인공 지능 에지 컴퓨팅에 중점을 둡니다.
중국 시장과의 협력 강화
인공 지능은 기계가 환경을 인식하고 인간의 명령에 더 잘 반응 할 수있게 해줍니다. 프로세서 기술이 발전함에 따라 인공 지능은 클라우드 컴퓨팅에서 임베디드 애플리케이션으로 이동하면서 급속도로 진화하고 있습니다. NXP 더 지능적인 것들 사이에 인공 지능의 도입을 희망한다. 인공 지능의 발전에 대해 매우 우려하고있다 '조프리스 (Geoff Lees)는 말했다.
제프리스의 소개에 따르면, NXP는 인공 지능 및 응용 프로그램 개발 비용을 강조했다. '아무도 AI 및 AI 위해 할 것, 인공 지능 기술이 결국 상용화쪽으로 이동합니다. 착륙에 키를 하나 비용, 두 번째는 일의 각 에지 컴퓨팅 분야에서의 응용 프로그램. NXP의 제품 및 솔루션 응용 프로그램의 넓은 범위가 있습니다. AI 기술에 대한 시장 수요가 향상으로, 우리는 적절한 AI가 핵심 제품에 추가 된 선택합니다, 사용자는 자신의 개발을 필요가 없습니다 응용 소프트웨어 : 턴키의 전반적인 솔루션은 우리의 발전 방향과 우리의 힘입니다. '라고 Geoff Lees는 말했습니다.
한편, 제프리스 중국은 인공 지능의 발전에 대해 매우 낙관적이다. "나는 중국의 인공 지능과 기계 학습 시장은 세계를 선도하고 생각합니다. 미국 회사가 처음으로 AI 기술의 개발을 시작,하지만 지금은 중국 제품의 폭이 다른 나라에서 회사의 R & D AI 기업이지만 비교할 수있는 방법은 없으며, 인공 지능의 개념을 강조하기 시작한 장난감을 포함하여 중국 인공 지능 제품은 다양합니다. 중국은 인공 지능 분야에서 가장 활발한 분야입니다.
따라서, 회사의 비전 제프리스에 따라 중국과의 협력을 강화 컴퓨팅의 가장자리에 인공 지능의 NXP 필드, 협력은 3 단계로 나눌 수 있습니다 : 첫 번째 단계는 중국어 음성 인공 지능 회사, 관련 작업과의 협력을 종료하는 것입니다 i.MX 7ULP, 8M i.MX 애플리케이션 프로세서, i.MX RT 다른 국경에있는 프로세서, 심지어 더 낮은 엔드 마이크로 프로세서뿐만 아니라, 사이 NXP 제품에 시스템 및 생태 환경 관련 생태 환경 및 운영 시스템이 이식 될 것입니다. 두 번째 단계는 최적화입니다 .NXP는 중국 대학 및 연구 기관과 협력하여 관련 연구 결과를 도구, 언어 알고리즘 등의 제품으로 이식합니다. 데이터 처리 작업은 클라우드에서 수행되어야하며 많은 기계 학습 알고리즘을 로컬에서보다 효율적이고 안전하게 최적화 할 수 있습니다 .3 단계는 고급 머신 학습, 알고리즘을 저비용 마이크로 시스템으로 전송하는 것입니다 마이크로 컨트롤러의 프로세서에서는 에지 컴퓨팅 분야에서 기계 학습의 응용 범위가 더욱 확장됩니다.
인공 지능에 초점을 둔 NXP는 엣지 컴퓨팅에 중점을두고 있으며 중국 시장과의 비용, 애플리케이션 및 협업을 강조합니다.
FD-SOI 프로세스에 대한 낙관적 인 전망
사물 시장의 스마트 인터넷에 적용 가능
인공 지능 Internet of Things의 개발 및 변형은 마이크로 프로세서 기술과 프로세스 기술의 결합으로 촉진되며, 제조 프로세스 측면에서 FD-SOI 경로는 NXP의 지능형 Internet of Things 레이아웃의 핵심이됩니다.
Geoff Lees는 2017 년 미디어 행사에서 NXP의 임베디드 어플리케이션 프로세서는 FD-SOI 기술에 중점을 둘 것이라고 말하면서 FD-SOI를 채택하는 데는 두 가지 이유가 있습니다. 첫째, 기술 개발과 칩 등의 집적 아날로그 회로, RF 회로 등 증가하는 복잡성뿐만 아니라, 저전력 칩을 필요로한다. 일부 응용 프로그램은 네트워크 구름 실시간 통신을위한 고속 웨이크 - 업을 요구한다. 'I은 FD- 생각 SOI는 IoT 애플리케이션에 가장 적합한 칩 제조 공정이다. "라고 Geoff Lees는 말했다.
, SOI 디바이스는 35 %로 20 %의 빈도를 향상 벌크 실리콘에 비해; FD-SOI가 반도체 제조 공정과 같이, 이러한 기생 용량을 감소시키고, 장치의 주파수를 향상 같은 많은 기술적 장점을 가지고 감소 된 기생 커패시턴스, 감소 된 누설 현재 전력 소비 SOI 디바이스 다운 35 % 내지 70 %, 래치 업 제거, 소프트 에러의 발생을 감소시키기 위해, 기판의 간섭을 억제하기 위해 펄스 전류, 실리콘 공정과 호환이 단계 같이 20 %, 13 %로 저감 할 수있다 저전력 IoT 칩 제품에서 FD-SOI 기술은 자체 특성을 가지고있다.
또한 NXP의 i.MX 7ULP가 i.MX 8 i.MX 8X 등있는 칩의 6 종류가 준비하고, IMX RT가 바뀌고 삼성의 28nm FD-SOI 양산 제조를 채택한 것을 알 FD-SOI 과정.
현재, 세계의 FD-SOI 파운드리 생산 라인이 주로 - 독일 드레스덴에서 12FDX 공정 개발을 촉진뿐만 아니라 삼성 전자와 글로벌 파운드 글로벌 파운드는 2019 년의 생산에 투입 할 것으로 예상된다 청두 (成都), 사천, 중국 또한 FD-SOI의 생산 라인을 구축하고있다. 우리의 파운드리 상하이 Huali 마이크로 일렉트로닉스 뉴스는 또한 FD-SOI 제조 과정에서 개발했다.
Geoff Lees는 기술이 성숙되면 다른 파운드리와의 협력을 배제하지 않는다고 전했다.