Informe de red de episodio (texto / Li Ying) En la madrugada, el unicornio de chip AI doméstico - Shen Jian Technology anunció que fue el creador de FPGA, la adquisición de Xilinx, los Estados Unidos, se desconoce el monto de la transacción específica. Enorme respuesta, Xilinx exclusivo para la microred, la estrategia de Xilinx para evolucionar de dispositivos FPGA a proveedores de plataforma de aceleración de cómputo adaptable es acelerar la implementación de la tecnología de aceleración FPGA desde aplicaciones de nube a punta. La tecnología de poda de la red neuronal optimizada para la tecnología se ejecuta en dispositivos Xilinx FPGA para lograr un rendimiento innovador y la mejor eficiencia energética de la industria. Esta es la nueva promoción del Xilinx CEO de desarrollo de aprendizaje automático después de la conferencia de marzo de ACAP. Capacidad, un paso importante para avanzar en el desarrollo estratégico.
Adquisición de cursos de agua?
De hecho, los dos han tenido años de amistad.
Fundada el 3 de marzo de 2016, Shen Yu, fundada por Wang Yu, Han Song, Yao Wei y Shan Yu, proviene del entorno de Tsinghua Electronics, y se centra en la realización de aterrizaje de IA con FPGA debido a sus profundas ventajas tecnológicas y ventajas industriales. El mercado es popular.
Desde su creación, Shenjian Technology ha desarrollado soluciones de inteligencia artificial basadas en la plataforma FPGA de Xilinx. Ha lanzado productos para drones, seguridad y centros de datos, y es conocida por su poda de redes neuronales, su tecnología de compresión profunda y su optimización a nivel de sistema. Desde entonces, se han lanzado los chips de inteligencia artificial 'Tingtao' y 'Viewing Sea'.
Cabe señalar que desde que Actel, Altera fue adquirida por Microsemi e Intel, Xilinx ha tomado la posición de liderazgo en la industria FPGA. Shenjian utiliza la plataforma FPGA de alto rendimiento Xilinx para integrar la tecnología original de aprendizaje profundo y acumular La ventaja profunda de la tecnología de IA y la ventaja industrial se han visto favorecidas en el mercado.
En el proceso de financiación de los últimos dos años, Shenjian Technology completó Angel Wheel en abril de 2016. El inversor es Gaochun Capital, Jinshajiang Venture Capital. En mayo de 2017, se completó la ronda A y el monto de financiación fue de decenas de millones de dólares estadounidenses. El partido incluye a Xilinx, MediaTek, Tsinghua Holdings, Fanghe Capital, el inversor original Jinshajiang Venture Capital, Gaochun Capital and Investment. En octubre de 2017, Shenjian Technology anunció una ronda de financiación A + de $ 40 millones, de la cual Ant Gold Sirva con Samsung Venture Capital, China Merchants Venture Capital y Huachuang Capital.
Se puede observar que, desde 2017, Xilinx se ha convertido en un importante inversor en Shenjian Technology junto con otras instituciones de inversión conocidas en todo el mundo.
La adquisición parece ser una gran alegría. Xilinx dijo que el FPGA es el producto más adecuado para la innovación y el emprendimiento. El programa de aprendizaje profundo de Shenjian Technology se ha desarrollado en la plataforma Xilinx. En los últimos dos años, Xilinx no solo ha sido testigo También ha estado acompañada por el crecimiento de esta compañía, incluida la inversión del año pasado, presentando clientes finales para ayudarlos a crecer. Hoy en día, las adquisiciones pueden ser una cuestión de rutina, y las dos partes son definitivamente más efectivas que la sinergia.
¿Todo para la nube + fin de IA?
¿Qué tipo de reacción química ocurrirá después de que los dos lados se combinen? ¿Qué cambios cambiará el diseño futuro?
Xilinx FPGA utiliza principalmente en los campos tradicionales de telecomunicaciones, industrial, aeroespacial, defensa, etc., pero con la llegada de las nuevas tecnologías de la IA, el cloud computing, 5G, piloto automático, etc., la gama de aplicaciones se amplía constantemente FPGA. Máquina de AI basado en FPGA La tecnología de aprendizaje puede cubrir casi todas las aplicaciones principales, incluidas 5G, automotriz, industrial, médica, electrónica de consumo, centros de datos, etc.
Y la CPU, GPU similares, chip FPGA puede proporcionar potencia de cálculo para el aprendizaje profundo y algoritmo de entrenamiento razonamiento, especialmente en la aplicación del razonamiento, FPGA hay ventajas en el consumo de energía y rendimiento, para convertirse en una de las tecnología de la base de aplicaciones de la IA del mercado para mira, procesador FPGA ha entrado en la corriente principal de la columna AI, desde el borde extremo de la nube de consumo de energía, FPGA relación prestaciones y ventajas de adaptabilidad, el desarrollo iterativo rápido.
AI En computación en la nube, centro de solo datos en términos de aceleración, FPGA tendrá flexibilidad, menor consumo de energía, mayor es el retorno de la inversión, por lo que la mayoría de los centros de datos se utilice el modo de mezcla CPU + GPU FPGA + mientras que el borde AI lado, FPGA incluye una, bajo consumo de energía flexible y otras ventajas, pero también tiene las ventajas de multiplexado, utilizando únicamente un solo chip puede ser una seguridad, la privacidad y la fusión multi-sensor. algoritmo seguir para mejorar y optimizar el proceso, FPGA de La ventaja de la flexibilidad siempre será bienvenida.
En el nivel de Cloud Computing, Xilinx socios en el extranjero, además del jefe de los servicios en la nube de Amazon AWS, el Ali doméstica, Baidu, Tencent, Huawei también en su columna. En términos de AI lado, el chip FPGA Xilinx piloto automático, las cosas integradas e industriales visual están acelerando la penetración.
Especialmente a nivel de conducción autónoma, tanto Xilinx como Shenjian Technology han añadido caballos de fuerza. Xilinx es el segundo mayor proveedor de semiconductores de ADAS, entre el año fiscal 2013 y el año fiscal 2017, vehículos Xilinx. La tasa de crecimiento anual promedio de los ingresos en el campo alcanzó el 60%. Está trabajando con varios fabricantes de automóviles para desarrollar un programa de piloto automático. El 26 de junio, Shenjian Technology anunció el lanzamiento de DPHiAuto, una plataforma de computación integrada basada en FPGA. Se unió a la pista del piloto automático. Se informó que firmó una cooperación con reconocidos fabricantes de automóviles y proveedores de primer nivel en Japón, América del Norte, Europa y China.
En el campo de la IA, Xilinx y profundo Kam se ajuste a reunirse para jugar tecnología, canales, plataformas y el suelo, y promover la FPGA si desplegar el aprendizaje de la nube a las aplicaciones finales máquina, un funky adversarios de IA surgirán? Su sobre el tema de Nvidia o Intel tendrá paso similar?
En cualquier caso, una serie de acciones después de asumir el nuevo CEO de Xilinx, Xilinx programa para el próximo gran movimiento!
la competencia chip de AI en la cuenca?
Kam Tecnología de profundidad, Cámbrico, tres jugadores nacionales horizonte como representante de chip de AI, que es una onda de chip AI de los empresarios corriendo delante de unas pocas grandes empresas, todos sus movimientos convincente.
Hoy en día, en el fondo la ciencia y la tecnología Kam giro perfecto, a otras empresas de nuevas tecnologías, también se destacan por conocer. AI siempre se ha enfrentado con el tapeout chip de aterrizaje difícil, difícil de encontrar problemas como escenarios de aplicación, y ahora tres de profundidad representante Kam de uno de los jugadores de la tecnología adquirida caso, puede ser un mercado de chips AI precursor está a punto de ser incorporado en la integración de una ola de nueva ola.
La guerra de chip AI entrará en una nueva cuenca, la burbuja de capital que viene, hay muchos en el borde del colapso, cuchillo el futuro de la competencia AI pista chip en el futuro aún más real arma real.
Yao Jian, cofundador y CEO de Shenjian Technology, dijo que el diseño actual de chips AI ha cruzado la etapa de diseño y aplicación de chips independientes, y entró en la etapa de coordinación de software y hardware. Sólo de esta manera puede el rendimiento del chip ser mejor. Con el fin de permitir a los clientes adaptar el chip al escenario de la aplicación, la dificultad para las empresas de chips de inteligencia artificial es que el conjunto de instrucciones X86 es una instrucción madura establecida hace 30 o 40 años, y hay innumerables desarrolladores que desarrollan procesadores y aplicaciones para ella. Para los chips AI, no habrá demasiados desarrolladores para desarrollar sistemas operativos, procesadores y entornos de software de nivel superior para chips. Para las empresas de chips de IA, además de algoritmos, rendimiento y aplicaciones, Debemos esforzarnos constantemente para construir una ecología relevante.
La competencia final de chips no es el rendimiento, sino el servicio. Los productos NVIDIA no son mucho mejores que otros desde la perspectiva del rendimiento del costo. Pero ¿por qué en el campo del servidor, los clientes están dispuestos a soportar cinco o seis veces más que otros y también usan NVIDIA? ¿Cuál es el producto? Esto se debe a que en la GPU y las industrias verticales, NVIDIA también puede proporcionar servicios industriales verticales. "Las palabras de Yao Yao son simples y profundas.
Por lo tanto, los jugadores se reunieron en la pista de chip AI, la competencia futura no es solo el rendimiento, cómo combinar chips y escenarios de aplicación, cómo construir un ecosistema, cómo proporcionar servicios de chip a placa a la capa de aplicación de software, la competencia futura El camino todavía es largo.