마이크로 네트워크 뉴스 (텍스트 / 작은 북) 텍사스 인스트루먼트 (TI)가 밝혔다 설정, 러쳐 브라이언 사장, 최고 경영자 (CEO)와 이사회가 새로운 CEO로 리치 템플턴 임명 한 TI 보드 위치의 구성원으로 사임, 리치 템플턴 TI는 이사의 역할을 계속하면서 TI는 Rich Templeton이 임시 CEO가 아니며 오랫동안 봉사 할 것이며 이사회는 대안을 찾지 못할 것이라고 강조합니다.
사임에 대한 브라이언 러쳐 이유는 행위 회사의 코드 위반이다. TI는 TI의 핵심 가치와 윤리 일관성이 아니지만 TI의 전략, 운영 및 재무보고와 자신의 행동에 러쳐 관련 위반을했다.
이사의 TI 보드의 마크 Blinn을 대통령이 수십 년 동안, TI의 핵심 가치와 행동 강령은 우리의 운영 및 행동의 기준으로, 우리는 지난 14 년간의 규범 위반에 무관 접근을하고있다라고, TI의 리치이었다 성공적인 리더 TI는 Rich의 가치와 회사의 발전을 계속 이끌어 갈 수있는 능력에 자신감을 가지고 있습니다.
리치는 내가 TI를 자랑스럽게 생각하며 강하게 만들고 싶어한다고 말했다.
월, TI는 코칭 변화를 발표, CEO로 인계됩니다 브라이언 러쳐 템플턴의 내부 22 년 임기에 사임한다 CEO 리치 템플턴 14 년 동안 역임했다, 러쳐 6 월 1 일 사무실을 개최됩니다.
짧은 시간에 Rich Templeton은 오래된 자리로 돌아 왔습니다.
년 6 월 ~ 1996 년 4 월 2004 년 수석 부사장 겸 반도체 사업으로, TI에 합류를 졸업 한 후 연합 대학에서 전기 공학 뉴욕 리치 템플턴, TI의 한 '베테랑'의 1990 년, 회장은 2000 년 4 월부터 2004 년 4 월까지 TI COO를 역임했으며 2004 년 5 월에는 사장 겸 CEO로 재직했으며 2008 년 이사회 의장을 역임했으며 2003 년 7 월부터 회사 이사회를 역임했습니다.
리치 템플턴 (Rich Templeton)은 업계의 여러면에서 반도체 전략을 이해하고 있으며, 리더십 아래서 TI는 핵심 비즈니스에서 더 강력한 기술과 제품 포지셔닝을 보여주었습니다 (교정 / 봄 / 여름)
2. 또 5 억 달러! 왜이 무인 자동차 회사가 그렇게 치열한가요?
마이크로 네트워크 뉴스 (텍스트 / AIDS 레몬) 돈이 결코 짧은 같은 지역에있는 무인 차량이 샌프란시스코 기반이 아닌 기업 Zoox 무인 자동차와 $ 5 억 자금 조달이다 설정, 납 투자자 측이 회사 골드 피처의 사무실 협력의 공동 설립자이다 Michael Cannon-Brookes, 중국 VC Chunhua Capital 등이있다.
32 억 달러의 가치 평가
이 시점에서 Zoox의 누적 된 파이낸싱 액은 8 억 달러에 달하며 32 억 달러의 가치를 지니고 있습니다. 세계를 보면 자율 주행 신생 기업 중 첫 번째 업체로 간주됩니다.
Zoox는 500 명 규모의 회사로 2020 년 상용 무인 차량을 출시 할 계획이며, Zoox는 무인 차량을 비즈니스 모델로 판매하지 않습니다. 직접 자신의 무인 택시 함대를 배치, 작업이 처음 고정 된 장면에서 배포 한 다음 점차적으로 확장합니다, 현재 Zoox 스탠포드 대학, 약 65 킬로미터의 여행에서 샌프란시스코로 개방되어있는 동안 교외, 고속, 도시 지역과 같은 여러 장면.
그러나 Zoox 설립자 인 Tim Kentley-Klay는 다음과 같이 말했습니다 : 새로운 파이낸싱 라운드가 열리 며 내년 말까지 계속 될 것입니다. 그러나 새로운 라운드에서 얼마나 많은 돈을 사용할 것인지 그리고 어디에서 사용할지를 공개하지 않았습니다.
Zoox를 비스듬히 기울이는 검
Zoox는 얼굴에 익숙하지 않지만 Apple의 주가가 최고치를 기록했을 때 17 명의 Apple 무인 차량 엔지니어가 사임하고 Zoox라는 자율 운전사가되었습니다 .Zoox는 2013 년에 설립되었으며 창업자 호주 디자이너 Tim Kentley-Klay와 Jesse Levinson입니다.
Zoox는 약간의 '경사에 대한 칼'입니다. 아이디어는 Google + Lyft가 원하는 무인 택시 생태계를 만드는 것입니다. Uber와 Didi는 모두 방향에 중점을 둡니다.
특정 기술 구현면에서 Zoox는 완전히 무인 L4 레벨을 달성하고 차 자체를 재 설계하기 위해 Lidar에 의존하는 길을 취해야 만합니다. 이전에 노출 된 차체 사진에서 Zoox 무인 차량은 4 좌석, 스티어링 휠, 스로틀 및 브레이크가 없기 때문에 차의 꼬리처럼 보이지 않습니다. 돌아서는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
가장 두드러진 Velody의 LIDAR 센서는 좌우 전방 및 후방 모서리 지붕뿐만 아니라 GPS 안테나에 장착된다. 여러 가지 레이더가 휠의 위치에 설치되어 있으며, 음파 센서.
이 '취미 도박'의 경우 업계에서 기대할만한 이유가있는 것으로 보입니다.
국내 VC의 호의
Zoox는 오랫동안 중국 VC 분야에서 유명 해졌다.
Zoox는 초기 투자자 Defengjie Fund 외에도 Chunhua Capital이 이끄는 이번에 Tencent, IDG 및 기타 중국 자본의 축복을 받았습니다.
Tencent가 Silicon Valley 무인 자동차 회사 그룹을 인수하려하자 마침내 Zoox 및 Drive.ai와 비교되었지만 구체적인 투자 내용은 밝혀지지 않았다고합니다.
IDG 자본은 고급 자동 조종 장치의 분야에서 2016 년 초부터 여행의 새로운 분야에 대한 2016 년 자본과 IDG 글로벌 레이아웃에 Zoox 자금의 라운드에 참여, IDG 자본 먼저 세계 최고의 레벨 4 자동 운전 올스타 팀에 투자 : Zoox 및 Pony.ai, 그리고 이제 두 회사는 무인 차량 유니콘 (교정 / 작은 북)의 가장 높은 평가, 강한 재정 미국과 중국 신생 기업이다.
3. 노키아, 자체 10nm ReefShark 칩셋 탑재, 5G 배치 비용 절감
최근 노키아는 다양한 5G 관련 애플리케이션 사업을 적극적으로 개발해 왔으며 스마트 포트, 자동차 네트워킹, 스마트 공장 및 기타 응용 분야에서 5 세대 연결 기술을 개발하는 데 도움이되는 표준 개발에 적극적으로 참여하여 노키아는 자체 칩을 도입했다. 그룹, 기지국의 소형화를 달성하고 5G 건설 비용을 절감합니다.
노키아 차이나 (Nokia Greater China)의 왕 지아 냐 (Gangya China) 사장은 5G의 건설 투자가 SA 나 NSA 아키텍처를 기반으로하고 있는지 여부에 따라 4G보다 높지는 않으나 향후 글로벌 통신 사업자 즉, 음성으로 인한 수익의 비율은 점점 줄어들고 데이터 매출의 비율은 증가 할 것이며 미래는 순수한 트래픽 서비스 및 수직 애플리케이션 서비스를 포함한 데이터 서비스를 기반으로합니다.
노르웨이 벨 연구소 (Nokia Bell Labs)의 연구와 혁신을 통해 노키아는 핵심 칩, 네트워크 아키텍처에서 관리 서비스에 이르기까지 완벽한 솔루션을 개발할 수 있으며, 노키아는 전 세계의 다양한 업계 전문가와 적극적으로 협력하여 포괄적 인 IoT 에코 시스템을 구축하고있다. 서클 (Nokia WING).
상기 노키아는 10nm 프로세스 기술 개발 출시 ReefShark 칩셋을 사용하여, 대규모의 MIMO 안테나의 수를 절반으로 줄일뿐만 아니라 전개의 선택성을 높일 수 있고, 소비 전력을 상기 기저 대역 부에 의해 감소 될 것이다 64 %. 5G 대규모 MIMO 안테나 대신 ReefShark 칩셋을 반입 한 후, 기지국은 성공적으로 소형화를 달성 할 수있는, 큰,도 5g는 통신 사업자의 건설 비용을 감소시킨다. 기계 학습 기능의 빔 포밍 기술 이외에 커버리지를 확장하는 모바일 장치 및 기지국을 "추적"네트워크를 허용하는 또한 모든 위치에서 필요한 대규모 용량을 제공 할 수 있으며 향후 Nokia 5G 관련 제품은 자체 개발 칩을 사용하여 진정한 엔드 투 엔드 (end-to-end) 개발을 파악할 것입니다.
보다 혁신적인 개발을위한 응용 프로그램, 노키아는 적극적으로 세대 지능형 포트, V2X 차량 네트워킹, 지능형 산업 자동화 애플리케이션을 달성 할 수 있도록, 5G 표준을 참여하고있다. 마이크 왕은 더 설명, 통신 작업뿐만 아니라 혁신적인 서비스의 출현을 비즈니스의 과제는 산업 간 경쟁이 심합니다.
4. 은밀한 음성 상호 작용 : 개인화 한 인공 지능은 "당신을"창조합니다
더 아름다운 사진에서,보다 자연스러운 사용자 인터페이스에 큰 보안 (UI), 인공 지능 (AI) 우리의 삶을 풍요롭게 할 수있는 더 원활한 방법. 에너지 효율적이고 개인화는 퀄컴 AI 연구입니다 핵심 연구 분야, 그들은 유비쿼터스 스마트 사용자 경험의 관점에서 다음 세대에 필수적인있다. AI 터미널 측이 가상 조수의 개발을 지원하고, 개인이 현재와 미래에 실제 개인 비서 사이에 가상 교감되고있다 차이.
AI가 음성 상호 작용 혁명을 주도합니다
음성은 어느 손으로 조작 할 필요없이, 사용자와 단말기 간의 자연스러운 상호 작용을 제공 할 수 있습니다, 우리가 기대되어왔다 변형 상호 작용이다. 고급 음성 상호 작용은 항상 열려 상호 작용하고 개인 및 개인 정보 보호 기능, 지원하고있다 우리는 효율적이고 자연스러운 대화를 진행합니다. 스마트 폰, 스마트 스피커, 확장 된 현실 (XR) 장치 및 자동차에서 음성 상호 작용이 많은 제품 카테고리에서 증가하고 인기가 있습니다.
- 엔드 구성 요소들의 다수. (도 1 참조)를 상기 음성 상호 작용을 처리 지원하는데 필요한 상기 음성 대화 형 환경 등하다 : 제 마이크 음성 신호 수집 및 사전 처리 된 음성, 음성 활성화, 음성 인식 및 자연어 인식 수단 궁극적 음성 합성에 응답하여 사용자 단말기를 통해. 따라서, 음성 상호 작용의 끝은 복잡한 다단계 과정이다.
오늘날 음성 상호 작용이 인기가있는 이유는 무엇입니까? 중요한 것은 기계 학습이 음성 상호 작용의 혁명을 촉발 시켰습니다. 기계 음성 인식의 정확도가 95 %에 가까워서 사람의 정확도에 필적하는 수준에 도달했습니다. 인간의 수준에서 전체 음성 상호 작용 프로세스는 대화와 자연스럽고 효율적인 의사 소통을 달성 할 수 없으므로 사용자 경험이 크게 줄어들 것입니다. 기계 학습 기술은 거의 모든 음성 상호 작용 구성 요소에 적용될 수 있으므로 모든 측면과 전반적으로 개선됩니다 대화식 경험.
터미널 측에서 음성 상호 작용이 중요합니다.
계산, 메모리 및 전력 제한으로 인해 자동 음성 인식 및 자연어 처리와 같은 주요 음성 상호 작용 구성 요소는 전통적으로 클라우드 AI에 의해 지원되었지만 터미널 측 처리에는 빠른 응답 시간을 비롯한 많은 고유 한 이점이 있습니다. 높은 신뢰성과 향상된 개인 정보 보호 특히 프라이버시면에서 오늘날의 소비자는 데이터를 손에 들고 싶어하며 처리 또는 저장을 위해 클라우드에 데이터를 보낼지 여부를 선택할 권리가 있습니다. 단말기에서 처리하고 클라우드 기능을 보완하는 것은 업계에서 중요한 트렌드 중 하나입니다. 주요 과제는 모바일 단말기의 전력 소비 및 냉각 제한 하에서 복잡한 음성 상호 작용 기능을 실행하고 구현하는 것입니다.
Qualcomm은이 과제에 적극적으로 대응하고 저전력 단말기 측 인공 지능을 음성 대화 형 구성 요소에 적용하고 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
o 음성 노이즈 감소는 시끄러운 음성을 명확한 음성 및 출력으로 처리하므로 시끄러운 환경에서 특히 중요합니다. Qualcomm AI Research는 기존의 방법에 비해 성능이 크게 개선 된 깊은 소음 감소 학습 모델을 개발하고 있습니다. 보청기로서의 매우 제한된 처리 능력, 전력 소비 및 열 방출 조건 하에서보다 높은 효율이 실행될 수 있습니다.
텍스트 성적 증명서에 자동 음성 인식 음성을 º. 테스트는 상단 학습 기술의 깊이는 모바일 단말기에 음성 인식의 정확도를 달성 할 수 있음을 보여 주었다. 퀄컴 AI 연구는 교육 깊은 학습을 완료하고 각 사용자에 대해 음향 모델을 채택하고있다 악센트와 환경, 따라서 개인화의 정도를 증가.
Qualcomm AI Research는 터미널 측에서 전반적인 종단 간 음성 상호 작용 처리를 구현하고 2018 CES 회의에서 스마트 홈에서 엔드 투 엔드 음성 상호 작용 경험을 입증했습니다. 악센트와 환경에 적응 한 후, 특정 분야의 프리젠 테이션에 대한 명령어 세트는 이미 정확성을 이해하는 의도의 95 % 이상을 달성 할 수있다.
실제 가상 조수의 개인화 된 업적
실제 가상 비서는 단말기 내부의 '디지털 제게'. 따라서, 따라서 진정으로 사용자의 디지털 보조를 이해되는 개인 정보와 학습 사용자 환경 설정을 분석 할 필요가있다. 상황 적 지능이 전제 조건 개인화 달성하는 것입니다, (.도 3 참조), 센서 (예를 들면, 마이크, 카메라 및 자이로 스코프) 및 외부 단자와 다른 단자 측 데이터의보다 지적인 시나리오 데이터 단말 측을 통합 할 필요가 달성했다.
향상된 개인화 주요 장점은 추가 개발과 모두 반응 및 사전 개인 비서를 홍보 할 수 있다는 것입니다 것입니다. 실제 개인 비서는 사용자의 질문에 대한 개인화 된 답변을 제공 할 수 없습니다뿐만 아니라 상황과 분석을 바탕으로 자신의 의사 결정을 내릴 수 조용한 대화.
더 개인화 된 가상 조수의 수준을 향상시키기 위해, 퀄컴 AI 연구는 모든 센서 데이터의 개인 정보, 그리고 궁극적으로 직관적 인 행동을 배울 지속될 것으로 예상되는 연구의 'AI 에이전트'터미널 측에서 진행하고 있습니다. 주요 기능 AI 에이전트가 상황을 포함 궁극적으로 개인화 된 응답을 지원하고 우리의 삶을 풍부하게 통합 및 학습. 단말 측 개인 연구 쇼 위대한 약속의 예비 결과. 개인은 가상 개인 비서의 사용자 경험을 향상되지 않으며, 우리의 삶을 풍요롭게합니다 이 기술은 많은 산업을 변화시키고 산업 혁신을 계속 촉진 할 것입니다.
*이 기사의 내용은 Qualcomm의 수석 이사이자 AI 연구 프로젝트의 책임자 인 Hou Jilei 박사의 서명 블로그에서 발췌 한 것입니다.
5.QLC 64 층 3D 낸드 플래시, SSD 컨트롤러 준비 완료
더 큰 용량, 더 높은 성능이 목표를 달성하기 위해 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 제품 개발의 주요 방향이었다, 그리고 있으며, 대부분의 낸드 플래시 공장은 2018 년 하반기에 64 층 구조 QLC 3D NAND 플래시를 소개 할 계획이다 2,019과는 층 (96)의 제품에 적용 할 것으로 예상된다. SSD 컨트롤러 제조자가 제품의 새로운 세대의 도입은 QLC를 지원하는 이러한 경향을 따랐다.
더 높은 저장 밀도를 달성하기 위하여, NAND 플래시 적층 지금 NAND 플래시 칩 64 TLC, 아웃룩 2,019 시대에 진입 한 더 많은 정보를 저장할 수있는 하나의 셀 내에서 계속 증가 삼성 (삼성) 도시바 (도시바) 및 기타 산업 96 상기 입자 QLC 층을 시작할 것이다. 생산 다가오는 NAND 플래시 명세 속성의 차세대에 대응하여, 대만의 두 주요 산업 그룹 SSD 컨트롤러 실리콘 모션 해당 솔루션 준비 전환 한 링크.
QLC 화력을 보여주는 대만의 두 주요 SSD 운영 업체
샤오 법원 나타내는 Phison 대변인 3D NAND 플래시 기술은 현재의 64 조각 TLC 이미 상당히 안정된 제품이며, 계속 발전. 상기 저장 밀도를 향상시키기 위하여, NAND 플래시 딜러가 QLC 층 (96)의 현상, 단일 입자 향해 작동 광범위한 사용을 시작합니다, 96 층 3D NAND 플래시를 시작 2019까지 기다려야 할 것으로 예상된다 최대 1TB의 저장 용량. 사실, 이미 업계 QLC 아키텍처가 게시 64 층 3D NAND 플래시를 사용하지만, 기술 검증 강한 의미 QLC.
실리콘 모션 제품 기획부 프로젝트 매니저 청 Yuanshun는 현재 마이크론 (마이크론) / 인텔 (인텔) QLC 기술 진보 빠른이 서버에서 사용하는 SSD에 작은 64 QLC NAND Flash 응용 프로그램을 가지고 있다고 지적하지만, 공정 성능은 평범한라고 할 수있는, 주요 기능은 비용 효과적이지만, QLC는 도시바 다음에 산업의 필연적 인 발전 추세이기 때문에, 삼성 전자는 SSD 컨트롤러로, 따라서 NAND 플래시 입자 QLC의 64 층에 시작됩니다 공급 업체는 여전히 제품 레이아웃을 준비해야합니다.
이 기술 발전 추세에 대응하여 그룹은 공식적으로 Computex에서 3D QLC를 지원하는 첫 번째 제어 칩을 출시했으며 QLC 아키텍처는 더 높은 저장 밀도를 달성 할 수 있으므로 데이터 저장 장치의 신뢰성과 읽기 / 쓰기 속도는 영향, 컨트롤러가 자체 개발 한 PHISON SmartECC 4 세대 기술이 장착되면,의 PCIe GEN3 × 4의 대역폭이 순차 쓰기 성능이 3,200메가바이트 / S를 도달 할 수 IOPS는 600K이다.
데이터는 데이터에 오류가 발생하는 경우, NAND로부터 다시 판독 SmartECC 컨트롤러 동시에 데이터 저장 정정 코드들의 세트를 생성 지원하는 플래시 NAND 인테리어. 쓸 때 PHISON 더 설명, 제어 칩은 투명하다 ECC 정정 코드를 통해 오류를 성공적으로 수정할 수없는 경우 데이터가 SmartECC 재조정 프로세스로 들어가고 특수하게 고안된 알고리즘으로 데이터가 수정되어 데이터 안정성이 향상됩니다.
, 후이 윙은 또한 다음 세대의 PCIe SSD 컨트롤러가 지원 컴퓨텍스 함께 우리 앞에 그룹 중 게시하지 않도록 3D TLC와 QLC NAND. 그리고 데이터 저장, 실리콘 모션과 독특한 컨트롤러의 신뢰성을 향상시키기 위해 최신 펌웨어 기술, 최대 연속 읽기 쓰기 속도 성능과 LDPC 최신 5 세대 NANDXtend ECC 기법을 결합 단부 데이터 경로 보호 SRAM ECC 및 RAID있다.있어서의 그 컨트롤러의 PCIe GEN3 × 4 3,500MB / s, 3,000GB / s 순차 쓰기 속도, 420K IOPS의 임의 읽기 및 쓰기 성능.
그러나, 산업은 인해 QLC TLC보다 더 나쁜 신뢰성을 판단하므로 2,019의 입자 QLC 96 층 대량 생산은 고체 상태 드라이브 (SSD)에인가되는 경우에도, 약간의 시간이 걸릴 수있다. (96) 층 QLC를 펠릿 용 최종 제품의 첫 번째 배치는 솔리드 스테이트 드라이브가 아니어야하며, 신뢰성이 낮은 USB 플래시 드라이브와 같은 어플리케이션이어야합니다.
SSD 성능으로 테이블이 손상됩니다.
저장 용량뿐만 아니라 입자 QLC 및 지속적인 성장의 도입으로 예상되는, SSD의 성능은 지속적으로 진화하고있다. 게임 붐 확산을 계속, 지금은 하이 엔드 소비자 SSD 성능으로, 어떤 데이터 센터를 잠글 수보다 적은 서버가 없습니다 SSD를 전문적으로 사용하는 등 업계가 직면해야하는 심각한 문제가되고 있습니다.
PHISON는 안정적인 작동을 보장하기 위해 데이터 센터 또는 서버의 PCIe GEN3 × 4 SSD에서 현재 응용 프로그램이 때문에 과열의 고객에게, 고객 것이다 보통 열 모듈 플러그인 SSD, 좀 더 관심을 진정되지 것이라고 말했다 제품 통합 설계 것 중에 SSD가. 고차원 적 성능의 게임 SSD의 SSD와 기업 못지 않게을 불가피하게 함께 냉각 문제, 따라서 그룹을 발생합니다 경우, 서버 내 팬의 공기 흐름을 얻으려고 노력하는 것은 지역 돌볼 수 전자 스포츠 시장을 위해 개발 된 SSD 레퍼런스 디자인에서 SSD의 방열 기능을 향상시키기 위해 방열판이 도입되었습니다.
청 Yuanshun 고성능 SSD는 참으로 신중하게, M.2 산업 표준 SSD 모듈과 같은 사양의 시리즈를 채택하는 모듈의 소형화의 외관상 크기를 추구하기 위해 고려해야 할 문제를 냉각하지만 사양이 큰 것으로 지적 문제가 두드러하지 않을 때 인터페이스 입자의 속도가 빠르지에 문제가. 가난한 방열이다, 그러나의 PCIe GEN3 × 4 보급률 증가와 함께,이 규격은 손실 문제를 가열하기 위해 도움이되지 않습니다 점차 새롭게 부상하고 있습니다.
이러한 관점에서, 주요 설계 목표로 특히 저전력 소비 실리콘 모션 컨트롤러 칩의 개발에. 그냥 전원에 대한 아니지만, 또한 열 문제. 이전 세대 컨트롤러, 컨트롤러의 새로운 세대에 비해 감소 55.2도 섭씨 78.6도에서 감소 최고 속도로 운전시 온도는 문제 SSD 과열을 줄이고 운영 및 기타 생산 속도를 느리게 할 수있는 가장 도움이 있었다.
의 PCIe Gen4의 표준이 정착되었다으로하지만, 인터페이스 SSD의 미래 사용 Gen4의에의 PCIe GEN3, 시간의 문제에서 업그레이드 할 수 있습니다. Zhengyuan 순가의 PCIe Gen4의 시대에 예상 속도가 Gen4의 너무 빠른 때문에 SSD 표준 장비이어야한다 방열판 지금 확실히 더 심각한 열 문제, 히트 싱크 것 또는 새로운 전자 표준이 될 것이다
6. 자동 조종 테스트에서이를 수행해야합니까?
NI 설문 조사에 따르면 72 %의 테스트 엔지니어가 테스트 계측기 디자인에 통합되기를 희망하며 그 중 25 %는 프로그래밍 API를 제공해야합니다. 맞춤형 하드웨어 및 지원 서비스를 통해 자신의 요구에 맞는 자체 테스트 시스템을 개발할 수 있으며, 47 %는 테스트 장비 제조업체가 맞춤형 테스트 솔루션을 필요로 함 5G, 자동 조종 장치, IoT (Internet of Things) 및 기타 신흥 응용 프로그램 만 테스트 업계는 점점 더 복잡한 기능, 테스트 시간과 비용을 압축, 사용자 정의 및 다른 도전을 제공하기위한 혁신의 필요성을 주도하지. 누가 복음 SCHREIER, 제품 마케팅 NI 자동화 된 테스트의 부사장으로 시험 문제를 다루는 지적 업계는 체계적인 필요 , 개방형 테스트 솔루션 통합 및 PC 기반 측정 및 자동화 플랫폼 PXI는 표준화 및 혁신적인 균형과 거대한 생태계에 이상적인 선택입니다.
PXI는 PXI 섀시, PXI 컨트롤러, PXI 모듈 및 소프트웨어로 주로 구성되며 전용 동기화 및 주요 소프트웨어 기능을 갖춘 모듈 형 및 기타 I / O를 제공함으로써 테스트 및 측정 어플리케이션의 여러 단계에 적합합니다.
Luke Schreier는 NI가 각기 다른 요구 사항을 기반으로 새로운 모듈을 개발하고 통합하여 업계 응용 프로그램의 요구 사항을 충족시킬 수 있다고 말하면서, 새로운 응용 프로그램 및 과제에 대한 시장에 2,000 개가 넘는 PXI 모듈이 있습니다. LabVIEW와, TestStand (테스트 관리 소프트웨어)와 같은 소프트웨어 응용 프로그램 개발 환경을 제공하는 기준으로 다른 확대 최적화 빠르게 모듈, 지속적인 최적화 소프트웨어를 통해 반복에, 고객은 온 디맨드, 범용 플랫폼을 달성하기 위해 사용자 정의하고 시스템을 다시 구성 할 수있는 특수 화학.
PXI 모듈 형이. 큰 장점으로 설명 지아 청 NI 슈퍼 자동차 마케팅 매니저, 아시아 태평양, NI의 하드웨어, 컨트롤러 및 섀시 열을 변경할 필요가 없기 때문에, 모듈을 통해 달성 될 매우 간단하지만, 고객 테스트에 따른 판단 할 수있다 테스트 항목의 변경에 따라 보드를 업그레이드하거나 교체해야하는 경우 NI는 FPGA, 데이터 변환을 통해 더 빠르고 효율적인 병렬 테스트를위한 최신 멀티 코어 프로세서 통합과 같은 고성능 모듈을 지속적으로 개선하고 있습니다 또한 계속해서 신호 처리 알고리즘 기능과 측정 범위 및 성능을 향상시킵니다.
모듈러 유연한 또한 칩 플러그 반사 플레이. NI RF 기술 마케팅 엔지니어 화 Fangze 예를 들어, 자동차 산업 및도 5g는 테스트, NI는, 데이터가 매우 큰 데이터 요건이 매우 높은 것을 알았다. NI를 보드를 변경하여 칩, 필요한 고객의 성능 향상, 당신은 따라서 크게 테스트 고객의 비용을 절감, 전체를 변경할 필요없이 기존 인프라를 사용할 수 있도록 데이터 수집 프런트 엔드를 포함하여,이 문제를 해결 할 수있을 것입니다.
PXI 기술 및 응용 포럼 개최 최근에, NI는 대형 항공기 C919 테스트 자동차 엔터테인먼트 시스템 테스트, 반도체 테스트, 특히 중국어 반도체 산업은 새로운에서 도래되는 포함, 최신 연구 결과 및 응용 프로그램 PXI을 공유합니다 포럼에 모두 실무자에 대한 심각한 테스트입니다 개발 기회의 라운드, 전체 산업은 높은 성능 이동, 소형, 저가의 방향, 화 Fangze 방법을 통해 실험실에서 NI의 PXI 플랫폼을 줄이는 방법을 공유 대량 생산 테스트 비용, 테스트 효율성 향상.
소프트웨어 변경
'적은 더 많은 일들이 변경된 부분을 변경합니다.'프랑스의 소설가 장 - 밥 티스트 카 한 번 말했다, NI는이 원리를 연습합니다. 하드웨어 반복뿐만 아니라, NI 소프트웨어 개발 테스트 분야에서 노력을 아끼지 않는다 지속적인 투자, Systemlink, InstrumentStudio 2.0 및 테스트 플랫폼 및 도구의 다른 버전으로 등장하고, 디스플레이 및 기록 데이터를 캡처, 프로그래밍없이 지원을 중국 시장의 최신 자동차 중심의 FlexLogger 데이터 로깅 소프트웨어의 열매를 맺을 예에서와 같이 직관적 인 워크 플로우 관리 및 데이터의 통합. '프로그래밍 할 수있다 익숙하지 않은 일부 고객은 소프트웨어 프로그램이 실시간 디스플레이를 만들기 위해, 데이터 수집 및 빠른 상관 프로세스없이 수행 할 수 있기 때문에 및 관련 검증, 자동차 리프트 테스트에서 브레이크 테스트에서 일부 고객은 FlexLogger를 사용하여 실험실을 신속하게 확장했습니다. "Tu Fangze가 말했습니다.
InstrumentStudio는 산업용 애플리케이션을위한 제품의 또 다른 표현은,이 실시간으로 가능하며, 대화 형 멀티 기기 운영 환경, 테스트 실행 중에 그 오류 수정 작업이 더 간단하고 직관적 그래서. 또한, 각 워크 플로우뿐만 아니라 처음 프로그램 코드 및 재사용 가능한 자 소프트웨어를 연동 IP. Tufang 제 '는 InstrumentStudio 미터 모든 기기상에서 동작 할 수있는 소프트웨어 인터페이스의 다양한 표시 될 수 나타낸다. 한편,이 유도 될 수 LabVIEW 프로그램, 부품 자동 검증 및 항공 우주 분야에서 자동차 및 반도체 생산 테스트는 좋은 구성입니다.
이미 PXI 플랫폼 소프트웨어 수퍼은 NI 소프트웨어는 세 종류로 나눌 수있다 지아 청을 나타내는 '로 각각이 어느 그것이'첫 번째 범주는 LabVIEW와 같은 소프트웨어 플랫폼;입니다 번째 카테고리 등의 자동차 산업에 대한 일부 애플리케이션에 대해 산업이다 FlexLogge 및 InstrumentStudio를 지원하며 세 번째 범주는 Systemlink와 같은 장치 및 데이터 관리를위한 엔터프라이즈 수준의 소프트웨어입니다.
이러한 변화의 가장 중요한 시험 '도로 및 환자가'원하는 고객을 저렴한 비용에 도킹되도록 NI 시장에, 유연성과 반복적 인 소프트웨어 통합의 모듈화에 시험, 높은 신뢰성 요구 사항을 빠른 시간을 계속 것입니다 .
자동차 테스트 전투
즉 2018-- 년 2,020 사이, NI 자동차 테스트 시장은 10 % -12 %의 증가를 달성하기 : NI 여행에서, 자동차는 '가속'주요 NI는 최근이 회사의 자동차 시장 판매 성장 목표는 처음이다 발표 의심 할 여지없이 .
자동 조종 장치가 강화를 들어, 눈과 귀에 비해 내장 센서와 레이더 다양한 이상 지아 청은 V2X는 서로 다른 기술 사이에 자동 조종 시대의 완벽한 통합이 정말 올 것이다 형성하는 것으로, 입에 비유했다.
Tesla, Google, Baidu 등으로 대표됩니다.