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desempenho NVIDIA aumentou nos últimos dois anos, as ações têm geralmente feito um foguete de US $ 30 há dois anos, saltou subiu para US $ 250, uma razão muito importante é que a NVIDIA para ficar à frente no campo emergente da aprendizagem profunda, AI Inteligência Artificial, CEO Jen-Hsun Huang são Algumas mídias são chamadas de "AI Godfather".
Em contraste, a AMD tem lutado no mercado de jogos nos últimos dois anos, mas a AMD CTO disse em uma entrevista à mídia há alguns dias. A AMD possui uma estratégia abrangente de aprendizado de máquina que fornecerá um mecanismo de inteligência artificial para os mercados de data center e computação de borda.
EETimes entrevistou recentemente Mark Papermarster AMD diretor de tecnologia da AMD falou sobre a estratégia de AI, 7nm Vega, Zen 2 processadores e seleção de tecnologia de processo futuro e outras questões.
No entanto, todos podem ter certeza de que a Papermarster não mencionou novos produtos, novas tecnologias e novos processos.Os conteúdos da empresa são rigorosamente seguidos.O conteúdo mais importante é confirmar que a AMD fará grandes conquistas no mercado de IA.
Mark Papermarster afirma que a AMD possui uma estratégia abrangente de aprendizado de máquina que fornecerá mecanismos de inteligência artificial para data centers, computação de borda e muito mais.
Mas os detalhes específicos desapareceram.Que tipo de produtos a AMD fornecerá para o mercado de IAs - quais otimizações serão feitas para IA, aprendizado profundo etc.? Essas perguntas não devem ser ditas.
A AMD mencionou que a AMD lançou a aceleração de GPU para aprendizado profundo já em 2016. Esta é a placa aceleradora Radeon Instinct O Radeon Instinct MI25 usa uma nova geração de arquitetura Vega com 64 unidades NCU, que se traduz em fluxos 4096 SP. Com 16 GB de memória HBM2, a largura de banda de memória é de até 484 GB / s, e o desempenho de ponto flutuante de semi-precisão foi bastante aprimorado, alcançando 24,6TFLOP e a precisão única também é de 12,3TFLOPS.
Depois disso, o Google introduziu o processador TensorFlow para aprendizado profundo, adicionando o MAC (unidade de multiplicação acumulada) ao hardware para acelerar o aprendizado profundo.Em maio de 2017, a NVIDIA lançou a placa gráfica Volta, que é a primeira a entrar na unidade MAC. A placa gráfica, chamada de unidade Tensor da NVIDIA.
No início deste ano, a Intel planeja transferir sua unidade aceleradora Movidius adquirida para uma plataforma de PC que executa o Windows ML, e os analistas acreditam que a Intel eventualmente integrará a unidade Movidius na CPU.
Mark Papermarster não confirmou Vega AMD será lançado ainda este ano se deseja adicionar ou MAC unidade de operação do processador 7nm Zen2 lançado no início do próximo ano, mas ele disse que o próximo suporte GPU Vega para operações de ponto flutuante de 16 bits inesperado.
Isso na verdade não é novidade.Antes do lançamento, a AMD mencionou que o 7nm Vega adicionou novas instruções de aprendizado profundo e suportou operações de 8 bits.
Agora, grandes empresas estão pesquisando algoritmos que aceleram o aprendizado profundo, o ARM adicionou computação de 8 bits ao ML Core, a NVIDIA já está trabalhando em operações de 2 bits e a Intel está planejando operações unitárias.
