تنظیم میکرو شبکه خبر (متن / کوچک شمالی) تگزاس اینسترومنتز (TI) روز سه شنبه گفت، Crutcher برایان استعفا داد به عنوان رئيس جمهور، مدیر اجرایی و یک عضو از مواضع هیئت مدیره TI، هیئت مدیره منصوب کرده است غنی تمپلتون به عنوان مدیر عامل جدید خود، غنی تمپلتون در حالی که TI ادامه خواهد داد به عنوان یک مدیر خدمت Long.TI تاکید می کند که Rich Templeton مدیر موقت نیست، برای مدت طولانی خدمت خواهد کرد، و هیئت مدیره جایگزین پیدا نخواهد کرد.
دلیل برایان Crutcher برای استعفای نقض کد شرکت نوع رفتار است. TI گفت که این تخلف مربوط Crutcher با رفتار خود است که ارزش های اصلی TI و اخلاق متناقض است، اما نه با استراتژی TI، عملیات و گزارشگری مالی است.
علامت گذاری به عنوان Blinn رئیس هیئت مدیره TI از مدیران گفت که برای چندین دهه، ارزش های اصلی TI و کد رفتاری است اساس عملیات و رفتار ما، ما را به یک رویکرد تحمل صفر را به نقض هنجارهای 14 سال گذشته، غنی از TI شد یک رهبر موفق. TI اعتماد به نفس ارزش و توانایی ریچ است که همچنان به پیشرفت شرکت کمک می کند. "
Rich گفت که من به TI افتخار می کنم و تمایل دارم تا آن را قوی تر کنم.
در ماه ژانویه، TI اعلام تغییر مربیگری، 14 سال مدیر عامل شرکت غنی تمپلتون خدمت کرده است در دوره تصدی داخلی 22 ساله خود از برایان Crutcher تمپلتون پایین خواهد گام خواهد به عنوان مدیر عامل شرکت را، Crutcher برگزار خواهد شد ژوئن 1 دفتر.
در یک زمان کوتاه، ریچم Templeton بازگشت به صندلی قدیمی است.
غنی تمپلتون، TI یکی از 'جانباز، 1990، در نیویورک در رشته مهندسی برق از دانشگاه اتحادیه پس از فارغ التحصیلی TI پیوست؛ بین ماه های ژوئن سال 1996 تا آوریل سال 2004 و معاون رئيس جمهور اجرایی و نیمه هادی کسب و کار رئيس جمهور؛ بین آوریل 2000 تا آوریل 2004، به عنوان TI COO در ماه مه سال 2004 به عنوان رئيس جمهور و مدیر عامل شرکت. سال 2008 به عنوان رئیس هیئت مدیره شد؛ از جولای سال 2003، او در هیئت مدیره خدمت کرده است.
خودیها گفت که به دلیل تجربه دستخوش مواضع متعدد، غنی تمپلتون درک بهتری از استراتژی های نیمه هادی. تحت رهبری او، TI نشان داد موقعیت فنی و محصول قوی تر در کسب و کار اصلی. (غلط گیری / بهار)
2. همچنین ذوب از 500 میلیون $! چرا این شرکت ماشین بدون سرنشین تا وحشی است؟
تنظیم میکرو شبکه خبر (متن / لیمو ایدز) وسایل نقلیه بدون سرنشین در منطقه مانند هرگز کوتاه از پول، این شرکت سان فرانسیسکو بر اساس نه Zoox وسایل نقلیه بدون سرنشین و تامین مالی 500 میلیون $ است، طرف سرمایه گذار سرب از بنیانگذاران همکاری دفتر شرکت Atlassian است مایکل کانن-بروکس، و پایتخت چین VC چونووا.
ارزش گذاری 3.2 میلیارد $
تا کنون، میزان کل تامین مالی Zoox 800 میلیون $ ارزش 3.2 میلیارد $ رسیده است. با نگاه به جهان، آن را نیز به عنوان خلبان اتوماتیک شروع یو پی اس در آرایه اول بازیکنان در نظر گرفته.
در این تامین مالی جدید در اعلام کرد، Zoox همچنین آخرین پیشرفت ها در برخی از شرکت فاش کرد: در حال حاضر Zoox یک شرکت 500 شخص دارد برای راه اندازی وسایل نقلیه بدون سرنشین های تجاری در سال 2020؛ Zoox به فروش نمی وسیله نقلیه بدون سرنشین به عنوان یک مدل کسب و کار، و به طور مستقیم استقرار خود ناوگان راننده تاکسی خود؛ عملیات برای اولین بار در صحنه ثابت اعزام خواهند شد، و سپس به تدریج گسترش؛ در حال حاضر Zoox باز شده است به San Francisco از دانشگاه استنفورد، یک سفر از حدود 65 کیلومتر، شده که در طی آن به حومه شهر، سرعت بالا، صحنه های متعدد و دیگر مناطق شهری است.
با این حال، بنیانگذار Zoox تیم Kentley-KLAY گفت: دور جدید تامین مالی نیز روشن شود، آن را تا پایان سال آینده ادامه خواهد داد اما فاش نمی چقدر دور جدید به ذوب شدن، و برای آن.
شمشیر راه آسان Zoox
اگر چه Zoox چهره آشنا نیست، اما زمانی که قیمت سهام اپل جدید با کیفیت بالا به مناسبت ضربه، 17 مهندسان اپل وسیله نقلیه بدون سرنشین بود در برابر جریان 'را ترک کنند و پیوستن به یک شرکت راه اندازی خلبان اتوماتیک --Zoox. Zoox در سال 2013 تاسیس شد، موسس آن این طراح استرالیایی تیم کاملی کلای و جسی لوینسون است.
Zoox یک شات به معنای کمی 'شمشیر راه آسان، ایده آن است که برای ساخت محیط زیست تاکسی های بدون سرنشین، که گوگل + می خواهید به انجام همه چیز با هم Lyft، حال بارگذاری و قطره همچنین در جهت هدف قرار متمرکز شده است.
در اجرای فنی خاص، Zoox رفتن به تکیه بر رادار لیزری برای رسیدن به کامل L4 سطح بدون سرنشین از جاده، و به طراحی مجدد ماشین خود را از بدن قبل از قرار گرفتن در معرض از نقطه تصویر از این دیدگاه، Zoox وسیله نقلیه بدون سرنشین طراحی شده است برای تبدیل شدن به 4 صندلی، بدون فرمان، دریچه گاز و ترمز، به نظر نمی رسد که دم ماشین است - نگران نباشید در مورد چرخش.
سنسور برجسته ترین Velody لیدار در جبهه چپ و راست و گوشه عقب از سقف به عنوان یک آنتن GPS نصب شده است. بسیاری از رادار است که در موقعیت چرخ ارائه وجود دارد، و سنسور سونار.
برای این "قمار سرگرمی"، صنعت به نظر می رسد دلیلی برای انتظار داشته باشد.
خانه VC به نفع
لازم به ذکر است که Zoox در دایره VC در چین شناخته شده است.
Zoox علاوه بر سرمایه گذار پیشین سرمایه Defengjie، این بار به رهبری Chunhua سرمایه، Zoox نیز برکت Tencent، IDG و دیگر سرمایه های چینی را دریافت کرد.
گفته شده است که پس از Tencent سعی کرد گروهی از شرکت های خودروی بدون سرنشین دره سیلیکون را بگیرد، در نهایت با Zoox و Drive.ai مقایسه شد، اما جزئیات سرمایه گذاری مشخص نشده است.
سرمایه IDG برای شرکت در یک دور از تامین مالی Zoox در سال 2016. طرح سرمایه و IDG جهانی برای زمینه جدیدی از سفر از آغاز سال 2016. در زمینه خلبان اتوماتیک درجه بالا، IDG سرمایه برای اولین بار در سطح پیشرو در جهان 4 اتوماتیک رانندگی تیم همه ستاره سرمایه گذاری : Zoox و Pony.ai، و در حال حاضر این دو شرکت در ایالات متحده و چین اندازی شرکت تامین مالی قوی، بالاترین ارزش وسایل نقلیه بدون سرنشین تکشاخ (غلط گیری / شمال کوچک) می باشد.
3. نوکیا چیپ ست 10 اینچ ReefShark خود را کاهش می دهد، کاهش هزینه ی نصب 5G
نوکیا (نوکیا) به طور فعال در حال توسعه کسب و کار برنامه های کاربردی 5G مرتبط نیز به طور جدی در توسعه استانداردهای شرکت می کنند، برای کمک به پورت هوشمند، 5G سیمی شبکه وسایل نقلیه فن آوری، کارخانه ها، و برنامه های کاربردی هوشمند دیگر درست. برای این منظور، نوکیا نیز راه اندازی تراشه خود را گروه، به منظور دستیابی به کوچک سازی ایستگاه پایه و کاهش هزینه ساخت و ساز 5G.
نوکیا گفت: مایک وانگ، رئيس جمهور بزرگ چین، سرمایه گذاری ساخت 5G لزوما بالاتر از 4G نیست، فقط در حالت ساخت نگاه به تصویب رسید SA یا NSA معماری ممکن است؛ با این حال، می توان تصور کرد که، در آینده، اپراتورهای مخابراتی جهانی و کلمات، نسبت درآمد حاصل از صدای کمتر و کمتر می شود، در حالی که نسبت درآمد داده خواهد آینده را افزایش داده است کاملا سرویس گرا، اما همچنین شامل جریان صرفا عمودی خدمات و خدمات نرم افزار، بسیار مهم خواهد بود.
نوکیا با تحقیق و نوآوری از آزمایشگاه نوک بل، نوکیا می تواند یک راه حل کامل از چیپ های اصلی، معماری شبکه به خدمات مدیریتی را بسازد. علاوه بر این، نوکیا به طور فعال با متخصصان صنایع مختلف در سراسر جهان برای ایجاد اکوسیستم جامع IoT همکاری می کند. دایره (Nokia WING).
در جایی، نوکیا با استفاده از فن آوری فرآیند 10nm چیپ ست توسعه ReefShark راه اندازی، می توانید تعدادی از آنتن MIMO عظیم نصف، نه تنها باعث افزایش انتخابی از استقرار، مصرف برق خواهد شد توسط واحد باند کاهش 64٪. 5G آنتن MIMO عظیم و نه بزرگ، پس از وارد کردن چیپ ست ReefShark، ایستگاه پایه می تواند با موفقیت دستیابی به کوچک سازی، 5G کاهش هزینه های ساخت و ساز از اپراتورهای مخابراتی. و با تکنولوژی پرتو تشکیل دهنده عملکرد یادگیری ماشین که اجازه می دهد تا شبکه ردیابی، دستگاه های تلفن همراه و ایستگاه های پایه برای گسترش پوشش علاوه بر خارج از محدوده، همچنین می تواند ظرفیت عظیم مورد نیاز برای هر مکان فراهم می کند. در آینده، نوکیا 5G محصولات مرتبط خواهد توسعه تراشه های خود را استفاده کنید، به منظور واقعا درک پایان توسعه است.
نرم افزار برای توسعه خلاقانه تر، نوکیا تا به طور فعال شرکت استانداردهای 5G، برای کمک به رسیدن به پورت هوشمند 5G، شبکه خودرو V2X، هوشمند برنامه های کاربردی اتوماسیون صنعتی. مایک وانگ در ادامه توضیح داد، ظهور خدمات نوآورانه، نه تنها برای عملیات مخابراتی چالش کسب و کار رقابت بیشتر در صنایع است. الکترونیک جدید
4. تعامل صوتی راز: شخصی AI برای ایجاد "دیجیتال شما،
از یک عکس زیبا تر، امنیت بیشتر به یک رابط کاربری طبیعی تر (UI)، هوش مصنوعی (AI) بودن راه بدون درز بیشتر به غنی سازی زندگی ما است. صرفه جویی در انرژی و شخصی پژوهش کوالکام AI است زمینه های تحقیقاتی هسته ای، به عنوان آنها را از نظر تجربه کاربری هوشمند همه جا را برای نسل بعدی ضروری است. سمت ترمینال AI است حمایت از توسعه مجازی دستیاران، و شخصی تبدیل شدن به یک معاون مدرسه مجازی بین امروز و آینده دستیار شخصی واقعی تفاوت
AI در حال حرکت انقلاب تعامل صدا است
صدای یک تعامل دگرگون ما دنبال به جلو به است، می تواند تعامل طبیعی بین کاربر و ترمینال ارائه، بدون نیاز به هر گونه عمل دست. تعامل صوتی پیشرفته همواره باز، تعاملی بوده است، شخصی و ویژگی های حفظ حریم خصوصی، پشتیبانی کارآمد و طبیعی گفت و گو است. از تلفن های هوشمند، بلندگو هوشمند به واقعیت افزوده (XR) و تجهیزات خودرو، تعامل صوتی دسته بندی محصولات متعدد و محبوبیت رو به رشد هستند.
به پایان صدای تجربه های تعاملی، که در آن کثرت از اجزای مورد نیاز برای پشتیبانی (شکل را ببینید 1) پردازش تعامل صوتی به گونهای است که: اول کسب میکروفون سیگنال های صوتی و سخنرانی قبل از پردازش، فعال سازی صدای، تشخیص صدا و زبان طبیعی قدردانی، در نهایت از طریق یک ترمینال کاربران در پاسخ به مصنوعی سخنرانی معنی است. بنابراین، در پایان تعامل صوتی یک فرایند چند مرحله ای پیچیده است.
چرا تعاملات صوتی امروز بسیار محبوب است؟ عامل مهم این است که یادگیری ماشین موجب انقلاب در تعامل صدا شده است. دقت تشخیص گفتار دستگاه نزدیک به 95٪ است، رسیدن به سطوح قابل مقایسه با دقت انسان. هنگامی که دقت دستگاه نمی تواند در سطح انسان، کل فرایند تعامل صدا نمی تواند به گفتگو و ارتباطات طبیعی و کارآمد دست یابد، بنابراین تجربه کاربر به طور قابل توجهی کاهش می یابد. تکنولوژی یادگیری ماشین را می توان تقریبا به همه اجزای تعامل صدا اعمال کرد، در نتیجه بهبود تمام ابعاد و کلی تجربه تعاملی
تعامل صوتی در طرف ترمینال بسیار مهم است
با توجه به محاسبات، حافظه و محدودیت های قدرت، اجزای اصلی تعامل صوتی (مانند تشخیص گفتار خودکار و پردازش طبیعی زبان) به طور سنتی توسط Cloud AI پشتیبانی می شوند. با این وجود، پردازش پردازنده های ترمینال دارای مزایای منحصر به فردی نظیر زمان پاسخ سریع تر است. اطمینان بیشتر و حفاظت از حریم خصوصی بهتر. به خصوص در خصوص حریم خصوصی، مصرف کنندگان امروز مشتاق هستند اطلاعات خود را در دستان خود حفظ کنند و حق انتخاب را برای فرستادن داده ها به ابر برای پردازش یا ذخیره داشته باشند. پردازش در ترمینال و تکمیل عملکرد ابر یکی از روند مهم در صنعت است. چالش اصلی این است اجرای و پیاده سازی توابع تعامل صوتی پیچیده در محدوده مصرف انرژی و محدودیت های خنک کننده ترمینال تلفن همراه.
کوالکام به طور جدی در این چالش قرار دارد و از AI ترمینال کم قدرت برای اجزای تعاملی صوتی استفاده می کند. در اینجا چند نمونه وجود دارد:
o کاهش نویز صوتی فرایند سخنرانی پر سر و صدا را به گفتار روشن و خروجی، که در محیط های پر سر و صدا بسیار مهم است، پردازش می کند. تحقیق کوالکام AI در حال توسعه یک مدل یادگیری عمیق کاهش نویز است که پیشرفت های قابل توجهی نسبت به روش های سنتی دارد بهره وری بالاتر می تواند تحت چنین قدرت پردازش بسیار محدود، مصرف انرژی و شرایط گرمازدگی به عنوان سمعک ها اجرا شود.
º خودکار گفتار تشخیص گفتار برای متن متن. آزمایش نشان داد که عمق تکنیک های یادگیری بالا می تواند دقت و صحت تشخیص گفتار در یک ترمینال تلفن همراه به دست آورد. کوالکام AI پژوهش یادگیری عمیق آموزش به اتمام رسانده است و آداپتورهای آنان مدل صوتی را برای هر کاربر لهجه و محیط زیست، در نتیجه افزایش درجه شخصی سازی.
امروز، سمت ترمینال تعامل صوتی واقعیت تبدیل شده است. کوالکام AI تحقیقات حال حاضر می تواند رسیدن به پایان کلی برای پایان دادن به پردازش صدا تعاملی در سمت ترمینال و پایان برای پایان دادن تجربه تعامل صوتی نشان می دهد که خانه های هوشمند در کنفرانس CES 2018. پس از لهجه و انطباق با محیط زیست، مجموعه دستورالعمل برای ارائه مناطق خاص در حال حاضر می تواند دستیابی به بیش از 95٪ از قصد به درک دقت و صحت.
دستاورد شخصی دستیار مجازی واقعی
دستیار مجازی واقعی یک 'من دیجیتال در داخل ترمینال. بنابراین، به آن نیاز دارد به تجزیه و تحلیل اطلاعات شخصی و یادگیری تنظیمات کاربر، در نتیجه تبدیل شدن واقعا درک دستیار دیجیتال کاربر است. هوش موقعیتی است یک پیش نیاز برای رسیدن به شخصی، برای رسیدن به نیاز به یکپارچه سازی داده سناریو و آگاهی بیشتر سمت ترمینال سنسور (به عنوان مثال، میکروفون، دوربین و ژیروسکوپ) و یک ترمینال بیرونی و دیگر داده های سمت ترمینال (شکل 3).
شخصی پیشرفته است یک مزیت بزرگ است که می تواند به توسعه بیشتر و هر دو دستیار شخصی پاسخگو و فعال حمایت می کنند. دستیار شخصی واقعی نه تنها می تواند پاسخ های شخصی ارائه پاسخ به سئوالات در کاربر، بلکه به تصمیم گیری خود را بر اساس زمینه و تجزیه و تحلیل مکالمه بی صدا
برای افزایش بیشتر سطح دستیار مجازی شخصی، کوالکام AI تحقیقات در حال انجام در سمت ترمینال "عامل هوش مصنوعی مطالعه، که انتظار می رود همچنان به یادگیری اطلاعات شخصی از تمام داده های حسگر، و عمل در نهایت بصری. از ویژگی های کلیدی عامل AI شامل موقعیتی ادغام و یادگیری، که در نهایت یک پاسخ شخصی پشتیبانی خواهد کرد و غنی سازی زندگی ما. نتایج اولیه از مطالعه نشان می دهد وعده های بزرگ شخصی سمت ترمینال. شخصی نه تنها بالا بردن تجربه کاربر دستیار شخصی مجازی، و زندگی ما را غنی این تکنولوژی صنایع بسیاری را تبدیل خواهد کرد و همچنان به ارتقاء نوآوری های صنعتی ادامه می دهد.
* محتوای این مقاله از وبلاگ امضای دکتر هو جیلی، مدیر ارشد Qualcomm و سرپرست پروژه تحقیقاتی AI است.
5.QLC 64 لایه 3D NAND فلش در حال آمدن است، کنترل کننده SSD آماده است
ظرفیت بیشتر، عملکرد بالاتر است به منظور دستیابی به این هدف است جهت اصلی توسعه محصول درایو حالت جامد (SSD)، و، بسیاری از گیاهان NAND فلش قصد دارد به معرفی 64 لایه معماری QLC 3D NAND فلش در نیمه دوم 2018، در سال 2019 و انتظار می رود به لایه اعمال شود 96 محصولات. تولید کنندگان کنترل SSD این روند را دنبال کرده اند، معرفی نسل جدیدی از محصولات حمایت از QLC.
به منظور دستیابی به چگالی ذخیره سازی بالاتر، NAND فلش انباشته لایه همچنان افزایش یابد، در یک تک سلولی می توانید اطلاعات بیشتر و بیشتر ذخیره دهید تراشه NAND فلش وارد عصر از 64 TLC، چشم انداز 2019، سامسونگ (سامسونگ)، توشیبا (توشیبا) و سایر خواهد 96 بیشتر لایه QLC ذرات راه اندازی. در پاسخ به نسل جدیدی از خواص مشخصات NAND فلش آینده تولید، دو گروه عمده صنعت تایوان مرتبط کنترل SSD و سیلیکون حرکت، آماده برای راه حل مربوطه روشن کرده اند.
دو اپراتور اصلی تایوانی SSD قدرت شلیک QLC را نشان می دهند
سخنگوی Phison دادگاه شائو به نمایندگی، تکنولوژی 3D NAND فلش همچنان به پیشبرد، در حال حاضر 64 برشی TLC است در حال حاضر محصولات کاملا پایدار است. به منظور بهبود تراکم ذخیره سازی، تامین کننده NAND فلش در حال کار به سمت توسعه لایه QLC 96، هنگامی که یک ذره ظرفیت ذخیره سازی تا 1TB. در واقع، وجود دارد در حال حاضر منتشر شده معماری صنعت QLC با استفاده از 64 لایه 3D NAND فلش، اما اعتبار سنجی تکنولوژی به معنی قوی، انتظار می رود تا سال 2019 صبر کنید برای راه اندازی لایه 96 3D NAND فلش، استفاده گسترده آغاز خواهد شد QLC.
مدیر پروژه سیلیکون حرکت محصولات گروه برنامه ریزی ژنگ Yuanshun اشاره کرد که در حال حاضر میکرون (میکرون) / اینتل پیشرفت های فنی (اینتل) QLC سریع ترین، دارای یک کوچک 64 QLC برنامه های کاربردی فلش NAND در SSD استفاده شده توسط سرور است، اما عادلانه ، ویژگی اصلی آن مقرون به صرفه است، به عنوان عملکرد تنها می توان گفت به متوسط، اما به دلیل QLC روند توسعه امری اجتناب ناپذیر از صنعت، به دنبال توشیبا، سامسونگ خواهد شد در 64 لایه از QLC ذرات NAND فلش راه اندازی شد، بنابراین، به عنوان یک کنترل SSD تامین کنندگان در طرح محصول هنوز هم به آماده می شود.
در پاسخ به این روندهای فناوری، گروه با هم در طول کامپیوتکس رسمی خود برای اولین بار به حمایت از تراشه کنترل 3D QLC منتشر شده است. این که حتی اگر معماری QLC می توانید چگالی ذخیره سازی بالاتر دست، اما با قابلیت اطمینان از ذخیره سازی داده ها خواندن و نوشتن سرعت اما آن را تحت تاثیر قرار، کنترل با PHISON SmartECC فناوری نسل چهارم خود را توسعه مجهز، پهنای باند PCIe به GEN3 × 4، عملکرد نوشتن متوالی می توانید 3،200MB / S برسد، IOPS می 600K.
PHISON بیشتر توضیح داد، هنگامی که داده ها به فلش NAND داخلی، که حمایت SmartECC کنترل به طور همزمان تولید مجموعه ای از کد اصلاح ذخیره شده با داده. هنگامی که داده ها از NAND اگر خطا رخ می دهد به عنوان خوانده شده نوشته شده است، تراشه های کنترل شفاف بیش از تصحیح کد برای تصحیح داده، اگر خطا نمی توان با موفقیت از طریق کد تصحیح ECC اصلاح، این اطلاعات را وارد کنید SmartECC روند درمانی، با استفاده از الگوریتم تصحیح داده به طور خاص طراحی شده برای بهبود قابلیت اطمینان داده ها.
Hui Rong نسل بعدی PCIe SSD را در دوران Computex منتشر کرد و از آخرین 3D TLC و QLC NAND پشتیبانی کرد. به منظور بهبود قابلیت اطمینان ذخیره سازی داده ها، کنترل کننده آن با Huirong منحصر به فرد است. فن آوری پردازشگر، از جمله حفاظت از مسیر داده به پایان رسید، SRAM ECC، آخرین نسل پنجم نسل از فناوری NANDXtend ECC همراه با LDPC و RAID. همانطور که برای خواندن و نوشتن عملکرد، حداکثر سرعت خواندن پیغام PCIe Gen3 × 4 کنترل تا 3،500 مگابایت بر ثانیه، سرعت نوشتن متوالی 3000 گیگابایت بر ثانیه، عملکرد خواندن و نوشتن تصادفی IOPS 420K.
با این حال، صنعت بر این باورند که با توجه به قابلیت اطمینان از QLC بدتر از TLC، بنابراین حتی اگر ذره QLC تولید انبوه 96 لایه در سال 2019، بر روی درایو حالت جامد (SSD) به کار برده شود، ممکن است مدتی طول بکشد. 96 لایه QLC ترمینال اول ذرات برنامه های کاربردی باید یک هارد دیسک حالت جامد، فلش درایو USB، اما بر روی قابلیت اطمینان چنین نرم افزار مورد نیاز کم است.
SSD جدول عملکرد شکستن مسائل حرارت دست به دست
علاوه بر ظرفیت ذخیره سازی است معرفی QLC ذرات و رشد پایدار انتظار می رود، عملکرد SSD به طور مداوم در حال تحول. با رونق بازی همچنان به گسترش، و در حال حاضر بالا پایان عملکرد SSD مصرف کننده، هیچ کمتر از قفل کردن مرکز داده، سرور و SSD دیگر برای استفاده حرفه ای، اما که همچنین آن را به چالش صنعت خنک کننده باید به طور جدی مواجه می سازد.
PHISON گفت که برنامه در حال حاضر در مرکز داده یا PCIe GEN3 × 4 SSD سرور، به منظور اطمینان از عملکرد پایدار آن، و نمی خواهد به کاهش سرعت به دلیل گرمای بیش از حد، مشتری خواهد ماژول معمولا حرارتی پلاگین در SSD، برخی از توجه بیشتر به مشتریان در طول ادغام محصول طراحی، تلاش برای بدست آوردن جریان هوا فن در سرور می تواند مراقبت از منطقه را که در آن SSD. هیچ کمتر از شرکت های با مرتبه بالاتر عملکرد SSD بازی SSD ناگزیر خواهد شد مشکلات خنک کننده، و در نتیجه گروه با هم روبرو می شوند در طراحی مرجع SSD برای توسعه بازار بازی می پره وارداتی به منظور افزایش ظرفیت اتلاف حرارت از SSD است.
ژنگ Yuanshun اشاره کرد که SSD با عملکرد بالا خنک کننده، در واقع مسائلی که باید به دقت به منظور به دنبال اندازه ظاهری کوچک سازی ماژول، صنعت M.2 به اتخاذ یک سری مشخصات به عنوان یک ماژول SSD استاندارد در نظر گرفته، اما مشخصات بزرگ هستند مشکل این است که اتلاف حرارت ضعیف است. در سرعت ذرات با رابط سریع نیست زمانی که این مسئله است برجسته نیست، اما با PCIe GEN3 × 4 نفوذ در حال افزایش است، این خصوصیات است منجر به مشکلات اتلاف گرما در حال افزایش است.
به نظر از این، در توسعه تراشه کنترل کننده سیلیکون حرکت، به ویژه مصرف برق کم به عنوان یک هدف طراحی کلیدی است. این فقط برای قدرت نیست، بلکه به کاهش مشکل گرما. در مقایسه با کنترل نسل قبلی، نسل جدیدی از کنترل درجه حرارت در عملیات سرعت کامل، از 78.6 درجه به 55.2 درجه سانتیگراد کاهش می یابد بالاترین، کمک به کاهش مشکل SSD گرمای بیش از حد، کم کردن سرعت عملیات و تولید دیگر بود.
با این حال، با استاندارد های PCIe Gen4 حل و فصل شد، در آینده استفاده از SSD رابط ارتقاء از PCIe برای GEN3 به Gen4، فقط یک موضوع از زمان. Zhengyuan اجتناب انتظار می رود به دوران های PCIe Gen4، فرو رفتن حرارت باید تجهیزات استاندارد SSD، به دلیل سرعت بیش از حد سریع است Gen4 مشکل گرما قطعا جدی تر از امروز خواهد بود و غرق شدن گرما به تجهیزات استاندارد تبدیل خواهد شد. الکترونیک جدید
6. آیا آزمایش اتوپیلوت باید این کار را انجام دهد؟
با توجه به نظرسنجی NI، 72 درصد از مهندسان تست امیدوارند که به طراحی ابزارهای تست بپردازند. از میان آنها، 25 درصد نیاز به ارائه API های برنامه نویسی دارند. ، قابل تنظیم سخت افزار و پشتیبانی خدمات، به طوری که آنها می توانید سیستم های تست خود را برای رفع نیازهای خود را توسعه دهند. 47 درصد از تست مورد نیاز تولید کنندگان تجهیزات و راه حل های مناسب برای آزمون 5G، خلبان اتوماتیک، اشیاء و دیگر در حال ظهور برنامه های کاربردی، نه تنها به نیاز به نوآوری منجر شد، برای صنعت تست نیز به ارمغان می آورد توابع به طور فزاینده پیچیده، زمان آزمون و فشرده سازی هزینه ها، سفارشی سازی و چالش های دیگر. همانطور که لوقا Schreier، معاون رئيس جمهور از تست خودکار بازاریابی محصول NI اشاره کرد، مقابله با چالش های آزمون، صنعت نیاز به یک سیستماتیک ، یکپارچه، بازرسی راه حل آزمایش، و اندازه گیری و پلت فرم اتوماسیون مبتنی بر PC PXI انتخاب ایده آل برای استاندارد سازی و تعادل نوآورانه و اکوسیستم بزرگ است.
به طور عمده توسط PXI PXI شاسی، کنترل PXI، ماژول PXI و نرم افزار و با ارائه یک مدولار من داشتن یک هماهنگ سازی اختصاص داده شده و دیگر توابع نرم افزار اصلی / O، به درخواست به مراحل مختلف تست و اندازه گیری برنامه های کاربردی.
در حال حاضر در بازار بیش از 2000 نوع از ماژول های PXI در برنامه ها و چالش های در حال ظهور، PXI نیز بوده است، احیای، لوقا نمایندگی Schreier، NI توسعه ماژول های جدید با توجه به نیازهای مختلف، به پاسخگویی به نیازهای صنعت را از طریق یکپارچه سازی برنامه های کاربردی. در همان زمان، بر اساس ارائه محیط های توسعه نرم افزار نرم افزار مانند لبویو، نرم افزار مدیریت آزمون TestStand و ویژه در بهینه سازی افزایش سرعت از طریق مدولار، نرم افزار بهینه سازی مستمر تکرار، مشتریان می توانید سفارشی و پیکربندی مجدد سیستم برای رسیدن به پلت فرم جهانی، بر روی تقاضا شیمیایی
مدولار PXI می تواند به عنوان یک مزیت بزرگ است. جیا چینگ NI فوق العاده مدیر بازاریابی ماشین، آسیا و اقیانوسیه، معتقد است که سخت افزار برای NI، آن را بسیار آسان را از طریق یک مدولار به دست آورد، به دلیل کنترل و شاسی ستون لازم نیست که تغییر کند، اما با توجه به آزمون مشتری NI همچنین به طور مداوم ماژول های عملکردی بالا را بهبود می بخشد، مانند ادغام آخرین پردازنده های چند هسته ای برای آزمایش سریع تر و کارآمد موازی، از طریق FPGA، تبدیل داده ها و غیره، به طور مداوم بهبود توانایی الگوریتم پردازش سیگنال و محدوده و عملکرد اندازه گیری.
مدولار و انعطاف پذیر نیز در پلاگین تراشه در صنعت خودرو با تغییر در هیئت مدیره منعکس و بازی. مهندس NI RF بازاریابی فنی توو Fangze به عنوان مثال، و 5G آزمون، NI پیدا شده است که بسیار بالا اطلاعات مورد نیاز، داده های بسیار بزرگ است. NI تراشه، مورد نیاز کارآیی مشتری، قادر به حل این مشکل، از جمله اکتساب داده جلویی بنابراین شما می توانید زیرساخت های موجود بدون نیاز به تغییر یک کل، بنابراین تا حد زیادی کاهش هزینه های مشتریان آزمون استفاده خواهد بود.
در PXI تکنولوژی و کاربرد انجمن تازگی برگزار شد، NI خواهد آخرین نتایج تحقیقات و برنامه های کاربردی PXI به اشتراک بگذارید، از جمله بزرگ C919 هواپیما تست سیستم تست سرگرمی خودرو، تست های نیمه هادی، به ویژه صنعت نیمه هادی چینی در یک طلوع دور از فرصت های توسعه، کل صنعت در کارایی بالا در حال حرکت، اندازه کوچک، جهت کم هزینه است، که یک آزمون شدید برای هر دو پزشکان در انجمن، توو Fangze چگونه برای به اشتراک گذاشتن چگونه به کاهش NI پلت فرم PXI از آزمایشگاه از طریق هزینه های آزمون تولید انبوه، تمرین بهبود کارایی آزمایش.
تغییر نرم افزار
Jean-Baptiste Karr، رمان نویس فرانسوی یک بار گفت: "چیزهای بیشتر تغییر می کنند، تغییرات کمتر است." NI این اصل را انجام داده است. علاوه بر تکرارهای سخت افزاری، NI هیچ گونه تلاش در زمینه توسعه نرم افزار تست به دست نمی آورد. سرمایه گذاری مداوم، ظهور سیستم های آزمایشی و ابزارهایی نظیر Systemlink، InstrumentStudio 2.0 و نتایج در بازار چین. آخرین نرم افزار FlexLogger با قابلیت ثبت اطلاعات داده ها، ضبط، نمایش و ضبط اطلاعات بدون پشتیبانی، پشتیبانی توانایی مدیریت یکپارچه داده ها "به دلیل اینکه برخی از مشتریان ممکن است با برنامه نویسی آشنا نباشند، به نرم افزار نیاز دارند که بتوانند بدون نیاز به برنامه نویسی، گرفتن اطلاعات و پردازش مربوطه را سریعا انجام دهند و برای تأیید مربوطه آن را در زمان واقعی نمایش دهند. در آزمایش آزمایشی خودرو، در آزمایش ترمز، برخی از مشتریان از FlexLogger استفاده کردند تا در آزمایشگاه پیشرفت سریع داشته باشند. »تو فنگز گفت.
InstrumentStudio یکی دیگر از محصولات نمایشی برای برنامه های کاربردی صنعتی است که باعث می شود تصحیح خطای ساده و شهودی در حین اجرای آزمون در یک محیط چند زبانه تعاملی در زمان واقعی انجام شود. علاوه بر این، هر گردش کار می تواند با Tu Fangze گفت که InstrumentStudio می تواند ابزارهای مختلف را بر روی یک رابط نرم افزاری مجازی قرار دهد که می تواند تمام ابزار را اجرا کند. در عین حال، می توان برنامه های LabVIEW را نیز صادر کرد. برای بررسی خودکار قطعات و هوا فضا، تست تولید خودرو و نیمه هادی یک پیکربندی خوب است.
نرم افزار پلت فرم PXI تبدیل به همه چیز شده است. جیا Qingchao گفت که نرم افزار NI را می توان به سه دسته تقسیم کرد، اولین نرم افزار پلت فرم مانند LabVIEW است؛ دوم برای برنامه های صنعت گرا مانند صنعت خودرو است. FlexLogge و InstrumentStudio برای صنایع و برنامه های کاربردی خاص. رده سوم نرم افزار مدیریت سازمانی و مدیریتی مانند Systemlink می باشد.
مهم ترین این تغییرات است که NI برای انعطاف پذیری و پیمانه ای یکپارچه سازی نرم افزار تکراری به بازار ادامه خواهد داد، به طوری که آزمون "جاده و بیماران به مشتریان مورد نظر کم هزینه لنگر انداخت، دهند، قابلیت اطمینان بالا خواسته های آزمون .
نبرد تست خودرو
در سفر NI، ماشین است که بدون شک، شتاب، NI اصلی به تازگی اعلام کرد آن خواهد بود که اولین بار شرکت ماشین اهداف رشد فروش در بازار: یعنی 2018-- بین سال 2020، NI بازار آزمون خودرو برای رسیدن به 10٪ -12٪ افزایش .
برای خلبان اتوماتیک شدت یافته است، جیا چینگ بر مختلف سنسور پردازنده و رادار نسبت به چشم و گوش از V2X تشبیه دهان، که تنها بین این تکنیک های مختلف به شکل یک ادغام بدون درز از دوران خلبان اتوماتیک واقعا خواهد آمد.
آیا نمایندگی Tesla، Google، Baidu و غیره