Centrarse en la informática de inteligencia artificial
Fortalecer la cooperación con el mercado chino
"La inteligencia artificial permite que las máquinas perciban el entorno y les permitan responder mejor a los comandos humanos. A medida que la tecnología del procesador avanza, la inteligencia artificial se desplaza de la computación en la nube a las aplicaciones integradas mientras evoluciona rápidamente. NXP está muy preocupado por el desarrollo de la inteligencia artificial, y espera introducir la tecnología de la inteligencia artificial en el Internet inteligente de las cosas. "Señaló Geoff Lees.
Según Geoff Lees, NXP enfatiza el costo y la aplicación en el desarrollo de la inteligencia artificial. "Nadie hará IA para IA. La tecnología de inteligencia artificial eventualmente conducirá a la productividad. La clave para el aterrizaje es el costo, y segundo, Aplicaciones: los productos y soluciones de NXP se utilizan en una amplia gama de aplicaciones en la informática de borde de Internet of Things. A medida que aumenta la demanda de tecnología AI, seleccionaremos el núcleo AI adecuado para unir productos existentes, y los usuarios no tendrán que desarrollarlo ellos mismos. Software de aplicación. La solución general de 'llave en mano' es nuestra dirección de desarrollo y nuestra fortaleza ', dijo Geoff Lees.
Mientras tanto, Geoff Lees China es muy optimista sobre el desarrollo de la inteligencia artificial. 'Creo artificial mercado de la inteligencia y el aprendizaje de máquina de China es el líder mundial. A pesar de que la compañía estadounidense comenzó el desarrollo de la tecnología de IA, pero ahora la amplitud de los productos chinos son las empresas de la compañía de investigación y desarrollo de IA de otros países No hay forma de compararlos. Los productos de AI chinos son diversos, incluidos los juguetes, que han empezado a enfatizar el concepto de IA. China es el área más activa en aplicaciones de IA.
Por lo tanto, el campo de NXP de la inteligencia artificial en el borde de la informática fortalecerá la cooperación con China, de acuerdo con la visión de la compañía, Geoff Lees, la cooperación se puede dividir en tres etapas: la primera etapa es poner fin a la cooperación con la compañía de inteligencia artificial de voz china, las operaciones relacionadas sistema y entorno ecológico a un producto NXP entre, no sólo en i.MX 7ULP, procesadores de aplicaciones i.MX 8M, i.MX RT y otros procesadores transfronteriza que, incluso en el más bajo de fin de microprocesador , va a trasplantar relacionados con entornos ecológicos y sistemas operativos. la segunda etapa se optimiza. NXP trabajará con las universidades chinas, institutos de investigación, los resultados de las investigaciones relacionadas con el trasplante en productos a, incluyendo herramientas, algoritmos de lenguaje. no todos Las operaciones de procesamiento de datos deben realizarse en la nube, muchos algoritmos de aprendizaje automático pueden optimizarse localmente y de manera más eficiente y segura. La tercera etapa es transferir algoritmos de aprendizaje automático más avanzados a micro de bajo costo. En el procesador, en el microcontrolador, el rango de aplicación de aprendizaje automático se amplía aún más en el campo de la informática de punta.
El enfoque de NXP en la inteligencia artificial se centra en la informática de punta, a la vez que enfatiza el costo, la aplicación y la colaboración con el mercado chino.
Optimista sobre el proceso FD-SOI
Aplicable al mercado de Internet inteligente de las cosas
El desarrollo y la transformación de la inteligencia artificial Internet of Things se fomenta mediante la combinación de tecnología de microprocesador y proceso En términos de proceso de fabricación, la ruta FD-SOI se convierte en el foco del diseño inteligente de Internet of Things de NXP.
En caso de medios de 2017, Geoff Lees, dice procesador de aplicación embebida de NXP se centrará en la tecnología FD-SOI utilizando FD-SOI por dos razones: En primer lugar, con el desarrollo de la tecnología, los chips la complejidad cada vez mayor, tales como circuitos analógicos integrados, circuitos de RF, etc., pero también requiere un chip de potencia inferior. algunas aplicaciones requieren rápida de atención, la comunicación en tiempo real con las nubes de la red. 'Creo FD SOI es el proceso de fabricación de chips más adecuado para aplicaciones de IoT. 'Dijo Geoff Lees.
FD-SOI como un proceso de fabricación de semiconductores, tiene muchas ventajas técnicas, tales como la reducción de la capacitancia parásita y mejorar la frecuencia del dispositivo, en comparación con el silicio a granel, dispositivos SOI mejorar la frecuencia de 20% a 35%; debido a la reducida capacidad parásita, la reducción de las fugas dispositivo de corriente, el consumo de energía SOI abajo 35% a 70%; eliminar latchup; impulso de corriente para suprimir la interferencia del sustrato, para reducir la ocurrencia de errores suaves; compatible con procesos de silicio, se puede reducir en un 13% a 20% como un paso En los productos de chip IoT de baja potencia, la tecnología FD-SOI tiene sus propias características.
Se entiende que de NXP i.MX 7ULP han adoptado la fabricación de la producción en masa de 28nm FD-SOI de Samsung, hay seis tipos de fichas en la preparación de los cuales, incluyendo i.MX 8 y i.MX 8X, y iMX RT a su vez, Para el proceso FD-SOI.
Actualmente, FD-SOI líneas de producción de fundición del mundo son principalmente dos GlobalFoundries - Samsung y GlobalFoundries además de promover el desarrollo del proceso 12FDX en Dresden, Alemania, se espera poner en producción en 2019, el Chengdu, Sichuan, china también está construyendo la línea de producción FD-SOI. nuestra fundición de noticias Shanghai Huali Microelectrónica también se había desarrollado durante el proceso de fabricación FD-SOI.
Geoff Lees dijo que cuando la tecnología está madura, no descarta la cooperación con otras fundiciones.