이 FPGA 칩 제조사 xilinx 18은 본토 AI 칩 새로운 기업 깊은 기술 취득의 완료를 알렸다, 쌍방의 특정 양은 적발 하지 않았다; 업계 참가자는 구매 금액은 3억 달러 주위에 있어야 평가, 어떤 사람들은 말했다: 깊은에 대 한 선구적인 팀, 좋은 출구 가격입니다. 그것은 심천 과학 및 기술 인수 후 인수는 북경 사무실에서 작동 하는 것입니다, xilinx 더 큰 중국 (이미 이상 200 직원) 부분이 될 것으로 알려졌다. 심천 과학 기술 CEO yiu songzeng는 말했다, 깊은 기술은 주요 방향으로 안전, 재정 및 이동 전화의 앞에 수직 장면에, 미래, 2 개의 중요 한 지역을 모는 자동적인 몰 기 및 보조의 힘 일 것 이다 더 집중 된다. 본토 AI 칩 공장의 한으로, 2016에 있는 그것의 처음부터 심천 과학 기술 기계 학습 솔루션의 개발을 위한 xilinx FPGA 기술 플랫폼을 기반으로 하 고 있으며, 이전 xilinx는 프로세서의 새로운 방법에 대 한 심층 학습을 발표 하 고,이 방법의 집합에서, 대부분의 깊은 기술에서. xilinx는 FPGA, 하드웨어 프로그래밍 가능 Soc 및 acap의 발명가 이며, AI 가속 하드웨어를 적극적으로 배치 하 고 있습니다. 2017 년에 xilinx는 잘 알려진 다른 투자 기관과 과학 기술 분야의 주요 투자가 되기 시작 했습니다. 금융 정보의 공개는, 5 월 17, 2017, 회사는 수백만 달러의 자금을 한 라운드, xilinx (xilinx), mediatek, 칭화 홀딩스, 팡과 자본을 포함 한 투자자를 완료 밝혀 jinsha 강 합작, Gao 자본 및 투자의 원래 투자. 그리고 뉴스의 인수 뿐만 아니라, 예상치 못한 이해할 수 있다. xilinx 2018 (4 월 1, 2017-3 월 31, 2018) 수입에 따르면,이 회사의 2018 연간 매출 25억3900만 미국 달러, 6억6400만 미국 달러의 매출에서 26.15%에 대 한 회계, 본토는 xilinx 중요 한 시장 이라고 할 수 있다. 이에 앞서, xilinx의 FPGA 칩은 통신 업계에 주로 판매 되 고 있으며 깊은 통찰력을 통해 xilinx는 본토의 방대한 인공 지능 시장을 더욱 발전 시킬 것으로 예상 됩니다. 깊은 코어 깊이 압축 알고리즘은 fpga 칩에서 매우 높은 잠재력을 발휘 하며,이는 fpga 성능을 GPU 보다 우수 하 게 만드는 몇 가지 방법 중 하나입니다. 최근 몇 년 사이에, 본토 AI 분야는 어디에 나 있다. 지난 12 월, 스카이 라인은 최초의 임베디드 인공 지능 비전 칩을 출시, 자동 조종 장치 및 지능형 사진에 대 한 일출 프로세서 설계; 이 5 월, 지능형 칩 디자인 회사 캄브리아기 기술 출시 Cambricon MLU100 클라우드 지능형 칩 및 보드 제품, 캄브리아기 1m 터미널 지능형 프로세서 IP 제품; 인공 지능 음성 칩 모듈의 본토 최초의 볼륨 생산을 발표 5 월에도 물어 나가서 코어를 물었다; 연속적으로, 구름은 인터넷 인공 지능 칩 스위프트의 연구의 소개의 소리를 알려진; rokid 및 다른 회사 들은 또한 인공 지능 칩 계획을 표명 했다. 그러나, 점점 치열 한 AI 경쟁과 더불어, 주요한 제조자는 확장의 새로운 지역에 있는 기술적인 변화, 대조의 명백한 이점에, 개시 회사와 싸 우기 곤란 하다 계속 한다. 결과적으로, 새로운 벤처 기업과 제조 업체 들이 서로 빌릴 수 있습니다. 11 월 2017 일, Qualcomm의 전략 투자 사업 당나라 기술, 목적은 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘의 샹 당나라 기술을 사용 하 여 터미널 지능을 촉진 하기 위해 알고리즘과 칩 퓨전을 달성 하는 것입니다. 작년 말에, 수평선은 또한 인텔에서 전략적인 투자를 얻었다. 알리바바 4 월 올해는 본토의 유일한 자율 임베디드 CPU의 IP 코어 회사 zhongtian 마이크로 인수 했다. xilinx 취득에의 한 심천 과학 기술, 본토 기술 회사를 위해 또한 지시자 사건 이다. 지분 투자 및 전략적 투자 뿐만 아니라, 인공 지능 칩 필드 또는 더 많은 합병과 인수 이벤트, 도로의 통합의 인공 지능 칩 영역을 나타날 것입니다, 또한이 열려 있을 수 있습니다. 관련 데이터에 따르면, 최대 1 월 2018, 본토 AI-타입 기업, 심화의 불타는 학위와 함께 500 이상, 업계 점점 더 많은 사람들이 그것을 거품 산업 여부에 대해 걱정 하기 시작 했다. 이러한 측면에서, 교수 웨이 shangjun, 칭화 대학의 마이크로 전자공학 연구소의 이사,이 자본 부스터의 결과, 일단 돈을 불에, 그것은 문제가 있을 가능성이 있다; 그리고 자본의 본질에-주도, 그것도 지속입니다. 그는 AI가 아주 뜨겁다 그러나, 진짜로 지상으로 떨어지지 않는다고 생각 한다. 실제로 모든 기술이 ai 여야 하는 것은 아니며, 대부분의 경우 ai는 향상 된 역할을 합니다.
