過去2年間のAIベンチャーの現状を要約すると、資金調達とコアビルディングは不可分なトピックです。チップという言葉は2018年のキーワードでは非常によく選択されています。
昨年から始まったZTE事件の触媒作用による熱は、より迅速な化学反応を起こしています。その中で最も興味深いのは、AI音声チップの急速な増加です：
5月から7月にかけて、公開されたデータからわずか2ヶ月で、5社以上がAI音声チップを作成したと発表しました。
では、なぜこの時点でAIボイスチップをリリースすることに同意するのですか？これの背後にある論理は何ですか？
ヒューズ：スマートなスピーカー市場における小さな爆発
今年の618のプロモーション、Tmallエルフは、価格のマーケティング戦争を演じたスマートなスピーカーを購入するだけで99元が必要です。すぐに、7月5日に、Tmallエルフは、総チャネル売上は合計500万台を超えました。
この巨人が価格の価格を下げる動きは、すぐに連鎖反応を引き起こしました。スマートなスピーカー・アウトレットについての議論は、非常に広がっていました。
ストラテジーアナリティクスが発表した最新の調査報告によると、2018年の第1四半期には、グローバルスマートスピーカーの総売上高は920万台に達し、278％の増加となりました。
「機器の量がちょうど上がったとき、誰もがチップが非常に重要な部分であることを突然認識し、その必要性をより高い位置に置いた」AIの音声チップYunzhishengを創設するのは、 Ren Huang Weiは最近のチップヒートについて話しました。
スマートなスピーカー市場の爆発のこのラウンドは、多くの人々が潜在的なAIの音声チップの市場機会を見てみましょう。
今年3月の外国メディアインフォメーションレポートによると、アマゾンはスマートスピーカーのエコーをサポートするようカスタマイズされたAIチップを設計しています。その当時、Amazonにはチップの専門知識とスキルを持つ449人の従業員がいました。
偶然、Aliによってちょうど買収されたZhongtianweiは、7月上旬にスマートな音声チップをリリースすると発表した。
巨人の潜在的な行動は最も重要な市場の羽根の一つであり、このヒューズは自然にAI音声チップを焼き付けて、その背後にある論理を探求し、従来の汎用チップと比較してAI音声チップの利点も探っています。
実際のところ、最も初期の汎用チップは音声ではあまり重要な役割を果たしていません。通常、マルチメディアデジタルエンコーダ+デジタル信号モジュール処理が組み合わされています。
Amazonのエコーが来たときに2014年の終わりに、この市場をターゲットに、いくつかの半導体メーカーは、音声チップ、メディアテックより最も典型的に開始しました。その時点でそれが推測されたことを理解されているチップの2016スマートスピーカー市場、ほぼ80％ MTKは、そのターンの利益で協力し、それらのアマゾンエコーの深さから、提供されています。
ときに、このようなネットワークの状況などのセキュリティ上の考慮事項は、AIの音声チップは、それが避けられない結果である見えるが高く、高いのインテリジェントな音声対話のためのハードウェア要件は、多くは、そのようなウェイクアップ、デジタル信号処理として、最終的に達成するために。
比較すると、音声チップ、AIの音声チップが高集積され、低消費電力、低コストは、アルゴリズムと端末の完璧な組み合わせを実現しています。
あなたは「言及するとき、元のAI音声チップがどうなる理由に対する答えでRokid共同創設者王順徳我々はチップは消費電力、低統合されたときに痛み製品は、一度、製品全体を駆動するチップの価格を理解していることを知っているからです。これらの苦労点を経験した後、私たちはチップの設計を最適化し、フロントエンドアルゴリズムを使用したいと考えています。
アルゴリズム - チップハードウェア：商用化の必要性
AIボイスチップを行うために、いくつかの主要なAIベンチャーのアイデアを注意深く整理してください。その大部分は経験豊富なチップ企業と協力することを選択します。
例えば、外出やRokidを聞いて、そのチップは40nmプロセスに基づいて製造KAMINO18 GX8010コアの国をRokidカスタマイズの杭州国信科学チップの深さ、に基づいており、GX8010は国信は昨年NPUチップ、チップをリリース主なAIの相互作用であると発表インターネットアプリケーションの設計、低消費電力化、オフライン、モバイル活用のために設計された。スピッツァーは、彼らがAIチップ、合弁会社では、特定のチップ巨大な協力に達するだろうと述べてもチップを構築する時に発表された、と思います。
チップ企業は、低消費電力、設計アーキテクチャの低統合を提供するために、AI音声技術会社は、AI自身の声のインタラクティブ技術の理解の努力を認識しません、目を覚ます、マイクロホンアレイ信号処理、ノイズリダクションや音声SDK音声対話になりますそれに統合されています。
なぜアルゴリズムテクノロジチップのハードウェアの開始からのフォローアップの後、床、および1つの理由は、我々のハードウェアおよびソフトウェア環境と不可分です。
Huawei社の回転CEO徐Zhijunはソフトエキスポ2018で述べた：「特に、国内の顧客は、ソフトウェア製品のビジネスモデルを形成することができない国内企業で、その結果、ソフトウェアの電荷を受け付けておりません。」
私たちは、その低コストを考えると、ソフトウェアの販売モデルは、ハードウェアモデル、国内と考え非常に貴重なハードウェア、ソフトウェアの無価値に似て受け入れます。
あなたは国内事業と商業急成長、流行の規模、唯一のアルゴリズムで実現したいのであれば、ソフトウェアは非常に困難である。製品を含む最新の技術、プログラム、ハードウェアサポートによって、大規模な成長と複製を達成する可能性が高いです。
そのため、デバイスの音声チップに集積AIのアルゴリズムは、気持ちの良い努力と協力することができ、かつインテリジェントなハードウェアトレンドの多様とともに、AIの音声チップは自然なことです。
これらの技術的要因を除く、また、チップの良い話をするだけでなく、資金調達AIを取得するために企業を支援、特に現在のノードの時間に自分の強さを示すために多くの資本を持っている：パフォーマンスのチップ技術力を行うだけでなく、全国の感情だけでなく、記号体。
このような良い時間と場所の中で、AI音声チップは爆発の勢いを増しています。これは期待されています。
もちろん、積極的な市場で「ネットレッド」を作りたいと思っているフォロワーがまだいるということは除外されていません。AIボイスチップの熱は石鹸ではなく、業界の規模は技術力だけではありません。商業上陸能力とリスク許容度があります。
仮想火はまだ暑いですか？
スマートなスピーカーのバタフライ効果とチップヒートの原因に加えて、需要と業界のAI音声チップを理解するならば、より幅広いアプリケーションシナリオと商業上の着陸から始める必要があります。
マイクロエレクトロニクス、清華大学、メディアのインタビューで魏Shaojun、彼はAIのキラーアプリケーション、言ったので、それはスマートスピーカーまたは他の製品のいずれかであった、ちょうどそのため、必要になっていませんが、音声だけ真の人間とコンピュータの相互作用主流は、AIの音声チップの大流行を促進するために。
だから、AIチップが熱くても、それに伴う合理的な声は、音声技術に対する本当の要求を求めるでしょう。市場はどこですか？
インテリジェントなスピーカーは、例えば、物事を形成する前の家の不存在下で、多くの人々は、それがハードウェアの無味装飾のような、よりだと思います。まだ理想的な状況に達していない現在の技術では、それが音声対話との認識のための市場の消費者側が言うことができますちょうどまだ発見される必要があります。
この目的のために、我々はいくつかのAIの音声技術製品とソリューションを一緒に入れています：
外国技術の巨人を振り返ってみると、だけでなく、ハードウェア、オープンなアプリケーションプラットフォームを行い、彼らの投資や買収により、開発に同様の経路をたどります。
それはスピッツァー、クラウド知られている音、企業を作成するには、このAIを出て行くと、Rokidに尋ねるか、グーグル、アマゾン、アップルのような巨人を考えるようなものであるかどうか、現時点では、上記の表からわかるように、彼らは、アプリケーションシナリオに着弾しました多くのクロス、主にスマートホーム、自動車、ロボットや家族へのインテリジェント以外の周りのレイアウトを拡張し、物事の中心に傾向があり、物事の主戦場は、医療の知恵のように、新たなフロンティアは、AIの企業が拡大しているです。
同時に、Analysysの報告書によると、インテリジェント音声市場は高速開発期間にあり、スマートカー、スマートホーム、スマートウェアラブルなどの音声対話に基づく垂直分野は成熟するでしょう。
これらのシナリオでは、人工知能音声技術は非常に核心で不可欠な技術ではありませんが、消費のアップグレードと技術反復の開発の軌道に従って、AI音声チップによって運ばれる音声認識と対話技術は間違いなく時代の流れです。
このような開発経路の計画と巨大な消費者市場の予測に基づいて、AI音声チップも当然と考えられています。
人の身体が複数の臓器で構成されているように、多くのインテリジェントなアプリケーションシナリオでAI音声チップが果たす役割は、アルゴリズム技術の明示的な表現であり、独自のソフトウェアソリューションに適合する「ハードウェア」として機能します。最後に、生態学的閉ループを完成させる。
棘の鍵：技術+データ
ロイッド共同設立者のワン・ユイド氏は、「チップの最も重要な点は量であり、チップの主要利益は500万を超えている」と語った。
企業が血液を自作する能力を持ちたい場合、現在直面している最大のボトルネックは何ですか？
王順徳は2を作った：相互作用が参照するデータやインタラクティブまた、音声技術は非常に早い段階にとどまっていることを意味し、「今音声技術も、普通の白いユーザーは、業界の理想に達することができませんでした」。
データは、例えば、AIの競争力は、パフォーマンスデータの一つであり、業界では逆流の深さを達成するためにどのように、AIの音声テクノロジー企業が唯一の逆流の深さの実現後のデータは、このアルゴリズムは、業界で行いますので、問題を解決する必要がありますより正確で競争力のある製品
しかし、コアアルゴリズムや計算能力、およびシーンデータに加えて、全体の人工知能も非常に重要である：技術は、プログラムは、コアシナリオにおける製品は、人々を得ることができるように、そして最終的に無愛想な収入をもたらすために。
Anchuang Spaceの共同設立者Yang Yuxinは、「AI社がチップを製造するだけなら、アルゴリズムやシーンは存在しないだろう」と語った。エコシステムの問題。アルゴリズムとチップを使って、重要な質問は、シーンにドリルダウンして優れた音声対話体験を作り出す方法です。
Si Bi ChiのGao Shixing氏は、技術に加えて、産業と技術産業はサイクルを形成しなければならず、窓の期間を把握しなければならないということも強調しています。
AIの伝統的な業界の枠組みでは、AIの強力な企業が業界に参入すると、データや蓄積された業界経験に依存して独自の障壁を構築することができます。
これは、インターネットの大きなデータの時代におけるAI企業の競争力でもあります。テクノロジー+データ。
実際の市場に直面している快適ゾーンの外に
「多くのチームがベストを尽くそうとしている最善のことをやりたい、チームがより快適であること、アルゴリズムからチップやハードウェアに移行すること、快適な領域から抜け出して抜けなければならないことなど自己への挑戦が必要です。
たとえば、AIチップは、深い学習能力、センサアクセス、信号処理、検出と識別、ソフトウェアレベルの意思決定とフィードバックのみを強化し、各リンクに必要なアルゴリズムと計算特性も異なります。
アルゴリズムからチップ、ハードウェア、多くのスタートアップまで、大きな飛躍を遂げる可能性があります。そのため、AI企業の中にはチップ企業との協力を選択する理由があります。快適ゾーンから脱出するには、より多くのエネルギーを投入する必要があります。より多くのピットを舐める。
Tmall Elfは非常にうまく売れていますが、その背後にはAliの資金がありますが、この状態は持続しません。このエコロジーを取り除くと、多くのハードウェアコストがかかります。実際のコストについては、通常の段階に戻ります。
だから、AIの音声チップの着陸では、みんなが物事のフィールドの全体のインターネットを見ます。ユンZhisheng黄魏はインタビューで、 "今日、スマートスピーカーの数は、実際には、それは巨人であるようだ。必然的な補助金では、それは真の市場行動ではありません。
彼は、Yunzhishengによって作られた他のインテリジェントなボイスシーンは、スマートなスピーカーと似ていないが、垂直方向のコントラストはまだ大幅に増加していると述べた。
確かに、スマートスピーカー百万人、市場のオーダーのインテリジェントな声の何百万人は、ちょうど海に落とした場合。ビューのスピッツァーの高いshixingポイントを考えでは、インテリジェントなスピーカーの量は、「中国と私たち、「爆発物」とみなさすることはできません世界の人口は、それぞれの人がそれぞれの家族には、いくつかのインテリジェントなハードウェアを持って、プラスいくつかの産業のシナリオ、物事インテリジェントハードウェアの最終的なターミナルは、スマートフォンよりもはるかに多くなります。 "