Apple, um die eigene künstliche Intelligenz (AI)-Technologie hinter der Situation aufzuholen, um Googles ehemaligen AI-Direktor John Giannandrea als Direktor für Maschinelles Lernen und Ki-Politik (Chef des Maschinen Lernens und AI-Strategie) zu finden. Schließlich Apple im AI-Feld des Problems, müssen noch Google-Talent zu lösen finden. Tatsächlich wurde Giannandrea im April 2018 gefunden, aber erst am 10. Juli, um "wirklich auseinander" zu sein, um offizieller Direktor zu werden. Die Zukunft wird der AI Field Manager des gesamten Fusions maschinenlernens und Siri-Teams laut Vanity Fair, Apple-Chef Tim Cook, reagiert auf die New York Times News von Giannandrea Ernennung, sagte, es stimmte mit Apples Engagement für die Privatsphäre und die KI-Technologie. Apples Rechen Gerät intelligenter und humaner machen. In der Tat, als Siri sich vom ersten praktischen Smart-Voice-Assistenten zur AI-Technologie entwickelte, die Apple umständlich machte, brauchte Apple wirklich jemanden, um Siri "zu reparieren". Giannandrea Future sollte der Manager von Apple Machine Learning und AI Technology sein, zwei Technologien, die den beiden großen Produkten unter IOS Core ml und Siri entsprechen. Core ml ist Apples Entwicklungs Architektur für App-Entwickler und bietet eine Vielzahl von Anwendungen, die in der Lage sind, Maschinelles Lernen auf IOS-Geräten zu nutzen, um das Erlebnis mit robusterer Handhabung zu verbessern. Für Apple ist es notwendig, dem Entwickler bewusst zu machen, dass das Unternehmen die Ressourcen reichste, Entwicklungs zugängliche maschinelle Lernarchitektur anbietet. Was Siri betrifft, so ist es die erste Ki-Technologie, die Anwendungen auf mobilen Geräten einsetzt, die aber vom Markt schnell vergessen wird. Die kurz Beobachtung der Erfahrung von Giannandrea, die sich auf natürliche Sprachverarbeitung und Informationstechnologie für die Nutzer konzentriert, ist die Fähigkeit von Siri, sich zu profilieren. Natürliche Sprachtechnologie Titans Siri Upgrade stützt sich auf seine Ki-Entwicklungsfähigkeiten Giannandrea nahm an mehreren neuen Technologien, seine technischen Ursprünge sind durchaus erwähnenswert. Die erste ist Tellme, die mit sprach Erkennungs Techniken die allgemeinen Fragen des Sprechers, wie Wetter-oder Aktienkurse, beantwortet. Das zweite war das Metaweb, das Google kaufte, und die Technologie von Metaweb wurde später zum Eckpfeiler der Google-Wissenslandkarte (Google Knowledge Graph). Wenn der Benutzer die Google-Suche nutzt, springt die Seite der Suchergebnisse auf der rechten Seite aus dem entsprechenden Bild der Person und dem wiki-Content-Profil. The Verge berichtet, dass die Wissenslandkarte ab 2015 Jahren eine 3-Punkte-2-Komponenten-Google-Such Frage beantwortet, die zeigt, wie wichtig diese Technologie für Google ist. Giannandrea fügte rankbrain hinzu, um Google bei der Suche nach Antworten auf Fragen zu helfen, die nie gestellt wurden; Und eine kluge Antwort, die automatisch auf die Buchstaben-und Newsletter-Funktionen antwortet. All diese Techniken stehen im Zusammenhang mit der natürlichen Sprachverarbeitung, in der Tat, so The Verge, Giannandrea, der in 2017 interviewt wurde, kommentierte, dass natürliches Sprachverständnis "der Heilige Gral der künstlichen Intelligenz" ist. Der Verge zitierte Analyst Benedict Evans in einem Artikel, der 2017 veröffentlicht wurde, "wie man das maschinelle Lernen betrachtet" (Wege zum Nachdenken über das maschinelle Lernen) und sich auf die drei Aspekte der zeitgenössischen Ki-Technologie bezieht: eine ist " Bessere Antworten auf Fragen von Menschen zu geben. "die zweite ist" erlauben Sie den Menschen, Fragen beispiellos zu stellen ", drittens ist" erlauben Sie den Menschen, neue Arten von Daten (wie Audio, Video, Film) "als intelligenter Sprachassistent auf der Grundlage der großen Anzahl von mobilen Gerät-Nutzern, Siri sollte die oben genannten Anforderungen vollständig erfüllen, Und diese Fähigkeiten sind zufällig im Besitz von Giannandrea. Ob es sich um die Mensch-Maschine-Natur-Konversations Technologie von Google Duplex handelt oder um Apples Shortcuts-APP, mit der Nutzer komplexere Multitasking-Aufgaben festlegen und automatisch praktischere Empfehlungen auslösen können, die Anwendung und Entwicklung intelligenter Sprachassistenten ist mehr als nur eine einfache Antwort und Beratung,
