Весточка Episode (текст / Xiaobei) Texas Instruments (TI) заявила во вторник, что Брайан Крутчер подал в отставку в качестве президента, генерального директора и члена правления TI, совет назначил Рич Темплтон новым генеральным директором, а Рич Темплтон продолжит выступать в качестве директора TI Длинный. TI подчеркивает, что Rich Templeton не является временным генеральным директором, он будет служить в течение длительного времени, и совет не найдет альтернативы.
Отказ Брайана Крутчера был нарушением кодекса поведения компании. TI сказал, что нарушения Crutcher связаны с его собственным поведением, которое несовместимо с этикой и основными ценностями TI, но не с стратегией, операциями и финансовой отчетностью TI.
Марк Блинн, председатель совета директоров TI, сказал, что основные ценности и кодексы TI являются основой нашей деятельности и поведения на протяжении десятилетий, и мы относимся к нарушениям Кодекса с нулевой терпимостью. За последние 14 лет Рич провел TI по TI. Успешный лидер. TI уверен в ценности и способности Rich's продолжать продвигать продвижение компании ».
Рич сказал, что я горжусь TI и стараюсь сделать его сильнее.
В январе этого года TI объявил о смене тренера. Ричард Темплтон, бывший генеральный директор в течение 14 лет, уйдет в отставку. Брайан Крутчер, который проработал 22 года, заменит Темплтона на посту генерального директора, а Crutcher вступит в должность 1 июня.
За короткое время Рич Темплтон вернулся на прежнее место.
Богатый Темплтон является «ветераном» TI. В 1990 году он присоединился к TI после окончания со степенью электротехники в Union College в Нью-Йорке. С июня 1996 года по апрель 2004 года он занимал пост исполнительного вице-президента и подразделения полупроводников. Президент, работал в качестве директора по ТИ с апреля 2000 года по апрель 2004 года, работал в качестве президента и генерального директора в мае 2004 года, работал председателем совета директоров в 2008 году, с июля 2003 года работал в совете директоров компании.
По словам представителей отрасли, Rich Templeton понимает стратегию полупроводников из-за его многочисленных позиций. Под его руководством TI продемонстрировала более сильные технологии и позиционирование продуктов в своем основном бизнесе (Корректировка / Весна / Лето)
2. Еще 500 миллионов долларов США! Почему эта беспилотная автомобильная компания так жестока?
Новости микро-сети (текст / Эмиль). На беспилотном поле для автомобиля, по-видимому, нет недостатка в деньгах, это не так, на беспилотной автомобильной компании в Сан-Франциско Zoox в общей сложности 500 миллионов долларов США, лидерство является соучредителем офисной компании Atlassian Майкл Кэннон-Брукс и Китайская компания VC Chunhua Capital.
Оценка 3,2 млрд. Долл. США
На данный момент сумма накопленного финансирования Zoox достигла 800 миллионов долларов США с оценкой в 3,2 миллиарда долларов США. Рассматривая мир, он также считается первым игроком в автономных вождения.
В этом новом объявлении о финансировании Zoox также рассказал о последних достижениях некоторых компаний: Zoox - компания на 500 человек и планирует запустить коммерческие беспилотные машины в 2020 году, а Zoox не продает беспилотные автомобили в качестве бизнес-модели. Он будет разворачивать свою собственную команду беспилотных такси напрямую, а операция и развертывание сначала будут исправлены на сцене, а затем постепенно будут продвигаться: нынешний Зоокс смог проехать от Стэнфордского университета до центра Сан-Франциско, около 65 километров, с пригородами, высокой скоростью, Несколько сцен, таких как городские районы.
Однако основатель Zoox Тим Кентли-Клай также сказал: «Новый раунд финансирования также будет открыт, будет продолжаться до конца следующего года. Но не раскрыл, сколько денег нужно интегрировать в новый раунд и где его использовать.
Наклонение мечом Zoox
Несмотря на то, что Zoox не знаком с лицом, когда цена акций Apple достигла нового максимума, 17 беспилотных инженеров Apple отказались и присоединились к автономному запуску вождения Zoox. Zoox была основана в 2013 году, ее основатель Это австралийский дизайнер Тим Кентли-Клей и Джесси Левинсон.
Zoox - это немного «меч к уклону», идея заключается в создании беспилотной экосистемы такси, то есть того, что Google + Lyft хочет сделать, а Убер и Диди все сосредоточены на этом направлении.
Что касается конкретных технических реализаций, Zoox должен пойти по дороге, которая полагается на Lidar, чтобы достичь совершенно беспилотного уровня L4 и переделать сам автомобиль. Из ранее выставленного изображения кузова автомобиля беспилотный автомобиль Zoox был спроектирован как 4 Сиденье, отсутствие руля, дроссельной заслонки и тормоза, это, кажется, не хвост автомобиля - нет никакого беспокойства по поводу поворота.
Наиболее заметными датчиками являются радиолокатор Velody, установленный на переднем, заднем, левом и правом углах, а также антенна GPS на крыше. Также есть несколько радаров, размещенных в положении колеса, а также датчики сонара.
Для этой «азартной игры в хобби» отрасль, похоже, имеет основания ожидать.
Внутренняя поддержка VC
Стоит отметить, что Zoox давно известен в круге VC в Китае.
В дополнение к раннему фонду Defengjie инвестора, на этот раз во главе с Chunhua Capital, Zoox также получил благословение Tencent, IDG и другой китайской столицы.
Говорят, что после того, как Tencent попытался взять группу беспилотных автомобильных компаний в Силиконовой Долине, он, наконец, по сравнению с Zoox и Drive.ai, но конкретные данные об инвестициях не были раскрыты.
IDG Capital участвовал в финансировании серии Zoox Series A в 2016 году. Глобальное присутствие IDG Capital в новом туристическом секторе началось в 2016 году. В области автопилота высокого уровня IDG Capital впервые инвестировала в ведущую в мире 4-х полностью автоматизированную команду All-Star : Zoox и Pony.ai, теперь две компании - самые прибыльные и высоко ценимые беспилотные единороги в американских и китайских стартапах (Корректировка / Xiaobei)
3. Nokia наносит свой собственный 10-нм чипсет ReefShark, сокращение затрат на развертывание 5G
В последние годы компания Nokia активно развивает различные приложения, связанные с 5G, и активно участвовала в разработке стандартов, чтобы помочь в разработке технологий подключения 5G в смарт-портах, автомобильных сетях, интеллектуальных фабриках и других областях применения. С этой целью Nokia представила свои собственные чипы. Group, чтобы добиться миниатюризации базовых станций и снизить стоимость строительства 5G.
Ван Цзянья (Wang Jianya), президент Nokia Greater China, сказал, что инвестиции 5G в строительство не будут выше 4G, в зависимости от того, основан ли метод строительства на архитектуре SA или NSA, однако вполне возможно, что в будущем глобальные телекоммуникационные операторы Другими словами, доля доходов от голоса будет все меньше и меньше, а доля доходов данных будет возрастать. Будущее полностью основано на услугах передачи данных, включая услуги чистого трафика и услуги вертикального приложения.
Благодаря исследованиям и новинкам от Nokia Bell Labs, Nokia может разработать полное решение от основных чипов, сетевой архитектуры до управленческих услуг. Кроме того, Nokia активно сотрудничает с экспертами в различных отраслях по всему миру для создания всеобъемлющей экосистемы IoT. Круг (Nokia WING).
Среди них набор микросхем Nokia ReefShark, разработанный 10-нм технологической технологией, может вдвое уменьшить количество массивных антенн MIMO, что не только увеличивает селективность развертывания, но и снижает энергопотребление блока основной полосы на 64%. 5G массивная антенна MIMO эквивалентна Огромный, после внедрения чипсета ReefShark, он может успешно сократить миниатюризацию базовой станции и эффективно снизить стоимость строительства 5G операторов связи. Технология формирования диаграммы направленности с функцией машинного обучения позволяет сети отслеживать мобильные устройства и расширять зону покрытия базовой станции. Кроме того, он может обеспечить требуемую крупномасштабную емкость для любого места. В будущем продукты 5G от Nokia будут использовать свои собственные чипы разработки, чтобы по-настоящему понять сквозную разработку.
Чтобы открыть более инновационные приложения, Nokia также активно участвует в разработке стандартов 5G, чтобы помочь в реализации 5G-смарт-портов, автомобильных сетей V2X, интеллектуальной промышленной автоматизации и других приложений. Ван Цзянья также пояснил, что появление различных инновационных услуг не только для телекоммуникационных операций Задача бизнеса - конкуренция в разных отраслях. Новая электроника
4. Секретное голосовое взаимодействие: персонализированный ИИ для создания «цифрового тебя»,
Благодаря более красивым фотографиям, более высокая безопасность для более естественного пользовательского интерфейса (UI), искусственный интеллект (AI) полностью обогащает нашу жизнь. Энергоэффективность и персонализация - это Qualcomm AI Research Основные области исследований, потому что они незаменимы для следующего поколения вездесущих умных пользователей. Терминальная сторона AI поддерживает разработку виртуальных помощников, а персонализация становится главной между сегодняшними виртуальными помощниками и будущими настоящими персональными помощниками. различия.
AI управляет речевым взаимодействием
Голос - это преобразующее взаимодействие, которое мы искали. Оно обеспечивает естественное взаимодействие между пользователем и терминалом без каких-либо манипуляций с руками. Расширенное голосовое взаимодействие имеет постоянно действующие, диалоговые, персонализированные и частные функции, которые могут поддерживаться. Мы проводим эффективные и естественные разговоры: от смартфонов, смарт-динамиков до устройств с расширенной реальностью (XR) и автомобилей, голосовое взаимодействие растет и пользуется популярностью во многих категориях продуктов.
Для достижения сквозного взаимодействия с голосом, который требует поддержки нескольких компонентов (см. Рисунок 1). Поток голосового взаимодействия выглядит следующим образом: во-первых, микрофон собирает речевой сигнал, затем выполняет предварительную обработку голоса, активацию голоса, распознавание речи и естественный язык. Понимая, в конце концов, терминал реагирует на пользователя посредством синтеза голоса. Можно видеть, что сквозное голосовое взаимодействие является многоэтапным сложным процессом.
Почему голосовое взаимодействие так популярно сегодня? Важным фактором является то, что машинное обучение запустило революцию в голосовом взаимодействии. Точность распознавания машинной речи приближается к 95%, достигая уровней, сопоставимых с точностью человека. На уровне людей весь процесс голосового взаимодействия не может обеспечить диалог и естественную и эффективную связь, поэтому пользовательский опыт будет значительно сокращен. Технология машинного обучения может применяться практически ко всем компонентам голосового взаимодействия, тем самым улучшая все аспекты и в целом Интерактивный опыт.
Голосовое взаимодействие на стороне терминала имеет решающее значение.
Из-за ограничений вычислительной мощности, памяти и мощности основные компоненты голосового взаимодействия (такие как автоматическое распознавание речи и обработка естественного языка) традиционно поддерживаются облачным ИИ. Однако обработка на стороне терминала имеет много уникальных преимуществ, включая более быстрое время отклика. Более высокая надежность и лучшая защита конфиденциальности. Особенно с точки зрения конфиденциальности сегодняшние потребители стремятся хранить свои данные в своих руках и имеют право выбирать, отправлять ли данные в облако для обработки или хранения. Обработка на терминале и добавление облачной функции - одна из важных тенденций в отрасли. Главная задача заключается в запуске и внедрении сложных функций голосового взаимодействия в условиях потребления энергии и охлаждения мобильного терминала.
Qualcomm активно решает эту задачу и применяет маломощные терминальные интерфейсы к голосовым интерактивным компонентам. Вот несколько примеров:
o Голосовое шумоподавление вызывает шумную речь в четкой речи и выходе, что особенно важно в шумных средах. Qualcomm AI Research разрабатывает модель обучения глубокому шумоподавлению, которая имеет значительные улучшения в производительности по сравнению с традиционными методами и Более высокая эффективность может выполняться при такой ограниченной мощности обработки, потреблении энергии и условиях рассеивания тепла в качестве слуховых аппаратов.
o Автоматическое распознавание речи транскрибирует речь в тексте. Тесты показывают, что технология глубокого обучения может обеспечить точность распознавания речи на верхнем уровне на мобильных терминалах. Qualcomm AI Research завершила обучение в области глубокой обучающей акустической модели и адаптирует ее к каждому пользователю Акцент и окружающая среда, тем самым повышая степень персонализации.
В настоящее время голосовое взаимодействие на терминальной стороне стало реальностью. Qualcomm AI Research смогла реализовать полную сквозную обработку голосового взаимодействия на терминальной стороне и продемонстрировала комплексный опыт взаимодействия с голосом в умных домах на конференции CES 2018 года. После адаптации к акцентам и окружающей среде эта демонстрация смогла достичь более 95% намерения понять точность для определенной области набора инструкций.
Персонализированное достижение реального виртуального помощника
Настоящий виртуальный помощник имеет «цифровой я» в терминале, поэтому он должен анализировать личную информацию и постоянно изучать пользовательские настройки, становясь, таким образом, цифровым помощником, который действительно понимает пользователя. Ситуационная разведка является необходимым условием персонализации. Для создания разведывательной информации на основе сценариев необходимо объединить данные с нескольких терминальных датчиков (например, микрофонов, камер и гироскопов) и других данных на терминальной стороне и выводах (см. Рис. 3).
Одним из больших преимуществ расширенной персонализации является то, что она может побуждать личных помощников к дальнейшему развитию, быть отзывчивыми и активными. Реальные личные помощники не только предоставляют персонализированные ответы, когда пользователи задают вопросы, но также принимают решения на основе контекстуального анализа и Тихая беседа.
Для дальнейшего улучшения персонализации виртуальных помощников Qualcomm AI Research работает над «AI-агентом» на терминальной стороне, которая, как ожидается, будет постоянно изучать личную информацию из всех данных датчиков, в конечном счете, позволяя интуитивно понятное действие. Основные характеристики агента AI включают контекстуальные Конвергенция и обучение, которые в конечном итоге будут поддерживать персонализированный ответ и обогатят нашу жизнь. Предварительные результаты исследований показали далеко идущую перспективу на терминальной стороне. Персонализация не только улучшит пользовательский опыт виртуальных личных помощников, но также обогатит все аспекты нашей жизни. Эта технология превратит многие отрасли промышленности и продолжит продвигать отраслевые инновации.
* Содержание этой статьи взято из блога подписи доктора Хоу Джили, старшего директора Qualcomm и руководителя исследовательского проекта AI.
Всплывающая 3D-вспышка с 5-разрядным слотом.
Большая емкость и более высокая производительность всегда были основным направлением развития твердотельных накопителей (SSD). Для достижения этой цели большинство заводов NAND Flash планируют внедрить 64-слойную 3D-NAND Flash с архитектурой QLC во второй половине 2018 года. Ожидается, что он будет применяться к 96-слойным продуктам в 2019 году. Производители контроллеров SSD также следуют этой тенденции, запуская новое поколение продуктов, поддерживающих QLC.
Чтобы достичь более высокой плотности хранения, количество многослойных слоев NAND Flash увеличивается, и в одной ячейке может храниться больше информации. В настоящее время чипы NAND Flash вошли в 64-уровневую эпоху ТСХ, ожидая 2019 года, Samsung (Samsung), Toshiba и другие компании будут дополнительно внедрять 96-слойные частицы QLC. Чтобы соответствовать спецификациям NAND Flash следующего поколения, которые будут серийно выпускаться, два основных SSD-контроллера Тайваня, Qunlian и Huirong, подготовили соответствующие решения.
Два основных тайваньских оператора SSD показывают огневую мощь QLC
Пресс-секретарь группы Shaolian Electronics Ю Шаотин (John Shaoting) сказал, что технология 3D NAND Flash продолжает развиваться. В настоящее время 64-слойная TLC является довольно стабильным продуктом. Чтобы еще больше увеличить плотность хранения, поставщики NAND Flash прилагают все усилия для разработки в 96-слойном QLC, когда одна частица Объем памяти будет составлять до 1 Тбайт. На самом деле уже есть 64-слойные 3D-NAND-вспышки с использованием архитектуры QLC, но техническая проверка очень сильная. Ожидается, что 96-слойная 3D-NAND Flash не будет принята до 2019 года. QLC.
Чжэн Юаньшун (Zheng Yuanshun), руководитель проекта отдела планирования продуктов Huirong Technology, отметил, что Micron / Intel в настоящее время является самой быстрорастущей QLC-технологией. На SSD, используемом сервером, уже имеется небольшое количество 64-разрядных QLC NAND Flash, но это справедливо. Его главная особенность - экономичность, поскольку производительность может быть только плоской. Но поскольку QLC является неизбежной тенденцией развития в отрасли, следующая Toshiba, Samsung также запустит 64-слойные частицы NAND Flash на основе QLC, поэтому в качестве SSD-контроллера Поставщики, по-прежнему должны быть готовы к компоновке продукта.
В ответ на эту тенденцию развития технологий группа официально выпустила свой первый чип управления, поддерживающий 3D QLC во время Computex. Поскольку архитектура QLC может обеспечить более высокую плотность хранения, надежность и скорость чтения / записи данных будут Затронутый контроллер оснащен технологией SmartECC четвертого поколения, разработанной группой. В соответствии с пропускной способностью PCIe Gen3 × 4 последовательная производительность чтения / записи может достигать 3,200 МБ / с, а IOPS - 600 КБ.
Группа также поясняет, что когда данные записываются в флэш-память NAND, контроллер, поддерживающий SmartECC, также генерирует набор кодов коррекции, которые хранятся вместе с данными. Если данные считываются с NAND, контрольная микросхема будет проходить. Код коррекции корректирует данные. Если ошибка не может быть успешно исправлена кодом коррекции ECC, данные войдут в процесс исправления SmartECC, и данные будут исправлены с помощью специально разработанного алгоритма для повышения надежности данных.
Не публиковать в течение группироваться впереди нас, Хуэй крыла также Computex его следующего поколения контроллер PCIe SSD поддерживает новейшие 3D TLC и QLC NAND. И для того, чтобы повысить надежность хранения данных, его уникальный контроллер с Silicon Motion технология встроенного программного обеспечения, включающий конечную защиту тракта данных, SRAM ECC и RAID связывания LDPC, последняя пятого поколения NANDXtend ECC техники. как и в максимальную скорость последовательного чтения и записи, что производительность PCIe Gen3 × 4 для контроллера 3,500MB / с, последовательная скорость записи 3,000GB / с, случайный доступ в производительности по сравнению с 420K IOPS.
Однако некоторые люди в отрасли считают, что, поскольку QLC более надежна, чем TLC, даже если 96-слойные частицы QLC попадают в массовое производство в 2019 году, может потребоваться некоторое время для применения к твердотельным накопителям (SSD). Использование 96-слойного QLC Первая партия конечных продуктов для пеллет не должна быть твердотельными дисками, а такими приложениями, как USB-флеш-накопители, которые требуют меньшей надежности.
Производительность SSD ломает таблицу
Ожидается, что в дополнение к объемам хранения, которые, как ожидается, будут расти из-за введения частиц QLC, производительность SSD также будет развиваться. По мере того, как бум электронного спорта продолжает гореть, производительность высокопроизводительных SSD-дисков больше не блокируется в центре обработки данных, а сервер Такие, как профессиональное использование SSD, и это заставляет его тепло стать серьезной проблемой, с которой сталкивается отрасль.
Phison сказал, что текущее приложение в центре обработки данных или сервера PCIe Gen3 × 4 SSD, для того, чтобы обеспечить стабильную работу, и не будет замедляться из-за перегрева, клиент обычно термомодуль плагин в SSD, некоторые больше внимания клиентов при интеграции продукта спроектирует, пытаясь получить воздушный поток вентилятора внутри сервера может позаботиться о том месте, где SSD. не менее, чем компании с более высоким порядком игровой производительности SSD SSD неизбежно столкнется с проблемами охлаждения, и, следовательно, группы вместе В справочном дизайне SSD, разработанном для рынка электронных спортивных товаров, для повышения способности рассеивания тепла SSD внедряются радиаторы.
Чжэн Юаньшань отметил, что тепловыделение высокопроизводительных твердотельных накопителей - это действительно вопрос, который необходимо тщательно рассмотреть. Для продолжения миниатюризации размеров модулей отрасль применяет ряд спецификаций M.2 в качестве стандарта для модулей SSD, но эта спецификация имеет большой Проблема заключается в том, что рассеивание тепла не очень хорошо. Эта проблема не выделяется, когда скорость частиц и интерфейс не очень быстро, но с ростом популярности PCIe Gen3 × 4 эта спецификация не способствует рассеиванию тепла. Все чаще появляется.
В связи с этим Huirong специально указала на низкое энергопотребление в качестве ключевой цели проектирования при разработке микросхем контроллера. Это не только для экономии энергии, но и для снижения тепла. По сравнению с контроллером предыдущего поколения контроллер нового поколения Температура на полной скорости уменьшается от первоначального максимума от 78,6 градусов по Цельсию до 55,2 градуса, что помогает уменьшить проблему перегрева и замедления работы продуктов SSD.
Однако, с стандартом PCIe Gen4, интерфейс, используемый будущими SSD, будет обновлен с PCIe Gen3 до Gen4. Это только вопрос времени. Чжэн Юаньшун ожидает, что в эпоху PCIe Gen4 радиатор должен стать стандартным оборудованием SSD, потому что Gen4 работает слишком быстро. Проблема с нагревом определенно будет более серьезной, чем сейчас, а радиатор станет стандартным оборудованием. Новая электроника
6. Требуется ли тест автопилота?
Согласно опросу NI, 72% инженеров-испытателей надеются интегрироваться в разработку тестовых инструментов. Среди них 25% должны предоставить API-интерфейсы программирования. Настраиваемые аппаратные средства и службы поддержки, поэтому они могут разрабатывать собственные тестовые системы для удовлетворения своих потребностей, 47% нуждаются в изготовителях тестовых приборов, разработанных специально для тестирования. Для 5G, автопилота, Интернета вещей (IoT) и других возникающих Приложения не только стимулируют инновационные потребности, но и привносят в тестовую индустрию все более сложные функции, тестирование времени и стоимости, настройку и другие проблемы. Так же, как Люк Шрейер, вице-президент по продажам автоматизированных тестовых продуктов NI, указывает, что отрасль нуждается в систематизации в ответ на тестовые задачи. , интегрированный ответ открытого тестового решения и платформа для измерения и автоматизации на базе ПК PXI - идеальный выбор для стандартизации и инновационного баланса и огромной экосистемы.
PXI в основном состоит из шасси PXI, контроллера PXI, модуля PXI и программного обеспечения. Он подходит для разных этапов тестовых и измерительных приложений, предоставляя модульные и другие операции ввода / вывода с выделенной синхронизацией и основными функциями программного обеспечения.
На рынке появилось более 2000 модулей PXI для новых приложений и задач, и PXI постоянно «оживляет». Люк Шрайер сказал, что NI разрабатывает новые модули на основе различных потребностей и интегрируется для удовлетворения потребностей отраслевых приложений. Программное обеспечение постоянно совершенствуется и оптимизируется на основе среды разработки приложений, такой как LabVIEW, и специального программного обеспечения для управления тестированием, такого как TestStand. Благодаря модульной быстрой итеративной и непрерывной оптимизации программного обеспечения клиенты могут настраивать и перенастраивать систему для реализации обобщения платформы и настройки по требованию. из.
Модульность может быть описана как важное преимущество PXI. Цзя Цинчао (Jia Qingchao), менеджер автомобильного рынка NI Asia Pacific, считает, что аппаратное обеспечение легко реализовать с помощью модуляции, поскольку NI не нужно заменять, но его можно тестировать в соответствии с клиентами. Необходимо обновлять или заменять платы в соответствии с изменениями в тестовых элементах. NI также постоянно совершенствует модули более высокой производительности, такие как интеграция новейших многоядерных процессоров для более быстрого и эффективного параллельного тестирования через FPGA, преобразование данных И так далее, постоянно улучшайте возможности алгоритма обработки сигналов, диапазон измерения и производительность.
Специалист по маркетингу NI RF по технологии Tu Fangze сказал, что в тестах 5G и автомобильной промышленности NI обнаружил, что требования к данным очень высокие, объем данных очень велик. NI через плату изменения Чип в этом процессе, который повышает производительность, требуемую клиентом, может решить эту проблему, включая сбор данных на передней панели и т. Д., Которые могут использовать оригинальную архитектуру без необходимости общего изменения, что значительно снижает стоимость тестирования клиента.
На недавнем Форуме технологий и приложений PXI Н.И. поделился последними исследованиями и примерами приложений PXI, в том числе с крупными испытаниями самолетов C919, тестированием автомобильной развлекательной информационной системы, полупроводниковым тестированием и т. Д. В частности, полупроводниковая промышленность Китая приветствует новую. Растущие возможности для развития, вся индустрия движется в направлении высокой производительности, небольшого размера и низкой стоимости, что является серьезным испытанием для практиков. На форуме Ту Фанцзе рассказал, как NI может сократиться из лаборатории через платформу PXI. Расходы на массовое производство, практика повышения эффективности тестирования.
Изменение программного обеспечения
Французский писатель Жан-Батист Карр однажды сказал: «Чем больше изменений, тем меньше изменений». NI практиковал этот принцип. В дополнение к аппаратным итерациям NI не прилагает никаких усилий в области разработки тестового программного обеспечения. Непрерывные инвестиции, появление тестовых платформ и инструментов, таких как Systemlink, InstrumentStudio 2.0 и результаты на китайском рынке. Последнее программное обеспечение для записи данных FlexLogger, ориентированное на автомобиле, может захватывать, отображать и записывать данные без поддержки, поддержки Интуитивно понятный рабочий процесс и интегрированные возможности управления данными ». Поскольку некоторые клиенты могут быть незнакомы с программированием, им необходимо программное обеспечение, которое может быстро выполнять сбор данных и соответствующую обработку без программирования и отображать их в режиме реального времени для соответствующей проверки. В тесте автоподъемника, в тесте на торможение, некоторые клиенты использовали FlexLogger для быстрого расширения в лаборатории », - сказал Ту Фанцзе.
InstrumentStudio - еще один представительский продукт для промышленных приложений, который позволяет простую и интуитивную коррекцию ошибок во время выполнения теста в интерактивной среде с несколькими инструментами в режиме реального времени. Кроме того, каждый рабочий процесс может работать с Ту Fangze сказал, что InstrumentStudio может отображать различные инструменты на одном программном интерфейсе, позволяя всем инструментам работать. В то же время он может экспортировать программы LabVIEW. Для автоматической проверки компонентов и аэрокосмической промышленности тестирование на производстве автомобилей и полупроводников является хорошей конфигурацией.
Программное обеспечение платформы PXI стало «всем». Цзя Цинчао сказал, что программное обеспечение NI можно разделить на три категории: первое - это программное обеспечение платформы, такое как LabVIEW, второе - для отраслевых приложений, например для автомобильной промышленности. FlexLogge и InstrumentStudio для конкретных отраслей и приложений. Третья категория - программное обеспечение корпоративного уровня для управления устройствами и данными, такое как Systemlink.
Главным приоритетом вышеперечисленных изменений является то, что NI продолжает интегрировать гибкость программного обеспечения с модульными итерациями, позволяя «каналам и методам» тестирования подключаться к низкой стоимости, требуемой клиентам, ускоряя работу на рынке и высоким требованиям проверки надежности. ,
Испытание автомобиля
В ходе NI автомобиль, несомненно, является основной силой «ускорения». Недавно компания NI недавно объявила о цели роста продаж автомобилей на рынке автомобилей, то есть в период между 2018 и 2020 годами NI достигнет 10% -12% -ного увеличения рынка автомобильных тестов. ,
Для постоянно растущего автономного вождения Цзя Цинчао сравнивает датчик автомобиля и различные радары с глазами и ушами и сравнивает V2X с устью. Считается, что только эти разные технологии образуют бесшовную интеграцию, и придет время автопилота.
Представлены ли Tesla, Google, Baidu и т. Д.