لقد تم إعادة إنتاج هذه المقالة بواسطة Supernet ، بينما تخضع نسخ أخرى من وسائل الإعلام لموافقة Supernet.
ارتفع أداء NVIDIA خلال العامين الماضيين، وأسهم فعلت عموما صاروخ من 30 $ قبل عامين، قفز ارتفع إلى 250 $، وهو سبب مهم جدا هو أن NVIDIA للبقاء في المقدمة في المجال الناشئ من التعلم العميق، AI الذكاء الاصطناعي، الرئيس التنفيذي لشركة جين هسون هوانغ هي تسمى بعض وسائل الإعلام "AI عراب".
في المقابل، سعت جاهدة AMD العامين الماضيين في سوق الألعاب، لكنه قال AMD CTO، مؤخرا في مقابلة، لدى AMD إستراتيجية شاملة لتعلم الماكينة توفر محرك AI لمركز البيانات وأسواق الحوسبة.
EEtimes مؤخرا مقابلات مع كافة Papermarster AMD الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا، AMD تحدث عن استراتيجية AI، 7nm فيغا، زن 2 المعالجات والمستقبلية اختيار التكنولوجيا العملية وغيرها من القضايا.
ومع ذلك ، يمكن للجميع أن يطمئنوا إلى أن شركة Papermarster لم تذكر أي منتجات جديدة أو تكنولوجيات جديدة أو عمليات جديدة ، فالأسرار التي تلتزم بها الشركة تلتزم بصرامة ، والمحتوى الأهم هو التأكيد على أن AMD ستحقق إنجازات عظيمة في سوق AI.
يدعي مارك Papermarster أن AMD لديه استراتيجية التعلم الآلي الشامل التي ستوفر محركات الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات ، والحوسبة حافة ، وأكثر من ذلك.
لكن التفاصيل المحددة اختفت ، ما نوع المنتجات التي ستوفرها AMD لسوق AI؟ ما هي التحسينات التي سيتم إجراؤها على الذكاء الاصطناعي ، والتعلم العميق ، وما إلى ذلك؟ هذه الأسئلة لا يمكن قولها.
ذكر EEtimes وقت 2016، قدم AMD تسارع GPU من أجل التعلم العميق كما، وهذا هو مسرع راديون غريزة، والذي يستخدم جيل جديد من الهندسة المعمارية راديون غريزة MI25 فيغا، مع 64 مجموعات من حدة NCU، وتحويل أكثر من 4096 SP تجهيز تيار الجهاز، مع ذاكرة HBM2، عرض النطاق الترددي ذاكرة 16GB تصل إلى 484 جيجابايت / ثانية، وقد تحسنت نصف الدقة أداء الفاصلة العائمة إلى حد كبير، حيث بلغ 24.6TFLOP، في حين أن واحدة الدقة أيضا 12.3TFLOPS.
بعد ذلك، أطلقت غوغل معالج TensorFlow للتعلم عميق، مضيفا MAC (وحدة تتكاثر، تتراكم) في أجهزة تسريع الحوسبة التعلم عميقة. أطلقت مايو 2017 NVIDIA بطاقة الرسومات فولتا، وهو أول من انضم الى وحدة MAC بطاقة الرسومات ، تسمى وحدة Tensor بواسطة NVIDIA.
تخطط شركة إنتل في وقت سابق من هذا العام لنقل وحدة تسريع Movidius المكتسبة إلى منصة كمبيوتر تعمل بنظام التشغيل Windows ML ويعتقد المحللون أن Intel ستقوم في نهاية المطاف بدمج وحدة Movidius في وحدة المعالجة المركزية.
ولم يؤكد مارك بابراماريستر ما إذا كانت أيه إم دي ستفرج عن وحدة ماك على فيغا ليتم إصدارها في نهاية هذا العام أو إصدار معالج 7nm Zen2 في أوائل العام المقبل ، لكنه قال إن وحدة معالجة الجرافيك Vega القادمة تدعم عمليات العرض العائمة 16 بت.
هذا في الواقع ليس خبرا ، وقبل الإصدار ، ذكرت أيه إم دي أن 7nm Vega أضاف تعليمات تعلم عميقة جديدة وعمليات 8 بت مدعومة.
والآن تقوم الشركات الكبرى بالبحث عن الخوارزميات التي تسرع التعلم العميق ، حيث أضافت ARM الحوسبة ذات 8 بتات إلى ML Core ، وتعمل NVIDIA بالفعل على عمليات 2 بت ، وتخطط إنتل لعمليات الوحدة.
