Rapport de réseau Episode (texte / Li Ying) Au petit matin, la Licorne AI puce domestique - Shen Jian Technology a annoncé qu'il était l'initiateur de FPGA, l'acquisition de Xilinx, les États-Unis, le montant de la transaction spécifique est inconnue. Réponse énorme, Xilinx exclusive au micro-réseau, la stratégie de Xilinx d'évoluer des dispositifs FPGA aux fournisseurs de plate-forme d'accélération de l'informatique adaptative est d'accélérer le déploiement de la technologie d'accélération FPGA des applications de cloud à end. La technologie d'élagage des réseaux neuronaux optimisée pour la technologie fonctionne sur les FPGA Xilinx pour obtenir des performances exceptionnelles et une efficacité énergétique optimale, ce qui constitue la nouvelle promotion du développement de l'apprentissage automatique par le PDG de Xilinx après la conférence ACAP de mars. La capacité, une étape majeure dans la progression du développement stratégique.
Acquisition de voies navigables?
En fait, les deux ont eu des années d'amitié.
Vue profonde établie chez 3 Mars, 2016 ,, Han Song, chanson Yao, avec un seul fondé par Wang Yu Yi Tsinghua University Département de fond électronique, se concentrer sur le FPGA pour réaliser l'atterrissage AI grâce à la technologie IA forte et avantages industriels, Le marché est populaire.
Depuis sa création, a été des solutions technologiques Kam profondes basées sur la plate-forme de développement FPGA Xilinx AI, nous avons lancé UAV pour des produits de sécurité, centres de données, avec sa taille de réseau de neurones, la technologie de compression profonde et l'optimisation au niveau du système Kyo Depuis lors, la puce AI auto-développée «Tingtao» et «Viewing Sea» ont été lancées.
Vous savez, de Actel, Altera ont été Microsemi (Microsemi), après l'acquisition d'Intel, l'industrie Xilinx FPGA occupe une position de leader. Le Kam profond en utilisant la plate-forme FPGA haute performance Xilinx, dans la profondeur d'origine des technologies d'apprentissage, l'accumulation une technologie AI profonde et avantages industriels, vantés sur le marché.
Au cours de près de deux ans de financement, profonde technologie Kam en Avril 2016 pour terminer l'ange ronde, l'investisseur est capital élevé Rong, GSR Ventures. Un tour achevé mai 2017, des dizaines de millions de dollars de financement, d'investissement ce parti, y compris Xilinx, MediaTek, Tsinghua Holdings, la place et le capital, les investisseurs existants GSR Ventures, avec un investissement en capital élevé Rong. Octobre 2017, Kam profondes Technologies a annoncé un tour de financement de 40 millions de $ a +, qui fourmis or vêtements et Samsung principal investisseur risque, China Merchants venture avec China Capital croissance avec la distribution.
Vu depuis le début de 2017, Xilinx était devenu un investisseur majeur avec la technologie Kam profonde et d'autres institutions d'investissement mondiaux bien connus.
L'acquisition semble être heureux. Aspects Xilinx de cette acquisition représente, FPGA est l'innovation produit le plus approprié et l'esprit d'entreprise, la science et la technologie Kam programme d'apprentissage de grande profondeur a été développée sur la plate-forme Xilinx, Xilinx n'a pas seulement été témoin de deux ans il a été avec la croissance de l'entreprise, y compris l'investissement de l'an dernier, introduire l'utilisateur final les aider à grandir, etc. maintenant on peut dire que l'acquisition d'une chose naturelle, certainement plus efficace que les deux parties se emboîtent.
Tout pour cloud + client AI?
Les deux côtés après le corps va produire ce type de réaction chimique? Qu'adviendra-t l'avenir de la mise en page?
Xilinx FPGA principalement utilisé dans les domaines traditionnels des télécommunications, de l'industrie, de l'aérospatiale, la défense, etc., mais avec l'avènement des nouvelles technologies AI, cloud computing, 5G, pilote automatique, etc., la gamme d'applications élargit en permanence FPGA. Machine AI FPGA La technologie d'apprentissage peut couvrir presque toutes les applications grand public incluant la 5G, l'automobile, l'industrie, le médical, l'électronique grand public, les centres de données, etc.
Et CPU, GPU similaire, puce FPGA peut fournir une puissance de calcul pour l'apprentissage en profondeur et de l'algorithme de formation de raisonnement, en particulier dans l'application du raisonnement, FPGA il y a des avantages de la consommation d'énergie et performances, pour devenir l'une des technologies de base des applications IA du marché Voir, FPGA est maintenant entré dans les rangs des processeurs grand public AI, de bout en bout à nuage, FPGA avec un rapport de performance de puissance rapide et des capacités d'adaptation, sera développement itératif rapide.
En termes de cloud computing IA, les FPGA auront une flexibilité, une consommation d'énergie plus faible et un retour sur investissement plus élevé en termes d'accélération du centre de données.Par conséquent, la plupart des centres de données adopteront le mode mixte FPGA + CPU + GPU. Côté face, le FPGA présente les avantages de la flexibilité, de la faible consommation d'énergie, et a l'avantage du multiplexage.Il peut apporter sécurité, confidentialité et technologie de fusion multi-capteurs avec une seule puce.Dans le processus d'amélioration continue et d'optimisation continue des FPGA, FPGA L'avantage de la flexibilité sera toujours le bienvenu.
Au niveau de l'informatique en nuage, les partenaires de Xilinx sont non seulement Amazon AWS, le leader des services cloud d'Amazon, mais aussi Ali, Baidu, Tencent et Huawei, du côté de l'intelligence artificielle. La conduite automatisée, la vision intégrée et l'Internet des objets industriel accélèrent déjà la pénétration.
Surtout dans le niveau du pilote automatique, Xilinx et profond Kam Technology ont ajouté assez de puissance. Xilinx ADAS peut dire est le deuxième plus grand fournisseur de semi-conducteurs entre exercice 2013 à l'horizon 2017 l'exercice, la voiture de Xilinx le taux de croissance annuel moyen des zones de revenus a atteint 60%, travaille avec plusieurs Pilote automatique des plans de coopération des constructeurs automobiles. dans le 26 Juin profond Kam Technologies a annoncé le lancement de la plate-forme informatique intégrée basée sur FPGA AI --DPhiAuto, officiel Rejoint la piste du pilote automatique, elle aurait signé une coopération avec des constructeurs automobiles renommés et des fournisseurs de premier rang au Japon, en Amérique du Nord, en Europe et en Chine.
Dans le domaine de l'IA, Xilinx et Shenjian travailleront ensemble pour tirer parti des avantages de la technologie, des canaux, de la plate-forme et de l'atterrissage pour faire progresser le FPGA en matière d'apprentissage automatique des applications de cloud computing. Y aura-t-il des actions similaires pour la cible NVIDIA ou Intel?
En tout cas, la série d'actions après l'entrée en fonction du nouveau PDG de Xilinx a montré que Xilinx veut jouer au prochain grand match!
IA concurrence de la puce dans le bassin versant?
Shen Jian Technology, Cambrian, Horizon en tant que joueur représentatif de trois puces AI domestiques, sont les meilleures entreprises dans cette vague de vague entrepreneuriale puce AI, chacun de leurs mouvements est accrocheur.
De nos jours, Shenjian Technology a parfaitement changé de cap et pour les autres startups, elle est également consciente de ses difficultés: la puce AI a toujours rencontré des difficultés à l'atterrissage et il est difficile de trouver des scénarios applicatifs. L'affaire peut indiquer que le marché des puces AI est sur le point d'entrer dans une nouvelle vague d'intégration.
La bataille de la puce d'IA va entrer dans un nouveau bassin versant, la bulle des capitaux approche, et beaucoup ont été au bord de la faillite.A l'avenir, la piste de la puce AI sera plus réaliste.
Yao Jian, co-fondateur et PDG de Shenjian Technology, a déclaré que la conception des puces AI d'aujourd'hui a traversé la phase de conception et d'application des puces indépendantes et est entrée dans la phase de coordination logicielle et matérielle. Afin de permettre aux clients d'adapter la puce au scénario applicatif, la difficulté pour les sociétés de puce AI est que le jeu d'instructions X86 est un jeu d'instructions matures il y a 30 ou 40 ans et il existe d'innombrables développeurs développant des processeurs et des applications. Pour les puces AI, il n'y aura pas trop de développeurs pour développer des systèmes d'exploitation, des processeurs et des environnements logiciels de haut niveau pour les puces.Pour les entreprises de puces AI, en plus des algorithmes, des performances et des applications, Nous devons constamment nous efforcer de construire une écologie pertinente.
La performance de la puce finale est pas une compétition, mais pour servir. « Produits NVIDIA uniquement d'un point de vue des coûts, ne sont pas beaucoup mieux que d'autres. Mais pourquoi dans l'espace serveur, les clients sont prêts à mettre en place avec cinq ou six fois plus cher que d'autres dans le prix, mais aussi avec Nvidia produits? en effet, le GPU et les industries verticales, Nvidia peuvent également fournir des services verticaux de l'industrie. « Yao Chung, puis à la fois simple et profonde.
Ainsi, ils se sont réunis dans la voie de la puce AI des joueurs, l'avenir de la concurrence est non seulement la performance, comment combiner des puces et des scénarios d'application, comment construire l'écosystème, de la puce à la carte comment fournir les services de couche d'application logicielle, l'avenir de la concurrence La route est encore longue.