اطلاعات با توجه به گزارش رسانه های خارجی، ... تست داخلی توسعه یافته، برنامه لئوناردو داوینچی '، برنامهای نیز به عنوان مدیران هواوی در داخل' برنامه D 'شناخته شده است، به ریاست نایب رئیس هواوی، شرکت طراحی IC هوآوی هاس رئیس خو Zhijun.
مطالب اصلی عبارتند از: اول، معرفی محصولات AI و خدمات در میان هواوی، از جمله ارتباطات از راه دور ایستگاه های پایه، مراکز داده ابری، تلفن های هوشمند، دوربین های امنیتی، دوم، توسعه تراشه جدید AI برای مرکز داده ها، های تشخیص صدا، تصویر نرم افزار تشخیص ممکن است در ابر استفاده می شود.
اطلاعات این باورند که این طرح است: اول، نیروی هواوی تراشه AI ممکن است تهدیدی برای انویدیا در برخواهد داشت؛ دوم، طرح ابر AI هوآوی ممکن است نگرانی در مورد دولت ایالات متحده را تشدید کند.
طرح های Huawei AI
طرح هوش مصنوعی Huawei در واقع چیزی جدید نیست.
شبکه لی فنگ گزارش شده است، دستگاه های Huawei DigiX2018 · شریک جهانی و کنفرانس توسعه دهندگان برگزار شد، 22 ژوئن، مدیر عامل شرکت یو Chengdong، کسب و کار مصرف کننده هوآوی تعیین یک استراتژی جدید از کسب و کار مصرف کننده Huawei در: حکمت، کل صحنه استراتژی زیست محیطی زندگی می کنند.
یو Chengdong تاکید کرد که هواوی برای ساخت تمام صحنه خرد زیست محیطی از زندگی یک اکوسیستم باز است. برای کل اکوسیستم، Huawei خواهد یک پلت فرم باز HiAI هسته هوش مصنوعی، پایان، سه سطح از فن آوری های ابر باز ارائه، قادر می سازد شرکای جهانی.
در سمت تراشه، Huawei خواهد یک تجربه عامل صاف سیستم عامل، ابزار های صوتی و تصویری، بازی دستیاران محاسباتی توسط HiAI همراه ساخت؛ در سمت ترمینال، Huawei برای ساخت یک خدمات اتصال کامل و برنامه صحنه کامل به حکمت سخت افزار، پلت فرم HiAI، AR / VR و سایر تجهیزات این ارائه می دهد یک سری از سنجش از هوشمند و قابلیت های تعاملی، از طریق خدمات تلفن همراه هوآوی (HMS)، AppGallery و غیره پاسخگویی به نیازهای مصرف کنندگان فردی در سمت ابر.
سپتامبر 2017، Huawei در منتشر شد اولین تراشه در جهان تلفن همراه تکشاخ AI 970، اضافه کردن عصبی NPU واحد پردازش شبکه (فن آوری خود را از کامبرین)، در مقایسه با CPU، محاسبات سرعت افزایش 25 برابر، افزایش 50 برابر بهره وری انرژی Huawei Mate 10 و Mate 10 Pro و Glory V10 با تراشه های Kirin 970 مجهز شده اند.
در حال حاضر، Huawei هنوز از تراشه گرافیکی NVIDIA استفاده می کند تا عملکردهای AI را به سرور اضافه کند.
گروه Core 'China' وارد تراشه AI می شود
رقابت های داخلی در حال تشدید وضعیت، در این سال، بایدو و کامبرین باید برای ورود به ابر تراشه هوش مصنوعی.
در ماه مه سال جاری، کامبرین نخستین تراشه Cambricon MLU100 را برای اولین بار منتشر کرد.
این قابل درک است، MLU100 با استفاده از آخرین معماری کامبرین MLUv01 و فرآیند 16nm TSMC، که می تواند در حالت متعادل (فرکانس سرعت 1GHz) و حالت با کارایی بالا (فرکانس 1.3GHz فرکانس) عمل می کنند، حالت متعادل معادل حداکثر سرعتهای فرضی تا 128 در ثانیه تریلیون نقطه ثابت حساب، حالت معادل حداکثر سرعت نظری کارایی بالا 166400000000000 بار در ثانیه حساب نقطه ثابت است، اما به طور معمول 80 وات هیئت مدیره قدرت، به این 110 وات اوج قدرت تجاوز نمی کند.
2018 ژوئیه 4 AI بایدو توسعه دهندگان کنفرانس، مدیر عامل و رئیس هیئت مدیره رابین لی، بایدو بایدو خود را توسعه تراشه هوش مصنوعی کونلون، که شامل آموزش و تراشه استدلال تراشه کونلون 818-300 818-100 منتشر شده است.
بایدو ادعا می کند که اولین بار از این کامل شامل تراشه ابر AI چین است، است که تا کنون در صنعت بالاترین مطالعه طراحی قدرت تراشه AI از نقطه پارامتر نگاه، «کونلون با استفاده از سامسونگ فرآیند 14nm، با عملکرد 260Tops، 512 گیگابایت / S پهنای باند حافظه، قدرت بیش از 100 وات، متشکل از دهها هزار نفر از هسته کوچک.
الگوی بازار تراشه ابر AI
و در GPU های فعلی بازار تراشه، کارت گرافیک Nvidia سهم بازار به عنوان بالا به عنوان 70٪، تراشه هژمونی به خوبی سزاوار است.
2016، کارت گرافیک Nvidia میلیاردها دلار سرمایه گذاری، هزاران نفر از مهندسان صرف، اولین بهینه سازی شده برای یادگیری عمیق پاسکال GPU معرفی 2017 سال است. و 5 برابری عملکرد در مقایسه با معماری جدید پردازنده گرافیکی پاسکال ولتا، شبکه عصبی افزایش راه اندازی استدلال شتاب دهنده TensorRT 3 نیز پرده برداری کرد، استدلال TensorRT به عنوان یک شتاب دهنده برنامه ریزی می تواند معماری شبکه های موجود و آینده را تسریع بخشد.
تجزیه و تحلیل دقیق (نگاه کنید به: شلوغ صنعت تراشه AI امروز در نهایت توسط رئیس پخش خواهد شد تحت سلطه) شبکه لی فنگ ساختار AI بازار تراشه بوده است، ابر تراشه AI از یا سخت افزار یا نرم افزار، است کنترل شده است غول سنتی .
در زیر این نقشه از سوی قطب نما هوش هوش مصنوعی تراشه فهرست جهانی منتشر شده زیرا تراشه AI در حال حاضر در برنامه نهایی بسیار کم است، سر از لیست رتبه بندی می تقریبی ساختار بازار در حال حاضر در نظر گرفته شده تراشه ابر AI.
ما می توانید ببینید که غول چیپ انویدیا (NVIDIA) است بصورتی پایدار و محکم اشغال تراشه برتر هوش مصنوعی، با توجه به پلت فرم توسعه محبوبیت CUDA، کارت گرافیک NVIDIA GPU در حال حاضر به طور گسترده استفاده منظوره پلت فرم محاسبات سخت افزار AI.
علاوه بر قدرت تراشه های خود را توسعه شرکت های بزرگ (جهان است چند نیست)، اگر شما نیاز به انجام کار AI مربوط، ما نیاز به استفاده از تراشه های انویدیا است. چیپ انویدیا کاربرد گسترده، در حال حاضر همه کتابخانه نرم افزار AI حمایت از استفاده از شتاب CUDA ، از جمله Google Tensorflow، کافه فیس بوک، MXNet آمازون و غیره
در حال حاضر تمرکز بحث های صنعت است که بهترین معماری پردازنده برای چیپ های AI، از جمله پردازنده های گرافیکی، FPGA ها، DSP ها و ASIC ها، و حتی بیشتر تراشه های neuromorphic مغز برش پیشرفته. در حال حاضر GPU در موقعیت غالب است، اما چندین دیگر معماری پردازنده همچنین مزایای خود را دارد.
اینتل شرط چند نفره است، هر نوع معماری پردازنده را از دست ندهید. سرمایه گذاری عظیم گوگل در TPU (در واقع ASIC) باعث افزایش قابل توجهی در عملکرد سخت افزار شده است، به نظر می رسد که تاثیر بر روی GPU بزرگترین دلیل این امر نه تنها به خاطر مزایای بهره وری که توسط معماری اختصاصی به ارمغان می آورد، بلکه همچنین مزایای هزینه ای که توسط مدل کسب و کار به ارمغان می آورد، است.
در ابر، غول های بین المللی تبدیل شده است عملا رهبر زیست محیطی، به دلیل محاسبات ابری همواره یک میدان جنگ غول به Huawei بوده است، و در حال حاضر منبع همه باز چارچوب AI از این غول نیز منتشر شده است. در چنین محیطی زیست محیطی درمان شده، به منظور یک سهم از ابر داخلی تراشه AI خواهید برای پیشبرد به پنج یا حتی کارت گرافیک Nvidia، کار آسانی به چالش بکشد.