แอปเปิ้ลเพื่อที่จะจับขึ้นกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของตัวเอง (AI) ที่อยู่เบื้องหลังสถานการณ์เพื่อหาของ Google อดีตกรรมการ AI จอห์น Giannandrea เป็นผู้อำนวยการการเรียนรู้เครื่องจักรและนโยบาย ai (หัวหน้าของการเรียนรู้เครื่องและกลยุทธ์ ai) ในที่สุดแอปเปิ้ลในสนาม AI ของปัญหา, ยังคงต้องการที่จะหาความสามารถในการช่วยแก้ปัญหาของ Google. ในความเป็นจริง, Giannandrea พบในเดือนเมษายน๒๐๑๘, แต่ไม่ถึงวันที่10กรกฎาคมจะเป็น "แตกต่างกันจริงๆ" เพื่อเป็นกรรมการอย่างเป็นทางการ. อนาคตจะเป็นผู้จัดการฟิลด์ AI ของการควบรวมกิจการทั้งการเรียนรู้และ Siri ทีมตามที่ยุติธรรมเครื่องแป้ง, แอปเปิ้ลซีอีโอทิมทำอาหาร, ตอบสนองต่อนิวยอร์กครั้งข่าวของการนัดหมายของ Giannandrea, กล่าวว่ามันตกลงกับความมุ่งมั่นของ Apple ในการเป็นส่วนตัวและเทคโนโลยี AI. ทำให้อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ของ Apple เป็นไปอย่างชาญฉลาดและมีมนุษยธรรมมากขึ้น ในความเป็นจริง, เมื่อ Siri วิวัฒนาการมาจากผู้ช่วยคนแรกปฏิบัติสมาร์ทเสียงไปยังเทคโนโลยี AI ที่ทำให้แอปเปิ้ลยุ่งยาก, แอปเปิ้ลจริงๆต้องการคนที่จะ "แก้ไข" Siri ." อนาคต Giannandrea ควรจะเป็นผู้จัดการของการเรียนรู้เครื่องแอปเปิ้ลและเทคโนโลยี AI, สองเทคโนโลยีที่สอดคล้องกับสองผลิตภัณฑ์หลักภายใต้ iOS core มล. และ Siri. Core ml เป็นสถาปัตยกรรมการพัฒนาของ Apple สำหรับนักพัฒนาแอพพลิเคที่นำเสนอความหลากหลายของการใช้งานที่มีความสามารถในการทำการเรียนรู้เครื่องบนอุปกรณ์ iOS เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ที่มีการจัดการที่แข็งแกร่งมากขึ้น มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแอปเปิ้ลที่จะทำให้นักพัฒนาตระหนักว่าบริษัทนำเสนอมากที่สุดทรัพยากรที่อุดมไปด้วยการพัฒนาสถาปัตยกรรมการเรียนรู้ของเครื่อง เท่าที่ Siri เป็นห่วงเป็นเทคโนโลยี AI แรกในการปรับใช้การใช้งานบนอุปกรณ์มือถือแต่ก็จะลืมอย่างรวดเร็วโดยตลาด การสังเกตของประสบการณ์ของ Giannandrea ที่มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับผู้ใช้เป็นความสามารถของ Siri ไปยัง excel เทคโนโลยีภาษาธรรมชาติไททันส์สิริอัพเกรดพึ่งพาความสามารถในการพัฒนา AI Giannandrea เข้าร่วมในเทคโนโลยีใหม่หลาย, ต้นกำเนิดทางเทคนิคของมันค่อนข้างมีมูลค่าการกล่าวขวัญ. ครั้งแรกคือ Tellme โดยใช้เทคนิคการรู้จำเสียงในการตอบคำถามทั่วไปของลำโพงเช่นสภาพอากาศหรือราคาหุ้น ที่สองคือ metaweb ที่ Google ซื้อและเทคโนโลยีของ metaweb ต่อมากลายเป็นรากฐานสำคัญของแผนที่ความรู้ของ google (กราฟความรู้ของ google) เมื่อผู้ใช้ใช้ Google search หน้าผลการค้นหาทางด้านขวาจะข้ามไปจากรูปภาพของบุคคลและส่วนกำหนดค่าเนื้อหา Wiki รายงานว่าเป็นของ๒๐๑๕ปี, แผนที่ความรู้ตอบคำถามการค้นหาของ google แบบ3จุด 2-ส่วนประกอบซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของเทคโนโลยีนี้คือ Google Giannandrea เพิ่ม rankbrain เพื่อช่วยให้ Google ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่ไม่เคยถูกถาม และการตอบสมาร์ทที่ตอบกลับโดยอัตโนมัติกับฟังก์ชันจดหมายและจดหมายข่าว ทั้งหมดของเทคนิคเหล่านี้จะเกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, ในความเป็นจริง, ตาม Giannandrea, ที่ได้รับการสัมภาษณ์ใน๒๐๑๗, เห็นว่าความเข้าใจภาษาธรรมชาติเป็น "บริสุทธิ์จอกของปัญญาประดิษฐ์". เดลินิวส์ในบทความที่เผยแพร่ใน๒๐๑๗, "วิธีการดูที่การเรียนรู้เครื่อง" (วิธีการที่จะคิดเกี่ยวกับการเรียนรู้เครื่อง), หมายถึงสามแง่มุมของเทคโนโลยี AI ร่วมสมัย: หนึ่งคือ " เพื่อให้คำตอบที่ดีขึ้นสำหรับคำถามที่ถูกจัดโดยผู้คน "ที่สองคือ" อนุญาตให้คนที่จะถามคำถามประวัติการณ์ ", ที่สามคือ" อนุญาตให้คนที่จะสอบถามชนิดของข้อมูลใหม่ (เช่นเสียง, วิดีโอ, ภาพยนตร์) "เป็นผู้ช่วยเสียงที่ชาญฉลาดขึ้นอยู่กับจำนวนมหาศาลของผู้ใช้อุปกรณ์มือถือ, Siri ควรตอบสนองความต้องการข้างต้น, และทักษะเหล่านี้เกิดขึ้นที่จะเป็นเจ้าของโดย Giannandrea ไม่ว่าจะเป็นเทคโนโลยีการสนทนาธรรมชาติคนเครื่องจาก Google เพล็กซ์หรือแอพพลิเคทางลัดของ Apple ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถตั้งค่างานมัลติทาสก์ที่ซับซ้อนมากขึ้นและเรียกคำแนะนำที่เป็นประโยชน์มากขึ้นแอพลิเคชันและการพัฒนาของผู้ช่วยเสียงสมาร์ทเป็นมากกว่าเพียงการตอบสนองและคำแนะนำ
