبية، وإذا وضعت خصيصا وكتب جزء من نفسه في الدائرة رقاقة FPGA، وتكلفة العائد النظري فقط مع FPGA.
FPGA هناك مشكلة هو سرعة ساعة منخفضة نسبيا، والانبوب الداخلي للخروج من الرحم هو الخطأ، وغير قابل للشفاء. مع تقدم المنافسة والاستمرار في القيام رقاقة ذكية القائم على FPGA قد في وقت لاحق حتى الأداء لكل واط مزايا ليست بالضرورة حافظ.
FPGA هي عبارة عن شريحة خاصة جدًا ، فهي تتميز براعة أفضل من وحدة المعالجة المركزية قبل كتابة البرامج ، فهي تتميز بأداء يشبه ASIC بعد كتابة البرامج ، مما يجعل من FPGA ميزة في الدعاية. بالمقارنة مع درجة عالية من التنوع عند عدم كتابة البرامج ، عند مقارنة الأداء ، فإن الخصوصية المميزة بعد كتابة البرنامج تطغى على الخصم ، ومع ذلك ، لا يمكن التعبير عن خصوصية وتعدد استخدام التطبيق الفعلي في نفس الوقت ، تمامًا مثل براءة الطفولة. يمكن إظهار الأمومة الناضجة في فترات مختلفة من نفس الشخص ، ولكن لا يمكن التعبير عنها في نفس الوقت.
على الرغم من أن FPGA حققت بعض الإنجازات في عدد من التطبيقات الناشئة، ولكن مع صعود مجال الناشئة، وحجم السوق وأهمية التحسين المستمر، وذلك بسبب عدم وجود أسباب التكلفة، فضلا عن تردد منخفض جدا، وسوف يكون في نهاية المطاف محل FPGA من قبل شريحة مخصصة .
وبعبارة أخرى، برنامج FPGA التكنولوجيا كام عميقة لا يصلح إلا لبعض الأسواق الناشئة، أو بعض القدرات السوق هو جزء صغير جدا من السوق، بالنسبة لأولئك كبير السوق السائدة بما فيه الكفاية، FPGA من الصعب أن تتطابق مع المنافسين.
ولذلك، عميقة المغزى كام شركة تكنولوجيا للصين. ومع ذلك، لXILINX، كام تقنية عميق ديه شعور جيد، من حيث صلته XILINX لتطوير السوق الذكاء الاصطناعي، وحتى إذا كان الأداء السوق في المستقبل بشكل عام، طالما الإبقاء على هذه علامة على الذكاء الاصطناعي، لتعزيز سعر السهم كما أنها ممتازة.
رقائق الذكاء الاصطناعي الصيني ليست قليلة جدا ، ولكنها كثيرة جدا
في الوقت الحاضر، وعدد كبير من المنافذ المحلية الناشئة اندفاع الذكاء الاصطناعي، وحتى علي، بايدو وغيرها من عمالقة الإنترنت لمجذاف في. هذه الشركات رقاقة الذكاء الاصطناعي اكتسبت صالح رأس المال، والحصول على تقييم عال، وقد أظهرت هذه الصناعة برمتها مشهد مزدهر.
على الرغم من أن صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين تبدو مزدهرة ، من حيث التطبيقات المحددة ، فإن شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية نادراً ما يمكن للمستهلكين الوصول إليها ، بالإضافة إلى الترخيص الكمبري للملكية الفكرية لشركة Huawei ، فقد حققت عشرات الملايين من التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك ، الشركات المحلية الأخرى رقاقة ذكاء اصطناعي في تعزيز السوق وأداء التطبيقات عامة جدا.
هناك العديد من شركات رقائق الذكاء الاصطناعي ، مشكلة واحدة هي البناء المتكرر واللامركزية ، الأول هو نشر استثمارات شرائح الذكاء الاصطناعي في المجتمع ككل ، وثانيا ، أن قدرة بناء السلسلة الإيكولوجية الصناعية موزعة ، وأخيرا ، يتم الترويج للمقياس. يتم إضعاف إمكانات التطبيق ، ومن السهل أن تصبح نوعًا من الطعام للجميع ، ولكن لا أحد يستطيع أن يأكل ما يكفي.
يعتقد Tieliu أن شركات رقائق الذكاء الاصطناعي المحلي ، ما يريدون فعله حقاً ، ليس كيفية تعليق NVIDIA في مؤتمر PPT للمؤتمر ، بل للدمج مع تطبيقات معينة ، واستخدام الرقائق وبيعها ، والنقص المحلي ليس التصميم. الشركات التي تستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الشركات التي تستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية هذه ، فقط عندما يستخدم الجميع شرائح AI المحلية ، سيكون لديهم الفرصة لتآكل حصة Nvidia في السوق وعدم كسرها من قبل عمالقة أجانب.