CAE hilft Polyplastics bei der Vorhersage von Deformationsproblemen bei LCP-Verbindern

Um die Verformung unter Rückfluss für eine Flüssigkristallpolymer zu analysieren (Flüssigkristallpolymer bezeichnet als LCP) des Verbindungselementes hergestellt Polyplastics jüngstes erfolgreiche Computer Aided Engineering (CAE).

Reduzieren Sie Wärmeverzerrungen und erhöhen Sie den Ertrag

Strom, LCP-Anschluss schnelles Wachstum bei der Nutzung von Smartphones, Netzschaltern und Automobil-bezogenen Teilen. Diese Analyse wird dazu beitragen, Prozesseffizienz und Produktausbeute zu verbessern.

LCP-Komponenten deutlich unter Rückfluss für die Bearbeitung von Hochtemperatur-Umgebung erweitert werden, dies wird sich negativ auf die Glätte des fertigen Produkts.

LCP kann die thermische Verformung des Metallteils verschweißten Enden beeinflussen, wodurch die Haftung der LCP-Metallanschlusselement Verringerung der Bedeutung, die thermische Verformung des Bearbeitungselements zu reduzieren hat LCP.

CAE Vorhersagen von drei Phasen der Produktdeformation

Polyplastics versuchte CAE zu verwenden, um die geformten Produkte während der Reflow-Verarbeitung gemäß den Deformationsdefekten des Produkts in der Entwurfsphase vorherzusagen.

Polyplastics LCP-Klasse LAPEROSR-Harz hat eine starre Molekularstruktur und ist schwer zu biegen.Wie die meisten Polymere hat es eine schwache molekulare Interlock.Folgen daher LCP hat eine gute Maßgenauigkeit und Wärmebeständigkeit, und ist in der Löt-Bonding-Prozess. Kann höheren Reflow-Temperaturen widerstehen.

Polyplastics stellte fest, dass die CAE-Analyse die Produktdeformation in drei Stufen vorhersagen kann, einschließlich der anfänglichen Deformation (Warp-Deformation) nach dem Formen, der maximalen thermischen Deformation aufgrund thermischer Expansion und Schrumpfung nach dem Formen und Deformation nach dem Abkühlen durch Wärmeschrumpfung.

Polyplastics wird die Entwicklung der CAE-Analysetechnologie weiter vorantreiben, um seine Genauigkeit zu verbessern und seinen Anwendungsbereich zu erweitern.

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