FPGA チップメーカー Xilinx は18日、本土 AI チップの完成を発表した新しい企業の深い技術の買収は、2つの側面の特定の量を開示していない。 業界の参加者は、購入の量は約3億ドルにする必要があります評価、一部の人々は言った: 深いのための先駆的なチームのために、良い出口価格です。 それはシンセンの科学および技術が買収が北京のオフィスで作動し続ける後、Xilinx のより大きい中国 (既に200人以上の従業員) の部分になることが報告される。 深セン科学技術 CEO の耀 Songzeng は、深い技術は、より垂直方向のシーンに焦点を当てている、セキュリティ、金融、携帯電話の前に、主な方向性として、将来の自動運転と補助駆動の2つの主要な分野の力になります。 本土 AI チップ工場の一つとして、深セン科学技術2016で創業以来、機械学習ソリューションの開発のための Xilinx FPGA 技術プラットフォームに基づいており、以前の Xilinx では、プロセッサの新しいメソッドの独自の詳細な学習を公開しており、メソッドのこのセットでは、深い技術から、それらのほとんど。 Xilinx は FPGA、ハードウェアプログラマブル Soc および acap の発明者であり、AI アクセラレーションハードウェアも積極的に敷設しています。 2017では、Xilinx は、他の有名な投資機関と科学技術の主要投資家になり始めた。資金調達情報の開示は、5月17日、2017、同社は Xilinx (Xilinx)、MediaTek、清華ホールディングス、牙と資本を含む資金調達、投資家のラウンド、数百万ドルを完了したことを明らかにした じんしゃ川ベンチャー、Gao の資本と投資の元の投資。 とニュースの取得も、予想外の理解で。 Xilinx 2018 (4 月1日、2017-3 月31日、2018) の収益によると、25億3900万米ドルの本土売上高から 6億6400万% の会計、それは本土は Xilinx 重要な市場であると言うことができる、同社の2018年間売上高は、。 これに先立ち、Xilinx の FPGA チップは、主に通信業界に販売され、深い洞察を通じて、Xilinx は、人工知能市場の本土の膨大な数をさらに期待されています。 ディープコア深度圧縮アルゴリズムは fpga チップにおいて非常に高いポテンシャルを発揮し、fpga を GPU より優れた性能で実現する数少ない方法の1つです。 近年では、本土の AI 分野はどこにでもある。 昨年12月, スカイラインは、最初の埋め込まれた人工知能ビジョンチップを開始, 自動操縦のために設計し、インテリジェント写真のためのサンライズプロセッサ; これは、インテリジェントチップデザイン会社カンブリア紀の技術 Cambricon MLU100 クラウドインテリジェントチップとボード製品、カンブリア1m ターミナルインテリジェントプロセッサの IP 製品をリリースしました。 愛の声の破片モジュールの本土の最初の容積の生産を解放した5月にまた尋ねるために行くことは中心に尋ねた; その後、クラウドは、インターネット AI チップスウィフトの研究の導入の音を知られている。 Rokid や他の企業も、AI チップの計画を表明している。 しかし、ますます熾烈な AI の競争では、大手メーカーの拡大の新しい分野での技術的な変化には、対照的に、スタートアップ企業と競合することは困難です明らかに利点を続けている。 その結果、新しいベンチャー企業やメーカーがお互いを借りる。 11月2017、クアルコム戦略投資ビジネス唐技術では、目的は、ターミナルインテリジェンスを促進するためのアルゴリズムとチップの融合を達成するために人工知能と機械学習アルゴリズムのシャン唐技術を使用することです。 昨年末、地平線はまた、インテルから戦略的な投資を得た。 今年4月にアリババは、本土で唯一の自律型の組み込み CPU IP コア会社中天マイクロを買収した。 Xilinx 買収による深セン科学技術は、本土の技術企業のためにも指標のイベントです。 株式投資と戦略的投資に加えて、ai のチップフィールドまたはより多くの合併や買収のイベントは、道路の統合の ai チップの領域が表示されますまた、これにオープンすることがあります。 関連データによると、1月2018まで、本土の AI 型企業は、より多くの人々がそれがバブル産業であるかどうかを心配し始めた、深めのその燃えるような程度で、500以上を持っています。 この点では、教授魏 Shaojun、清華大学のマイクロエレクトロニクス研究所のディレクター、これは資本のブースターの結果は、一度お金を燃やし、それが問題を抱えている可能性が高いと述べている。 また、資本駆動の性質では、それも持続不可能です。 彼は AI は非常に暑いですが、それは本当に地面に落ちていないと考えています。 実際には、すべての技術の ai でなければならない、多くの場合、ai は、強化された役割です。 人々は今 AI を受け入れるが、将来に失望する可能性があります。
