Konzentrieren Sie sich auf Edge Computing für künstliche Intelligenz
Stärkung der Zusammenarbeit mit dem chinesischen Markt
"Künstliche Intelligenz ermöglicht Maschinen, die Umwelt wahrzunehmen und besser auf menschliche Befehle reagieren zu können. Mit fortschreitender Prozessortechnologie verschiebt sich künstliche Intelligenz von Cloud Computing zu eingebetteten Anwendungen, während sie sich immer noch schnell weiterentwickelt. NXP ist sehr besorgt über die Entwicklung künstlicher Intelligenz und hofft, künstliche Intelligenz Technologie in das intelligente Internet der Dinge einzuführen. "Geoff Lees wies darauf hin.
Laut Geoff Lees betont NXP die Kosten und die Anwendung bei der Entwicklung von künstlicher Intelligenz: "Niemand wird KI für KI machen. Künstliche Intelligenz-Technologie wird schließlich zur Produktion führen. Der Schlüssel zur Landung ist Kosten, und zweitens, Anwendungen: Die Produkte und Lösungen von NXP werden in einer Vielzahl von Anwendungen im Edge-Computing des Internets der Dinge eingesetzt.Wenn die Nachfrage nach KI-Technologie steigt, werden wir den passenden KI-Kern auswählen, um bestehende Produkte zu verbinden, und die Benutzer müssen sie nicht selbst entwickeln. Anwendungssoftware Die Gesamtlösung von 'Turnkey' ist unsere Entwicklungsrichtung und unsere Stärke ', sagte Geoff Lees.
Inzwischen Geoff Lees China ist sehr optimistisch, was die Entwicklung der künstlichen Intelligenz. ‚Ich denke, Chinas künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Markt der Welt führt. Obwohl die US-Unternehmen zunächst die Entwicklung der KI-Technologie begannen, aber jetzt ist die Breite der chinesischen Produkte ist die Firma R & D AI Unternehmen aus anderen Ländern Es gibt keine Möglichkeit zu vergleichen: chinesische KI-Produkte sind vielfältig, einschließlich Spielzeug, die begonnen haben, das Konzept der KI zu betonen, China ist das aktivste Gebiet in KI-Anwendungen.
Daher NXP Bereich der künstlichen Intelligenz am Rande des Computing wird die Zusammenarbeit mit China in Übereinstimmung mit dem Vision des Unternehmens Geoff Lees stärkt, kann die Zusammenarbeit in drei Phasen unterteilt werden: die erste Stufe der Zusammenarbeit mit der chinesischen Stimme künstlicher Intelligenz Firma zu Ende ist, die damit verbundenen Operationen System und ökologische Umwelt zu einem NXP Produkt unter, nicht nur in i.MX 7ULP, i.MX 8M-Anwendungsprozessoren, i.MX RT und anderen grenzüberschreitenden Prozessoren, die auch in dem mehr Low-End-Mikroprozessor werden ökologische Umgebungen und Betriebssystemen verpflanzen bezogen. die zweite Stufe optimiert ist. NXP mit chinesischen Universitäten, Forschungsinstituten arbeiten, die Transplantation bezogenen Forschungsergebnissen in Produkte, einschließlich Tools, Sprachalgorithmen. nicht alle Datenverarbeitungsoperationen müssen in der Cloud durchgeführt werden, viele maschinelle Lernalgorithmen können lokal und effizienter und sicherer optimiert werden.Die dritte Stufe besteht darin, fortgeschrittenere maschinelle Lernalgorithmen auf kostengünstige Mikrosysteme zu übertragen Auf dem Prozessor, auf dem Mikrocontroller, wird der Anwendungsbereich des maschinellen Lernens im Bereich des Edge Computing erweitert.
Der Fokus von NXP auf künstliche Intelligenz konzentriert sich auf Edge Computing, wobei Kosten, Anwendung und Zusammenarbeit mit dem chinesischen Markt im Vordergrund stehen.
Optimistisch über FD-SOI-Prozess
Anwendbar für den Smart Internet of Things Markt
Dinge künstliche Intelligenz Entwicklung und Veränderung unter der Wirkung der Mikroprozessortechnologie Fortschritte und Prozesstechnologie in Fertigungsprozessen, FD-SOI-Kurs in den Fokus von NXP intelligente Dinge Layout geschoben wird.
In der Medienveranstaltung 2017 sagte Geoff Lees, dass sich der Embedded Application Processor von NXP auf die FD-SOI-Technologie konzentrieren wird. Es gibt zwei Gründe für die Einführung von FD-SOI: Erstens, mit der Entwicklung von Technologie, Chips die zunehmende Komplexität, wie integrierte analoge Schaltung, die HF-Schaltung usw., sondern erfordert auch einen geringeren Strom Chip. einige Anwendungen schnell wake-up benötigen, für die Echtzeit-Kommunikation mit dem Netz Wolken. ‚ich denke, FD- SOI ist der am besten geeignete Chip-Herstellungsprozess für IoT-Anwendungen. "Geoff Lees sagte.
FD-SOI als Halbleiterherstellungsprozess, viele technischen Vorteile hat, wie beispielsweise die parasitäre Kapazität zu verringern und die Frequenz der Vorrichtung zu verbessern; gegenüber Bulk-Silizium, SOI-Bauelemente, die Frequenz von 20% bis 35% zu verbessern, durch reduzierte parasitäre Kapazität, verringert Leckage Strom, Stromverbrauch SOI-Vorrichtung um 35% bis 70%; beseitigen Latchup; Pulsstrom-Interferenz des Substrats zu unterdrücken, um das Auftreten von Soft-Fehlern zu verringern; kompatibel mit Siliziumprozess kann um 13% bis 20% wie eine Stufe verringert werden, In den Low-Power-IoT-Chip-Produkten hat die FD-SOI-Technologie ihre eigenen Eigenschaften.
Es versteht sich, dass NXP i.MX 7ULP haben Samsungs 28nm FD-SOI-Massenproduktion Fertigung angenommen, gibt es sechs Arten von Chips bei der Herstellung von denen, einschließlich i.MX 8 und i.MX 8X und iMX RT schaltet Zum FD-SOI-Prozess.
Derzeit sind die weltweit FD-SOI-Gießerei Produktionslinien vor allem zwei - Samsung und Globalglobal neben der Förderung 12FDX Prozessentwicklung in Dresden, Deutschland, wird voraussichtlich im Jahr 2019 in Produktion setzen, die Außerdem baut das Unternehmen in Chengdu, Sichuan, China, eine FD-SOI-Produktionslinie, und Shanghai Hual Microelectronics, ein Gießereiunternehmen in China, berichtet ebenfalls über die Entwicklung des FD-SOI-Produktionsprozesses.
Geoff Lees sagte, dass, wenn die Technologie reif ist, es die Zusammenarbeit mit anderen Gießereien nicht ausschließt.