設定するマイクログリッド（テキスト/ LI英）早朝、国内のAIチップユニコーン - 深いカム・テクノロジーは、FPGAの血統、米国ザイリンクス（Xilinx社）を買収、取引の具体的な量は、業界では、未知の原因となったと発表しました。巨大な応答、マイクロネットワーク設定側面のザイリンクス排他的な表現は、適応FPGAデバイスからの進化に加速コンピューティング・プラットフォームプロバイダのザイリンクスの戦略は、最後にクラウドから深いカムをFPGAアプリケーションを加速する技術の展開を加速することです機械学習の研究開発を強化するために、ACAP会議、次の月に新しいザイリンクスの最高経営責任者（CEO）で画期的な性能と業界最高のエネルギー効率を、有効に、ザイリンクスFPGAデバイス上で実行するためのニューラルネットワークの剪定技術の技術の最適化主要な戦略的ステップの発展を促進する能力。
水路に取得排水？
実際、両者は長年の友情を持っています。
2016年3月3日に設立されたディープビュー,,漢の歌、歌八尾は、エレクトロニクス背景の王ゆう李清華大学学部でシングル設立し、強いAI技術と産業の利点にAIの着陸を達成するためにFPGAに焦点を当て、中市場は人気があります。
創業以来、ザイリンクスのFPGA開発プラットフォームAIに基づく深いカム技術ソリューションとなっている、我々はのためのUAVを開始している、セキュリティ、データセンター製品、そのニューラルネットワークの剪定、深い圧縮技術とシステムレベルの最適化を京とその後、自己開発したAIチップ「水辺」、「海の眺め」を立ち上げました。
あなたは、Intel、ザイリンクスFPGA業界の買収は主導的な地位を占めていた後、Microsemi社（Microsemi社）となっている。深いカムザイリンクスの高性能FPGAプラットフォームを使用して、技術を学ぶの元の深さに、蓄積アクテル、アルテラから、知っています深いAI技術と産業の利点は、市場でもてはやされています。
天使のラウンドを完了するための資金調達の約2年、2016年4月に深いカム技術の過程で、投資家は高い栄の首都、GSRベンチャーズである。2017年5月に完成ラウンド、ドル資金の数千万、投資高栄の資本投資とザイリンクス、メディアテック、清華ホールディングス、広場と資本を含め、その当事者、既存の投資家GSRベンチャーズ、。2017年10月には、深いカム・テクノロジーズは、金をANTS融資A +の$ 40万ドルを、発表しましたSamsung Venture Capital、China Merchants Venture Capital、Huachuang Capitalにお問い合わせください。
ザイリンクスは、2017年以来、世界中の他のよく知られている投資機関とともにShenjian Technologyの主要な投資家になっていることがわかります。
買収は幸せであるように思われる。この買収のザイリンクスの側面はFPGAは、科学技術のKam深度の深い学習プログラムは、ザイリンクスのプラットフォーム上で開発された、最も適した製品イノベーションと起業家精神で表し、ザイリンクスは2年だけでなく、目撃しています彼は今、二つの側面よりも、確かに、より効果的な自然なことの買収は、一緒に収まるということができるなど、エンドユーザーがそれらの成長を助ける紹介し、昨年の投資を含め、会社の成長とされています。
クラウド+終了AIのすべて？
体の後双方は、化学反応の種類を生成します？レイアウトの未来はどうなるのか？
ザイリンクスのFPGAは、主等の電気通信、産業、航空宇宙、防衛、の伝統的な分野で使用されますが、新しい技術AI、クラウドコンピューティング、5G、自動操縦などの登場で、応用範囲は絶えずFPGAを広げている。FPGAベースのAIマシン技術を学び、我々は5G、自動車、産業、医療、民生用電子機器、データセンターなど、ほぼすべての主要なアプリケーションをカバーすることができます。
そして、CPU、GPU同様に、FPGAチップがに市場からAIアプリケーションのコア技術の一つになるために、利点は、消費電力と性能であり、特に推論の応用で、深い学習と推論学習アルゴリズムのためのFPGAをコンピューティングパワーを提供することができますFPGAプロセッサは今性能比と適応性の利点に雲、FPGAの消費電力、高速反復開発に端縁から、AI列の主流に入った、見えます。
AIクラウドコンピューティングの面では、FPGAは柔軟性、低消費電力、データセンターアクセラレーションのROIが高くなるため、ほとんどのデータセンターでFPGA + CPU + GPU混在モードが採用されます。サイド、FPGAは、柔軟性、低消費電力の利点を持っており、多重化の利点を持っています1つのチップだけでセキュリティ、機密性、マルチセンサー融合技術をもたらすことができます。柔軟性の利点は常に歓迎されます。
クラウドコンピューティングのレベルでは、アマゾンAWSのクラウドサービスのリーダーに加え、海外でザイリンクスのパートナー、国内アリ、百度、テンセント、Huawei社はまた、彼のコラムインチAI側の面では、ザイリンクスのFPGAチップ自動運転、組み込みビジョン、産業用インターネットなどはすでに普及を加速しています。
ザイリンクスは2013年から2017年度までの間に第2位のADAS半導体サプライヤであり、ザイリンクスの車は自律走行のレベルでは、 Shenjian Technologyは、6月26日、FPGAをベースとした組込みAIコンピューティングプラットフォームであるDPHiAutoの発売を発表しました。日本、北米、欧州、中国の有名な自動車メーカーや第一層のサプライヤーとの協力関係を結んでいると報告されています。
AI、ザイリンクスと深いカムの分野では技術、チャネル、プラットフォームや床、およびエンドアプリケーションにクラウドから機械学習を展開するかどうかをFPGAの推進をプレイするために一緒に収まるように、ファンキーなAIの対戦相手が出てくるのだろうか？そのNvidiaのか、インテルの対象に同様のステップを持っているのだろうか？
いずれの場合も、次の大きな動きにザイリンクスの新しい最高経営責任者（CEO）、ザイリンクスのショーを就任後の一連のアクション！
流域へのAIチップの競争？
ディープ・カム・テクノロジー、カンブリア紀、国内3人の選手の地平線少数の大企業の前に実行されている起業家のAIチップ波であるAIチップの代表として、そのすべての魅力的な移動。
今日は、深い科学技術のKam完璧なターンは、他の起業家の会社に、また知ることによって立つ。AIは常にチップのテープアウトは、このようなアプリケーションシナリオ、および選手の一取得技術の今3つの深いカムの代表などの問題を見つけるのは難しい、難しい着陸に直面してきました場合、それはAIチップ市場は新たな波の波の統合に組み込まれようとしている前駆体であってもよいです。
AIチップ戦争は資本バブルが来て、新しい流域に入り、将来さらに多くの本物のナイフ本物の銃でAIチップトラック競技の将来、崩壊寸前の多くがあります。
Shenjian Technologyの共同設立者兼CEOであるYao Jianは、今日のAIチップ設計が独立したチップ設計とアプリケーションの段階を超え、ソフトウェアとハードウェアの調整の段階に入ったと述べています。しかし、AIチップ企業の難しさは、X86命令セットが30〜40年前の成熟した命令セットであり、そのためのプロセッサとアプリケーションを開発している無数の開発者がいることです。 AIチップの場合、オペレーティングシステム、プロセッサ、およびチップの上位ソフトウェア環境を開発する開発者はあまり多くありませんAIチップ企業の場合、アルゴリズム、パフォーマンス、アプリケーションに加えて、私たちは絶えず関連する生態系を構築するよう努めなければなりません。
最終チップの性能競争ではなく、奉仕する。「NVIDIA製品純粋にコストの観点から、他の人よりもはるかに良いではありません。しかし、サーバースペースでは、顧客は価格ではなく、Nvidiaので他のものよりも高価な5または6回を我慢して喜んでいる理由製品は何ですか？これは、GPUおよび垂直産業では、NVIDIAが垂直産業サービスを提供することができるからです」Yao Yaoの言葉は単純で深遠です。
したがって、プレーヤーは、AIチップのトラックに集まって、将来の競争は、単なるパフォーマンスではなく、チップとアプリケーションのシナリオを組み合わせる方法、エコシステムを構築する方法、チップからソフトウェアアプリケーション層へのサービスを提供する方法、道路はまだ長いです。