اپنی مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی کے ڈائریکٹر جان گیاننندریا مشین لرننگ اور عی پالیسی (AI حکمت عملی اور مشین لرننگ کا سربراہ) کے ڈائریکٹر کے طور پر Google کے سابق عی تلاش کرنے کے لئے اس صورت حال کو پیچھے سے پکڑیں تاکہ ایپل، ۔ آخر میں ایپل میں میدان عی مسئلے کی اب بھی ضرورت ہے گوگل کے ٹیلنٹ کو حل کرنے کے لئے تلاش کرنے کے لئے ۔ درحقیقت کے طور پر، گیاننندریا اپریل سیڈنی میں، لیکن نہیں تک 10 جولائی "واقعی الگ" کرنے پایا گیا سرکاری ڈائریکٹر بننے کے لئے ہے ۔ مستقبل عی میدان مینیجر پورے انضمام مشین لرننگ اور باطل نیویارک ٹائمز نیوز کے گیاننندریا کی ملاقات کے جوابی عمل کتاب میلہ میں ایپل کے سی ای او ٹم کک، کے مطابق سری ٹیم کے نے کہا کہ ایپل کی وابستگی رازداری کے اور عی ٹیکنالوجی کے ساتھ ہو جائے گا ۔ ایپل کے کمپیوٹنگ آلہ مستعدی اور زیادہ شائستہ بنائیں ۔ سری عی ٹیکنالوجی کہ ایپل بوجھل بنا سے پہلے عملی ذکی آواز اسسٹنٹ پروان چڑھی تو درحقیقت کے طور پر، ایپل واقعی "سری کو حل کرنے کے لئے" کسی ایسے شخص کی ضرورت تھی ۔ گیاننندریا مستقبل ایپل مشین لرننگ اور عی ٹیکنالوجی کا مینیجر ہونا چاہئے, iOS کے تحت دو اہم مصنوعات سے متعلقہ دو ٹیکنالوجیز ملی لٹر اور سری کور ۔ کور ملی لٹر اپلی کیشن ڈویلپرز, مشین لرننگ iOS آلات پر زیادہ سخت ہینڈلنگ کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کرنے کی صلاحیت ہے ایپلی کیشنز کی ایک قسم کی پیشکش کے لئے ایپل کی ترقی فن تعمیر ہے ۔ یہ کہ کمپنی فن سیکھ رہا سب سے زیادہ وسائل سے مالامال، ترقی-قابل رسائی مشین فراہم کرتا ہے آگاہ ڈویلپر بنانے کے لئے ایپل کے لئے ضروری ہے ۔ جہاں تک سری کا تعلق ہے، یہ پہلی عی ٹیکنالوجی ایپلی کیشنز موبائل آلات پر متعین کرنا ہے، لیکن یہ مارکیٹ کی طرف سے فوری طور پر بھول جاتا ہے ۔ بلم مشاہدہ گیاننندریا کا تجربہ، قدرتی زبان پروسیسنگ اور معلومات ٹیکنالوجی کے صارفین کے لئے پر توجہ مرکوز کرنے کے لئے سری کی صلاحیت ہے ۔ فطری زبان ٹیکنالوجی Titans سری درجہ افزوں اس عی کے ترقی گیاننندریا میں کئی نئی ٹیکنالوجی نے شرکت کی صلاحیتوں پر انحصار کرتا ہے، اپنی تکنیکی ماخذات کافی قابل ذکر ہیں ۔ پہلی تقریر شناسی تراکیب نے سپیکر کے عمومی سوالات، جیسا کہ موسم یا سٹاک قیمتوں کا جواب دینے کے لئے استعمال کرتے ہوئے ٹیللمی ہے ۔ دوسری میتویب کہ گوگل خریدا تھا اور میتویب کی ٹیکنالوجی کو بعد ازاں گوگل کے علم کا نقشہ (گوگل علم مخطط) کی بنیاد بنا ۔ جب صارف گوگل کی تلاش کا استعمال کرتا ہے تو تلاش کے نتائج کے صفحے پر دائیں طرف انسان اور ویکی کے مضمون پروفائل سے متعلقہ تصویر سے باہر چلا جائے گا ۔ گڈ، 2015 سال، ایک 3-پوائنٹ 2-جزو گوگل کے تلاش کے وہ سوال جو کتنا اہم اس ٹیکنالوجی کے لیے گوگل ہے ظاہر کرتا ہے, علم کا نقشہ کے جوابات تک رپورٹ ۔ گیاننندریا Google کو جو کبھی کہا گیا ہے کہ سوالات کے جوابات کی تلاش میں مدد کے لئے رانکبرین کی ۔ اور ایک سمارٹ جواب ہے جو خود بخود خط اور نیوز لیٹر کے افعال کو جواب دے گا ۔ یہ تراکیب ان کے تمام قدرتی پروسیسنگ، در حقیقت کے مطابق جھکنا، زبان گیاننندریا، جو 2017 میں انٹرویو، تبصرہ کیا ہے کہ فطری زبان کی تفہیم "القدس کی grail مصنوعی انٹیلی جنس" سے متعلق ہیں ۔ گڈ بینیڈکٹ ایونز میں ایک مضمون شائع 2017 میں تجزیہ کار کے حوالے سے "مشین لرننگ میں تلاش کرنے کا طریقہ" (مشین لرننگ کے بارے میں سوچنا کرنے کے طریقے)، معاصر عی ٹیکنالوجی کے تین پہلوؤں کا حوالہ دیتے ہوئے: ایک ہے " سوالات کے جوابات بہتر فراہم کرنے کے لئے درپیش ۔ لوگوں کی طرف سے "دوسرا"غیر معمولی سوالات پوچھنے کے لیے لوگوں کی اجازت دیں"ہے، تیسرا ہے" جیسے (آڈیو، ویڈیو، فلم) طلب نئی اقسام کوائف کے لیے لوگوں کی اجازت دیں "موبائل صارفین کی وسیع تعداد پر مبنی ایک ذہین آواز اسسٹنٹ کے طور پر، سری چاہیے مکمل طور پر پورا اوپر کے تقاضے اور گیاننندریا کی طرف سے ملکیت ہو کرنے کے لئے ان اہلیتوں کا حامل ہو ۔ انسان مشین فطرت گفتگو ٹیکنالوجی Google ڈپلیکس یا ایپل کے شارٹ کٹ اپلی کیشن سے چاہے وہ، جو صارفین کو زیادہ پیچیدہ multitasking مجموعہ کار سیٹ اور زیادہ عملی تجاویز، ایپلی کیشن اور سمارٹ آواز معاونین کی ترقی کو خود بخود شروع کرنے کی اجازت دیتا ہے محض ایک سادہ جواب اور مشورہ ہے،
