تمرکز بر محاسبات لبه هوش مصنوعی
تقویت همکاری با بازار چین
هوش مصنوعی به طوری که این دستگاه می تواند محیط زیست و آموزش انسان معنا می تواند مجاز به ایجاد یک پاسخ بهتر است. با پیشرفت در تکنولوژی پردازنده، هوش مصنوعی، محاسبات ابری در حال گذار از برنامه های کاربردی تعبیه شده، در حالی که هنوز در سرعت در حال تحول. جف ته نشین گفت NXP در مورد توسعه هوش مصنوعی بسیار نگران است که امیدواریم بهتر معرفی هوش مصنوعی در میان چیزهای هوشمند.
با توجه به مقدمه ای از جف لیز، NXP در هزینه های اطلاعاتی و توسعه نرم افزار های مصنوعی تاکید کرد. "هیچ کس برای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی انجام دهید، تکنولوژی هوش مصنوعی خواهد شد در نهایت به سمت تجاری سازی حرکت کند. کلید فرود، یک هزینه است، دوم این است برنامه های کاربردی. محصولات NXP و راه حل های در زمینه محاسبات هر لبه از مسائل یک طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی. به عنوان تقاضای بازار برای تکنولوژی AI را بهبود می بخشد، ما را انتخاب خواهد کرد AI مناسب شده است به محصول اصلی اضافه شده است، کاربران مجبور به توسعه خود جف ته نشین گفت نرم افزار نرم افزار. راه حل "کلید در دست، جهت کلی از توسعه ما نقاط قوت ما است، بلکه..
در همین حال، جف ته نشین چین در مورد توسعه هوش مصنوعی بسیار خوش بینانه است. من فکر می کنم هوش و یادگیری ماشین بازار مصنوعی در چین است که پیشرو در جهان. اگر چه این شرکت در ایالات متحده برای اولین بار شروع به توسعه فناوری AI، اما در حال حاضر وسعت محصولات چینی R شرکت و توسعه AI شرکت هایی از کشورهای دیگر است هیچ مقایسه ای وجود ندارد. محصولات چینی AI متنوع هستند، از جمله اسباب بازی هایی که شروع به تأکید بر مفهوم AI کرده اند. چین فعال ترین منطقه در برنامه های AI است.
بنابراین، درست NXP از هوش مصنوعی در لبه محاسبات خواهد همکاری با چین با توجه به چشم انداز این شرکت جف ته نشین تقویت، همکاری را می توان به سه مرحله تقسیم می شود: مرحله اول است برای پایان دادن به همکاری با این شرکت هوش مصنوعی صدای چینی، عملیات مربوط سیستم و محیط زیست به یک محصول NXP میان، نه تنها در i.MX 7ULP، پردازنده برنامه های کاربردی i.MX 8M، i.MX RT و دیگر پردازنده های مرزی که حتی در کم پایان ریزپردازنده بیشتر محیط های زیست محیطی و سیستم عامل، مربوط پیوند-خواهد شد. مرحله دوم بهینه سازی شده است. NXP با دانشگاه های چین، موسسات تحقیقاتی، نتایج تحقیقات مرتبط با پیوند به محصولات به، از جمله ابزار، الگوریتم زبان کار خواهد کرد. همه عملیات پردازش داده ها به ابر باید در بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین به اتمام بهینه سازی شده بر روی محلی تکمیل، بلکه کارآمد تر و امن است. مرحله سوم از الگوریتم های پیشرفته تر یادگیری ماشین منتقل شده به میکرو کم هزینه است در پردازنده، بر روی میکروکنترلر، محدوده کاربرد یادگیری ماشین در زمینه محاسبات لبه بیشتر شده است.
تمرکز NXP بر هوش مصنوعی بر محاسبات لبه تمرکز دارد، در حالی که تأکید بر هزینه، کاربرد و همکاری با بازار چین.
در مورد روند FD-SOI خوشبین است
قابل اجرا به بازار هوشمند اینترنت چیزها
چیزهایی که توسعه هوش مصنوعی و تغییر است که تحت عمل پیشرفت های فن آوری ریز پردازنده و تکنولوژی فرآیند در فرآیندهای تولید تحت فشار قرار دادند، البته FD-SOI تبدیل به کانون NXP چیزهایی هوشمند طرح.
در سال 2017 رویداد رسانه ای، جف ته نشین، می گوید پردازنده نرم افزار تعبیه شده NXP در تکنولوژی FD-SOI با استفاده از FD-SOI به دو دلیل تمرکز خواهد کرد: اول، با توسعه فن آوری، تراشه افزایش پیچیدگی، مانند مدار آنالوگ یکپارچه، RF مدار، و غیره، بلکه نیاز به یک تراشه قدرت پایین تر است. بعضی از برنامه نیاز به سرعت از خواب بیدار کردن، برای برقراری ارتباط در زمان واقعی با ابرها شبکه. من فکر می کنم FD- SOI بهترین فرآیند تولید تراشه برای برنامه های IoT است. "جف لیس گفت.
FD-SOI به عنوان یک فرایند ساخت نیمه هادی است، بسیاری از مزایای فنی، مانند کاهش خازن پارازیتی و بهبود فرکانس دستگاه؛ در مقایسه با سیلیکون حجمی، دستگاه های SOI بهبود فرکانس از 20٪ تا 35٪. به دلیل کاهش خازن پارازیتی، نشت کاهش دستگاه جریان، توان مصرف SOI پایین 35٪ تا 70٪، از بین بردن latchup؛ نبض در حال حاضر به سرکوب تداخل بستر، به کاهش وقوع خطاهای نرم؛ سازگار با روند سیلیکون، را می توان با 13٪ تا 20٪ مانند یک گام کاهش در محصولات کم تراکم تراشه های IoT، تکنولوژی FD-SOI ویژگی های خاص خود را دارد.
این قابل درک است که i.MX 7ULP NXP در تولید تولید انبوه های 28nm FD-SOI سامسونگ اتخاذ کرده اند، وجود دارد شش نوع از تراشه در آماده سازی است که، از جمله i.MX 8 و i.MX 8X، و iMX می RT تبدیل خواهد شد به فرایند FD-SOI.
در حال حاضر، خطوط ریخته گری FD-SOI در جهان به طور عمده دو - سامسونگ و شرکت GlobalFoundries شرکت GlobalFoundries علاوه بر ترویج 12FDX روند توسعه در شهر درسدن آلمان، انتظار می رود به تولید در 2019، در چنگدو، سیچوان، چین در حال ساخت خط تولید FD-SOI. ریخته گری ما اخبار شانگهای Huali ریز الکترونیک نیز در طول فرآیند تولید FD-SOI ایجاد شده بود.
جف لی گفت که وقتی تکنولوژی بالغ می شود، همکاری با سایر ریخته گری ها را رد نمی کند.