애플, 하기 위해서는 자신의 인공 지능 (ai) 기술 상황 뒤에 따라잡기 위해, 기계 학습과 ai 정책 (수석 기계 학습과 인공 지능 전략)의 감독으로 구글의 전 인공 지능 디렉터 존 gianandrea를 찾을 수 있습니다. 문제의 인공 지능 분야에서 마지막으로 애플은 여전히 해결 하기 위해 Google 인재를 찾을 필요가 있다. 실제로, giannandrea는 4 월 2018 일에서 찾아냈다, 그러나 7 월 10 일까 지 아닙니다 "진짜로 따로따로" 공식적인 지도자가 되기 위하여. 미래는 전체 합병 기계 학습 및 Siri 팀의 인공 지능 필드 관리자가 될 것입니다 베 니 티 페어, 애플 CEO 팀 쿡, giannandrea의 약속의 뉴욕 타임즈 뉴스에 응답, 그것은 개인 정보 보호 및 인공 지능에 대 한 애플의 노력에 동의 했다 기술. 더 똑똑하고 더 인간적 인 애플의 컴퓨팅 장치를 확인 합니다. 사실, siri는 첫 번째 실용적인 스마트 음성 길잡이에서 애플이 성가신 인공 지능 기술로 진화 했을 때, 애플은 정말 누군가가 필요 "수정" Siri. " giannandrea 미래는 애플 기계 학습과 인공 지능 기술의 관리자, iOS 코어 ML과 시리에서 두 가지 주요 제품에 대응 하는 두 가지 기술이 있어야 합니다. Core ml은 앱 개발자를 위한 Apple의 개발 아키텍처로, iOS 디바이스에서 머신 러닝을 사용 하 여 더욱 강력한 핸들링으로 경험을 향상 시킬 수 있는 다양 한 어플리케이션을 제공 합니다. Apple은 개발자가 가장 자원이 풍부 하 고 개발이 가능한 기계 학습 아키텍처를 제공 한다는 것을 알고 있어야 합니다. Siri에 관한 한, 모바일 장치에 응용 프로그램을 배포 하는 최초의 인공 지능 기술 이지만, 시장에 의해 신속 하 게 잊어. 사용자를 위한 자연어 처리 및 정보 기술에 초점을 맞춘 giannandrea의 경험의 직전 관측은, Siri의 엑셀 능력입니다. 자연 언어 기술 타이탄 Siri 업그레이드는 인공 지능 개발 능력에 의존 giannandrea 몇 가지 새로운 기술에 참여, 그 기술적인 기원은 꽤 언급할 가치가 있다. 첫 번째는, 날씨 또는 주가와 같은 스피커의 일반적인 질문에 대답 하는 음성 인식 기술을 사용 하 여 telme입니다. 두 번째는 metweb 구글 구입, 그리고 metweb의 기술은 나중에 구글의 지식 지도의 초석이 되었다 (구글 지식 그래프). 사용자가 Google 검색을 사용 하는 경우 오른쪽에 있는 검색 결과 페이지가 해당 이미지와 Wiki 컨텐츠 프로필에서 나올 것입니다. 가장자리는 2015 년의 지식 지도가 google에 (게)이 기술이 얼마나 중요 한지를 보여주는 3 포인트 2 성분 google 탐색 질문에 응답 한다는 것을 알린다. giannandrea는 요청 받은 적이 없는 질문에 대 한 답변에 대 한 Google 검색을 돕기 위해 rankbrain을 추가; 그리고 편지와 회보 기능에 자동적으로 응답 하는 똑똑한 대답. 이러한 모든 기술의 자연 언어 처리와 관련 된 사실, 가장자리에 따르면, giannandrea, 누가 2017에서 인터뷰를 했다, 그 자연 언어의 이해는 "인공 지능의 성배" 라고 댓글을 달았습니다. 가장자리 분석가 베네딕트 에반스 2017, "기계 학습" (방법 기계 학습에 대해 생각 하는), 현대 인공 지능 기술의 세 가지 측면을 참조: 하나는 "에서 출판에 게시 된 문서에서 인용 사람들이 제기한 질문에 더 나은 답을 제공 한다. "두 번째는" 사람들이 전례 없는 질문을 할 수 있도록 ", 세 번째는" 사람들이 모바일 장치 사용자의 광대 한 숫자를 기반으로 지능형 음성 조수로 데이터 (오디오, 비디오, 영화 등)의 새로운 유형을 쿼리 할 수 있도록 "입니다, Siri는 완전히 위의 요구 사항을 충족 해야 합니다, 그리고이 기술은 giannandrea에 의해 소유 되기 위하여 일어난다. 그것은 인간 기계 자연 대화 기술 Google 이중에서, 또는 사용자가 더 복잡 한 멀티태스킹 작업을 설정 하 고 자동으로 더 실용적인 권장 사항을 트리거 할 수 있습니다 애플의 단축키 애플 리 케이 션, 응용 프로그램 및 스마트 음성 보조의 개발은 단순한 응답 및 조언 이상,
