NXP |「クロスボーダー」|プロセッサが新しい市場を獲得

近年、Internet of Thingsの急速な発展とエッジコンピューティングの分野における人工知能の応用により、システム設計者は、組み込みプロセッサが高性能と低コストを組み合わせると同時に、より高度なセキュリティを実現することを望んでいます。 NXPのマイクロコントローラビジネスライン担当上級副社長兼ゼネラルマネージャであるGeoff Lees氏は、人工知能の急速な発展を深く理解しているInternet of Things背景、マイクロコントローラの市場展望、エッジコンピューティング技術の最新の開発とアプリケーション

人工知能エッジコンピューティングに重点を置く

中国市場との協力強化

人工知能は、機械が環境を認識して人間の命令にうまく反応できるようにするもので、プロセッサ技術の進歩に伴い、人工知能はクラウドコンピューティングから組み込みアプリケーションに移行しつつあります。 NXPは人工知能の開発を非常に心配しており、人工知能技術を知的インターネットに導入しようとしています」Geoff Lees氏は指摘する。

Geoff Leesによると、NXPは人工知能の開発におけるコストとアプリケーションを重視しています。AIのAIは誰も行いません。人工知能技術は最終的に製品化につながります。着陸の鍵はコストであり、アプリケーションNXPの製品とソリューションは、インターネットのエッジコンピューティングの幅広いアプリケーションで使用されています.AI技術の需要が高まるにつれて、既存の製品を結合するための適切なAIコアを選択し、ユーザーは、アプリケーションソフトウェア:「ターンキー」の全体的な解決策は、私たちの発展方向と強さです」とGeoff Lees氏は述べています。

一方、ジェフ・リース中国は人工知能の開発について非常に楽観的である。「私は中国の人工知能と機械学習の市場は世界をリードしていると思います。米国企業は、最初のAI技術の開発を始めましたが、今中国製品の幅が他の国からの会社のR&D AI企業であるが、計り知れないほど。中国の玩具を含むAIの多様な製品の範囲は、AIの応用でAI。中国の概念を強調し始めている最も活発な地域です。 "

Geoff Leesのコンセプトによれば、協力は3つのフェーズに分けることができます:第1フェーズは、中国の音声側関連業務の人工知能会社と協力することです。のみならず、間、さらによりローエンドのマイクロプロセッサでi.MX 7ULP、i.MX 8Mアプリケーション・プロセッサ、i.MX RTおよび他の国境を越えたプロセッサでNXP製品にシステムと生態環境、移植関連のでしょう生態環境とオペレーティング・システムを。第二段階が最適化されている。NXPは、ツール、言語のアルゴリズムを含む、に製品に中国の大学、研究機関、移植関連の研究成果で動作します。すべてではありませんクラウドへのデータ処理操作は、機械学習アルゴリズムの多くに完了する必要がありますローカルに完了し、最適化するだけでなく、より効率的かつ安全にされている。第三段階は、低コストのマイクロに移植され、より高度な機械学習アルゴリズムでありますマイクロコントローラ上のプロセッサ上では、エッジコンピューティングの分野で機械学習の応用範囲がさらに拡大されています。

人工知能に焦点を当てたNXPは、中国市場とのコスト、アプリケーション、コラボレーションを重視しながら、エッジコンピューティングに重点を置いています。

FD-SOIプロセスに関する楽観的

物事市場のスマートなインターネットに適用

物事人工知能の開発および変更は、製造プロセスにおけるマイクロプロセッサ技術の進歩とプロセス技術の作用の下で押されている、FD-SOIのコースは、NXPスマート物事のレイアウトの焦点になります。

まず、技術の発展に伴い、チップ:2017年にメディアイベント、ジェフ・リース、NXPの組み込みアプリケーションプロセッサは、二つの理由からFD-SOIを使用したFD-SOI技術に焦点を当てると言いますなどアナログ集積回路、RF回路、などの複雑さの増大は、だけでなく、低消費電力のチップが必要です。一部のアプリケーションは、ネットワークの雲のリアルタイム通信のための高速ウェイクアップを、必要としている。「私はFD-を考えますSOIは、チップ製造プロセスのネットワークアプリケーションに最も適している。「ジェフ・リースは言いました。

半導体製造プロセスなどのFD-SOIは、そのような寄生容量を低減し、デバイスの周波数を向上させるなどの多くの技術的な利点を有し、バルクシリコンと比べて、SOIデバイスは、20%〜35%の頻度を改善する。起因低減寄生容量低減漏れ現在、ダウン35%〜70%の消費電力SOIデバイスと、ラッチアップ除去、ソフトエラーの発生を低減するために、基板の干渉を抑制するためのパルス電流、シリコンプロセスとの互換性は、ステップのように20%まで13%減少させることができますIOTでの低消費電力チップでは、単独のFD-SOI技術の特性を使用して。

変わりNXPのi.MX 7ULPは、Samsungの28nm世代のFD-SOI量産製造を採用している、i.MX 8およびi.MX 8X、およびIMX RTなどの製造中のチップの6種類が存在することが理解されますFD-SOIプロセス。

現在、世界のFD-SOIファウンドリの生産ラインは、主に二つある - サムスンとGLOBALFOUNDRIES GLOBALFOUNDRIESのドレスデン、ドイツで12FDXプロセス開発の促進に加えて、2019年に生産に入ることが予想され、成都、四川省では、中国はまた、FD-SOIの生産ラインを構築しています。私たちのファウンドリ上海フアリマイクロエレクトロニクスのニュースはまた、FD-SOIの製造過程で開発していました。

ジェフ・リースは、技術が成熟しており、他のファウンドリとの連携を排除しないときと述べました。

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