Apple, al fine di recuperare il ritardo con la propria intelligenza artificiale (ai) la tecnologia dietro la situazione, per trovare di Google ex direttore ai John Giannandrea come il direttore della macchina di apprendimento e di politica ai (capo della macchina di apprendimento e di strategia ai). Infine Apple nel campo ai del problema, ancora bisogno di trovare il talento di Google per risolvere. In realtà, Giannandrea è stato trovato nel 2018 aprile, ma non fino al 10 luglio per essere "davvero a parte" per diventare il direttore ufficiale. Il futuro sarà l'ai Field Manager di tutta la fusione macchina di apprendimento e Siri team secondo Vanity Fair, CEO di Apple Tim Cook, rispondendo alla New York Times News della nomina Giannandrea, ha detto che concordato con l'impegno di Apple per la privacy e la tecnologia ai. Rendere il dispositivo di elaborazione di Apple più intelligente e più umano. Infatti, quando Siri si è evoluto dal primo pratico assistente Smart Voice alla tecnologia ai che ha reso Apple ingombrante, Apple ha davvero bisogno di qualcuno che "Fix" Siri ". Giannandrea futuro dovrebbe essere il Manager di Apple Machine Learning e la tecnologia ai, due tecnologie corrispondenti ai due principali prodotti sotto iOS Core ml e Siri. Core ml è l'architettura di sviluppo di Apple per gli sviluppatori di app, offrendo una varietà di applicazioni che hanno la capacità di utilizzare l'apprendimento automatico sui dispositivi iOS per migliorare l'esperienza con una gestione più robusta. È necessario per Apple per rendere lo sviluppatore consapevole del fatto che l'azienda offre l'architettura più ricco di risorse, sviluppo-accessibile macchina di apprendimento. Per quanto riguarda Siri, è la prima tecnologia ai a distribuire applicazioni su dispositivi mobili, ma viene rapidamente dimenticata dal mercato. L'osservazione di verga dell'esperienza di giannandrea, focalizzata sull'elaborazione del linguaggio naturale e sulla tecnologia dell'informazione per gli utenti, è la capacità di Siri di eccellere. Tecnologia del linguaggio naturale Titans Siri upgrade si basa sulla sua capacità di sviluppo ai Giannandrea ha partecipato a diverse nuove tecnologie, le sue origini tecniche sono abbastanza degni di nota. Il primo è dire, utilizzando tecniche di riconoscimento vocale per rispondere alle domande generali dell'oratore, come il tempo o i prezzi delle azioni. La seconda è stata la Metaweb che Google ha acquistato, e la tecnologia di Metaweb più tardi divenne la pietra angolare della Knowledge map di Google (Google Knowledge Graph). Quando l'utente utilizza la ricerca Google, la pagina dei risultati di ricerca sul lato destro salterà fuori l'immagine corrispondente della persona e il profilo del contenuto wiki. The Verge riporta che, a partire da 2015 anni, la Knowledge map risponde a una domanda di ricerca di Google di 3 punti, che mostra quanto sia importante questa tecnologia per Google. Giannandrea ha aggiunto rankbrain per aiutare Google a cercare risposte alle domande che non sono mai state poste; E una risposta intelligente che risponde automaticamente alle funzioni di lettera e newsletter. Tutte queste tecniche sono legate alla trasformazione del linguaggio naturale, in realtà, secondo il punto, Giannandrea, che è stato intervistato nel 2017, ha commentato che la comprensione del linguaggio naturale è "il Santo Graal di intelligenza artificiale". Il punto citato analista Benedict Evans in un articolo pubblicato nel 2017, "come guardare l'apprendimento automatico" (modi di pensare l'apprendimento delle macchine), riferendosi ai tre aspetti della tecnologia contemporanea ai: uno è " Per fornire risposte migliori alle domande poste dalle persone ". il secondo è" Consenti alle persone di porre domande senza precedenti ", terzo è" consentire alle persone di interrogare nuovi tipi di dati (come audio, video, film) "come un assistente vocale intelligente basato sul vasto numero di utenti di dispositivi mobili, Siri dovrebbe soddisfare pienamente i requisiti di cui sopra, E queste abilità capita di essere di proprietà di giannandrea. Che si tratti della tecnologia di conversazione uomo-macchina natura da Google duplex, o app scorciatoie di Apple, che consente agli utenti di impostare più complesse attività multitasking e automaticamente innescare raccomandazioni più pratiche, l'applicazione e lo sviluppo di assistenti vocali intelligenti non è solo una semplice risposta e consulenza,
