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prestazioni NVIDIA è aumentato negli ultimi due anni, le scorte hanno generalmente fatto un razzo da $ 30, due anni fa, saltò è salito a $ 250, un motivo molto importante è che NVIDIA per rimanere avanti nel campo emergente di apprendimento profondo, AI intelligenza artificiale, CEO Jen-Hsun Huang sono Alcuni media si chiamano 'AI Padrino'.
Al contrario, AMD ha faticato nel mercato del gioco negli ultimi due anni, ma AMD CTO ha dichiarato in un'intervista con i media pochi giorni fa. AMD ha una strategia completa di apprendimento automatico che fornirà un motore di intelligenza artificiale per i mercati del data center e del computing di bordo.
EEtimes ha recentemente intervistato Mark Papermarster, Chief Technology Officer di AMD, sulla strategia AI di AMD, 7nm Vega, processore Zen 2 e future scelte di processo.
Tuttavia, tutti possono stare tranquilli che Papermarster non ha menzionato nuovi prodotti, nuove tecnologie e nuovi processi: i segreti dell'azienda sono rigorosamente rispettati e il contenuto più importante è confermare che AMD realizzerà grandi risultati nel mercato AI.
Mark Papermarster afferma che AMD ha una strategia di machine learning completa che fornirà motori AI per data center, edge computing e altro.
Ma i dettagli specifici sono andati. Che tipo di prodotti AMD fornirà per il mercato AI? Quali ottimizzazioni saranno fatte per l'intelligenza artificiale, l'apprendimento approfondito, ecc? Queste domande non devono essere dette.
EETimes menzionata già 2016, AMD ha introdotto l'accelerazione GPU per l'apprendimento profondo, questo è l'acceleratore Radeon istinto, che utilizza una nuova generazione di architettura Radeon istinto MI25 Vega, con 64 gruppi di unità NCU, la conversione è oltre 4096 SP stream processing dispositivo con memoria HBM2, banda di memoria di 16 GB fino a 484 GB / s, prestazioni in virgola mobile mezza precisione è stata notevolmente migliorata, raggiungendo 24.6TFLOP, mentre in singola precisione anche 12.3TFLOPS.
Dopo di che, Google ha lanciato un processore tensorflow per l'apprendimento profondo, aggiungendo MAC (unità di moltiplicazione-addizione) in hardware accelerata profonda elaborazione di apprendimento. Maggio 2017 NVIDIA ha lanciato la scheda grafica Volta, che è il primo ad unirsi unità MAC La scheda grafica, chiamata unità Tensor di NVIDIA.
All'inizio di quest'anno, Intel prevede di acquisire il Gruppo di accelerazione Movidius di essere trasferiti a un PC con piattaforma Windows ML, gli analisti ritengono che Intel finirà per unità Movidius integrato nella CPU.
Mark Papermarster non confermata Vega AMD sarà rilasciato entro la fine dell'anno se aggiungere o MAC unità di funzionamento del processore 7nm zen2 rilasciato all'inizio del prossimo anno, ma ha detto che il prossimo supporto GPU Vega per le operazioni in virgola mobile a 16 bit inaspettato.
Questo non è in realtà notizie, molto prima del rilascio, AMD cita il 7nm Vega ha aggiunto una nuova profondità di comandi di apprendimento, il supporto per il funzionamento a 8 bit.
Ora grandi aziende sono in algoritmo di apprendimento profondo per accelerare la ricerca, ARM si è unito le otto operazioni nel ML core, NVIDIA è stato studiato in due operazioni, Intel sta progettando unità in funzione.
