Concentrarsi sul calcolo del margine di intelligenza artificiale
Rafforzare la cooperazione con il mercato cinese
"L'intelligenza artificiale consente alle macchine di percepire l'ambiente e consentire loro di rispondere meglio ai comandi umani. Con l'avanzare della tecnologia dei processori, l'intelligenza artificiale si sta spostando dal cloud computing alle applicazioni incorporate, pur continuando a evolversi rapidamente. NXP è molto preoccupato per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e spera di introdurre la tecnologia dell'intelligenza artificiale nell'Internet of Things intelligente. "Ha sottolineato Geoff Lees.
Secondo Geoff Lees, NXP enfatizza costi e applicazioni nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. "Nessuno farà AI per AI. La tecnologia di intelligenza artificiale finirà per portare alla productizzazione. Applicazioni I prodotti e le soluzioni NXP sono utilizzati in una vasta gamma di applicazioni nel calcolo di bordo dell'Internet of Things. Con l'aumento della domanda di tecnologia AI, selezioneremo il core IA appropriato per unire i prodotti esistenti e gli utenti non dovranno svilupparlo autonomamente. Software applicativo: la soluzione globale di "chiavi in mano" è la nostra direzione di sviluppo e la nostra forza. "Ha dichiarato Geoff Lees.
Nel frattempo, Geoff Lees Cina è molto ottimista circa lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. 'Penso che l'intelligenza e apprendimento automatico mercato artificiale della Cina sta conducendo il mondo. Anche se l'azienda statunitense ha cominciato prima lo sviluppo della tecnologia AI, ma ora l'ampiezza dei prodotti cinesi è società di R & S IA della società provenienti da altri paesi Non c'è modo di confrontare: i prodotti AI cinesi sono diversi, compresi i giocattoli, che hanno iniziato a enfatizzare il concetto di AI. La Cina è l'area più attiva nelle applicazioni AI.
Pertanto, NXP campo dell'intelligenza artificiale ai margini del computing rafforzerà la cooperazione con la Cina in accordo con la visione della società Geoff Lees, la cooperazione può essere diviso in tre fasi: la prima fase è quella di interrompere la collaborazione con la società di intelligenza artificiale cinese voce, le relative operazioni sistema e ambiente ecologico di un prodotto NXP tra, non solo in i.MX 7ULP, processori applicativi i.MX 8M, i.MX RT e altri processori transfrontalieri che, anche in più di fascia bassa microprocessore , sarà correlata al trapianto ambienti ecologici e sistemi operativi. il secondo stadio è ottimizzato. NXP lavorerà con università cinesi, istituti di ricerca, il trapianto relativi risultati della ricerca in prodotti a, inclusi gli strumenti, algoritmi linguistici. non tutti operazioni di trattamento dei dati nel cloud devono essere completati in un sacco di algoritmi di apprendimento automatico sono ottimizzati completato il locale, ma anche più efficiente e sicuro. la terza fase è algoritmi di apprendimento automatico più avanzati portati su basso costo micro- Sul processore, sul microcontrollore, la gamma di applicazioni di machine learning è ulteriormente estesa nel campo del edge computing.
L'attenzione di NXP all'intelligenza artificiale si concentra sull'elaborazione dei bordi, sottolineando al contempo i costi, l'applicazione e la collaborazione con il mercato cinese.
Ottimista sul processo FD-SOI
Applicabile al mercato smart Internet of Things
Cose sviluppo intelligenza artificiale e cambio viene spinto sotto l'azione dei progressi tecnologici microprocessore e tecnologia di processo in processi di fabbricazione, naturalmente FD-SOI diventare il centro NXP layout di cose intelligenti.
Nell'evento mediatico del 2017, Geoff Lees ha affermato che il processore applicativo embedded di NXP si focalizzerà sulla tecnologia FD-SOI. Ci sono due ragioni per l'adozione di FD-SOI: in primo luogo, con lo sviluppo della tecnologia, i chip la crescente complessità, come circuiti integrati analogici, circuiti RF, ecc, ma richiede anche un chip di potenza inferiore. alcune applicazioni richiedono veloce di sveglia, per la comunicazione in tempo reale con le nuvole di rete. 'credo FD- SOI è il processo di produzione di chip più adatto per le applicazioni IoT. "Ha dichiarato Geoff Lees.
FD-SOI come un processo di fabbricazione di semiconduttori, ha molti vantaggi tecnici, come la riduzione della capacità parassita e migliorare la frequenza del dispositivo; rispetto al silicio sfuso, dispositivi SOI migliorare la frequenza del 20% al 35%, a causa della ridotta capacità parassita, perdite ridotte dispositivo corrente, potenza consumo SOI giù 35% al 70%; eliminare latchup; impulso di corrente per sopprimere l'interferenza del substrato, per ridurre il verificarsi di errori analcoliche, compatibile con il processo di silicio, può essere ridotto del 13% al 20% come un passo Nei prodotti a basso consumo di chip IoT, la tecnologia FD-SOI ha le sue caratteristiche.
Resta inteso che NXP i.MX 7ULP hanno adottato 28nm FD-SOI massa produzione produzione Samsung, ci sono sei tipi di chip in cui preparazione, comprese i.MX 8 e i.MX 8X, e IMX RT gireranno Per il processo FD-SOI.
Attualmente, FD-SOI linee di produzione della fonderia del mondo sono principalmente due - GLOBALFOUNDRIES Samsung e GLOBALFOUNDRIES oltre a promuovere 12FDX processo di sviluppo a Dresda, Germania, si prevede di mettere in produzione nel 2019, il Sta inoltre costruendo una linea di produzione FD-SOI a Chengdu, nel Sichuan, in Cina, mentre la Shanghai Huali Microelectronics, una società di fonderia in Cina, ha riferito lo sviluppo del processo di produzione FD-SOI.
Geoff Lees ha detto che quando la tecnologia è matura, non esclude la cooperazione con altre fonderie.