التركيز على الحوسبة الذكاء الاصطناعي
تعزيز التعاون مع السوق الصينية
"الذكاء الاصطناعي بحيث أن الجهاز يمكن الشعور البيئة وتعليم الإنسان يمكن أن يسمح لجعل استجابة أفضل. مع التقدم في تقنية المعالجات، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية يتحول من التطبيقات المدمجة، في حين لا تزال في التطور السريع. وقال جيوف ليز NXP قلقة للغاية بشأن تطوير الذكاء الاصطناعي، ونأمل أفضل مقدمة الذكاء الاصطناعي بين أشياء ذكية '.
وفقا لمقدمة من جيف الثمالة، أكد NXP على تكاليف الذكاء وتطوير التطبيقات الصناعية. "لا أحد سوف تفعل لمنظمة العفو الدولية ومنظمة العفو الدولية، تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف سوف تتحرك نحو تسويق. مفتاح الهبوط، واحدة من حيث التكلفة، والثاني هو التطبيقات. المنتجات NXP والحلول في مجال الحوسبة كل حافة من الأشياء لديها مجموعة واسعة من التطبيقات. مع تحسن الطلب في السوق لتكنولوجيا AI، وسوف نختار تمت إضافة AI المناسب للمنتج الأساسية، لا يحتاج المستخدمون إلى تطوير خاصة بهم البرامج التطبيقية: الحل الشامل لـ "تسليم المفتاح" هو اتجاهنا التنموي وقوتنا. "قال جيف ليس.
وفي الوقت نفسه، جيف الثمالة الصين متفائلة جدا حول تنمية الذكاء الاصطناعي "أعتقد سوق الذكاء والتعلم الآلي الاصطناعي الصين تقود العالم. على الرغم من أن الشركة الأمريكية بدأت أولا تطوير تكنولوجيا AI، ولكن الآن اتساع نطاق المنتجات الصينية هي الشركة R & D AI شركات من دول أخرى لا توجد طريقة للمقارنة ، فمنتجات الذكاء الاصطناعي الصينية متنوعة ، بما في ذلك الألعاب ، التي بدأت في التأكيد على مفهوم الذكاء الاصطناعي ، فالصين هي أكثر المناطق نشاطًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ولذلك، الحقل NXP الذكاء الاصطناعي على حافة الحوسبة وتعزيز التعاون مع الصين وفقا لرؤية الشركة جيف الثمالة، والتعاون يمكن تقسيمها إلى ثلاث مراحل: المرحلة الأولى هي إنهاء التعاون مع شركة الذكاء الاصطناعي صوت الصيني، والعمليات ذات الصلة نظام والبيئة إلى منتج NXP بين، وليس فقط في i.MX 7ULP، i.MX 8M تطبيقات المعالجات، i.MX RT وغيرها من المعالجات عبر الحدود والتي، حتى في المعالج المنخفضة نهاية أكثر ، وزرع ذات الصلة بيئات ايكولوجية وأنظمة التشغيل. هو الأمثل للمرحلة الثانية. سوف NXP العمل مع الجامعات الصينية، ومعاهد البحوث، ونتائج البحوث المتعلقة زرع في المنتجات، بما في ذلك الأدوات والخوارزميات لغة. ليس كل يجب أن تكتمل عمليات معالجة البيانات في السحابة على الكثير من خوارزميات تعلم الآلة هي الأمثل أنجزت على المستوى المحلي ولكن أيضا أكثر فعالة وآمنة. المرحلة الثالثة هي أكثر تقدما خوارزميات تعلم الآلة استدار منخفضة التكلفة الصغرى على المعالج ، على الميكروكونترولر ، يتم توسيع نطاق تطبيق التعلم الآلي في مجال الحوسبة.
يركز تركيز NXP على الذكاء الاصطناعي على الحوسبة ، مع التأكيد على التكلفة والتطبيق والتعاون مع السوق الصينية.
متفائل بشأن عملية FD-SOI
تنطبق على سوق إنترنت الأشياء الذكية
أشياء تنمية الذكاء الاصطناعي والتغيير يتم دفع إطار العمل من التقدم تقنيات المعالجات الدقيقة والتكنولوجيا العملية في عمليات التصنيع، أصبحت بالطبع FD-SOI محور NXP الأشياء الذكية التخطيط.
في عام 2017 حدثا إعلاميا، جيف الثمالة، يقول ستركز معالج التطبيقات جزءا لا يتجزأ من NXP على التكنولوجيا FD-SOI باستخدام FD-SOI وذلك لسببين: أولا، مع تطور التكنولوجيا، ورقائق التعقيد المتزايد، مثل الدوائر المتكاملة التناظرية، RF الدوائر، وما إلى ذلك، ولكن أيضا يتطلب أقل رقاقة السلطة. بعض التطبيقات تتطلب سريع للاستيقاظ، على الاتصالات في الوقت الحقيقي مع الغيوم شبكة "أعتقد FD- إن SOI هي أكثر عمليات تصنيع الرقائق مناسبة لتطبيقات إنترنت الأشياء.
FD-SOI باعتبارها عملية تصنيع أشباه الموصلات، لديه العديد من المزايا التقنية، مثل تخفيض السعة الطفيلية وتحسين وتيرة الجهاز، مقارنة مع السيليكون بالجملة، الأجهزة SOI تحسين وتيرة بنسبة 20٪ إلى 35٪، بسبب انخفاض السعة الطفيلية، وانخفاض التسرب الجهاز الحالي، استهلاك الطاقة أبناء العراق بنسبة 35٪ إلى 70٪، والقضاء latchup، نبض الحالية لقمع التدخل الركيزة، للحد من وقوع أخطاء لينة، متوافق مع عملية السيليكون، يمكن تخفيض بنسبة 13٪ إلى 20٪ مثل خطوة في منتجات رقاقة IoT منخفضة الطاقة ، تتميز تكنولوجيا FD-SOI بخصائصها الخاصة.
ومن المعلوم أن i.MX 7ULP NXP وقد اعتمد التصنيع والإنتاج الضخم 28nm FD-أبناء العراق من سامسونج، وهناك ستة أنواع من رقائق في إعداد و، بما في ذلك i.MX 8 و i.MX 8X، وسوف IMX RT تحويل إلى عملية FD-SOI.
حاليا، FD-SOI خطوط إنتاج مسبك في العالم هي أساسا اثنين - سامسونج وجلوبل جلوبل بالإضافة إلى تعزيز 12FDX عملية التنمية في دريسدن، ألمانيا، ومن المتوقع أن دخلت حيز الإنتاج في 2019، و كما تقوم الشركة ببناء خط إنتاج FD-SOI في تشنغدو ، سيتشوان ، الصين ، كما أبلغت شنغهاي Huali Microelectronics ، وهي شركة مسبك في الصين ، عن تطوير عملية إنتاج FD-SOI.
وقال جيف ليس إنه عندما تنضج التكنولوجيا ، فإنها لا تستبعد التعاون مع المسابك الأخرى.