Apple, a fim de apanhar com a sua própria inteligência artificial (ai) tecnologia por trás da situação, para encontrar o antigo Al diretor da ai John Giannandrea como o diretor da máquina de aprendizagem e política ai (chefe da máquina de aprendizagem e estratégia ai). Finalmente a Apple no campo ai do problema, ainda precisa encontrar o talento do Google para resolver. Na verdade, Giannandrea foi encontrado em abril de 2018, mas não até 10 de julho para ser "realmente separados" para se tornar o diretor oficial. O futuro será o gerente de campo ai de toda a fusão da máquina de aprendizagem e equipe Siri de acordo com a Vanity Fair, CEO da Apple Tim Cook, respondendo à Nova York Times notícias da nomeação de Giannandrea, disse que concordou com o compromisso da Apple para a privacidade e tecnologia ai. Tornar o dispositivo de computação da Apple mais inteligente e mais humano. Na verdade, quando Siri evoluiu a partir do primeiro prático assistente de voz inteligente para a tecnologia ai que fez a Apple pesado, a Apple realmente precisava de alguém para "corrigir" Siri. Giannandrea futuro deve ser o gerente da Apple Machine Learning e tecnologia ai, duas tecnologias correspondentes aos dois principais produtos no Ios Core ml e Siri. Core ml é a arquitetura de desenvolvimento da Apple para desenvolvedores de aplicativos, oferecendo uma variedade de aplicativos que têm a capacidade de usar a aprendizagem de máquinas em dispositivos IOS para melhorar a experiência com um manuseio mais robusto. É necessário que a Apple faça com que o desenvolvedor saiba que a empresa oferece a arquitetura de aprendizado de máquina mais rica em recursos e de desenvolvimento. No que diz respeito a Siri, é a primeira tecnologia de ai para implantar aplicativos em dispositivos móveis, mas é rapidamente esquecido pelo mercado. A observação da beira da experiência de Giannandrea, focada em processamento de linguagem natural e tecnologia da informação para os usuários, é a capacidade de Siri para o Excel. A tecnologia de língua natural Titans Siri upgrade depende de suas capacidades de desenvolvimento de ai Giannandrea participou de várias novas tecnologias, suas origens técnicas são muito vale a pena mencionar. O primeiro é Tellme, usando técnicas de reconhecimento de voz para responder às perguntas gerais do orador, tais como o tempo ou os preços das ações. O segundo foi o Metaweb que o Google comprou, e a tecnologia de Metaweb mais tarde se tornou a pedra angular do mapa do conhecimento do Google (gráfico do conhecimento do Google). Quando o usuário usa a pesquisa do Google, a página de resultados de pesquisa no lado direito irá saltar para fora da imagem correspondente da pessoa e do perfil de conteúdo wiki. A Verge relata que, a partir de 2015 anos, o mapa de conhecimento responde a uma pergunta de pesquisa de 3 pontos de 2 componentes do Google, que mostra como essa tecnologia é importante para o Google. Giannandrea adicionou rankbrain para ajudar a busca do Google por respostas a perguntas que nunca foram feitas; E uma resposta inteligente que responde automaticamente às funções de carta e newsletter. Todas essas técnicas estão relacionadas ao processamento de linguagem natural, de fato, de acordo com o Verge, Giannandrea, que foi entrevistado em 2017, comentou que o entendimento da linguagem natural é "o Santo Graal da inteligência artificial". A beira citou o analista Benedict Evans em um artigo publicado em 2017, "como olhar a aprendizagem da máquina" (maneiras de pensar sobre a aprendizagem da máquina), referindo-se aos três aspectos da tecnologia de ai contemporânea: uma é " Para dar melhores respostas às perguntas colocadas pelas pessoas. "o segundo é" permitir que as pessoas a fazer perguntas sem precedentes ", terceiro é" permitir que as pessoas a consulta de novos tipos de dados (como áudio, vídeo, filme) "como um assistente de voz inteligente com base no grande número de usuários de dispositivos móveis, Siri deve satisfazer plenamente os requisitos acima, E essas habilidades acontecem ser propriedade de Giannandrea. Se é a tecnologia homem-máquina da conversação da natureza de Google duplex, ou app dos atalhos de Apple, que permite que os usuários ajustem tarefas de multitarefa mais complexas e disparem automaticamente umas recomendações mais práticas, a aplicação e o desenvolvimento de assistentes da voz esperta são mais do que apenas uma resposta simples e um Conselho,
