Relatório de rede de episódios (texto / Li Ying) No início da manhã, o unicórnio chip doméstico AI - Shen Jian Technology anunciou que foi o criador da FPGA, a aquisição da Xilinx, os Estados Unidos, o valor da transação específica é desconhecida. Enorme resposta, a Xilinx exclusiva da micro-rede, a estratégia da Xilinx de evoluir de dispositivos FPGA para provedores adaptáveis de plataforma de aceleração de computação é acelerar a implementação da tecnologia de aceleração de FPGA a partir de aplicativos de ponta a ponta. A tecnologia de poda de rede neural otimizada para tecnologia é executada em dispositivos Xilinx FPGA para obter um desempenho inovador e a melhor eficiência energética do setor.Esta é a nova promoção de desenvolvimento de aprendizado de máquina do CEO da Xilinx após a conferência da ACAP em março. Capacidade, um passo importante no avanço do desenvolvimento estratégico.
Aquisição de hidrovias?
De fato, os dois tiveram anos de amizade.
Fundada em 3 de março de 2016, a Shen Jian foi fundada por Wang Yu, Han Song, Yao Wei e Shan Yu a partir do background da Tsinghua Electronics.Ele se concentra na realização de pouso artificial com FPGA.Devido às suas vantagens profundas de tecnologia AI e vantagens industriais, O mercado é popular.
Desde a sua criação, a Shenjian Technology vem desenvolvendo soluções de IA baseadas na plataforma FPGA da Xilinx, lançando produtos para drones, segurança e data centers, sendo conhecida por sua remoção de rede neural, tecnologia de compressão profunda e otimização no nível do sistema. Desde então, o chip AI 'Tingtao' e 'Viewing Sea', desenvolvido pela própria empresa, foram lançados.
Você sabe, a partir Actel, Altera ter sido Microsemi (Microsemi), após a aquisição da Intel, a indústria Xilinx FPGA tem ocupado uma posição de liderança. A profunda Kam usando a plataforma FPGA Xilinx high-performance, na profundidade original da tecnologia de aprendizagem, a acumulação uma tecnologia AI profunda e vantagens industriais, sendo apresentado no mercado.
No decorrer de quase dois anos de financiamento, Tecnologia profunda Kam em abril de 2016 para completar o anjo rodada, o investidor é a capital alta Rong, GSR Ventures. Uma rodada concluída em Maio de 2017, dezenas de milhões de dólares de financiamento, de investimento Esse partido, incluindo Xilinx, MediaTek, Tsinghua Holdings, quadrado e de capital, os investidores existentes GSR Ventures, com alto investimento de capital Rong. outubro 2017, profundas Technologies Kam anunciou uma rodada $ 40 milhões de financiamento a +, que formigas ouro vestuário e Samsung venture principal investidor, China Merchants venture com o capital Crescimento China com o elenco.
Visto a partir do início de 2017, Xilinx havia se tornado um dos principais investidores com tecnologia profunda Kam e outras instituições de investimento globais bem conhecidos.
"A aquisição parece ser uma grande alegria. A Xilinx disse que o FPGA é o produto mais adequado para inovação e empreendedorismo. O programa de aprendizagem profunda da Shenjian Technology foi desenvolvido na plataforma Xilinx. Nos últimos dois anos, a Xilinx não só testemunhou Ele também foi acompanhado pelo crescimento desta empresa, incluindo o investimento do ano passado, introduzindo os clientes finais para ajudá-los a crescer.Nas atuais, as aquisições podem ser ditas como uma questão, e os dois lados são definitivamente mais eficazes do que a sinergia.
Tudo para cloud + end AI?
Que tipo de reação química ocorrerá após os dois lados se combinarem? Que mudanças o futuro layout mudará?
Xilinx FPGA usada principalmente em campos tradicionais de telecomunicações, industrial, aeroespacial, defesa, etc., mas com o advento de novas tecnologias AI, computação em nuvem, 5G, piloto automático, etc., a gama de aplicações é cada vez maior FPGA. Baseada em FPGA máquina AI tecnologias de aprendizagem, podemos cobrir quase todas as principais aplicações, incluindo 5G, automotivo, industrial, médica, electrónica de consumo, centro de dados.
E CPU, GPU semelhante, chips FPGA pode fornecer poder de computação para a aprendizagem profunda e algoritmo de treinamento raciocínio, especialmente na aplicação de raciocínio, FPGA há vantagens em consumo de energia e desempenho, para se tornar uma das tecnologia de núcleo de aplicações de IA do mercado para olha, processador FPGA agora entrou no mainstream da coluna AI, a partir da borda final para o consumo de energia em nuvem, FPGA em relação ao desempenho e vantagens de adaptabilidade, o desenvolvimento iterativo rápido.
Em termos de computação em nuvem com IA, os FPGAs terão flexibilidade, menor consumo de energia e maior ROI em termos de aceleração do data center, portanto, a maioria dos data centers adotará o modo misto FPGA + CPU + GPU. Lateral, o FPGA possui as vantagens de flexibilidade, baixo consumo de energia, e possui a vantagem de multiplexação.Ele pode trazer segurança, confidencialidade e tecnologia de fusão multi-sensor com apenas um chip.No processo de melhoria contínua e otimização contínua de FPGA, FPGA A vantagem da flexibilidade será sempre bem-vinda.
No nível de computação em nuvem, os parceiros da Xilinx não são apenas o Amazon AWS, mas também os domésticos Ali, Baidu, Tencent e Huawei.No lado da AI, os chips Xilinx FPGA estão na nuvem. Direção automatizada, visão embutida e Internet das Coisas industriais já estão acelerando a penetração.
Especialmente no nível de condução autônoma, tanto a Xilinx quanto a Shenjian Technology adicionaram potência.A Xilinx é o segundo maior fornecedor de semicondutores ADAS, entre o ano fiscal de 2013 e o ano fiscal de 2017, os veículos da Xilinx A taxa de crescimento anual média da receita no campo chegou a 60% e está trabalhando com várias montadoras para desenvolver um programa de piloto automático.Em 26 de junho, a Shenjian Technology anunciou o lançamento do DPHiAuto, uma plataforma de computação artificial embarcada baseada em FPGA. Juntou-se à pista do piloto automático e é relatado que assinou cooperação com fabricantes de carros e fornecedores de primeira linha no Japão, América do Norte, Europa e China.
No campo da IA, a Xilinx e a Shenjian trabalharão juntas para alavancar as vantagens de tecnologia, canal, plataforma e pouso para promover a implementação de aprendizado de máquina no FPGA a partir de aplicativos de ponta a ponta. Haverá ações semelhantes para a NVIDIA ou Intel de destino?
Em qualquer caso, a série de ações após a posse do novo CEO da Xilinx mostrou que a Xilinx quer jogar o próximo grande jogo!
Competição de chip AI na bacia hidrográfica?
Shen Jian Tecnologia, Cambriano, a Horizon como um jogador representante de três chips de IA domésticos, é as principais empresas nesta rodada de onda empresarial chip AI, cada movimento é atraente.
Hoje em dia, a tecnologia Shenjian virou-se perfeitamente.Para outras startups, também é auto-consciente.O chip AI sempre enfrentou dificuldades no desembarque, e é difícil encontrar cenários de aplicação.Agora um dos três jogadores representativos é a aquisição da Shenjian Technology. O caso pode indicar que o mercado de chips da AI está prestes a entrar em uma nova onda de integração.
A batalha da chip AI entrará em um novo divisor de águas, a bolha de capital está chegando, e muitos estão à beira da falência No futuro, a pista de chip AI será mais realista.
Yao Jian, co-fundador e CEO da Shenjian Technology, disse que o design atual de chip da IA ultrapassou o estágio do projeto e aplicação independente do chip, e entrou no estágio de coordenação de software e hardware, só assim o desempenho do chip pode ser melhor. Para permitir que os clientes adaptem o chip ao cenário de aplicação, a dificuldade para as empresas de chip AI é que o conjunto de instruções X86 é um conjunto de instruções maduro 30 ou 40 anos atrás, e há inúmeros desenvolvedores desenvolvendo processadores e aplicativos para ele. Para os chips de AI, não haverá muitos desenvolvedores para desenvolver sistemas operacionais, processadores e ambientes de software de nível superior para chips Para empresas de chip AI, além de algoritmos, desempenho e aplicativos, Devemos nos esforçar constantemente para construir uma ecologia relevante.
A competição final de chip não é desempenho, mas serviço. "Os produtos da NVIDIA não são muito melhores do que outros na perspectiva de desempenho de custo. Mas no campo de servidores, os clientes estão dispostos a suportar cinco ou seis vezes mais caro que outros e também usam NVIDIA Qual é o produto? Isso ocorre porque na GPU e indústrias verticais, a NVIDIA também pode fornecer serviços verticais do setor. ”As palavras de Yao Yao são simples e profundas.
Portanto, os jogadores se reuniram na pista de chip de AI, competição futura não é apenas desempenho, como combinar chips e cenários de aplicativos, como construir um ecossistema, como fornecer serviços de chip para placa a camada de aplicativo de software, competição futura A estrada ainda é longa.