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NVIDIA प्रदर्शन गुलाब पिछले दो साल, स्टॉक आम तौर पर $ 30 से एक रॉकेट दो साल पहले किया है, कूद गया $ 250 के लिए गुलाब, एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारण यह है कि NVIDIA गहरी सीखने, ऐ कृत्रिम बुद्धि के होते हुए क्षेत्र में आगे रहने के लिए, सीईओ जेन-सुन हुआंग हो रहा है कुछ मीडिया 'ऐ गॉडफादर' को बुलाया।
इसके विपरीत, एएमडी एक साक्षात्कार में गेमिंग बाजार में पिछले दो साल संघर्ष किया है, लेकिन एएमडी सीटीओ, हाल ही में कहा था, एएमडी ऐ इंजन के साथ डाटा सेंटर, बढ़त कंप्यूटिंग बाजार के लिए एक व्यापक मशीन सीखने रणनीति है।
EEtimes हाल ही में मार्क Papermarster एएमडी प्रमुख प्रौद्योगिकी अधिकारी साक्षात्कार, एएमडी ऐ की रणनीति के बारे में बात की, 7nm वेगा, जेन 2 प्रोसेसर और भविष्य प्रक्रिया प्रौद्योगिकी चयन और अन्य मुद्दों।
हालांकि, हर कोई आश्वस्त रह सकता है कि पापमर्स्टर ने किसी भी नए उत्पाद, नई प्रौद्योगिकियों और नई प्रक्रियाओं का उल्लेख नहीं किया है। कंपनी के रहस्यों का सख्ती से पालन किया जाता है। अधिक महत्वपूर्ण सामग्री यह पुष्टि करना है कि एएमडी एआई बाजार में बड़ी उपलब्धियां हासिल करेगी।
मार्क पेपरमेस्टर का दावा है कि एएमडी की एक व्यापक मशीन लर्निंग रणनीति है जो डेटा केंद्रों, एज कंप्यूटिंग आदि के लिए एआई इंजन प्रदान करेगी।
लेकिन विशिष्ट विवरण चले गए हैं। एआई बाजार के लिए एएमडी किस प्रकार के उत्पाद प्रदान करेगा? एआई, गहरी शिक्षा आदि के लिए कौन से अनुकूलन किए जाएंगे? इन प्रश्नों को नहीं कहा जाना चाहिए।
EEtimes के रूप में उल्लेख जल्दी 2016 के रूप में, एएमडी गहरी सीखने के लिए GPU त्वरण शुरू की, इस Radeon इंस्टिंक्ट त्वरक है, जो NCU इकाई के 64 सेट के साथ Radeon इंस्टिंक्ट MI25 वेगा वास्तुकला की एक नई पीढ़ी का उपयोग करता है, है तो वह रूपांतरण 4096 सपा स्ट्रीम प्रसंस्करण खत्म हो गया है डिवाइस, HBM2 स्मृति, करने के लिए 484 जीबी / s तक 16GB की स्मृति बैंडविड्थ के साथ, आधा परिशुद्धता फ्लोटिंग प्वाइंट प्रदर्शन बहुत सुधार किया गया है 24.6TFLOP तक पहुंच गया, जबकि एकल परिशुद्धता भी 12.3TFLOPS।
उसके बाद, गूगल गहरी सीखने के लिए एक TensorFlow प्रोसेसर का शुभारंभ किया, हार्डवेयर त्वरित गहरी सीखने कंप्यूटिंग में मैक (गुणा संचित इकाई) जोड़ने। मई 2017 NVIDIA वोल्टा ग्राफिक्स कार्ड है, जो पहली मैक इकाई में शामिल होने का है का शुभारंभ किया कार्ड, टेन्सर NVIDIA इकाई के रूप में जाना जाता है।
इस साल की शुरुआत, इंटेल Movidius त्वरक इकाई एक पीसी विंडोज एमएल मंच चलाने के लिए हस्तांतरित किया जा प्राप्त करने के लिए योजना बना रही है, विश्लेषकों का मानना है इंटेल अंत में सीपीयू में एकीकृत Movidius इकाई होगा।
मार्क Papermarster की पुष्टि नहीं की वेगा एएमडी जोड़ने या मैक आपरेशन इकाई 7nm Zen2 प्रोसेसर अगले साल की शुरुआत में जारी की है कि क्या इस वर्ष बाद में जारी किया जाएगा, लेकिन वह 16-बिट चल बिन्दु आपरेशनों के लिए आगामी वेगा GPU समर्थन अप्रत्याशित कहा।
यह वास्तव में खबर लंबे रिलीज होने से पहले, एएमडी 7nm वेगा सीखने आदेशों की एक नई गहराई, 8-बिट आपरेशन के लिए समर्थन जोड़ा उल्लेख नहीं है,।
अब बड़ी कंपनियों अनुसंधान में तेजी लाने के लिए गहरी सीखने एल्गोरिथ्म में कर रहे हैं, एआरएम एमएल कोर में आठ आपरेशन में शामिल हो गए, NVIDIA दो आपरेशन में अध्ययन किया गया, इंटेल ऑपरेशन में इकाइयों योजना बना रहा है।
