ตั้งไมโครข่าวเครือข่าย (ข้อความ / นอร์ทเล็ก) Texas Instruments (TI) กล่าวว่าในวันอังคารที่ครับลาออกจากตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารและสมาชิกของตำแหน่งกรรมการ TI คณะกรรมการได้แต่งตั้งรวยเทมเปิลเป็นซีอีโอใหม่ของริชเทมเปิลในขณะที่ TI จะยังคงทำหน้าที่เป็นผู้อำนวยการ ยาว. TI เน้นรวยเทมเปิลไม่ได้เป็นซีอีโอชั่วคราวที่ยาวนานและคณะกรรมการจะไม่หาทดแทน
เหตุผลที่ไบรอันครัสำหรับการลาออกมีการละเมิดของรหัสของ บริษัท ในการดำเนินการ. TI กล่าวว่าการละเมิดรัเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของตัวเองซึ่งเป็นของ TI ค่านิยมหลักและจริยธรรมจะไม่สอดคล้องกัน แต่ไม่ได้อยู่กับกลยุทธ์ของ TI การดำเนินงานและการรายงานทางการเงิน
มาร์ค Blinn ประธานของคณะกรรมการ TI กรรมการกล่าวว่าสำหรับทศวรรษที่ผ่านมาของ TI ค่านิยมหลักและจรรยาบรรณเป็นพื้นฐานของการดำเนินงานและพฤติกรรมของเราเราใช้วิธีการศูนย์ความอดทนกับการละเมิดบรรทัดฐานของที่ผ่านมา 14 ปีที่ผ่านมาที่อุดมไปด้วย TI ได้ ผู้นำที่ประสบความสำเร็จ TI มีความมั่นใจในค่านิยมของ Rich และความสามารถในการดำเนินการต่อเพื่อนำไปสู่ความก้าวหน้าของ บริษัท "
Rich กล่าวว่าฉันภูมิใจที่ TI และกระตือรือร้นที่จะทำให้มันแข็งแรงขึ้น
ในเดือนมกราคมปีนี้ TI ประกาศเปลี่ยนแปลงการสอน Rich Templeton อดีตซีอีโอ 14 ปีจะก้าวลง Brian Crutcher ซึ่งดำรงตำแหน่ง 22 ปีจะเข้ามาแทนที่ Templeton เป็น CEO และ Crutcher จะเข้ารับตำแหน่งในวันที่ 1 มิถุนายน
ในเวลาอันสั้น Rich Templeton กลับมานั่งที่เดิม
ที่อุดมไปด้วยเทมเปิลของ TI หนึ่ง 'เก๋า' ปี 1990 ในนิวยอร์กวิศวกรรมไฟฟ้าจากสมาคมวิทยาลัยหลังจากจบการศึกษาเข้าร่วม TI; ระหว่างเดือนมิถุนายนปี 1996 ถึงเมษายน 2004 ในฐานะรองประธานบริหารและประธานธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์ ดำรงตำแหน่งประธาน บริษัท และประธานเจ้าหน้าที่บริหารในเดือนพฤษภาคมปี 2547 ดำรงตำแหน่งประธานคณะกรรมการในปีพ. ศ. 2551 และดำรงตำแหน่งคณะกรรมการ บริษัท ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2546
ภายในกล่าวว่าเพราะจากประสบการณ์ของระดับตำแหน่งจำนวนมากรวย Templeton เข้าใจที่ดีขึ้นของกลยุทธ์เซมิคอนดักเตอร์. ภายใต้การนำของเขา TI แสดงให้เห็นว่าการวางตำแหน่งทางด้านเทคนิคและผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งในธุรกิจหลัก. (พิสูจน์อักษร / ฤดูใบไม้ผลิ)
2 อีก 500 ล้านเหรียญสหรัฐทำไม บริษัท รถยนต์ไร้คนขับจึงดุเดือด?
ตั้งไมโครข่าวเครือข่าย (ข้อความ / มะนาวเอดส์) ยานพาหนะกำลังใจในพื้นที่อย่างที่ไม่เคยขาดเงินนี้เป็นของ บริษัท ไม่ซานฟรานซิสตาม Zoox ยานพาหนะกำลังใจและการจัดหาเงินทุน $ 500 ล้านบาทด้านนักลงทุนนำเป็นผู้ร่วมก่อตั้งของการทำงานร่วมกันที่สำนักงาน บริษัท Atlassian ของ Michael Cannon-Brookes และ China VC Chunhua Capital
การประเมินมูลค่า 3.2 พันล้านเหรียญ
เมื่อถึงจุดนี้ปริมาณเงินสะสมของ Zoox มีมูลค่าถึง 800 ล้านเหรียญสหรัฐโดยมีมูลค่า 3.2 พันล้านเหรียญสหรัฐมองไปที่โลกถือเป็นอันดับแรกของผู้เล่นใน บริษัท เริ่มต้นระบบนำไฟฟ้าอัตโนมัติ
ในการจัดหาเงินทุนใหม่นี้ประกาศใน Zoox ยังเปิดเผยความคืบหน้าล่าสุดในบาง บริษัท : Zoox แล้วเป็น บริษัท 500 คนมีแผนจะเปิดตัวยานพาหนะกำลังใจในเชิงพาณิชย์ในปี 2020; Zoox ไม่ขายรถไร้คนขับเป็นรูปแบบธุรกิจ, โดยตรงและปรับใช้ยานยนต์ที่คนขับรถแท็กซี่ของตัวเองการดำเนินงานก่อนอื่นจะต้องนำไปใช้ในฉากคงที่แล้วค่อยๆขยาย; ปัจจุบัน Zoox ได้รับการเปิดไปซานฟรานซิสจาก Stanford University, การเดินทางประมาณ 65 กิโลเมตรในระหว่างที่ชานเมืองความเร็วสูง หลายฉากเช่นเขตเมือง
อย่างไรก็ตาม Zoox ก่อตั้งทิม Kentley-Klay กล่าวว่ารอบใหม่ของการจัดหาเงินทุนยังจะเปิดก็จะดำเนินต่อไปจนถึงสิ้นปีถัดไป แต่ไม่ได้เปิดเผยเท่าใดรอบใหม่ที่จะละลายและสำหรับที่
Sword slanting Zoox
แม้ว่า Zoox ไม่คุ้นเคยกับหน้าเมื่อราคาหุ้นของ Apple ตีสูงใหม่ 17 วิศวกรของ Apple หมดกำลังใจยานพาหนะลาออกและเข้าร่วมการเริ่มต้นการขับขี่อิสระ Zoox Zoox ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 ผู้ก่อตั้ง เป็นนักออกแบบชาวออสเตรเลีย Tim Kentley-Klay และ Jesse Levinson
Zoox เป็น 'ดาบที่เอียง' แนวคิดคือการสร้างระบบนิเวศแท็กซี่ไร้คนขับนั่นคือสิ่งที่ Google + Lyft ต้องการจะทำและ Uber และ Didi ก็มุ่งเน้นไปที่ทิศทาง
ในแง่ของการใช้งานทางเทคนิคเฉพาะ Zoox ต้องใช้ถนนที่ต้องพึ่งพา Lidar เพื่อให้บรรลุ L4 ระดับกำลังใจสมบูรณ์และออกแบบรถใหม่จากภาพร่างรถก่อนหน้านี้รถ Zoox unmanned ถูกออกแบบมาเป็น 4 ที่นั่งไม่มีพวงมาลัยคันเร่งและเบรคดูเหมือนจะไม่เป็นหางของรถ - ไม่ต้องกังวลกับการหันไปรอบ ๆ
เซ็นเซอร์ Velody LIDAR ที่โดดเด่นที่สุดคือการติดตั้งที่ด้านหน้าซ้ายและขวาและมุมด้านหลังของหลังคาเช่นเดียวกับเสาอากาศ GPS. มีหลายเรดาร์ที่มีให้ในตำแหน่งล้อและเซ็นเซอร์โซนาร์
สำหรับการเล่นการพนัน "งานอดิเรก" นี้อุตสาหกรรมน่าจะมีเหตุผลที่จะคาดหวัง
โปรดปรานจาก VC ในประเทศ
เป็นที่กล่าวถึงกันว่า Zoox เป็นที่รู้จักในวงการ VC ในประเทศจีน
นอกเหนือจากการลงทุนในช่วงต้นของกองทุนสำรองเลี้ยงชีพ Defengjie ในครั้งนี้นำโดยทุน Chunhua, Zoox ยังได้รับพระพรของ Tencent, IDG และทุนจีนอื่น ๆ
มีคนกล่าวว่าหลังจาก Tencent พยายามจะเข้าร่วมกลุ่ม บริษัท รถยนต์ที่ไม่มีกำลังใจของ Silicon Valley ในที่สุดก็เปรียบเทียบกับ Zoox และ Drive.ai แต่รายละเอียดการลงทุนที่เฉพาะเจาะจงยังไม่ได้รับการเปิดเผย
ทุน IDG จะเข้าร่วมในรอบของการจัดหาเงินทุน Zoox ในปี 2016 รูปแบบทุนและ IDG ทั่วโลกสำหรับสนามใหม่ของการเดินทางตั้งแต่จุดเริ่มต้นของปี 2016 ในส่วนของหม้อแปลงไฟฟ้าเกรดสูงที่ IDG ทุนการลงทุนครั้งแรกในโลกระดับชั้นนำ 4 อัตโนมัติขับรถทุกทีมดารา : Zoox และ Pony.ai และตอนนี้ทั้งสอง บริษัท คือสหรัฐอเมริกาและจีนเริ่มต้นขึ้น บริษัท จัดหาเงินทุนที่แข็งแกร่ง, การประเมินค่าสูงสุดของยานพาหนะกำลังใจยูนิคอร์น (พิสูจน์อักษร / ทิศตะวันตกเฉียงเหนือเล็ก)
3. โนเกียผลักดันชิปเซ็ต ReefShark 10nm ของตัวเองลดต้นทุนการติดตั้ง 5G
โนเกีย (Nokia) ได้รับการแข็งขันการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจ 5G ที่เกี่ยวข้องนอกจากนี้ยังมีส่วนร่วมในการพัฒนามาตรฐานการให้ความช่วยเหลือพอร์ตฉลาด, 5G สายเครือข่ายยานพาหนะเทคโนโลยี, โรงงาน, และการใช้งานที่ชาญฉลาดอื่น ๆ สนาม. ด้วยเหตุนี้โนเกียยังได้เปิดตัวชิปของตัวเอง Group เพื่อให้เกิด miniaturization ของสถานีฐานและลดต้นทุนของการก่อสร้าง 5G
โนเกียกล่าวว่าไมค์วังประธานของประเทศจีนจะสร้างการลงทุน 5G ไม่จำเป็นต้องสูงกว่า 4G เพียงแค่มองไปที่โหมดสร้างเป็นบุตรบุญธรรม SA หรือเอ็นเอสเอสถาปัตยกรรมอาจจะอย่างไรก็ตามหนึ่งสามารถคิดว่าในอนาคตผู้ประกอบการโทรคมนาคมทั่วโลกและ กล่าวอีกนัยหนึ่งสัดส่วนของรายได้จากเสียงจะน้อยลงและสัดส่วนของรายได้ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นในอนาคตจะขึ้นอยู่กับบริการข้อมูลอย่างเช่นบริการการเข้าชมที่บริสุทธิ์และบริการแอพพลิเคชันตามแนวตั้ง
โดยจากการวิจัยโนเกียเบลล์แล็บและนวัตกรรมชิปหลักจาก Nokia, เครือข่ายการบริการการจัดการโครงสร้างพื้นฐานเพื่อให้การพัฒนาโปรแกรมโดยรวม. นอกจากนี้โนเกียยังแข็งขันทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์ผู้เชี่ยวชาญรอบสนามในโลกของอุตสาหกรรมร่วมกันเพื่อสร้างเสียงสิ่งที่ระบบนิเวศ วงกลม (Nokia WING)
ประเด็นโนเกียใช้เทคโนโลยีการผลิต 10nm ชิปเซ็ตที่พัฒนาเปิดตัว ReefShark สามารถลดลงครึ่งหนึ่งจำนวนของเสาอากาศ MIMO ขนาดใหญ่ที่ไม่เพียง แต่เพิ่มการเลือกของการใช้งานที่ใช้พลังงานจะลดลงตามหน่วย baseband 64%. 5G เสาอากาศ MIMO ขนาดใหญ่ค่อนข้าง ขนาดใหญ่หลังจากนำเข้าชิปเซ็ต ReefShark, สถานีฐานที่ประสบความสำเร็จสามารถบรรลุ miniaturization, 5G ลดต้นทุนการก่อสร้างของผู้ประกอบการโทรคมนาคม. และด้วยเทคโนโลยีลำแสงขึ้นรูปของฟังก์ชั่นการเรียนรู้เครื่องที่ช่วยให้เครือข่าย 'ติดตาม' โทรศัพท์มือถือและสถานีฐานที่จะขยายความคุ้มครองที่นอกเหนือไปจาก นอกช่วงก็ยังสามารถให้ความจุขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับสถานที่ใด ๆ. ในอนาคตโนเกีย 5G ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาจะใช้ชิปของตัวเองเพื่อที่จะเข้าใจจริงๆในตอนท้ายของการพัฒนา
การประยุกต์ใช้งานสำหรับการพัฒนานวัตกรรมมากขึ้นโนเกียได้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันมาตรฐาน 5G เพื่อช่วยให้บรรลุพอร์ตอัจฉริยะ 5G เครือข่ายรถ V2X, ฉลาดการใช้งานระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม. ไมค์วังอธิบายเพิ่มเติม, การเกิดขึ้นของบริการที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ไม่เพียง แต่สำหรับการดำเนินงานโทรคมนาคม ความท้าทายของธุรกิจคือการแข่งขันในอุตสาหกรรมต่างๆ Electronics ใหม่
4 ปฏิสัมพันธ์ลับ: AI ส่วนบุคคลในการสร้าง 'ดิจิตอลคุณ'
จากภาพถ่ายที่สวยงามมากขึ้นการรักษาความปลอดภัยมากขึ้นในการติดต่อผู้ใช้ที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น (UI), ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นวิธีการอย่างราบรื่นมากขึ้นเพื่อเสริมสร้างชีวิตของเรา. พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพและส่วนบุคคลเป็นงานวิจัย Qualcomm AI ด้านการวิจัยหลักเช่นที่พวกเขามีความจำเป็นสำหรับคนรุ่นต่อไปในแง่ของประสบการณ์ของผู้ใช้สมาร์ทที่แพร่หลาย. AI ด้านขั้วคือการสนับสนุนการพัฒนาของผู้ช่วยเสมือนจริงและส่วนบุคคลได้กลายเป็นเสมือนผู้ช่วยครูใหญ่ระหว่างวันนี้และในอนาคตผู้ช่วยส่วนตัวที่แท้จริง ความแตกต่าง
AI กระตุ้นการปฏิสัมพันธ์ปฏิสัมพันธ์ด้วยเสียง
เสียงเป็นปฏิสัมพันธ์กระแสเราได้รับการมองไปข้างหน้าก็สามารถให้การปฏิสัมพันธ์ธรรมชาติระหว่างผู้ใช้และ terminal โดยไม่จำเป็นต้องดำเนินงานในมือใด ๆ. โต้ตอบด้วยเสียงขั้นสูงที่ได้รับมักจะเปิดโต้ตอบส่วนบุคคลและคุณลักษณะความเป็นส่วนตัวสนับสนุน เราทำบทสนทนาที่มีประสิทธิภาพและเป็นธรรมชาติจากสมาร์ทโฟนสมาร์ทโฟนไปจนถึงอุปกรณ์และรถยนต์ที่มีความเป็นจริง (XR) การปฏิสัมพันธ์กันเสียงกำลังเติบโตและเป็นที่นิยมในหลายประเภทผลิตภัณฑ์
to-end เสียงประสบการณ์การโต้ตอบในประเด็นใหญ่ของส่วนประกอบที่จำเป็นในการสนับสนุน. (ดูรูปที่ 1) กระบวนการโต้ตอบด้วยเสียงเป็นเช่นนั้นการซื้อกิจการครั้งแรกไมโครโฟนสัญญาณเสียงและคำพูดก่อนการประมวลผลการเปิดใช้งานเสียงและการรับรู้เสียงภาษาธรรมชาติ เข้าใจในท้ายที่สุดขั้วตอบสนองต่อผู้ใช้ผ่านการสังเคราะห์เสียงเห็นได้ชัดว่าการสื่อสารด้วยเสียงแบบ end-to-end เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน
ทำไมโต้ตอบด้วยเสียงวันนี้กลายเป็นที่นิยมเพื่อ? ปัจจัยหนึ่งที่สำคัญคือการเรียนรู้เครื่องได้จุดประกายการปฏิวัติในการโต้ตอบด้วยเสียง. คำพูดของเครื่องได้รับการยอมรับอัตราความถูกต้องอยู่ตลอดเวลาใกล้เข้ามา 95% และถึงระดับมากของความถูกต้องของมนุษย์. เมื่อเครื่องไม่ถูกต้องประเมิน ถึงระดับของมนุษย์กระบวนการทั้งหมดจะไม่สามารถที่จะทำเสียงแลกเปลี่ยนธรรมชาติและมีประสิทธิภาพการโต้ตอบของการเจรจาเพื่อให้ประสบการณ์การใช้งานจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ. เทคนิคการเรียนรู้เครื่องสามารถนำมาใช้ในเกือบทุกเสียงโต้ตอบส่วนประกอบเพื่อเพิ่มทุกด้านและโดยรวม ประสบการณ์การโต้ตอบ
ปฏิสัมพันธ์เสียงเป็นด้านขั้วที่จำเป็น
ตามข้อ จำกัด ของการคำนวณหน่วยความจำและอำนาจองค์ประกอบโต้ตอบด้วยเสียงหลัก (เช่นการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ) สนับสนุนโดยเมฆ AI อัตภาพ แต่การประมวลผลด้านขั้วมีข้อได้เปรียบที่ไม่ซ้ำกันจำนวนมากรวมถึงการตอบสนองได้เร็วขึ้น ความน่าเชื่อถือที่สูงขึ้นและป้องกันความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคยุคนี้ต้องการข้อมูลลงในมือของตัวเองและสิทธิในการเลือกว่าจะส่งข้อมูลไปยังระบบคลาวด์สำหรับการประมวลผลหรือจัดเก็บ. ดังนั้นมากขึ้น ดำเนินการเกี่ยวกับการจัดการขั้วและเพื่อให้การทำงานเพิ่มเติมไปยังเมฆซึ่งเป็นหนึ่งในแนวโน้มในปัจจุบันที่สำคัญของอุตสาหกรรม. และหนึ่งในความท้าทายหลักที่จำเป็นในการทำงานและการใช้ฟังก์ชันโต้ตอบด้วยเสียงที่ซับซ้อนอยู่ในอำนาจและข้อ จำกัด ทางความร้อนของขั้วมือถือ
วอลคอมม์เป็นงานที่ตอบสนองต่อความท้าทายนี้และการใช้พลังงานต่ำของด้านขั้วนำมาใช้ใน AI ส่วนประกอบโต้ตอบด้วยเสียงต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วน:
คำพูดº denoising คำพูดที่มีเสียงดังแปรรูปเป็นคำพูดและผลชัดเจนซึ่งเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง. วอลคอมม์ AI วิจัยมีการพัฒนาเสียงรูปแบบการเรียนรู้ที่ลึกซึ่งเมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิมที่มีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญและมี ที่มีประสิทธิภาพสูงดังกล่าวสามารถ จำกัด มากในความสามารถในการประมวลผลช่วยฟัง, ลดการใช้พลังงานและการระบายความร้อนเงื่อนไขการดำเนินงาน
ºการพูดรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติหลักฐานข้อความ. การทดสอบแสดงให้เห็นว่าความลึกของการเรียนรู้เทคนิคด้านบนสามารถบรรลุความถูกต้องของการรู้จำเสียงบนสถานีเคลื่อนที่. วอลคอมม์เอไอวิจัยได้เสร็จสิ้นการฝึกอบรมการเรียนรู้ลึกและการปรับรูปแบบอะคูสติกสำหรับผู้ใช้แต่ละคน สำเนียงและสิ่งแวดล้อมซึ่งจะเป็นการเพิ่มระดับความเป็นส่วนตัว
วันนี้ด้านขั้วโต้ตอบด้วยเสียงได้กลายเป็นความจริง. วอลคอมม์ AI วิจัยแล้วสามารถบรรลุปลายโดยรวมที่จะยุติการประมวลผลเสียงโต้ตอบทางด้านขั้วและจบสิ้นประสบการณ์โต้ตอบด้วยเสียงแสดงให้เห็นถึงสมาร์ทในการประชุมงาน CES 2018 หลังจากปรับตัวให้เข้ากับสำเนียงและสภาพแวดล้อมแล้วการสาธิตนี้สามารถบรรลุความตั้งใจที่จะเข้าใจความถูกต้องของฟิลด์คำสั่งที่เฉพาะเจาะจงได้มากกว่า 95%
ความสำเร็จส่วนบุคคลของผู้ช่วยเสมือนจริง
ผู้ช่วยเสมือนจริงเป็น 'ดิจิตอล Me' ภายในอาคารผู้โดยสาร. ดังนั้นจะต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคลและการเรียนรู้ค่าของผู้ใช้จึงกลายเป็นเข้าใจอย่างแท้จริงช่วยดิจิตอลของผู้ใช้. ปัญญาสถานการณ์เป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุส่วนบุคคล เพื่อให้บรรลุความต้องการที่จะบูรณาการข้อมูลสถานการณ์ชาญฉลาดมากขึ้นด้านขั้วของเซ็นเซอร์ (เช่นไมโครโฟน, กล้องถ่ายรูปและหมุน) และขั้วด้านนอกและอื่น ๆ ข้อมูลด้านขั้ว (ดูรูปที่. 3)
ส่วนบุคคลที่เพิ่มขึ้นเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญก็คือว่ามันสามารถส่งเสริมการพัฒนาต่อไปและทั้งสองผู้ช่วยส่วนตัวและตอบสนองในเชิงรุก. ผู้ช่วยส่วนบุคคลที่แท้จริงไม่เพียง แต่สามารถให้คำตอบส่วนบุคคลให้กับคำถามในการใช้ แต่ยังให้การตัดสินใจของตัวเองขึ้นอยู่กับบริบทและการวิเคราะห์ การสนทนาเงียบ
เพื่อส่งเสริมระดับของผู้ช่วยเสมือนส่วนบุคคล, วอลคอมม์ AI วิจัยจะดำเนินการที่ 'AI ตัวแทนด้านขั้วของการศึกษาซึ่งคาดว่าจะยังคงเรียนรู้ข้อมูลส่วนบุคคลจากข้อมูลเซ็นเซอร์ทั้งหมดและการกระทำที่ใช้งานง่ายในท้ายที่สุด. คุณสมบัติที่สำคัญตัวแทนเอไอรวมถึงสถานการณ์ บูรณาการและการเรียนรู้ซึ่งในที่สุดจะให้การสนับสนุนการตอบสนองส่วนบุคคลและการเสริมสร้างชีวิตของเรา. ผลการศึกษาเบื้องต้นของการศึกษาแสดงสัญญาที่ดีส่วนบุคคลด้านขั้ว. ส่วนบุคคลจะไม่เพียง แต่เพิ่มประสบการณ์การใช้งานเสมือนผู้ช่วยส่วนตัวและจะช่วยยกระดับชีวิตของเรา เทคโนโลยีนี้จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมจำนวนมากและส่งเสริมนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่อไป
* เนื้อหาจากผู้อำนวยการอาวุโสวอลคอมม์และ AI หัวหน้าโครงการวิจัยดร. โฮจ่ Lei นี้ได้ลงนามในบล็อก
5.QLC 64-layer 3D NAND Flash กำลังจะมาพร้อมตัวควบคุม SSD
ความจุมากขึ้นประสิทธิภาพการทำงานที่สูงขึ้นได้รับทิศทางหลักของการพัฒนาผลิตภัณฑ์โซลิดสเตตไดรฟ์ (SSD) และเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ส่วนใหญ่พืช NAND Flash มีแผนการที่จะแนะนำ 64 ชั้นสถาปัตยกรรม QLC 3D NAND Flash ในช่วงครึ่งหลังของปี 2018 ใน 2019 และคาดว่าจะนำไปใช้กับชั้น 96 ผลิตภัณฑ์. SSD ผลิตควบคุมได้ปฏิบัติตามแนวโน้มนี้แนะนำของคนรุ่นใหม่ของผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุน QLC
เพื่อให้บรรลุความหนาแน่นของการจัดเก็บข้อมูลที่สูงขึ้น NAND Flash ซ้อนชั้นยังคงเพิ่มขึ้นภายในเซลล์เดียวสามารถเก็บข้อมูลได้มากขึ้นและมากขึ้นในขณะชิป NAND Flash ได้ป้อนยุค 64 TLC โปรแกรม Outlook 2019, ซัมซุง (Samsung) โตชิบาและ บริษัท อื่น ๆ จะนำเสนออนุภาค QLC แบบ 96 ชั้นเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดของ NAND Flash ยุคหน้าซึ่งจะมีการผลิตเป็นจำนวนมากตัวควบคุม SSD สองตัวของไต้หวันคือ Qunlian และ Huirong ได้เตรียมโซลูชันที่สอดคล้องกัน
ผู้ให้บริการ SSD รายใหญ่สองรายของไต้หวันแสดงอาวุธ QLC
โฆษก Phison Shao ศาลเพื่อเป็นตัวแทนของเทคโนโลยี NAND แฟลช 3D อย่างต่อเนื่องเพื่อความก้าวหน้าในปัจจุบัน 64-slice TLC อยู่แล้วผลิตภัณฑ์ที่ค่อนข้างคงที่. เพื่อส่งเสริมความหนาแน่นของการจัดเก็บและซัพพลายเออร์ NAND Flash มีการทำงานต่อการพัฒนาของ QLC ชั้น 96 เมื่ออนุภาคเดี่ยว ความจุสูงสุดถึง 1TB. ในความเป็นจริงมีการเผยแพร่แล้วสถาปัตยกรรมอุตสาหกรรม QLC ใช้ 64 ชั้น 3D NAND Flash แต่การตรวจสอบเทคโนโลยีหมายถึงการที่แข็งแกร่งคาดว่าจะรอจนกว่า 2019 ที่จะเปิดตัว 96 ชั้น 3D NAND Flash จะเริ่มใช้อย่างกว้างขวาง QLC
ซิลิคอนโมชั่นสินค้าฝ่ายวางแผนผู้จัดการโครงการเจิ้งเหอ Yuanshun ชี้ให้เห็นว่าปัจจุบันไมครอน (Micron) / Intel ความก้าวหน้าทางวิชาการ (Intel) QLC เร็วที่สุดมีขนาดเล็กโปรแกรมประยุกต์ 64 QLC NAND Flash บน SSD ที่ใช้โดยเซิร์ฟเวอร์ แต่ยุติธรรม คุณลักษณะหลักคือค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพในขณะที่ประสิทธิภาพการทำงานที่สามารถจะกล่าวว่าเป็นธรรมดา แต่เป็นเพราะ QLC เป็นแนวโน้มการพัฒนาหลีกเลี่ยงไม่ได้ของอุตสาหกรรมตามด้วยโตชิบา, ซัมซุงจะเปิดตัวใน 64 ชั้นของ NAND Flash อนุภาค QLC จึงเป็นตัวควบคุม SSD ซัพพลายเออร์ในรูปแบบของผลิตภัณฑ์ยังคงต้องมีการเตรียม
ในการตอบสนองต่อแนวโน้มเทคโนโลยีนี้กลุ่มด้วยกันในช่วงงาน Computex เปิดอย่างเป็นทางการเป็นครั้งแรกที่จะสนับสนุนชิปควบคุม 3D QLC. เพราะแม้ว่าสถาปัตยกรรม QLC สามารถบรรลุความหนาแน่นของการจัดเก็บข้อมูลที่สูงขึ้น แต่มีความน่าเชื่อถือของการจัดเก็บข้อมูลที่อ่านและเขียนความเร็ว แต่มันจะ ได้รับผลกระทบการควบคุมเป็นอุปกรณ์ที่มีการพัฒนาตนเองเทคโนโลยีรุ่นที่สี่ PHISON SmartECC แบนด์วิดธ์ของ PCIe Gen3 × 4 ที่สมรรถนะในการเขียนตามลำดับสามารถเข้าถึง 3,200MB / s IOPS เป็น 600K
PHISON อธิบายเพิ่มเติมเมื่อข้อมูลถูกเขียนไปยังแฟลช NAND การตกแต่งภายในที่สนับสนุน SmartECC ควบคุมพร้อมกันสร้างชุดของรหัสแก้ไขเก็บไว้กับข้อมูล. เมื่ออ่านข้อมูลกลับมาจาก NAND หากเกิดความผิดพลาดชิปควบคุมคือโปร่งใส มากกว่าการแก้ไขรหัสเพื่อแก้ไขข้อมูลว่าข้อผิดพลาดไม่สามารถแก้ไขได้ประสบความสำเร็จในการแก้ไขรหัสผ่าน ECC ข้อมูลนี้จะเข้าสู่กระบวนการ SmartECC แก้ไขโดยใช้วิธีการขั้นตอนวิธีการแก้ไขข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูล
จะไม่เผยแพร่ระหว่างกลุ่มด้วยกันข้างหน้าของเรายปีกยัง Computex รุ่นต่อไปควบคุม PCIe SSD ของสนับสนุนล่าสุด 3D TLC และ QLC NAND. และเพื่อที่จะปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการจัดเก็บข้อมูลการควบคุมที่ไม่ซ้ำกันกับ Silicon เคลื่อนไหว เทคโนโลยีเฟิร์มแวประกอบไปสิ้นสุดเส้นทางการป้องกันข้อมูล SRAM ECC และ RAID ผูกพัน LDPC รุ่นที่ห้าล่าสุดเทคนิค NANDXtend ECC. ในขณะที่ผลการดำเนินงานอ่านสูงสุดตามลำดับความเร็วในการเขียนที่ PCIe Gen3 × 4 สำหรับตัวควบคุมของ 3,500MB / s ความเร็วในการเขียนลำดับ 3,000GB / s ประสิทธิภาพในการเข้าถึงแบบสุ่มเมื่อเทียบกับ 420K IOPS
อย่างไรก็ตามอุตสาหกรรมเชื่อว่าเนื่องจากความน่าเชื่อถือของ QLC เลวร้ายยิ่งกว่า TLC ดังนั้นแม้ว่าอนุภาค QLC 96 ชั้นการผลิตมวลใน 2019 จะนำมาใช้ในสถานะของแข็งไดรฟ์ (SSD) มันอาจจะใช้เวลา. 96 ชั้น QLC สถานีแรกของการใช้อนุภาคไม่ควรจะเป็นแบบ solid-state ฮาร์ดไดรฟ์แฟลชไดรฟ์ USB แต่ในความน่าเชื่อถือของการดังกล่าวเป็นความต้องการใช้งานต่ำ
ประสิทธิภาพ SSD แบ่งตาราง
นอกเหนือไปจากความจุที่คาดว่าจะโดยการแนะนำของ QLC อนุภาคและการเติบโตอย่างยั่งยืนประสิทธิภาพ SSD มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง. ด้วยบูมการเล่นเกมอย่างต่อเนื่องในการแพร่กระจายและตอนนี้ระดับ high-end ประสิทธิภาพการทำงานของผู้บริโภค SSD ได้ไม่น้อยกว่าล็อคศูนย์ข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ เช่นการใช้ SSD ระดับมืออาชีพและสิ่งนี้ทำให้ความร้อนกลายเป็นความท้าทายที่อุตสาหกรรมต้องเผชิญ
PHISON กล่าวว่าโปรแกรมปัจจุบันในศูนย์ข้อมูลหรือเซิร์ฟเวอร์ของ PCIe Gen3 × 4 SSD ในการสั่งซื้อเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานมีเสถียรภาพของตนและจะไม่ชะลอตัวลงเนื่องจากความร้อนสูงเกินไปลูกค้าจะโมดูลมักจะระบายความร้อน plug-in ที่ SSD ความสนใจบางมากขึ้นให้กับลูกค้า ในระหว่างการรวมผลิตภัณฑ์จะออกแบบพยายามที่จะได้รับการไหลของอากาศพัดลมภายในเซิร์ฟเวอร์สามารถดูแลพื้นที่ที่ไดรฟ์แบบ. ไม่น้อยกว่า บริษัท ที่มีลำดับที่สูงกว่าการเล่นเกม SSD SSD ย่อมจะพบปัญหาการระบายความร้อนและดังนั้นจึงร่วมกันในกลุ่ม ออกแบบอ้างอิง SSD สำหรับการพัฒนาของตลาดเกมจะถูกนำเข้าครีบเพื่อเพิ่มขีดความสามารถการกระจายความร้อนของ SSD
เจิ้งเหอ Yuanshun ชี้ให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพสูง SSD ระบายความร้อนแน่นอนปัญหาที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบในการสั่งซื้อที่จะไล่ตามขนาดที่ชัดเจนของ miniaturization โมดูลอุตสาหกรรม M.2 เพื่อนำมาใช้ชุดของข้อกำหนดเป็นโมดูล SSD มาตรฐาน แต่รายละเอียดที่มีขนาดใหญ่ ปัญหาคือการกระจายความร้อนได้ดี. ความเร็วของอนุภาคที่มีอินเตอร์เฟซที่ไม่ได้เป็นอย่างรวดเร็วเมื่อปัญหาไม่ได้โดดเด่น แต่มี PCIe Gen3 × 4 เจาะเพิ่มขึ้นข้อกำหนดนี้จะไม่เอื้อต่อความร้อนปัญหาการกระจาย โผล่ออกมามากขึ้น
ในมุมมองนี้ในการพัฒนาชิปควบคุม Silicon Motion, โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้พลังงานต่ำเป็นเป้าหมายสำคัญด้านการออกแบบ. มันไม่ได้เป็นเพียงสำหรับการใช้พลังงาน แต่ยังเพื่อลดปัญหาความร้อน. เมื่อเทียบกับตัวควบคุมรุ่นก่อนหน้านี้เป็นรุ่นใหม่ของตัวควบคุม อุณหภูมิในการทำงานความเร็วเต็มลดลงจาก 78.6 องศาเป็น 55.2 องศาเซลเซียสมีสูงสุดช่วยลดความร้อนสูงเกินไปปัญหา SSD ช้าลงการดำเนินงานและการผลิตอื่น ๆ
แต่ด้วยมาตรฐาน PCIe Gen4 ถูกตัดสินการใช้งานในอนาคตของ SSD อินเตอร์เฟซอัพเกรดจาก PCIe Gen3 เพื่อ Gen4 เพียงเรื่องของเวลา. Zhengyuan ชุนคาดว่าจะยุค PCIe Gen4, อ่างความร้อนที่ควรจะเป็น SSD อุปกรณ์มาตรฐานเพราะความเร็วเป็นไปอย่างรวดเร็วเกินไป Gen4 ตอนนี้ก็จะมีปัญหาความร้อนที่รุนแรงมากขึ้นระบายความร้อนหรือจะกลายเป็นมาตรฐานใหม่อิเล็กทรอนิกส์
6. หม้อแปลงไฟฟ้าทดสอบเดิมต้องทำอย่างไร
ตามการสำรวจ NI, 72% ของวิศวกรทดสอบหวังว่าจะรวมเข้ากับการออกแบบเครื่องมือทดสอบในหมู่พวกเขา 25% ต้องมีการเขียนโปรแกรม APIs ฮาร์ดแวร์ที่ปรับแต่งได้และบริการสนับสนุนเพื่อให้สามารถพัฒนาระบบทดสอบของตนเองเพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขา 47% ต้องมีผู้ทดสอบเครื่องมือทดสอบที่เหมาะสำหรับการทดสอบโซลูชันสำหรับ 5G, Autopilot, Internet of Things (IoT) และอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ การใช้งานที่ไม่เพียง แต่จะนำไปสู่ความจำเป็นในการสร้างนวัตกรรมใหม่สำหรับอุตสาหกรรมการทดสอบยังนำฟังก์ชั่นที่ซับซ้อนมากขึ้นเวลาการทดสอบและการบีบอัดค่าใช้จ่ายการปรับแต่งและความท้าทายอื่น ๆ. ในฐานะที่เป็นลุค Schreier รองประธานฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ NI การทดสอบแบบอัตโนมัติชี้จัดการกับความท้าทายทดสอบอุตสาหกรรมต้องเป็นระบบ , แบบบูรณาการตอบสนองการแก้ปัญหาการทดสอบเปิดและพีซีที่ใช้วัดและแพลตฟอร์มอัตโนมัติ PXI เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับมาตรฐานและความสมดุลของนวัตกรรมและระบบนิเวศขนาดใหญ่
PXI ประกอบด้วยส่วนประกอบหลักของ PXI chassis, PXI controller, PXI module และ software เหมาะสำหรับการทดสอบและวัดค่าต่างๆโดยใช้ I / O แบบแยกส่วนและ I / O อื่น ๆ โดยมีการซิงโครไนซ์เฉพาะและฟังก์ชันซอฟต์แวร์หลัก
ปัจจุบันในตลาดมากกว่า 2000 ชนิดของโมดูล PXI สำหรับการใช้งานและความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่ PXI ยังได้รับการ 'ฟื้นฟู'. ลุค Schreier แทน NI พัฒนาโมดูลใหม่ตามความต้องการที่แตกต่างกันเพื่อตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมโดยรวมของการใช้งานได้. ในเวลาเดียวกัน บนพื้นฐานของการให้สภาพแวดล้อมการพัฒนาโปรแกรมซอฟต์แวร์เช่น LabVIEW, ซอฟแวร์การจัดการทดสอบ TestStand นอกจากนี้และอื่น ๆ เป็นพิเศษเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วย้ำผ่าน modular, ซอฟแวร์การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องให้ลูกค้าสามารถปรับแต่งและกำหนดค่าระบบเพื่อให้บรรลุแพลตฟอร์มสากลตามความต้องการ ของ
PXI modular สามารถอธิบายเป็นข้อได้เปรียบใหญ่. เจี่ยชิง NI ผู้จัดการฝ่ายการตลาดรถซุปเปอร์เอเชียแปซิฟิกเชื่อว่าฮาร์ดแวร์สำหรับ NI มันเป็นเรื่องง่ายมากที่จะประสบความสำเร็จผ่าน modular เพราะตัวควบคุมและแชสซีคอลัมน์ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยน แต่ตามการทดสอบของลูกค้า จำเป็นต้องอัพเกรดหรือเปลี่ยนบอร์ดตามการเปลี่ยนแปลงในรายการทดสอบ NI ยังมีการพัฒนาโมดูลที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเรื่อย ๆ เช่นการรวมโปรเซสเซอร์แบบมัลติคอร์ล่าสุดเพื่อการทดสอบแบบขนานที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่าน FPGA การแปลงข้อมูล และอื่น ๆ ปรับปรุงความสามารถของอัลกอริธึมการประมวลผลสัญญาณตลอดจนช่วงการวัดและประสิทธิภาพ
จำเพาะและมีความยืดหยุ่นนอกจากนี้ยังสะท้อนให้เห็นในปลั๊กชิปและเล่น. NI RF การตลาดทางเทคนิควิศวกร Tu Fangze ตัวอย่างเช่นในอุตสาหกรรมยานยนต์และ 5G ทดสอบ NI พบว่าสูงมากต้องการข้อมูลข้อมูลมีขนาดใหญ่มาก. NI โดยการเปลี่ยนคณะกรรมการ ชิปในกระบวนการซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพตามที่ลูกค้าต้องการสามารถแก้ปัญหานี้รวมถึงการเก็บข้อมูลส่วนหน้า ฯลฯ ซึ่งสามารถใช้สถาปัตยกรรมเดิมได้โดยไม่ต้องมีการเปลี่ยนแปลงโดยรวมทำให้ลดค่าใช้จ่ายในการทดสอบของลูกค้าได้มาก
เมื่อวันที่ PXI เทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้ Forum ที่จัดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ NI จะแบ่งปันผลการวิจัยและการประยุกต์ใช้งานล่าสุด PXI รวมทั้งเครื่องบินขนาดใหญ่ C919 ทดสอบทดสอบระบบความบันเทิงในรถยนต์ทดสอบเซมิคอนดักเตอร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จีนในการนำไปสู่ใหม่ โอกาสในการพัฒนาแบบกลมกลืนทั้งอุตสาหกรรมกำลังมุ่งสู่ประสิทธิภาพสูงขนาดเล็กต้นทุนต่ำซึ่งเป็นการทดสอบอย่างจริงจังสำหรับผู้ปฏิบัติงานในฟอรัม Tu Fangze ได้แบ่งปันวิธีการที่ NI สามารถลดจากห้องปฏิบัติการผ่านแพลตฟอร์ม PXI ได้ ค่าใช้จ่ายในการทดสอบการผลิตมวลการปรับปรุงประสิทธิภาพการทดสอบ
การเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์
'น้อยสิ่งเพิ่มเติมที่เปลี่ยนส่วนที่มีการเปลี่ยนแปลง.' นักประพันธ์ชาวฝรั่งเศสฌองติส Karr เคยกล่าวว่า NI จะได้ฝึกฝนหลักการนี้. นอกจากย้ำฮาร์ดแวร์ NI สำรองความพยายามในการทดสอบการพัฒนาซอฟแวร์ไม่มี ลงทุนอย่างต่อเนื่องกลายเป็น Systemlink, InstrumentStudio 2.0 และรุ่นอื่น ๆ ของแพลตฟอร์มการทดสอบและเครื่องมือและแบกผลไม้ในรถที่มุ่งเน้น FlexLogger ซอฟแวร์เข้าสู่ระบบข้อมูลตลาดจีนล่าสุดไม่ต้องเขียนโปรแกรม, การจับภาพการแสดงผลและการบันทึกข้อมูลการสนับสนุน การจัดการที่ใช้งานง่ายขั้นตอนการทำงานและบูรณาการข้อมูล. 'เนื่องจากลูกค้าบางคนอาจไม่คุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรม, โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่สามารถดำเนินการได้โดยไม่ต้องเก็บข้อมูลและกระบวนการความสัมพันธ์อย่างรวดเร็วเพื่อให้การแสดงผลแบบ real-time และการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องเช่นใน ในการทดสอบการยกรถในการทดสอบเบรคลูกค้าบางรายได้ใช้ FlexLogger เพื่อขยายกิจการอย่างรวดเร็วในห้องปฏิบัติการ 'Tu Fangze กล่าว
InstrumentStudio เป็นอีกหนึ่งผลิตภัณฑ์ที่เป็นตัวแทนสำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมซึ่งช่วยให้สามารถแก้ไขข้อผิดพลาดได้ง่ายและใช้งานง่ายในระหว่างการทดสอบในสภาพแวดล้อมแบบหลายอุปกรณ์แบบโต้ตอบแบบเรียลไทม์นอกจากนี้เวิร์กโฟลว์สามารถทำงานร่วมกันได้ interworking ซอฟต์แวร์ของบุคคลที่เป็นไปได้ที่จะนำมาใช้ใหม่รหัสโปรแกรมและ IP. Tufang Ze หมายถึง InstrumentStudio เมตรอาจมีการแสดงบนความหลากหลายของอินเตอร์เฟซซอฟแวร์ซึ่งสามารถทำงานได้ในตราสารทั้งหมด. โปรแกรม LabVIEW ในขณะเดียวกันก็สามารถนำมา สำหรับการตรวจสอบอัตโนมัติส่วนประกอบและอวกาศการทดสอบการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์และเซมิคอนดักเตอร์เป็นองค์ประกอบที่ดี
ซอฟแวร์แพลตฟอร์ม PXI แล้ว 'ในแต่ละที่มันเป็น' ซุปเปอร์ตัวแทนเจี่ยชิงซอฟต์แวร์ NI สามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทประเภทแรกคือแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เช่น LabVIEW ;. ประเภทที่สองเป็นอุตสาหกรรมสำหรับการใช้งานบางอย่างเช่นสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ ฯลฯ FlexLogge และ InstrumentStudio สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะและแอพพลิเคชันประเภทที่สามคือซอฟต์แวร์ระดับองค์กรสำหรับการจัดการอุปกรณ์และข้อมูลเช่น Systemlink
ที่สำคัญที่สุดของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ก็คือว่า NI จะยังคงมีความยืดหยุ่นและต้นแบบของการรวมซอฟแวร์ซ้ำเพื่อให้การทดสอบ 'ถนนและผู้ป่วยที่มีการเชื่อมต่อให้กับลูกค้าที่ต้องการต้นทุนต่ำเวลาที่เร็วกว่าตลาดความต้องการความน่าเชื่อถือสูงของการทดสอบ .
แคมเปญการทดสอบรถยนต์
ในการเดินทางของ NI รถคือไม่ต้องสงสัย 'เร่ง' หลัก NI เมื่อเร็ว ๆ นี้ประกาศว่าจะเป็นครั้งแรกที่ บริษัท รถยนต์เป้าหมายการเติบโตของยอดขายตลาด: คือ 2018-- ระหว่างปี 2020 NI ทดสอบตลาดยานยนต์เพื่อให้เกิดการเพิ่มขึ้น 10% -12% .
สำหรับหม้อแปลงไฟฟ้ารุนแรงเจี่ยชิงกว่าเซ็นเซอร์ onboard ต่างๆและเรดาร์เมื่อเทียบกับตาและหูที่ V2X เปรียบปากว่ามีเพียงระหว่างเทคนิคที่แตกต่างเหล่านี้ในรูปแบบบูรณาการที่ไร้รอยต่อของยุคหม้อแปลงไฟฟ้าจริงๆจะมา
ไม่ว่าจะใน Tesla, Google, Baidu เป็นตัวแทน