인텔의 공동 설립자 인 고든 무어 (Gordon Moore)의 손에 의한 무어의 법칙 (Moore 's Law)은 칩에 집적 된 트랜지스터의 수가 2 년마다 두 배가된다는 것을 의미하지만 무어 (Moore)는 원래 전자 저널에 게재되었다. 종이에, 그의 예측은 이후 1985 년에 발표 된 논문의 수정 된 버전에 년에 대해 두 배로 칩을 통합 트랜지스터의 수 사이의 10 년 1965--1975에서, 무어는 트랜지스터의 수를 두 배로 것입니다. 시간은 2 년으로 바뀌었다.
의도적이든 아니든간에 무어의 법칙과 칩 개발 속도는 항상 인텔 자체의 핵심 부분이었습니다 인텔의 발전 속도 - 사실 컴퓨팅 산업 -은 항상 결정되었습니다. 최근에는 인텔 진드기 칩 (chip-tock) 칩 출시 전략을 수립하고, 1 년에 더 작은 아키텍처 크기 (통합 트랜지스터 수 증가)를 발표하고, 같은 해에 개선 된 동일한 버전의 칩을 출시했습니다.
불행히도 무어의 법칙은 잘 작동하지 않습니다. 트랜지스터 크기는 매우 작습니다 (인텔은 현재 10 나노 미터 제조 공정을 개발 중입니다). 물리 법칙은 칩 개발을 방해하기 시작했습니다. 트랜지스터의 크기는 완전히 불가능하지는 않지만, 트랜지스터 크기를 줄이는 속도 (따라서 트랜지스터의 수는 그에 따라 증가 할 것입니다)가 크게 느려지고 비용이 더 많이 들고 더 높아질 것입니다.
인텔의 CEO 인 브라이언 크 르자 니치 (Brian Krzanich)는 "2015 년에 마지막 두 번의 기술 업그레이드를 통해 우리의 페이스가 2 년이 아닌 2 년 반으로 단축되었다"고 밝혔다. 10 나노 미터 공정은 반복적으로 투표를 거쳤으며, 10 나노 미터 공정 칩의 출시 시간은 2019 년으로 기술 업그레이드 간격이 3 년을 초과 할 것으로 예상된다.
인텔의 8 세대 코어 칩
인텔은 트랜지스터를 추가하는 대신 배터리 수명을 늘리고 통합 코어의 수를 늘리는 데 전 세대 아키텍처 기반의 14nm + 칩 (Kaby Lake R) 세대와 14nm ++ (Coffee Lake) 세대의 세대를 출시했다. 수량.
업계에서는 혁신적인 새로운 트랜지스터, 새로운 재료의 사용, 심지어 새로운 컴퓨터 작동 원리를 고려해도이 문제에 대한 다양한 해결책을 제시했지만, 결국 벽을 치게 될 것입니다.
인텔은 스마트 폰의 등장으로 컴퓨팅의 새로운 물결을 놓치고 Qualcomm Snapdragon 시리즈 칩이 휴대 전화 분야에서 독보적 인 상황에 직면해야합니다. 스마트 폰 분야에는 거의 아무것도 없습니다. 발판.
또한, 향후 몇 년 동안, 취약점의 유령 붕괴의 유령과 남아 계속됩니다. AMD와 퀄컴의 경쟁자는 데스크톱 및 서버 공간에서 인텔의 헤게모니에 도전하려고 복귀를하고있다. 애플이 자신의 컴퓨터를 개발 고려할 수 있다는 심지어 소문이 있습니다 칩이 정상이 아니고 관계가 정상이 아닌 경우 인텔은 계속 열 수있는 새로운 CEO를 고용해야합니다.
인텔이 가장 필요할 때 무어의 법칙이 사슬을 떨어 뜨렸다 고 생각할 수도 있습니다.
그러나 인텔이 기존 아키텍처를 최적화하는 데 더 많은 시간을 할애하고 컴백하는 AMD와 같은 기업은 시장 경쟁을 따라 잡고 시장 경쟁을 촉진하는 데 더 많은 시간을 할애 할 것이며 궁극적으로는 모든 것을 사람들은 유익합니다.
그러나 인텔이 8 세대 코어 칩인 인텔 쿼드 코어 및 6 코어 프로세서가 데스크톱이되는 인텔의 지속적인 반복주기에 의존하기보다는 미래에 변화를 가져야한다는 것을 의미합니다. 노트북 표준 : 병렬 멀티 코어 프로세싱 기술을 사용하면 기존 처리 능력을 맹목적으로 개선하는 대신 기존 기술의 잠재력과 트랜지스터 수를 완전히 활용할 수 있습니다.
올해 초 인텔은 전례없는 협력을 - AMD는 CPU-GPU 하이브리드 칩에 탄생했다 - 인텔 코어 프로세서와 AMD 라데온 그래픽 칩 인텔이 높은 제공하기 위해 기존의 프로세서 기술을 사용하여 완전히 새로운 방식으로 통합 수집을 무어의 법칙과 분자 물리학으로 '죽은'필요성없이 성능과 확장 된 노트북 배터리 수명.
하지만 조만간 존재, 또는 향후 10 년되지 않을 수 있습니다, 무어의 법칙은 다음 기술 실패 - 인텔 또는 다음 50 년 기술 (더 이상 무어의 법칙에 의존하지 않음), 컴퓨팅은 다시 변경 될 수 있습니다.