सेब, आदेश में अपनी कृत्रिम बुद्धि के साथ पकड़ने के लिए (एअर इंडिया) स्थिति के पीछे प्रौद्योगिकी, गूगल के पूर्व एअर इंडिया के निदेशक जॉन Giannandrea मशीन सीखने और एअर इंडिया नीति के निदेशक के रूप में खोजने के लिए (मशीन सीखने और एअर इंडिया रणनीति के मुख्य) । अंत में एप्पल समस्या के ऐ क्षेत्र में, अभी भी गूगल प्रतिभा को हल करने के लिए खोजने की जरूरत है । वास्तव में, Giannandrea अप्रैल २०१८ में पाया गया था, लेकिन 10 जुलाई तक नहीं करने के लिए "वास्तव में अलग" सरकारी निर्देशक बनने के लिए । भविष्य में होगी पूरी विलय मशीन सीखने और सिरी टीम के एअर इंडिया फील्ड प्रबंधक वैनिटी फेयर के अनुसार, एपल के सीईओ टिम कुक ने Giannandrea की नियुक्ति के न्यूयॉर्क टाइम्स न्यूज को जवाब देते हुए कहा कि यह प्राइवेसी के लिए एपल की प्रतिबद्धता और एअर इंडिया टेक्नोलॉजी को लेकर सहमत है । एप्पल की कंप्यूटिंग डिवाइस होशियार और अधिक मानवीय बनाओ । वास्तव में, जब सिरी पहले व्यावहारिक स्मार्ट आवाज सहायक से एअर इंडिया प्रौद्योगिकी है कि एप्पल बोझिल बनाया करने के लिए विकसित, एप्पल वास्तव में किसी को "ठीक" सिरी की जरूरत. " Giannandrea भविष्य एप्पल मशीन लर्निंग और एअर इंडिया प्रौद्योगिकी, दो प्रौद्योगिकियों आईओएस कोर एमएल और सिरी के तहत दो प्रमुख उत्पादों के लिए इसी के प्रबंधक होना चाहिए । कोर एमएल app डेवलपर्स के लिए एप्पल के विकास वास्तुकला है, अनुप्रयोगों है कि अधिक मजबूत हैंडलिंग के साथ अनुभव में सुधार करने के लिए iOS उपकरणों पर मशीन सीखने का उपयोग करने की क्षमता है की एक किस्म की पेशकश की । यह एप्पल के लिए आवश्यक है कि डेवलपर को अवगत कराएं कि कंपनी सबसे अधिक संसाधन संपन्न, विकास-सुलभ मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर प्रदान करती है । जहां तक सीरी का सवाल है तो मोबाइल डिवाइसेज पर एप्लीकेशन तैनात करने की यह पहली ऐ तकनीक है, लेकिन इसे बाजार से जल्दी ही भुला दिया जाता है । Giannandrea के अनुभव की कगार प्रेक्षण, उपयोगकर्ताओं के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और सूचना प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित, सिरी की क्षमता एक्सेल करने के लिए है । प्राकृतिक भाषा प्रौद्योगिकी टाइटन्स सिरी उंनयन अपनी ऐ विकास क्षमताओं Giannandrea कई नई तकनीक में भाग लिया पर निर्भर करता है, अपने तकनीकी मूल काफी उल्लेख लायक हैं । पहली Tellme है, भाषण मांयता तकनीक का उपयोग करने के लिए इस तरह के मौसम या शेयर कीमतों के रूप में वक्ता के सामांय सवालों का जवाब है । दूसरा metaweb कि गूगल खरीदा गया था, और metaweb प्रौद्योगिकी बाद में गूगल के ज्ञान मानचित्र (गूगल ज्ञान ग्राफ) की आधारशिला बन गया । जब उपयोगकर्ता Google खोज का उपयोग करता है, तो दाईं ओर खोज परिणाम पृष्ठ व्यक्ति की संगत छवि और विकी सामग्री प्रोफ़ाइल से बाहर निकल जाएगा. कगार रिपोर्ट है कि, के रूप में २०१५ साल, ज्ञान मानचित्र एक 3-बिंदु 2 घटक गूगल खोज सवाल है, जो दिखाता है कि इस तकनीक कैसे महत्वपूर्ण गूगल के लिए है जवाब । Giannandrea कहा गया है कि कभी नहीं पूछा गया है कि सवालों के जवाब के लिए गूगल खोज मदद करने के लिए rankbrain जोड़ा; और एक स्मार्ट जवाब है कि स्वचालित रूप से पत्र और ंयूजलेटर कार्यों के लिए जवाब । इन तकनीकों के सभी प्राकृतिक भाषा संसाधन से संबंधित हैं, वास्तव में, कगार के अनुसार, Giannandrea, जो २०१७ में साक्षात्कार किया गया था, टिप्पणी की है कि प्राकृतिक भाषा समझ है "कृत्रिम बुद्धि के पवित्र कंघी बनानेवाले की रेती" । कगार एक २०१७ में प्रकाशित लेख में विश्लेषक बेनेडिक्ट इवांस उद्धृत, "कैसे मशीन सीखने को देखने के लिए" (तरीके मशीन सीखने के बारे में सोचने के लिए), समकालीन एअर इंडिया प्रौद्योगिकी के तीन पहलुओं की चर्चा करते हुए: एक है " लोगों से उत्पन्न सवालों के बेहतर जवाब देने के लिए. "दूसरा" लोगों को अभूतपूर्व सवाल पूछने के लिए अनुमति देते हैं ", तीसरे" लोगों को डेटा के नए प्रकार (जैसे ऑडियो, वीडियो, फिल्म के रूप में) क्वेरी के लिए अनुमति दें "एक बुद्धिमान आवाज मोबाइल डिवाइस उपयोगकर्ताओं की विशाल संख्या पर आधारित सहायक के रूप में, सिरी पूरी तरह से ऊपर आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए, और इन कौशल को Giannandrea के स्वामित्व वाले हो । यह गूगल डुप्लेक्स, या एप्पल के शॉर्टकट app से आदमी मशीन प्रकृति बातचीत प्रौद्योगिकी है, जो उपयोगकर्ताओं को और अधिक जटिल मल्टीटास्किंग कार्य स्थापित करने और स्वचालित रूप से अधिक व्यावहारिक सिफारिशों को ट्रिगर करने की अनुमति देता है, आवेदन और स्मार्ट आवाज सहायकों के विकास सिर्फ एक सरल प्रतिक्रिया और सलाह से अधिक है,
