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NVIDIA 성능이 뛰어, 지난 2 년은, 주식은 일반적으로 두 가지 년 전 $ 30 로켓을했을 상승 $ 250 상승, 매우 중요한 이유는 NVIDIA가, CEO 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은 깊은 학습, AI 인공 지능의 신흥 분야에서 앞서 머물 것입니다 일부 미디어는 'AI 대부'라고 불립니다.
반면 AMD는 지난 2 년간 게임 시장에서 고전했지만 AMD CTO는 며칠 전에 언론 인터뷰에서 밝혔다. AMD는 데이터 센터 및 에지 컴퓨팅 시장을위한 AI 엔진을 제공하는 포괄적 인 기계 학습 전략을 보유하고 있습니다.
EETimes의 최근 AMD는 AI의 전략에 대해 이야기 마크 Papermarster AMD 최고 기술 책임자 (CTO)를 인터뷰, 7nm 베가, 선 2 프로세서와 미래의 공정 기술 선택 및 기타 문제.
그러나 Papermarster는 새로운 제품, 새로운 기술 및 새로운 프로세스에 대해 언급하지 않았기 때문에 누구나 안심할 수 있습니다. 회사의 비밀은 엄격하게 준수되어야합니다 .AI 시장에서 AMD가 큰 업적을 달성 할 것이라는 사실을 확인하는 것이 더 중요한 내용입니다.
Mark Papersterster는 AMD는 데이터 센터, 에지 컴퓨팅 등을위한 AI 엔진을 제공하는 포괄적 인 기계 학습 전략을 가지고 있다고 주장합니다.
하지만 구체적인 세부 사항은 사라졌습니다 .AI 시장을 위해 AMD가 제공 할 제품은 무엇입니까? 인공 지능, 심화 학습 등에 대한 최적화는 무엇입니까? 이러한 질문은 말할 필요가 없습니다.
EETimes의이 언급 초기 2,016로서, AMD 깊은 학습을위한 GPU 가속 도입이 NCU 부 64 개 세트, 라데온 본능 MI25 베가 구조의 새로운 세대를 사용 라데온 본능 촉진제이며, 변환 4096 SP 스트림 처리 초과 장치는 HBM2 메모리 484 GB / s의 16GB까지의 메모리 대역폭, 반 정밀도 부동 소수점 성능은 단 정밀도 12.3TFLOPS 동안, 24.6TFLOP에 도달, 큰 진전을 이루었습니다.
그 후, 구글은 하드웨어 가속 깊은 학습 컴퓨팅에서 MAC (곱셈 - 축적 장치)를 추가, 깊은 학습을위한 TensorFlow 프로세서를 출시했다. 2017년 5월 NVIDIA는 MAC 유닛을 결합 처음이다 볼타 그래픽 카드 출시 NVIDIA의 Tensor 장치라고 불리는 그래픽 카드.
인텔은 올해 초 인수 한 Movidius 가속기 유닛을 Windows ML을 실행하는 PC 플랫폼으로 이전 할 계획이며, 인텔은 결국 Movidius 유닛을 CPU에 통합 할 것으로 예상하고있다.
Mark Papersterster는 올해 말 출시 예정인 Vega 또는 내년 초에 출시 될 7nm Zen2 프로세서에서 AMD가 MAC 유닛을 출시 할 지 여부는 확인하지 않았지만 곧 출시 될 Vega GPU는 16 비트 부동 소수점 실수 연산을 지원한다고 발표했습니다.
이번 릴리스 전에 AMD는 7nm 베가가 새로운 심화 학습 지침을 추가하고 8 비트 동작을 지원한다고 언급했다.
현재 주요 기업은 심층 학습을 가속화하는 알고리즘을 연구하고 있으며 ARM은 8 비트 컴퓨팅을 ML 코어에 추가했으며 NVIDIA는 이미 2 비트 연산을 수행하고 있으며 인텔은 단위 연산을 계획하고 있습니다.
