マイクロネットワークニュース（テキスト/小北）テキサス・インスツルメンツ（TI）は火曜日に言っ設定し、クラッチャーブライアンが社長、最高経営責任者（CEO）と、ボードが新しいCEOとしてリッチ・テンプルトン任命しているTIのボード位置のメンバーを辞任し、リッチ・テンプルトンは、TIは、ディレクターとして機能し続ける一方、長いことTIは、リッチテンプルトンは一時的なCEOではなく、長い間役立つだろうと強調し、取締役会は代替案を見つけることはできません。
TIはCrutcherの違反行為は、TIの倫理やコア値と矛盾しているが、TIの戦略、運営および財務報告とは違うものであると、自身の行動に関係しているとTIは述べている。
取締役のTIボードのマーク・ブリン社長は、数十年、TIのコアバリューと行動規範のための事業や行動の根拠となっていることを言った、我々は過去14年間の規範の違反に対するゼロトレランスのアプローチを取る、TIのリッチでした成功したリーダーTIはRichの価値と自社の進歩をリードし続ける能力を確信しています。
Richは、私がTIを誇りに思っており、それを強くしたいと訴えています。
1月には、TIは、コーチングの変更を発表し、CEOとして引き継ぐブライアン・クラッチャーテンプルトンの内部の22年間の任期中に辞任しますCEOリッチ・テンプルトンの14年間を務めている、クラッチャーは6月1日オフィスを開催されます。
短期間に、リッチテンプルトンは古い席に戻りました。
1996年6月の間に2004年4月に執行副社長兼半導体事業として、TI入社卒業後、連合大学で電気工学のニューヨークのリッチ・テンプルトン、TIの1「ベテラン」の、1990年、社長、2000年4月の間に2004年4月に、TI COOとしては、2004年5月に社長兼最高経営責任者（CEO）として、2008年には取締役会の会長を務め、2003年7月以来、彼は取締役会に務めています。
インサイダーは理由の経験を、半導体戦略のリッチ・テンプルトン、より良い理解を数多く位置を受けていると述べた。彼のリーダーシップのもと、TIは、コアビジネスで強い技術や製品ポジショニングを示した。（校正/春）
また、$ 5億溶融2.！なぜ、この無人自動車会社はとても凶暴なのですか？
お金の短い決してような領域に無人車両マイクロネットワークニュース（テキスト/ AIDSレモン）を設定し、これは$ 5億、サンフランシスコに本社を置く同社Zoox無人車両及び資金調達ではありません、リード投資家側は、会社Atlassianのオフィスコラボレーションの共同創設者でありますマイケル・キャノン・ブルックス、中国VC・チュンファ・キャピタル。
32億ドルの評価
Zooxの資金調達の総額は$ 3.2億$ 800百万評価額に達した。世界を見てみるとこれまでのところ、それはまたプレーヤーの第1のアレイに自動操縦の新興企業とみなされています。
で発表されたこの新しい資金調達では、Zooxはまた、いくつかの企業では、最新の進捗状況を開示する：Zooxは、すでに500人の会社は2020年に商用無人車両を開始する予定である。Zooxがビジネスモデルとしての無人車両を販売していません、直接自分の無人タクシーの艦隊を展開し、操作が最初に固定されたシーンで展開することが、その後徐々に拡張されます。現在のZooxはスタンフォード大学、およそ65キロの旅、サンフランシスコにオープンとなっていた時の郊外、高速、都市部などの複数のシーン。
しかし、Zooxの創設者ティム・Kentley-Klayは言った：資金調達の新ラウンドはまた、来年末まで継続されますが、新しいラウンドが溶融するためにどれだけ開示していない、どこのために、オンになります。
剣は傾けているZoox
Appleの株価は機会に新しい高を襲ったときZooxない見慣れた顔、しかし、17人のアップルのエンジニア無人車両は--Zoox自動操縦新興企業を残して参加。Zooxは2013年に設立され、その創設者「流れに逆らって」でしたが、オーストラリアのデザイナー、ティム・ケントレー・クレーとジェシー・レヴィンソンです。
Zoox少し「剣使いやすい道」という意味のショットは、それの考えでは、Google +が一緒にLyft、ユーバーと滴も目標方向に集中している事をやりたいことを、無人タクシーエコロジーを構築することです。
特定の技術的な実装において、Zoox道路の完全無人レベルL4を達成するために、レーザレーダに依存する、ビューの画像点の露光の前に身体から車自体を再設計するつもり、Zoox無人車両は、4になるように設計されていますシート、ステアリング、スロットル、ブレーキは、車の尾のようではありません。回り心配はありません。
最も顕著なセンサーは、フロント、リア、左右コーナーに取り付けられたVelodyレーザーレーダー、屋根のGPSアンテナ、ホイール位置に配置された多数のレーダー、ソナーセンサーです。
この「趣味のギャンブル」のために、業界は期待する理由があるようです。
国内VCの支持
Zooxは中国のVC界で長い間知られてきたことに言及する価値があります。
初期の投資家DFJ、資本春華リード投資家からのこの時間に加えて、Zooxもテンセント、IDGと他の中国資本の祝福を受けました。
テンセントは、試験後、シリコンバレー無人車両に公開会社に乗って、そして最終的に味のちょうどZoox Drive.ai比較と言われますが、特定の投資の詳細は明らかにされていません。
IDG資本はハイグレードの自動操縦装置の分野では2016年の初めから、旅行の新しい分野のための2016年の資本とIDGグローバルレイアウトにZooxの資金調達ラウンドに参加するために、IDGキャピタルは最初の世界有数のレベル4自動運転オールスターチームに投資します：ZooxとPony.ai、そして今、両社は、無人車両のユニコーン（校正/小北）の最高評価を最強に資金を米国と中国のスタートアップ企業です。
3.ノキアは独自の10nm ReefSharkチップセット、5G展開コスト削減を推進
ノキア（Nokiaは）積極的に、5G関連アプリケーション事業を展開も積極的にポートインテリジェント、5G、有線ネットワーク技術自動車、工場、および他のインテリジェントアプリケーションフィールドを支援するために、標準の開発に参加してきた。このため、ノキアはまた、独自のチップを発売しました基地局の小型化を達成し、5G建設コストを削減する。
ノキアはマイク王、グレーターチャイナの社長は、5Gは、SAやNSAアーキテクチャがかもしれ採用されているだけで、ビルドモードを見て、4Gよりも必ずしも高い投資を建設すると発表したが、1が想像できるよう、将来的には、世界的な通信事業者とつまり、音声による収入の割合はますます少なくなり、データ収入の割合は増加します。未来は、純粋なトラフィックサービスや垂直アプリケーションサービスなどのデータサービスに絶対的に基づいています。
ノキアベル研究所の研究と技術革新、ノキアからコアチップ、ネットワークインフラストラクチャ管理サービスによって、全体的な開発プログラムを完成させる。また、ノキアはまた、積極的に音生態物事を作成するために一緒に業界の世界視野の周りの専門家のパートナーとの共同作業サークル（Nokia WING）
ここで、ノキアは、開発した10nmのプロセス技術打ち上げReefSharkチップセットを使用するだけでなく、大規模なMIMOアンテナの数を半減させる展開の選択性を高めることができ、消費電力がベースバンド部64％削減されます。5G大規模なMIMOアンテナではなくReefSharkチップセットをインポートした後、基地局が正常に小型化を達成することができ、巨大な、5Gは、通信事業者の建設コストを削減します。そして、機械学習機能のビーム形成技術とに加えて、範囲を拡大するために、モバイルデバイスと基地局を「追跡」ネットワークを可能にします範囲外で、それはまた、任意の場所に必要な膨大な容量を提供することができます。将来的には、ノキア5G関連製品が本当に開発の終了を把握するために、独自のチップ開発を使用します。
より革新的な開発のためのアプリケーションは、ノキアは積極的に5Gインテリジェントポート、V2X車両ネットワーキング、インテリジェントな産業用オートメーション・アプリケーションを達成するのを助けるために、5G基準を参加している。マイク王はさらに説明し、電気通信事業のためだけでなく、革新的なサービスの出現をビジネス上の課題だけでなく、業界全体の競争のすべての種類。新しい電子
4.シークレット音声対話：パーソナライズされたAI「あなたをデジタル」を作成します
より美しい写真を、より高いセキュリティから、より自然なユーザーインターフェース（UI）、人工知能（AI）への私たちの生活を豊かにするために、よりシームレスな方法であること。エネルギー効率とパーソナライゼーションは、クアルコムのAI研究であります中核研究分野、彼らはユビキタススマートユーザーエクスペリエンスの観点から次の世代のために不可欠であるとして。AI、端末側は、仮想アシスタントの開発を支援し、パーソナライゼーションは、今日のと将来の実際のパーソナルアシスタントの間に仮想アシスタントの校長になってきています違い。
AI駆動型対話型音声革命
声は、それがどんな手の操作を必要とせずに、ユーザーと端末との間の自然な相互作用を提供することができ、我々は楽しみにしてされている変革の相互作用である。高度な音声対話は、常に、オープンインタラクティブなってパーソナライズおよびプライバシー機能、サポートしています私たちの効率的かつ自然な対話。スマートフォンからは、拡張現実（XR）と自動車機器、音声対話へのスマートなスピーカーは、多数の製品カテゴリーと人気が高まっています。
エンドツーエンドのコンポーネントの複数（図1参照）は、音声対話を処理するサポートするために必要な前記音声対話経験は、そのようなである：第1のマイクロホンの音声信号取得および前処理音声、音声起動、音声認識および自然言語理解、最終的に音声合成手段に応じてユーザ端末を介しているので、音声対話の終わりは、複雑な多段階プロセスです。
その機械学習は機械音声認識正解率は常に95％に近づいている。音声対話における革命に火をつけ、そして人間精度のかなりのレベルに達している今日の音声対話はとても人気になってなぜ？一つの重要な要因である。機械が正確に評価できない場合ユーザーエクスペリエンスが大幅に削減されるように、人間のレベルに達し、全体のプロセスは、対話の対話型音声の自然で効率的な交換を行うことができないだろう。機械学習技術は、あらゆる側面を向上させるために、ほとんどすべてのコンポーネントを相互作用音声の上に適用し、全体的なことができますインタラクティブな体験。
端末側の音声のやりとりは重要です
計算、メモリ、および電力制限によって、雲AI従来によってサポートされる主音声対話コンポーネント（例えば、自動音声認識および自然言語処理）が、しかし、端末側の処理は、より速い応答を含む多くのユニークな利点を有しています高い信頼性と優れたプライバシー保護、特にプライバシーの観点から、今日の消費者は、自分の手の中にデータを望み、そして処理や保管のためにクラウドにデータを送信するかどうかを選択する権利。そのため、より多くの端末の取り扱いについて実施し、業界の主要な現在の傾向の一つ。そして実行し、電源や携帯端末の熱制限で複雑な音声対話機能を実装する必要が主な課題の一つであるクラウドに追加機能を提供します。
クアルコムはこの課題に積極的に取り組んでおり、低電力の端末側AIを音声対話型コンポーネントに適用しています。
º音声ノイズ除去ノイズの多い音声がノイズの多い環境では特に重要である、スピーチに処理およびクリアを出力する。クアルコムAI研究は、従来の方法に比べて大幅な性能向上を有するノイズ深い学習モデルを開発し、有しています補聴器として非常に限られた処理能力、電力消費および熱放散条件の下でより高い効率が実行され得る。
テキストトランスクリプトに自動音声認識音声をº。テストは、トップ学習技術の深さは、携帯端末上で音声認識の精度を達成できることを示した。クアルコムAI研究は、研修深い学習を完了し、ユーザーごとに音響モデルを適応していますアクセントと環境は、パーソナライゼーションの度合いを高めます。
今日では、音声対話端末側は現実のものとなっています。クアルコムAI研究はすでに、端末側のインタラクティブな音声処理を終了し、音声対話経験を終了するには終了し、全体的な目的を達成することができます2018 CESの会議でスマートホームを示しています。アクセントと環境に適応した後、このデモンストレーションは、特定の分野の命令セットの精度を理解するために95％以上の目的を達成することができました。
リアルバーチャルアシスタントのパーソナライズされた達成
本当の仮想アシスタントは、このように、本当にユーザーのデジタルアシスタントを理解なってきて、そのため、それが個人情報を分析する必要があり、ユーザーの好みを学習し、端末内の「デジタル・ミー」です。状況的知性は、パーソナライズ達成するための前提条件でありますセンサ（例えば、マイクロホン、カメラ及びジャイロスコープ）と外部端子と他方の端子側データのよりインテリジェントなシナリオデータ端子側を統合する必要性を達成するために（図3参照）。
強化されたパーソナライゼーションは大きな利点であることがさらに発展し、双方の応答と積極的なパーソナルアシスタントを促進することができるということである。実際のパーソナルアシスタントは、ユーザーに質問にパーソナライズされた答えを提供できるだけでなく、コンテキストと分析に基づいて、独自の意思決定を行うためにサイレントな会話。
さらにパーソナライズされた仮想アシスタントのレベルを高めるために、クアルコムAI研究は、すべてのセンサデータからの個人情報、および最終的には直感的なアクションを習得し続けると予想される研究、の「AIエージェント」末端側で行っています。主要な機能AIエージェントは状況が含ま最終的にパーソナライズされた応答をサポートし、私たちの生活を豊かにする、統合や学習、。端末側パーソナライズされた研究のショー偉大な約束の予備的な結果。パーソナライゼーションが唯一の仮想パーソナルアシスタントのユーザーエクスペリエンスを強化しません、と私たちの生活を豊かにしますこの技術は多くの産業を変革し、業界の革新を推進し続けます。
*この記事の内容は、クアルコムのシニアディレクター、AI研究プロジェクトの責任者であるHou Jilei博士の署名入りのブログからのものです。
5.QLC 64層3D NANDフラッシュが登場し、SSDコントローラが準備完了です
大容量、高性能製品開発ソリッド・ステート・ドライブ（SSD）の主方向となっており、この目標を達成するためには、ほとんどのNANDフラッシュ・植物は2018年の後半に64層アーキテクチャQLC 3次元NANDフラッシュを導入する計画です、 2019年には96層の製品に適用される予定です.SDDコントローラメーカーもQLCをサポートする新世代の製品を発売してこの傾向に従います。
高密度化を実現するためには、NAND型フラッシュメモリの積層数が増えており、さらに多くの情報を1つのセルに格納できるようになっています。現在、NAND型フラッシュチップは、2019年、Samsung（Samsung）東芝などが96層のQLC粒子を導入し、台湾の2大SSDコントローラであるQunlianとHuirongは、次世代NANDフラッシュの量産に向けて対応策を用意している。
台湾の大手SSDオペレーター2社がQLC火力
少裁判所が表現するPhisonのスポークスマン、3次元NANDフラッシュ技術は、現在の64スライスTLCは、すでにかなり安定した製品で、前進を続けています。さらに記憶密度を高めるために、NANDフラッシュ・サプライヤーはQLC層96の開発、単一の粒子に向けて取り組んでいます実際、QLCアーキテクチャを使用した64層の3D NANDフラッシュはすでに存在しますが、技術的な検証は非常に強く、96年の3D NANDフラッシュは2019年まで採用されないことが予想されます。 QLC。
シリコン・モーション製品企画部プロジェクトマネージャー鄭Yuanshunは、現在のマイクロン（マイクロン）/インテル（インテル）QLC技術進歩最速は、サーバーで使用されるSSD上に小さな64-QLC NAND Flashアプリケーションを持っていることを指摘したが、公正パフォーマンスは唯一の平凡であると言うことができるよう、その主な特徴は、費用対効果の高いですが、QLCは、東芝が続く業界の必然的な発展の傾向であるため、サムスンはSSDコントローラとして、そのため、NANDフラッシュ粒子QLCの64層に発売されますサプライヤは、依然として製品レイアウトの準備が必要です。
この技術開発動向に対応して、当グループはComputexで3D QLCをサポートする最初の制御チップを正式にリリースした.QLCアーキテクチャはより高い記憶密度を達成できるため、データストレージの信頼性と読み書き速度はPCIe Gen3×4帯域幅では、シーケンシャル読み取り/書き込みパフォーマンスは3,200MB / sに達し、IOPSは600Kになります。
このグループはさらに、データがNANDフラッシュに書き込まれるとき、SmartECCをサポートするコントローラは、データと一緒に格納される一組の訂正コードも生成することを説明している。 ECC訂正コードでエラーを正常に訂正できない場合、データはSmartECC修復プロセスに入り、特別に設計されたアルゴリズムによってデータが訂正され、データの信頼性が向上します。
我々の前に一緒にグループの間に公開しないように、ホイウイングはまた、シリコン・モーションと独自のコントローラをデータストレージの信頼性を向上させるために、その次世代のPCIe SSDコントローラは、最新の3D TLCとQLC NANDをサポートCOMPUTEX。そして、ファームウェアエンドデータパスプロテクションを含む技術、SRAM ECC、及びLDPC最新第五世代NANDXtend ECC技術を結合RAID。最大シーケンシャル書込速度としては、コントローラ用のPCIe第三世代×4パフォーマンスを読み取ります3,500MB / s、3,000GB / sのシーケンシャル書き込み速度、420K IOPSのランダム読み出しおよび書き込み性能。
しかし、業界では、その原因QLC TLCよりも悪いの信頼性を信じるので、2019年粒子QLC 96層量産は、ソリッドステートドライブ（SSD）に適用されるとしても、それはいくつかの時間がかかる場合があります。96層QLCをペレット用の最終使用製品の最初のバッチは、ソリッドステートドライブではなく、信頼性の低いUSBフラッシュドライブなどのアプリケーションであるべきです。
SSDのパフォーマンスがテーブルを破壊する
ストレージ容量に加えて、粒子QLCと持続的な成長の導入によって期待されて、SSDのパフォーマンスは絶えず進化しています。ゲームのブームが広がり続け、現在はハイエンドの消費者向けSSDのパフォーマンスでは、データセンターをロックするよりも、サーバーを持っていませんSSDのプロフェッショナルな使い方など、業界が直面しなければならない厳しい挑戦となっています。
PHISONは、その安定した動作を確保するために、その現在のデータセンター内のアプリケーションやサーバのPCIeの第三世代×4 SSDと述べ、および過熱のために遅くはありません、顧客は通常、サーマルモジュールプラグインSSD、顧客にいくつかのより多くの注目ます製品の統合時にサーバー内のファンのエアフローを取得しようとすると、高次のパフォーマンスのゲームSSD SSDを持つ企業は、必然的に問題を冷却発生しますので、グループを一緒に比べてSSD。劣らず地域の世話をすることができ、設計しますeスポーツ市場向けに開発されたSSDリファレンスデザインでは、SSDの放熱能力を高めるためにヒートシンクが導入されています。
鄭Yuanshunは、高性能SSDは確かに、慎重に、M.2業界は、標準のSSDモジュールのような仕様のシリーズを採用するモジュールの小型化の見かけの大きさを追求するために考慮されなければならない課題を冷却しますが、仕様が大であることを指摘しました問題が顕著でない場合のインタフェースと粒子速度が速くないという問題が。貧しい熱放散ということですが、PCIeの第三世代×4の浸透が増加していると、この仕様は、消費電力の問題を加熱する助長されていませんますます新興。
そこで、シリコン・モーションコントローラチップの開発に、主要な設計目標として、特に低消費電力化。これは、熱の問題を軽減するために、電力のためだけではないのですが、また、前の世代のコントローラ、コントローラの新世代と比較するとフルスピード動作時の温度、摂氏が最高だった55.2度78.6度から減少し、過熱問題のSSDを減らすのに役立つ、操作や他の農産物を遅くします。
PCIeのGEN4標準は、GEN4へのPCIe第三世代からインターフェースSSDのアップグレード、時間の問題の今後の使用を解決したと。Zhengyuan旬はPCIeのGEN4時代に期待されるスピードが速すぎGEN4あるのでしかし、ヒートシンクは、SSDを標準装備する必要があります今、確かに、より深刻な熱の問題、ヒートシンクだろうか、新しい電子で標準になるだろう
6.オートパイロットテストでこれを行う必要がありますか？
NIの調査によると、テストエンジニアの72％はテスト機器の設計に統合したいと考えています。そのうち25％はプログラミングAPIを提供する必要があります。 5G、自動操縦、物事（IOT）に合わせた必要なテスト機器メーカーやテスト・ソリューションの47％をはじめとする新興;、カスタマイズ可能なハードウェアおよびサポートサービスは、そう、彼らは彼らのニーズを満たすために、独自のテストシステムを開発することができますテスト業界のための唯一の技術革新の必要性につながっていないアプリケーションも、ますます複雑な機能、テスト時間とコストの圧縮、カスタマイズおよびその他の課題をもたらします。ルークシュライアー、製品マーケティングNIの副社長としてテストを自動化産業が体系的に必要とする、テストの課題に対処する、指摘PXIは、標準化、革新的なバランスと巨大なエコシステムにとって理想的な選択肢です。
主にPXIシャーシPXI、PXIコントローラ、PXIモジュールとソフトウエアによって、及びモジュラーを提供することによって、私は、テストおよび測定アプリケーションの異なる段階に適用するために、専用の同期や他の主要ソフトウェア機能/ Oを有します。
現在、市場でより多くの2000新しいアプリケーションのためのPXIモジュールの種類と課題よりも、PXIも「活性化」されてきた。ルークシュライアー表現、NIは、アプリケーションの統合により、業界のニーズを満たすために、さまざまなニーズに応じて新しいモジュールを開発しました。同時に、このようエスカレート最適化でのLabVIEW、TestStandのテスト管理ソフトウェアやその他の特別などのソフトウェアアプリケーション開発環境が急速にモジュラー、連続最適化ソフトウェアを反復提供に基づいて、顧客がオンデマンドで、ユニバーサルプラットフォームを実現するためにシステムをカスタマイズして再構成することができますケミカル。
PXIモジュール式は嘉清NIスーパーカー・マーケティング・マネージャー、アジア太平洋地域は、コントローラとシャーシの列は変更する必要はありませんので、NIのハードウェアは、モジュラーを通じて達成することが非常に簡単であると考えている。大きな利点として説明するが、顧客のテストに応じてすることができますアップグレードまたは試験項目を変更する必要性は、ボードを交換することができる。NIはまた、FPGA、データ変換によって、より速く、より効率的な並列テスト実装するために、集積最新のマルチコアプロセッサのような複数の性能モジュールを、増加します等と連続信号範囲及び性能測定プロセスを改善するためのアルゴリズムの能力。
例えば、チッププラグアンドプレイに反映。NI RFテクニカルマーケティングエンジニア火Fangzeをモジュラーかつ柔軟は、自動車産業および5G試験において、NIは、データが非常に大きく、非常に高いデータ要件ことを見出した。NIボードを変更することによってチップ、必要な顧客のパフォーマンスの向上は、あなたが大幅テストの顧客のコストを削減し、全体を変更する必要がなく、既存のインフラストラクチャを使用できるように、データ収集フロントエンドを含め、この問題を解決することができるようになります。
PXI技術と応用フォーラムは、最近開催された上で、NIは、大型航空機のC919テストカーエンターテイメントシステムのテスト、半導体検査、特に中国の半導体産業は新しいに先導さを含め、最新の研究成果やアプリケーションのPXIを共有します業界全体のフォーラムで、両方の実務家のための厳しいテストで高性能、小型、低コストの方向に動いている開発機会のラウンド、火Fangze研究室からを通じてNIのPXIプラットフォームを軽減する方法を共有する方法大量生産テストコスト、テスト効率向上の実践。
ソフトウェアの変更
「あまり多くの物事は、変更された部分を変更。」フランスの小説家ジャン=バティストKARRはかつて言った、NIは、この原則を実践します。ハードウェアの反復に加えて、NIは、ソフトウェア開発のテストの分野で努力を惜しみません継続的な投資、Systemlink、InstrumentStudio 2.0およびテスト・プラットフォームとツールの他のバージョンとして登場し、そして、表示や記録データをキャプチャするために、プログラミングなしで、サポートを中国市場の最新の自動車向けFlexLoggerデータロギングソフトウェアで実を結びます直感的なワークフローと統合されたデータ管理機能」プログラミングに精通していない顧客もいれば、プログラミングなしでデータ取得や関連処理を迅速に実行できるソフトウェアが必要です。カーリフトテストでは、ブレーキテストで、一部の顧客がFlexLoggerを使用して実験室を迅速に拡張しました」とTu Fangze氏は述べています。
インストゥルメントスタジオは、工業用アプリケーションの代表的な製品の1つで、リアルタイムでインタラクティブなマルチインストゥルメント環境でのテスト実行中のシンプルで直感的なエラー修正を可能にします。プログラムコードおよびIPを再利用することが可能パーティのソフトウェアを、インターワーキング。Tufang澤はInstrumentStudioメーターが全ての楽器を操作できるソフトウェアインタフェース、各種の上に表示することができる、を表す。一方で、LabVIEWプログラムを導出することができ、コンポーネントの自動検証と航空宇宙分野では、自動車と半導体の製造テストが適しています。
PXIプラットフォームソフトウェアは、すでにスーパー嘉清、NIのソフトウェアは、次の3つのカテゴリに分けることができ表さ「はあるのそれぞれに」、最初のカテゴリは、LabVIEWなどの、ソフトウェアプラットフォームです;.第二のカテゴリーはなど、自動車産業用としていくつかのアプリケーションのための産業でありますFlexLogge、およびInstrumentStudioを特定の業界およびアプリケーションに提供します.3番目のカテゴリは、Systemlinkなどのデバイスおよびデータ管理用のエンタープライズレベルのソフトウェアです。
これらの変化の中で最も重要なのは、テスト「の道と患者は」は希望のお客様に低コストにドッキングされているように、NIは、反復ソフトウェア統合の柔軟性とモジュール性に市場投入までの時間短縮を継続することをテストの高い信頼性が要求されます。
車のテスト戦闘
すなわち2018--年2020年の間に、NIの自動車テスト市場は10％-12％の増加を達成するために：NIの旅では、車は「加速」メインNIが最近、社用車市場での売上成長目標は初めてとなると発表間違いなくあります。
自動操縦のために目と耳に比べて、様々なオンボードセンサーやレーダー上で、嘉清を強化し、V2Xは、これらの異なる技術の間で自動操縦時代のシームレスな統合が本当に来る形成すること、口をなぞらえました。
テスラ、Google、Baiduなどで代表されるかどうか