تنظیم میکرو شبکه (متن / لی یانگ) صبح امروز، داخلی تکشاخ تراشه AI - عمیق کام فناوری اعلام کرد شجره نامه FPGA، ایالات متحده تراشه Xilinx (تراشه Xilinx) کسب، مقدار خاص از معامله باعث شده است که ناشناخته در صنعت است. یک پاسخ بزرگ، تراشه Xilinx نمایندگی انحصاری جنبه تنظیم شبکه میکرو، استراتژی Xilinx را از ارائه دهندگان پلت فرم محاسبات شتاب به تکامل از دستگاه های FPGA تطبیقی، است جهت تسریع در استفاده از فن آوری به سرعت بخشیدن به نرم افزار FPGA از ابر به پایان، عمیق کام بهینه سازی تکنولوژی از روش شبکه های عصبی هرس برای اجرا در دستگاه تراشه Xilinx FPGA، امکان عملکرد دستیابی به موفقیت و صنعت بهترین بهره وری انرژی، که مدیر عامل شرکت Xilinx را جدید در ماه مارس پس از نشست ACAP، به منظور افزایش تحقیق و توسعه از یادگیری ماشین توانایی برای ترویج توسعه گام بزرگ استراتژیک است.
زهکشی کسب به آبراه؟
در واقع، این دو سال دوستی داشته اند.
مشاهده عمیق 2016 مارس 3 ،،، هان آهنگ، آهنگ یائو تاسیس، تنها با تاسیس شده توسط وانگ یو یی Tsinghua دانشگاه وزارت دانشگاه پس زمینه الکترونیک، تمرکز بر روی FPGA برای رسیدن به AI فرود به دلیل تکنولوژی هوش مصنوعی قوی و مزایای صنعتی، در بازار محبوب است.
از زمان آغاز آن، شده است عمیق کام راه حل های فناوری بر اساس تراشه Xilinx FPGA پلت فرم توسعه AI، ما پهپاد برای راه اندازی کرده اند، محصولات مرکز امنیتی، داده ها، با هرس آن شبکه عصبی، فن آوری فشرده سازی عمیق و بهینه سازی سیستم در سطح کیو از آن زمان، تراشه AI خود توسعه یافته "Tingtao" و "Sea View" راه اندازی شده است.
لازم به ذکر است که از زمان Actel، Altera توسط Microsemi و Intel خریداری شده است، Xilinx موقعیت پیشرو در صنعت FPGA را اشغال کرده است و Shenjian پلت فرم FPGA با عملکرد بالا Xilinx را اتخاذ می کند و تکنولوژی یادگیری عمیق اصلی را برای تجمع ادغام می کند. مزیت تکنولوژی عمیق AI و مزیت های صنعتی در بازار مورد توجه قرار گرفته است.
در روند تأمین مالی دو سال گذشته، فناوری Shenjian در آوریل 2016 چرخ فرشته را تکمیل کرد. سرمایه گذار Gaochun Capital، سرمایه گذاری Jinshajiang سرمایه است. در ماه مه 2017، دوره A تکمیل شد و مبلغ سرمایه گذاری ده ها میلیون دلار آمریکا بود. حزب شامل Xilinx، MediaTek، Tsinghua Holdings، Fanghe Capital، سرمایه گذار اصلی سرمایه گذاری Jinshajiang سرمایه، Gaochun سرمایه و سرمایه گذاری. در اکتبر 2017، تکنولوژی Shenjian اعلام کرد 40 میلیون دلار A + مالیات، که از آن Ant Gold با شرکت سرمایه گذاری سامسونگ سرمایه گذاری، سرمایه گذاری مجدد سرمایه گذاران چین و سرمایه ی Huachuang خدمت می کنند.
دیده می شود که از سال 2017، Xilinx به عنوان یکی از سرمایه گذاران عمده در فناوری Shenjian به همراه دیگر موسسات شناخته شده سرمایه گذاری در سراسر جهان تبدیل شده است.
Xilinx گفت که FPGA مناسب ترین محصول برای نوآوری و کارآفرینی است. برنامه یادگیری عمیقی از فناوری Shenjian بر روی پلت فرم Xilinx توسعه یافته است. در دو سال گذشته، Xilinx نه تنها شاهد بوده است همچنین با رشد این شرکت، از جمله سرمایه گذاری در سال گذشته، معرفی مشتریان نهایی برای کمک به رشد آنها همراه بوده است. امروزه می توان گفت که خرید ها به طور خاص صورت می گیرد و دو طرف قطعا بیشتر از همکاری موثر هستند.
همه چیز برای ابر + پایان AI؟
چه نوع واکنش شیمیایی پس از دو طرف ترکیب خواهد شد؟ چه تغییری خواهد تغییرات آینده را تغییر دهید؟
XILINX FPGA عمدتا در زمینه های سنتی ارتباطات از راه دور، صنعتی، هوا فضا، دفاع، و غیره استفاده می شود، اما با ظهور فن آوری های جدید AI، محاسبات ابری، 5G، خلبان اتوماتیک، و غیره، طیف وسیعی از برنامه های کاربردی به طور مداوم گسترش FPGA. ماشین AI مبتنی بر FPGA تکنولوژی یادگیری می تواند تقریبا تمام برنامه های کاربردی اصلی شامل 5G، خودرو، صنعتی، پزشکی، لوازم الکترونیکی مصرفی، مراکز داده و غیره را پوشش دهد.
و CPU، GPU مشابه، تراشه FPGA می توانید قدرت محاسباتی برای یادگیری عمیق و الگوریتم آموزش استدلال، به خصوص در استفاده از استدلال، FPGA مزایای در مصرف برق و عملکرد، برای تبدیل شدن به یکی از فن آوری هسته ای از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی از بازار را به وجود نگاه کنید، پردازنده FPGA در حال حاضر وارد جریان اصلی ستون AI، از لبه پایان دادن به مصرف برق ابر، FPGA نسبت عملکرد و مزایای سازگاری، توسعه تکراری سریع به.
از نظر پردازش ابری AI، FPGA ها انعطاف پذیری دارند، مصرف انرژی پایین تر و ROI بالاتری را از لحاظ شتاب دادن مرکز داده، بنابراین اغلب مراکز داده FPGA + CPU + GPU مخلوط را اتخاذ می کنند. در کنار، FPGA دارای مزایای انعطاف پذیری، مصرف انرژی کم و مزیت چندگانه است. این می تواند امنیت، محرمانه بودن و فن آوری فیوژن چند حسگر را تنها با یک تراشه به ارمغان بیاورد. در فرایند بهبود مستمر و به طور مداوم بهینه سازی FPGA، FPGA مزیت انعطاف پذیری همیشه مورد استقبال قرار خواهد گرفت.
در سطح محاسبات ابری، شرکای Xilinx نه تنها Amazon AWS آمازون سرویس ابری خارجی نیستند، بلکه علی Ali، Baidu، Tencent و Huawei نیز هستند. در انتهای AI، تراشه های Xilinx FPGA در ابر قرار دارند. رانندگی اتوماتیک، چشم انداز تعبیه شده و اینترنت صنعتی چیزها در حال حاضر سریعتر نفوذ می کنند.
به خصوص در سطح خلبان اتوماتیک، از تراشه Xilinx و فناوری عمیق کام اسب بخار به اندازه کافی اضافه شده است. تراشه Xilinx ADAS می توان گفت دومین تامین کننده نیمه هادی بین سال مالی 2013 به 2017 سال مالی، ماشین تراشه Xilinx است متوسط نرخ رشد سالانه از مناطق درآمد 60٪ رسیده، در حال کار با چند تولید کنندگان ماشین برنامه همکاری خلبان اتوماتیک. در 26 ژوئن، عمیق کام فن آوری اعلام کرد راه اندازی بر FPGA-AI --DPhiAuto تعبیه شده پلت فرم محاسبات، رسمی اضافه کردن مسیر خلبان اتوماتیک. گزارش شده است که آن را به یک همکاری با ژاپن، شمال امریکا، اروپا امضا کرده است و میزبان تولید کنندگان خودرو شناخته شده و درجه یک تامین کننده.
در حوزه AI، Xilinx و Shenjian با یکدیگر همکاری خواهند کرد تا از مزایای فن آوری، کانال، پلت فرم و فرود برای پیشبرد FPGA استفاده از یادگیری ماشین از برنامه های ابر به انتها استفاده کنند. آیا یک حریف پرشور AI ظهور خواهد کرد؟ آیا اقدامات مشابهی برای NVIDIA هدف یا اینتل وجود دارد؟
در هر صورت، مجموعه ای از اقدامات پس از مدیر عامل جدید Xilinx در زمان ادغام نشان داد که Xilinx می خواهد به بازی بعدی بزرگ بازی!
رقابت تراشه AI در حوزه آبخیز؟
تکنولوژی Shen Jian، کامبرین، Horizon به عنوان نماینده بازی سه تراشه داخلی AI، شرکت های برتر در این دوره موج کارآفرینی چیپ AI هستند، هر حرکتی چشمگیر است.
امروزه فناوری Shenjian به طور کامل تبدیل شده است. برای دیگر شروع به کار، این نیز خودآگاه است. تراشه AI همیشه با مشکل در فرود قرار گرفته است و پیچیدگی های کاربردی آن بسیار دشوار است. در حال حاضر یکی از سه بازیکن نمایشی، کسب فناوری Shenjian است. این مورد ممکن است نشان دهد که بازار تراشه AI در حال وارد شدن به یک موج جدید ادغام است.
نبرد تراشه AI به یک حوضه آب های جدید وارد می شود، حباب پایتخت در حال آمدن است و بسیاری از آنها در آستانه ورشکستگی بوده اند. در آینده، تراشه تراشه AI بیشتر واقعی خواهد بود.
یو جیان، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Shenjian Technology، گفت که طراحی چیپ های AI امروز از مرحله طراحی و کاربرد تراشه های مستقل عبور کرده و در مرحله هماهنگی نرم افزار و سخت افزار قرار گرفته است. تنها در این روش عملکرد تراشه می تواند بهتر باشد. برای اینکه مشتریان بتوانند چیپ را به سناریوی برنامه بسپارند، با این حال، مشکل برای شرکتهای تراشه AI این است که دستورالعمل X86 یک دستورالعمل بالغ 30 یا 40 سال پیش است و توسعه دهندگان بی شماری ایجاد پردازندهها و برنامههای کاربردی برای آن هستند. برای تراشه های AI، توسعه دهندگان زیادی برای توسعه سیستم عامل ها، پردازنده ها و محیط های نرم افزاری سطح بالا برای تراشه وجود نخواهد داشت. برای شرکت های تراشه AI، علاوه بر الگوریتم ها، عملکرد و برنامه های کاربردی، ما باید به طور مداوم تلاش کنیم تا محیط زیست مربوطه را بسازیم.
رقابت نهایی تراشه عملکردی نیست بلکه سرویس است. محصولات NVIDIA نسبت به دیگران از نظر عملکرد هزینه بسیار بهتر از دیگران نیست. اما چرا در زمینه سرور مشتریان مایل به تحمل پنج یا شش برابر گران تر از دیگران هستند و همچنین از NVIDIA استفاده می کنند محصولات؟ دلیل این است که GPU و صنایع عمودی، کارت گرافیک Nvidia همچنین می توانید خدمات صنعت عمودی ارائه. یائو چانگ، پس از آن هر دو ساده و عمیق است.
بنابراین، آنها در مسیر تراشه AI از بازیکنان جمع آوری، آینده رقابت است که فقط عملکرد، چگونه به ترکیب چیپس و حالات برنامه، چگونه به ساخت اکوسیستم، از تراشه به هیئت مدیره نحوه ارائه نرم افزار نرم افزار خدمات لایه، آینده از رقابت نمی جاده هنوز طولانی است.