این مقاله با اجازه سوپر شبکه تجدید چاپ، رسانه های دیگر را دعوت به سوپر شبکه موافقت
عملکرد NVIDIA افزایش یافت در دو سال گذشته، سهام به طور کلی انجام یک موشک از 30 $ دو سال پیش، شروع به پریدن کرد به 250 $ افزایش یافت، یک دلیل بسیار مهم است که NVIDIA به ماندن بگیرید پیش در زمینه نوظهور از یادگیری عمیق، هوش مصنوعی AI، مدیر عامل شرکت جن سون هوانگ هستند بعضی از رسانه ها AI Godfather نامیده می شوند.
در مقابل، AMD در دو سال گذشته در بازار بازی تلاش کرده است، اما چند روز پیش AMD CTO در مصاحبه با رسانه ها گفت. AMD دارای یک استراتژی جامع یادگیری ماشین است که موتور AI را برای مرکز داده و بازار محاسبات لبه فراهم می کند.
EEtimes اخیرا مصاحبه با Mark Papermarster، افسر ارشد فناوری AMD، درباره استراتژی AMI AMD، پردازنده 7nm Vega، Zen 2 و انتخاب فرآیند آتی است.
اما مطمئن باشند، Papermarster برای محصولات جدید، فن آوری های جدید و فن آوری های جدید و مسائل دیگر که اشاره نمی کند بهترین مواد در جهان، پایبندی به اسرار شرکت، مهم تر است که مطمئن شوید از محتوای خواهد بود برنامه های بزرگ AMD برای بازار AI.
علامت گذاری به عنوان Papermarster AMD ادعا می کند که این شرکت دارای یک استراتژی های یادگیری ماشین جامع، خواهد موتور AI برای مرکز داده ها، محاسبات لبه فراهم می کند.
اما جزئیات خاص از بین رفته است، AMD در پایان خواهد بود چه نوع از محصولات در بازار AI استفاده می شود؟ آیا ارائه AI، محاسبه عمق یادگیری آنچه به انجام بهینه سازی است؟ این سوال باید بگویم هیچ.
EEtimes به عنوان ذکر سال 2016، AMD معرفی شتاب GPU برای یادگیری عمیق، این شتاب دهنده کارت گرافیک Radeon غریزه، که با استفاده از نسل جدیدی از معماری کارت گرافیک Radeon غریزه MI25 وگا، 64 مجموعه از واحد NCU است، تبدیل شده است بیش از 4096 پردازش جریان SP دستگاه، با حافظه HBM2، پهنای باند حافظه 16GB تا GB / S 484، نیمه دقت عملکرد نقطه شناور است تا حد زیادی بهبود یافته است، رسیدن به 24.6TFLOP، در حالی که با دقت نیز 12.3TFLOPS.
پس از آن، گوگل راه اندازی شد یک پردازنده TensorFlow برای یادگیری عمیق، اضافه کردن MAC (واحد ضرب تجمع) در شتاب دهنده سخت افزاری محاسبات یادگیری عمیق. مه 2017 NVIDIA راه اندازی کارت گرافیک ولتا، که برای اولین بار برای پیوستن به واحد MAC کارت گرافیک، توسط واحد انسداد تانسور نامیده می شود.
اوایل سال جاری، اینتل قصد دارد برای به دست آوردن واحد شتاب دهنده Movidius به یک کامپیوتر در حال اجرا پلت فرم ویندوز ML منتقل می شود، تحلیلگران بر این باورند که اینتل در نهایت واحد Movidius به CPU یکپارچه شده است.
علامت گذاری به عنوان Papermarster تایید نشده وگا AMD خواهد بعد از این سال منتشر می شود آیا برای اضافه کردن و یا MAC واحد کنترل پردازنده 7nm Zen2 اوایل سال آینده منتشر شد، اما او گفت: آینده پشتیبانی GPU وگا برای عملیات ممیز شناور 16 بیتی غیر منتظره.
این واقعا اخبار نیست. قبل از انتشار، AMD اشاره کرد که 7 نانومتر Vega دستورالعمل های یادگیری عمیق جدید اضافه کرده و عملیات 8 بیتی را پشتیبانی می کند.
در حال حاضر شرکت های عمده ای در الگوریتم یادگیری عمیق است برای سرعت بخشیدن به پژوهش، ARM پیوست هشت عملیات در ML هسته، NVIDIA شده است در دو عملیات مورد مطالعه، اینتل در حال برنامه ریزی واحد در عمل.
