集微网消息 (记者/艾檬) 测试可以说是任何行业背后的 '英雄' . 据NI的调查发现, 72%的测试工程师希望能融入测试仪器的设计. 其中, 25%的需要提供编程API, 可定制的硬件和支持服务, 这样他们可以自行开发满足其需求的测试系统; 47%的需要测试仪器厂商为其量身打造测试方案. 而面向5G, 自动驾驶, 物联网(IoT)等新兴应用, 不仅带动了创新需求, 对于测试产业亦带来了功能日益复杂, 测试时间和成本压缩, 定制化等挑战. 正如NI自动化测试产品销售副总裁Luke Schreier指出, 应对测试挑战, 业界需要系统化, 一体化, 开放的测试解决方案应对, 而基于PC的测量和自动化平台PXI以其标准化和创新性的平衡以及庞大的生态系统, 成为理想的选择.
PXI主要由PXI机箱, PXI控制器, PXI模块和软件组成, 通过提供模块化和其他具有专用同步和主要软件功能的I/O, 来适用于不同阶段测试测量应用.
目前市场上有超过2000种PXI模块, 面向新兴应用与挑战, PXI也在不断 '盘活' . Luke Schreier表示, NI根据不同的需求开发新的模块, 通过整合满足行业应用的各项需求. 同时, 软件在提供LabVIEW等应用开发环境, TestStand等专用测试管理软件的基础上不断升级优化. 通过模块化快速迭代, 软件的不断优化, 客户可自定义和重新配置系统, 实现平台通用化, 按需定制化.
模块化可谓PXI的一大优势. NI亚太区汽车市场经理贾青超就认为, 硬件对于NI来说, 很容易通过模块化来实现, 因为控制器和机箱都不需要列换, 而是可根据客户测试的需求来升级或根据测试项的改变来更换板卡即可. NI也在不断提高更高性能的模块, 比如集成最新的多核处理器来实现更快更高效的并行测试, 通过FPGA, 数据转换器等不断提高信号处理算法能力和测量范围和性能.
而模块化的灵活还体现在芯片的即插即用上. NI射频技术市场工程师屠方泽举例说, 在5G和汽车行业测试中, NI发现数据要求很高, 数据量非常大. NI通过更改板卡中的芯片, 将客户所需的性能增强, 就能解决这一问题, 包括前端的数据采集等都可以使用原有架构, 而不需要整体更改, 因而可极大地降低客户的测试成本.
在最近举办的PXI技术和应用论坛上, NI就分享了PXI的最新研究成果和应用案例, 包括大飞机C919测试, 车载娱乐信息系统测试, 半导体测试等. 尤其是中国半导体行业正迎来新一轮发展机遇, 全行业都在向高性能, 小尺寸, 低成本的方向发展, 这无一不是对从业者的严峻考验. 在论坛中, 屠方泽分享了NI如何通过PXI平台如何降低从实验室到量产测试成本, 提高测试效率的实践.
软件的改变
法国小说家Jean-Baptiste Karr曾经说过, '越多事情改变, 改变的部分就越少. ' NI就践行了这一原则. 除了硬件上的迭代之外, NI在测试软件开发领域不遗余力地持续投入, 涌现出如Systemlink, InstrumentStudio等2.0版本的测试平台和工具, 并且在中国市场上开花结果. 最新推出的面向汽车的FlexLogger数据记录软件无需编程, 即可撷取, 显示与记录数据, 支持直观的工作流程与集成的数据管理功能. '因为某些客户可能对编程不熟, 需要一个软件不需编程就可快速地进行数据采集和相关处理, 并且实时显示来作相关的验证. 比如在汽车升降测试, 刹车测试中, 有些客户采用FlexLogger在实验室中做了快速的延展. ' 屠方泽介绍说.
而InstrumentStudio则是另一款针对行业应用的代表性产品, 能够在实时, 互动的多仪器作业环境下, 让测试执行期间的纠错任务更为简单直观. 此外, 每个工作流程还能与第三方软件互通, 以尽可能地重复使用程序代码和IP. 屠方泽表示, InstrumentStudio可将多种仪表在一个软件界面上进行显示, 从而可对所有的仪表进行操作. 同时, 它可导出LabVIEW的程序, 对于组件自动验证以及航天, 汽车与半导体领域生产测试可谓一个很好的配置.
PXI平台的软件已然 '各成其就' . 贾青超表示, NI软件可分为三类, 第一类是平台化软件, 比如LabVIEW; 第二类是面向行业的一些应用, 如面向汽车行业等的FlexLogge, 以及面向于特定行业和应用的InstrumentStudio. 第三类是企业级软件, 进行设备和数据的管理, 如Systemlink.
而上述改变的重中之重在于NI不断将软件的灵活性与模块化的迭代集成, 让测试的 '道与术' 都对接于客户所需的低成本, 加快上市, 高可靠性测试诉求中.
汽车测试的征战
在NI的征程中, 汽车无疑是 '加速' 主力. 前不久NI第一次将公司汽车市场销售增长目标公布出来: 即2018-2020年间, NI在汽车测试市场要实现10%-12%的增幅.
对于愈演愈烈的自动驾驶, 贾青超将车载传感器和各种雷达比作眼睛和耳朵, 将V2X比作嘴巴, 认为只有这些不同技术间形成了无缝的融合, 自动驾驶时代才会真正到来.
无论是以特斯拉, 谷歌, 百度等为代表的科技型公司, 还是传统的整车厂商, 这些客户的测试需求仍是一致的. 贾青超表示, 在测试上需要硬件同步融合, 即共享时钟, 总线等, 进行摄像头, 毫米波雷达, V2X的测试, 软件也要求同步配合, 这就必须基于同一个标准的测试平台, 而这正是NI的优势所在. 同时, 尽管不同车厂有不同的测试需求, NI的全流程测试能够让这些客户无需犯愁.
而未来的汽车架构更日趋复杂, 数百个不同协议, 不同标准的模块都要加入 '队列' 中. 贾青超认为, 汽车的发展会不断引入新的技术和标准, 带来测试项的扩展. 即便是同样的测试项, 测试需求可能也会改变, 而通过PXI的平台化, 一方面可实现模块化的迭代, 另一方面软件可不断适配, 从而可应对不断复杂的应用需求.