Rapporto di rete episodio (testo / Li Ying) Al mattino presto, l'unicorno di chip domestico AI - Shen Jian Technology ha annunciato che era l'originatore di FPGA, l'acquisizione di Xilinx, negli Stati Uniti, l'importo specifico della transazione è sconosciuto. Risposta enorme, Xilinx esclusivo per la micro-rete, la strategia di Xilinx di evolvere dai dispositivi FPGA ai fornitori di piattaforme di accelerazione del computing adattivo è di accelerare l'implementazione della tecnologia di accelerazione FPGA dalle applicazioni cloud-to-end. La tecnologia di potatura della rete neurale ottimizzata per la tecnologia viene eseguita su dispositivi FPGA Xilinx per ottenere prestazioni rivoluzionarie e l'efficienza energetica migliore del settore.Questa è la nuova promozione del CEO di Xilinx sullo sviluppo dell'apprendimento automatico dopo la conferenza ACAP di marzo. Capacità, un passo importante nel progresso dello sviluppo strategico.
Acquisizione di corsi d'acqua?
In effetti, i due hanno avuto anni di amicizia.
Fondata il 3 marzo 2016, Shen Jian è stata fondata da Wang Yu, Han Song, Yao Wei e Shan Yu sullo sfondo di Tsinghua Electronics e si concentra sulla realizzazione di atterraggi di intelligenza artificiale con FPGA. Grazie ai suoi profondi vantaggi e ai vantaggi industriali della tecnologia AI, Il mercato è popolare.
Fin dalla sua nascita, Shenjian Technology ha sviluppato soluzioni AI basate sulla piattaforma FPGA Xilinx, ha lanciato prodotti per droni, sicurezza e data center ed è nota per la potatura della rete neurale, la tecnologia di compressione profonda e l'ottimizzazione a livello di sistema. Da allora, sono stati lanciati i chip di intelligenza artificiale "Tingtao" e "Viewing Sea".
Va notato che da Actel, Altera è stata acquisita da Microsemi e Intel, Xilinx ha occupato la posizione di leader nel settore FPGA e Shenjian adotta la piattaforma FPGA ad alte prestazioni Xilinx e integra la tecnologia di deep learning originale da accumulare. Il profondo vantaggio della tecnologia AI e il vantaggio industriale sono stati favoriti nel mercato.
Nel processo di finanziamento degli ultimi due anni, Shenjian Technology ha completato Angel Wheel nell'aprile 2016. L'investitore è Gaochun Capital, Jinshajiang Venture Capital. Nel maggio 2017, il round A è stato completato e l'importo del finanziamento è stato di decine di milioni di dollari USA. La festa comprende Xilinx, MediaTek, Tsinghua Holdings, Fanghe Capital, l'investitore originale Jinshajiang Venture Capital, Gaochun Capital e Investment.Nel mese di ottobre 2017, Shenjian Technology ha annunciato un round di finanziamento A + da 40 milioni di dollari, di cui Ant Gold Servire con Samsung Venture Capital, China Merchants Venture Capital e Huachuang Capital.
Si può vedere che dal 2017 Xilinx è diventato un importante investitore in Shenjian Technology insieme ad altri ben noti istituti di investimento in tutto il mondo.
L'acquisizione sembra essere una grande gioia, Xilinx ha affermato che l'FPGA è il prodotto più adatto per l'innovazione e l'imprenditorialità.Il programma di apprendimento approfondito di Shenjian Technology è stato sviluppato sulla piattaforma Xilinx. Negli ultimi due anni, Xilinx non ha solo assistito Inoltre, è stata accompagnata dalla crescita di questa azienda, compresi gli investimenti dello scorso anno, introducendo i clienti finali per aiutarli a crescere. Oggi le acquisizioni possono dirsi ovvie e le due parti sono decisamente più efficaci della sinergia.
Tutto per cloud + end AI?
Che tipo di reazione chimica si verificherà dopo che le due parti si uniranno? Quali cambiamenti cambierà il layout futuro?
Xilinx FPGA utilizzato principalmente nei settori tradizionali di telecomunicazioni, industriale, aerospaziale, difesa, ecc, ma con l'avvento di nuove tecnologie AI, di cloud computing, 5G, pilota automatico, ecc, la gamma di applicazioni è in costante aumento FPGA. FPGA-based macchina AI tecnologie di apprendimento, siamo in grado di coprire quasi tutte le principali applicazioni, tra cui 5G, automobilistico, industriale, medicale, elettronica di consumo, data center.
E CPU, GPU simile, di chip FPGA in grado di fornire potenza di calcolo per l'apprendimento profondo e l'algoritmo di formazione ragionamento, soprattutto nell'applicazione del ragionamento, FPGA ci sono vantaggi nel consumo di potenza e prestazioni, per diventare uno della tecnologia di base di applicazioni di intelligenza artificiale dal mercato sguardo, processore FPGA è ormai entrato nel corrente principale di colonna aI, dal bordo di estremità al consumo di energia nube, FPGA rapporto prestazioni e vantaggi adattabilità, il rapido sviluppo iterativo.
In termini di cloud computing AI, gli FPGA avranno flessibilità, minor consumo energetico e un ROI più elevato in termini di accelerazione del data center. Pertanto, la maggior parte dei data center adotterà la modalità mista FPGA + CPU + GPU. Side, FPGA ha i vantaggi della flessibilità, del basso consumo energetico e ha il vantaggio del multiplexing: può portare sicurezza, riservatezza e tecnologia di fusione multisensoriale con un solo chip. Nel processo di miglioramento continuo e ottimizzazione continua di FPGA, FPGA Il vantaggio di flessibilità sarà sempre ben accolto.
Nel livello di cloud computing, i partner Xilinx all'estero, oltre al leader dei servizi cloud di Amazon AWS, l'Ali domestico, Baidu, Tencent, Huawei anche nella sua rubrica. In termini di lato AI, di chip FPGA Xilinx La guida automatizzata, la visione integrata e l'Internet of Things industriale stanno già accelerando la penetrazione.
Soprattutto a livello di guida autonoma, sia Xilinx che la tecnologia Shenjian hanno aggiunto la potenza Xilinx è il secondo più grande fornitore di semiconduttori di ADAS, tra l'anno fiscale 2013 e l'anno fiscale 2017, i veicoli Xilinx Il tasso di crescita medio annuo dei ricavi sul campo ha raggiunto il 60% e sta collaborando con diverse case automobilistiche per sviluppare un programma pilota automatico. Il 26 giugno, Shenjian Technology ha annunciato il lancio di DPHiAuto, una piattaforma di elaborazione AI integrata basata su FPGA. Si è unito alla pista dell'autopilota e ha riferito di aver siglato una cooperazione con noti produttori di automobili e fornitori di primo livello in Giappone, Nord America, Europa e Cina.
Nel settore AI, Xilinx e Shenjian lavoreranno insieme per sfruttare i vantaggi di tecnologia, canale, piattaforma e atterraggio per far progredire l'implementazione FPGA dell'apprendimento automatico da applicazioni cloud-to-end. Ci saranno azioni simili per il target NVIDIA o Intel?
In ogni caso, la serie di azioni dopo che il nuovo CEO di Xilinx è entrato in carica ha dimostrato che Xilinx vuole giocare al prossimo grande gioco!
Concorrenza di chip AI nello spartiacque?
Shen Jian Technology, Cambrian, Horizon come giocatore rappresentativo di tre chip nazionali di IA, sono le migliori aziende in questo round di ondate imprenditoriali chip AI, ogni loro mossa è accattivante.
Al giorno d'oggi, la tecnologia Shenjian si è trasformata perfettamente, anche per altre startup è consapevole di sé: il chip AI ha sempre incontrato difficoltà nell'atterraggio, ed è difficile trovare scenari applicativi.Ora uno dei tre giocatori rappresentativi è l'acquisizione di Shenjian Technology. Il caso potrebbe indicare che il mercato dei chip di intelligenza artificiale sta per entrare in una nuova ondata di integrazione.
La battaglia del chip di intelligenza artificiale entrerà in un nuovo spartiacque, la bolla del capitale arriverà e molti sono stati sull'orlo della bancarotta: in futuro, la pista chip dell'IA sarà più realistica.
Yao Jian, co-fondatore e CEO di Shenjian Technology, ha affermato che l'attuale design del chip AI ha attraversato la fase di progettazione e applicazione di chip indipendenti, entrando nella fase di coordinamento software e hardware, solo in questo modo le prestazioni del chip potrebbero essere migliori. Al fine di consentire ai clienti di adattare il chip allo scenario applicativo, la difficoltà per le aziende di chip di intelligenza artificiale è che il set di istruzioni X86 è un set di istruzioni mature 30 o 40 anni fa e ci sono innumerevoli sviluppatori che sviluppano processori e applicazioni per esso. Per i chip di intelligenza artificiale, non ci saranno troppi sviluppatori per sviluppare sistemi operativi, processori e ambienti software di livello superiore per i chip.Per le società di chip AI, oltre agli algoritmi, le prestazioni e le applicazioni continuano ad adattarsi, Dobbiamo costantemente sforzarci di costruire un'ecologia rilevante.
La competizione finale con i chip non è le prestazioni, ma il servizio. "I prodotti NVIDIA non sono molto migliori di altri dal punto di vista dei costi, ma perché nel settore dei server i clienti sono disposti a sopportare cinque o sei volte più costosi di altri e utilizzano NVIDIA Qual è il prodotto? Questo perché nella GPU e nelle industrie verticali, NVIDIA può anche fornire servizi verticali per l'industria. "Le parole di Yao Yao sono semplici e profonde.
Pertanto, i giocatori si sono riuniti sulla pista del chip AI, la competizione futura non è solo prestazioni, come combinare chip e scenari applicativi, come costruire un ecosistema, come fornire servizi da chip a scheda a livello di applicazione software, competizione futura La strada è ancora lunga.