ذیل میں، ہم نے انفارمیشن ٹیکنالوجی کی صنعت میں مختلف عناصر کو سائنس سے درخواستیں اس سلسلہ میں، ہر ایک میں نظر آتے پوزیشن کس قسم. فطرت ظاہر کر سکتے ہیں غیر ضروری تفصیلات میں نہیں گر کرنے کے لئے، ہم اس سلسلہ تقسیم پانچ روابط: سائنسی اصول، بنیادی عام ٹیکنالوجیز، مخصوص ایپلی کیشنز کی تکنالوجی، بنیادی نظام کے اصول / ٹیکنالوجی اور مخصوص ایپلی کیشنز کے نظام میں، شناختی شکل 1.
شکل 1 1 ایپلی کیشنز کے نظام کے سائنسی اصولوں سے، تصویر کا ذریعہ: تصویر کے لئے مصنف، ذیل میں
سائنسی اصول کی تفہیم تحریک کے بنیادی قانون کا ایک خلاصہ ہے، اور ٹیکنالوجی کے قانون کا استعمال ہے. اس لئے مجوزہ نئی سائنسی اصولوں، سماج میں اکثر ایک گہرا اور وسیع اثرات. کیونکہ اتنے بڑے سائنسی اصولوں کی اہمیت کا ہے، لہذا ' سائنس 'اکثر. بہت سے تکنیکی پیداوری معاہدہ کر لیا ہے، اور میں لایا گیا تھا' سائنس 'ٹوپی. کمپیوٹر کے میدان میں، ٹیورنگ مشین کمپیوٹیشنل پیچیدگی نظریہ بنیادی طور پر ایک سائنسی اصول اس زمرے اس کی وجہ سے ہے.، کمپیوٹر تھا 'سائنسی' کے طور پر نامزد کیا گیا تھا.
قول کے بنیادی نقطہ نظر سے، مصنوعی ذہانت بوم 1990s میں ٹھنڈک، کیونکہ مصنوعی ذہانت کے میدان میں لوگوں کی کوششوں کی دہائیوں کے بعد، عام طور پر ذہین عمل کی نوعیت کو سمجھنے کے لئے اور، قابل نہیں لہذا، ایک سائنسی معنوں حاصل کرنے کے قابل نہیں کیا گیا اصول پیش رفت، جیسے آپریٹنگ دیکھیں خلاصہ ڈیجیٹل بنیادی کمپیوٹنگ بنیادی اسمارٹ فون مصنوعی ذہانت کے میدان میں پیداوار، امیر اور اصول میں بہت بڑا اثر و رسوخ ہے، لیکن پہنچ کبھی نہیں کیا ہے، اگرچہ اتنا زیادہ اعلی درجے کی انٹیلی جنس کمپلیکس کے عمل کی حمایت کرنے کے لئے. سائنسی اصولوں کی اونچائی.
ایک صنعت میں، کچھ بنیادی عام تکنالوجی ہیں، بعض اوقات بنیادی ٹیکنالوجی کہتے ہیں، جو پوری صنعت کی حمایت کرتے ہیں. انفارمیشن ٹیکنالوجی انڈسٹری میں، آپریٹنگ سسٹم، ڈیٹا بیس، مربوط سرکٹس وغیرہ وغیرہ ٹیکنالوجی کی اس سطح سے تعلق رکھتے ہیں. پوری صنعت کی ترقی بھی گلوبل ہے. یہ مربوط سرکٹ ٹیکنالوجی کی ترقی ہے جس نے 2010 کے ارد گرد پوری معلومات کے ٹیکنالوجی کی صنعت میں ایک تاریخی نقطہ نظر کی طرف اشارہ کیا ہے (دیکھیں "آئی ٹی چوٹیوں کو دیکھ کر" باب 2 سیکشن III) مصنوعی ذہنیت کا میدان نہ صرف سائنسی اصولوں کا نتیجہ ہے، بلکہ صنعت کی حمایت کرنے والی بنیادی عام ٹیکنالوجی پیدا کرنے میں بھی کامیاب نہیں ہوسکتا ہے، اس سے کوئی فرق نہیں کہ ہم ان ٹیکنالوجیوں / طریقوں کو جو نام دیتے ہیں.
بنیادی عام ٹیکنالوجی کی بنیاد پر، مختلف قسم کے مسائل کو حل کرنے کے مختلف مسائل کے لئے مخصوص درخواست کی تکنیک موجود ہیں. اس سطح میں، ہم نے مصنوعی انٹیلی جنس کا پتہ لگانے کا سامنا کیا ہے. مثال کے طور پر، ہم "ٹرننگ - IT IT چوٹی" کی کتاب میں ہیں. باب 8 کے دوسرے حصے میں: 'جب لوگ سمجھتے ہیں کہ ہم بنیادی بنیادی منطق قوانین یا میکانیزم کے ساتھ مختلف' ذہین مسائل 'کو مؤثر طریقے سے حل کرنے میں کامیاب نہیں ہیں، مصنوعی انٹیلی جنس کی تحقیقات مختلف اقسام میں داخل ہو چکی ہیں. مخصوص مسائل میں سے ایک مختلف قسم کے مسائل کی ترقی کی گئی ہے اور بہت سے حل تیار کیے گئے ہیں. بہت بڑی ترقی بھی کی گئی ہے... اس کی وجہ سے، مصنوعی انٹیلی جنس اب زیادہ سے زیادہ مخصوص کے طور پر شمار کیا جاتا ہے. ایپلی کیشن کا طریقہ مختلف قسم کے ایپلی کیشنز میں شامل ہوتا ہے جو اپنے مخصوص تکنیکی نام سے ظاہر ہوتا ہے اور غیر معمولی میں اپنا کردار ادا کرتا ہے. ان سالوں میں مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں ایک کلاسک نصابی کتاب کا نام 'مصنوعی انٹیلی جنس' ہے. جدید طریقہ '، اس کے مضامین' ایک جدید نقطہ نظر 'کو مختلف شعبوں میں مصنوعی انٹیلی جنس میں' ایجنٹ 'کی تصور کو اپنانے کی کوشش کرتا ہے.
اصل میں، ایجنٹ ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت سے متعلق کے ساتھ انضمام کے تصور، وہاں اس علاقے میں ایک مایوس کن حقیقت یہ دکھا رجوع کرنے کا کوئی راستہ، یہ ہے کہ: صرف مخصوص تکنیکی اور عملی طریقوں، بنیادی سائنسی اصولوں یا عام ٹیکنالوجی کی کمی کی کچھ کی حمایت، ان برسوں 'گہری سیکھنے' ٹال کا کوئی موثر نظام کی سطح نظریاتی بنیاد نہیں ہے، ٹیکنالوجی کے اس سطح پر ہے.
'گہری سیکھنے' مختلف مخصوص الگورتھم مختلف گہرائیوں عقیدہ نیٹ ورکس، convolutional عصبی نیٹ ورک، پنراورتی لوپ نیٹ ورک، کو حل کرنے کے مسائل کی مختلف اقسام کے ساتھ کرنے کے لئے اسی کے ساتھ ایک نیٹ ورک کے ماڈل کے تصور بھی شامل ہے. ایک کمپیوٹر کے ذریعے وہ اصل میں ہیں ' نمونوں کی بڑی تعداد کے اعداد و شمار کی پروسیسنگ کے ذریعے، سیکھنے / ٹریننگ 'الگورتھم غیر حصول کے لئے ان پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ' بڑے پیمانے پر، غیر لکیری مصنوعی عصبی نیٹ ورک میں مزید لاکھوں کی دسیوں سایڈست پیرامیٹرز تک پر مشتمل ایک مخصوص استعمال کرتے ہوئے کے ساتھ کمپیوٹنگ طاقت، 'تشدد لکیری فٹ (تبدیلی)، ان پٹ کے اعداد و شمار اور اس کے نتیجے خصوصیت نکالنے کی درجہ بندی کے افعال کو چالو کرنے کے.
یہ بلکہ ایک عمومی معنی میں سیکھنے کی صلاحیت ہونے سے مسائل کی مخصوص اقسام، کے لئے کچھ مخصوص حل، مردوں کے طور پر، نام دراصل اس علاقے انسان کی ٹیکنالوجی نہیں سمجھتے میں بہت سے کے تخیل جنم اگرچہ اصل میں، یہ ہے. میدان میں ٹیکنالوجی کے سب سے زیادہ بنیادی طور پر اس کی سطح، بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجی سے متعلق ان سمیت سے تعلق رکھتے ہیں، لیکن وہ بھی، سو، بڑی ڈیٹا، مصنوعی ذہانت اور ایک دوسرے کی حدود پر دیگر ٹیکنالوجیز تیزی سے دھندلاپن ذہین نوعیت کی تکنیکی معاونت سے تعلق رکھتے ہیں.
یہ مخصوص عملی تکنیک، 'گہری سیکھنے' (مصنوعی نیورل نیٹ ورکس)، اکثر تجرباتی ٹیکنالوجی، نئی سے پہلے ایک مخصوص مسئلہ پر لاگو سمیت، ہم اسے مؤثر طریقے سے اس مسئلے کو حل کر سکتے ہیں، چاہے، یا ایک مسئلہ ہو سکتا ہے اس بات کا تعین نہیں کر سکتے کس حد تک حل کریں.
اس کی وجہ سے، ایک مثال کے طور پر گہری سیکھنے لگیں، ڈیپ لرننگ ('میئ' عین گڈ فیلو، ایم آئی او پریس، 2016) میں، جس کو 'گہری سیکھنے' کے میدان کی بنیاد سمجھا جاتا ہے. درسی کتاب میں، گہری سیکھنے کے تجرباتی خصوصیات کی وضاحت کرنے کے لئے، مصنف اس مسئلے پر بحث کرنے کے لئے خاص طور پر باب 11 مقرر کرتا ہے. اس موضوع کو 'عملی طریقۂ کار' کے طور پر لیا جاتا ہے.
اس باب کے آغاز میں، مصنف نے ایک منظوری دی: 'گہری سیکھنے کی تکنیکوں کو کامیابی سے استعمال کرنے کے لۓ، یہ جاننے کے لئے کافی نہیں ہے کہ الگورتھم موجود ہے اور کیوں وہ مؤثر ہیں. ایک اچھی مشینری سیکھنے کے عملدرآمد کو بھی جاننے کی ضرورت ہے. مخصوص درخواست کے لئے مناسب الگورتھم منتخب کریں اور تجرباتی رائے کے مطابق مشینری سیکھنے کے نظام کو بہتر بنانے کے. مشینری سیکھنے کے نظام کی روزانہ کی ترقی میں، پریکٹیشنر کو یہ فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے کہ زیادہ ڈیٹا جمع کرنے، ماڈل کی صلاحیت کو بڑھانے یا اس میں اضافہ کرنے، ماڈلنگ کے سافٹ ویئر کے عمل میں باقاعدہ بنانا، بہتر ماڈل اصلاح، بہتر نمونے کی اہلیت یا ایڈجسٹمنٹ. ان آپریشنز کی کوشش کرنا بہت وقت کی ضرورت ہے، لہذا یہ خاص طور پر اندھے اندازہ کے بغیر درست نقطہ نظر کا تعین کرنے کے لئے ضروری ہے. گہرے سیکھنے اس مخصوص ٹیکنالوجی کے تجرباتی خصوصیات.
مصنوعی انٹیلی جنس کی یہ حالت کچھ روایتی میدان کی طرح ہے. جدید سائنس کی آمد سے پہلے، لوگوں کو مختلف مخصوص مسائل کو حل کرنے کے بہت سے مختلف اقسام کے جدید ترین اوزار کو ڈیزائن اور تیار کرنے میں کامیاب رہا ہے. شاندار، یہ ایک گہری اصول پیدا کرنے میں ناکام نہیں ہوسکتا ہے، عالمی حیثیت کا نتیجہ. چین کی تاریخ میں بے شمار ماہر کاریگروں نے جدید سائنس اور ٹیکنالوجی کے رجحان کے ساتھ چین کو پکڑنے کی اجازت نہیں دی ہے، جو اس مسئلہ کی وضاحت کرتا ہے.
پیداوار مندرجہ بالا تہوں، اب بھی نہیں براہ راست لوگوں، پس ان میں سے سب سے، اسی طرح مفید کی مصنوعات / نظام میں اصولوں اور ٹیکنالوجی کی تکنیک پر خدمت کر سکتے ہیں. یہاں سادگی کے لئے ہم صرف دو رنز بنائے. خاص طور پر نوٹ کی اگرچہ، مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کو ٹیکنالوجی کی ایک مخصوص کی درخواست، بلکہ نظام کی سطح کی ٹیکنالوجی کے مقابلے میں، تو حقیقت یہ ہے کہ وہ خود کو تعمیر نظام / مصنوعات کے عملی کی درخواست کے لئے بنیاد نہیں ہو سکتا ہے، اور نظام کی سطح کے اصولوں کے ساتھ منسلک کیا جانا چاہیے اور متعلقہ ٹیکنالوجیز ایک کردار ادا کر سکتے ہیں کی وجہ سے ہے. شروع میں، بنیادی طور پر مصنوعی انٹیلی جنس ٹیکنالوجی پر مبنی نظام کی تعمیر کرنے کی کوششیں تھیں، جیسے جاپان میں پانچویں نسل کے کمپیوٹر. مستقبل میں، اس قسم کی کوشش مکمل طور پر غائب نہیں ہوگی. تاہم، مصنوعی انٹیلی جنس ٹیکنالوجی کے مقصد کی نوعیت سے یہ مخصوص سطح کے طور پر لاگو ہوتا ہے. استعمال کرنے کے لئے ٹیکنالوجی، ایک مناسب انتخاب ہے.
فن تعمیر ہم میں سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتا ہے کیونکہ بنیادی ٹیکنالوجی، ان کی اپنی اقدار، فیصلہ کن کردار ادا نظام اور اس طرح اس زمرے میں وان Neumann فن تعمیر زوال متعلقہ ٹیکنالوجیز، کے اصولوں کی بنیاد ہے ادا کرتے ہیں. یہ کمپیوٹر کے میدان میں ایک اہم کامیابیوں ہوتا جا رہا ہے مخصوص تکنیکی ڈیزائن اور کمپیوٹر سسٹم مصنوعات کی تیاری سے متعلق اصل میں کمپیوٹر کے نظام کے ساتھ، استعمال کیا جا سکتا متعلقہ مصنوعات کے مخصوص تکنیکی پلے اس کے مناسب تمام شعبوں میں قدر تا کہ.
بیس نظام کے اصولوں اور درخواست مختار کے میدان سے متعلق تکنیک کے اس پرت، تو اس کے اثرات عالمی سطح پر ہے. وہ نظام اور متعلقہ سسٹم ٹیکنالوجیز کی آزادی کا نہ صرف بنیادی اصول شامل ہیں، نے بھی اس کے درمیان کھڑے اکیلے نظام کی ایک بڑی تعداد بھی شامل ہے انٹرایکٹو لنکس میکسیکوپی بنیادی بڑے نظام کے اصول اور متعلق ٹیکنالوجی کا حامل ہے. انٹرنیٹ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ اس زمرے سے تعلق رکھتا ہے. نیٹ ورک کردہ معلومات ٹیکنالوجی کے میدان میں، میکروکوپی نظام کا اصول اور ٹیکنالوجی ایسے ہی اہم کردار ادا کرتی ہیں. کورس کے، نظام کی آزاد جدت کی بنیاد پر اس کے کردار زیادہ بنیادی، بڑے پیمانے پر باہم مربوط نظام کے لئے ایک شرط ہے.
نظام کی اس بنیادی اصول اور تکنیکی سطح، ان کے مخصوص ایپلی کیشن ٹیکنالوجی کے مقابلے میں کہیں زیادہ متعلق بدعت کی سطح کی اہمیت، کم از کم کچھ سائنسی اصولوں کے بھی قریب ہے لہذا وان Neumann فن تعمیر کے ساتھ عام ٹیکنالوجی برابر کی بنیاد پر کمپیوٹر کے میدان میں ہے اس طرح ایک بلند کی پوزیشن. انسانی دماغ، نہ کہ صرف مخصوص دانشورانہ صلاحیتوں میں، بلکہ اس نظام کی سطح میں کی طاقت. اس نظام کی سطح کا فائدہ، ہم مثال اس باب کے پہلے حصے میں بیان کیا گیا ہے کا استعمال کرتے ہیں، یہ نیوران کی بڑی تعداد کے درمیان نہ صرف تقسیم کیا ہے یوگمن انتہائی تقسیم کے نیٹ ورک کی تشکیل، ہم ایک انسانی دماغ کے نظام کی سطح میں ہو گا جو کافی اگلے سیکشن میں دوسری طرف سے خصوصیت تجزیہ قابل قدر نہیں ہے، اہم ہے.
انٹرنیٹ کے علاوہ کسی کو اس کی سطح، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے ساتھ ساتھ ویکیپیڈیا بلاک چین کی ٹیکنالوجی کے ساتھ ساتھ حالیہ تشویش 'بلاک زنجیر' 2009 میں سے تعلق رکھتے ہیں ظاہر ہوا، سب سے کہہ پیش رفت کے نظام کی سطح، ہم کس طرح بنیادی ٹھوس بنانے کے کر سکتے ہیں اطلاقی ٹیکنالوجی سب سے بڑی قیمت ادا کرنے کے لئے.
نومبر 2008 میں، خود کو 'فوروکاوا' گمنام ذرائع انٹرنیٹ پر مضمون کا مختصر لیکن اہم اثر میں شائع ایک مضمون بلا ایک گروپ: 'ویکیپیڈیا: ایک ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ الیکٹرانک کیش سسٹم' (ویکیپیڈیا: ایک ہم مرتبہ نیٹ ورک پر) کیش نظام. جنوری 3، 2009، Nakamoto خود کام شروع ویکیپیڈیا کے نظام میں سب سے پہلے بلاک (بلاک کی تخلیق)، ایک Bitcoin بلاک چین کے نظام کی طرف سے حمایت قائم، بلاک چین کی ٹیکنالوجی سرکاری پہلی فلم. چترا 2 تکنیک کے یوجنابدق ہے.
ہم جیسے اسمدوست خفیہ کاری کا استعمال کیا بلاک چین کے مخصوص مسائل، حل کرنے کی ٹیکنالوجی مل جائے گا مخصوص تکنیکی بلاک زنجیر کی جانچ پڑتال، چھیڑنا پروف،، نیٹ ورکس پیر پیر وغیرہ، موجودہ ٹیکنالوجی کے ہیں، کوئی بھی Nakamoto ایجاد کیا جاتا ہے یا اس سے پہلے بہتر ہوئی. صرف، ہر کوئی اکاؤنٹنگ حصہ لے سکتے ہیں کی نگرانی کے بغیر ان ریڈی میڈ ٹیکنالوجی کا استعمال، Nakamoto، کھلے انٹرنیٹ پر ایک تقسیم رن پیدا کیا ہے کھلے اور شفاف اکاؤنٹس، لیکن یہ بھی ہے معتبر، قابل اعتماد، محفوظ، درست اور صحیح نقد نظام.
اگرچہ اب بھی بنیادی امکانات کے بغیر، لیکن بہت سے لوگ اب بھی ایک انسان میں پیدا کرنے کے لئے کی خواہش کو ایک ہی انٹیلی جنس، یہاں تک کہ انسانی انٹیلی جنس کے نظام سے باہر تھا، تو پھر نقد کی طرح ایک نظام ہے اس سے پہلے پیدا، یہ بنیادی طور پر کسی کو بھی کہا جا سکتا ہے اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے جانے کے بارے میں کبھی نہیں سوچا ہے، اسے پیدا کیا گیا تھا یقین کرنے کے لئے نہیں کر سکیں گے. یہ ایک مخصوص موجودہ انفارمیشن ٹیکنالوجی، ہر کسی کے تخیل سے باہر انفارمیشن ٹیکنالوجی معجزہ پر بناتا ہے.
یہ معجزہ انسانی رویوں خصوصیات تقسیم کھلی نیٹ ورک ماحول کے مخصوص مسائل کو حل کرنے کی پیش رفت ٹیکنالوجی پر انحصار نہیں ہے، بلکہ ایک منظم جدت اور ڈیزائن اصولوں. Nakamoto پورا فائدہ، skillfully ایک رن بنائے کھلی انٹرنیٹ کی بنیاد پر تقسیم کے نظام بلاک چین اکاؤنٹنگ ریکارڈ پر ضمانت میں بٹ کرنسی ہیں درست نام نہاد 'اتفاق رائے الگورتھم'، جو تقسیم کے نظام کے نظام کی سطح آپریشنل طریقہ کار کا ایک حصہ ہے. یا اتفاق رائے الگورتھم کی طرف سے حاصل تقسیم کے نظام آپریٹنگ نظام کے نظام کی سطح کے ڈیزائن. وجہ بلاک زنجیر ٹیکنالوجی سمجھنا اور سمجھنے کے لئے، یہ مشکل ہے کیوں اس کی ضروری خصوصیات کے بہت سے نہیں بلکہ ٹیکنالوجی کی ایک نقطہ پر انحصار کرنے کی بجائے، نظام کی سطح کے طریقہ کار کی طرف سے مقرر کر رہے ہیں ہے حاصل کر لیا.
کوئی درخواست بلاک زنجیر ٹیکنالوجی کس قسم کے مستقبل میں بات نہیں، اس میں خود ہماری ایک بہت گہرا وحی عطا ظاہر ہوتا ہے.
سب سے پہلے، یہ، جدید ترین ٹیکنالوجی کے استعمال، اس سے آگے ہر کوئی تصور کرنا، مخصوص نظام کی سطح بدعات پیدا کیا جا سکتا ہے بنانے کے لئے انفارمیشن ٹیکنالوجی کی صنعت میں ایک زندہ دیکھنا چمتکاری تخریبی حاصل کر سکتے ہیں جو کہ مخصوص ٹیکنالوجی سے آگے ہمیں اجازت دیتا ہے اثر نظام کی اہمیت، 1980 میں مشہور تین اصول کے ساتھ اس وقت کے ایک اعلی ترجیح ہے، انہوں نے نظریہ اطلاعات میں سائنسی برادری، cybernetics اور نظام کے اصول. نظام کے اصول کو انتہائی اہمیت دیتا ہے کا کہنا جاتا ہے جدید سائنس اور ٹیکنالوجی کی ترقی Qian نے بنایا سب سے اہم تاریخی شراکت کے نتائج کی تفہیم کو گہرا کرنے، نظام کے اصول دل کی گہرائیوں سے چین کے کئی علاقوں میں پرتیاروپت دیکھنے کے لئے خاص طور پر ایرو اسپیس کے میدان میں ہے.
روایتی صنعتوں میں ہم نے گزشتہ صدی کے اواخر تیس میں مخصوص ٹیکنالوجی سے باہر منظم بدعت کی ایک بہت دیکھ سکتے ہیں. ہم ہوا بازی کی صنعت کی ایک سادہ مثال دیکھیں. استعمال کیا جاتا ابتدائی اقتدار طیارے ایک پسٹن انجن ہے. بعد میں، جرمنی پہلے جیٹ دن بھیجی جائے گی. پھر ہوا کی طاقت کا مرکزی کردار بن turbojet. دونوں انجنوں، سائنسی اصولوں پر ایک ہی ہیں ایندھن دہن گیس توسیع کا استعمال کرتے ہوئے کر رہے ہیں میکانی توانائی میں تھرمل توانائی کا سبب بنے گی. لیکن دو سطحی سسٹم کے اصول کو مکمل طور پر مختلف ہے. turbojet انجن ایک بنیادی نظام کی سطح تخریبی جدت فضائی طاقت کے نظام ہے. پسٹن انجن ٹیکنالوجی کسی خاص سطح یا مواد کو بہتر بنانے کے کر سکتے ہیں کے مقابلے میں، ترقی لاتا ہوا بازی کی صنعت سے اس کا موازنہ زبردست تبدیلی لایا ہے.
آج کی فوجی میدان میں، فیصلہ میدان جنگ فائدہ اب کوئی روایتی معنوں میں صرف ایک مخصوص اعلی درجے ہتھیار ہے، لیکن سپر سمندر اور فضائی اور خلائی انضمام نظام. یہ ایک معیار چھلانگ معاصر جنگ ہے.
دوسرا، آنکھ پوپ آؤٹ کے نتائج کا چہرہ بلاک زنجیر لائے، ہم صرف پوچھنا نہیں ہونا چاہیے: انفارمیشن ٹیکنالوجی کی صنعت میں، اس کی سنہری عمر کے بعد دروازہ کھولا زیادہ ہو جائے گا کہ آیا ہم نظام کی سطح کی بنیاد تصور کے مقابلے میں، جو انسانی معاشرے کی تخریبی کے تمام شعبوں پر اثر پڑے جدت ابھر رہے ہیں؟
بلاک زنجیر کی تخلیق کا معجزہ کے مقابلے میں، ہم، انٹیلی جنس کے آلے کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز تخیل مالک بہت ہی مناسب ہے، اگرچہ، لیکن نقطہ نظر کے میدان میں بہت کم فرق سے ہو سکتا ہے، اب زیادہ پیچیدہ سمارٹ ٹیکنالوجی کے ساتھ بلاک زنجیر چمتکار زیادہ نہیں ہے براہ راست لنک، لیکن مشابہت یا تکرار نہ انسانی انٹیلی جنس کی سرگرمیوں، لیکن ویگھٹنکاری اثر، وہاں مارتے رہے ہیں. بلاشبہ بلاک سلسلہ وسیع پیمانے پر مستقبل میں استعمال کیا جاتا ہے تو اس سے ایک ناگزیر رجحان میں مختلف مخصوص انٹیلی جنس ٹیکنالوجی.
آج کی گرم IT کی صنعت اس کی پیشہ ورانہ مہارت بلاک زنجیر کی وجہ سے بڑے ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت، کے ساتھ مقابلے میں کیا جاتا ہے ایک نسبتا تنہا ٹیکنالوجی، مگر یہ اس سے ہمیں اس صنعت کا ایک منفرد مشاہدے کھولا دیتا ہے ونڈو مستقبل کی ترقی کے لئے، ایک منفرد نقطہ نظر کو فراہم، یہ ممکنہ ہمیں مؤثر طریقے سے اور انفارمیشن ٹیکنالوجی کی صنعت کے مستقبل کی ترقی انسانی تہذیب کے پورے پکڑ کرنے کے لئے شاید زیادہ بنیادی اور اہم اہمیت ہے پتہ چلتا ہے.
موجودہ انفارمیشن ٹیکنالوجی تیزی سے ایک سافٹ ویئر ڈیزائن بن رہے ہیں، اور ہم "باری - IT چوٹی کو نظر انداز" کے طور پر ہے کہ 'جسمانی مصنوعات کے ڈیزائن اور ترقی، سوفٹ ویئر کے مقابلے میں پہلے حصے کے دوسرے باب ایک لا محدود وسائل. یہاں تک کہ سافٹ ویئر ڈیزائن اور ترقی کے فنکارانہ عمل کی ایک خالص روح کو سمجھا جاتا ہے. یہ اس آرام دہ اور پرسکون تخلیقی آزادی ہے، یہ بلاک زنجیر ظاہر ہوتا ہے جہاں تقریبا مجازی خلا میں کھیلنے کے لئے آزاد معجزات آج ہمارے سب سے رومانٹک تخیل سے باہر نظام کے سائز کے زیادہ خرابی سے متعلق نظام کی سطح کے بدعات کو بھی بھڑکیں گے.
بہت سے نظام اب تک آج سے آگے مجموعی فعالیت پر لاگو کیا جائے گا اور ہم مصنوعی ذہانت کرنے کے شوقین ہیں، وہ اس طرح کسی شخص کی غالب پوزیشن حاصل نہیں ہے، لیکن اثر میں یہ بہت قابل حصول پر ایک فرد کے طور پر انسانی انٹیلی جنس کو پیچھے چھوڑ جائے گا اونچائی اور چوڑائی - معاون میکانی اوزار کی طرح لوگوں کو ان کے نظام کے مقابلے میں جسمانی فٹنس اور جامع کے تمام پہلوؤں میں فٹنس حاصل کرنے کے لئے 'سمارٹ' ہے اور انسانی انٹیلی جنس کی نوعیت میں اہم اختلافات، ہو جائے گا کے طور پر. بلاچین سسٹم ہمیں دکھایا جاتا ہے. یہ نظام آہستہ آہستہ تخلیق کیا جا رہا ہے اور بے مثال طور پر پیچیدہ مجازی دنیا تشکیل دے گا.
مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی ترقی اور کو لانے کی مخصوص کی درخواست کو مکمل توجہ کے اثرات، ہم اپنے تخیل کو وسعت چاہئے جبکہ،، IT کی صنعت کی مستقبل کی ترقی کے بنیادی نظام کی سطح جدت اصولوں اور متعلقہ ٹیکنالوجیز کرنے کے لئے زیادہ توجہ دینا. کی طرف سے زیادہ ہو سکتی ہے اس قسم کے مضر جدت طے کی گئی ہے. اور ان مصنوعی انٹیلی جنس جیسے مخصوص تکنالوجوں کو ان بدعتوں میں بہتر اور بڑا مرحلہ مل جائے گا.
"نقطہ ٹرننگ - IT سربراہی، نظر انداز" ذہین نظام کے بنیادی طور پر ورچوئل تصویر کی اہم تفصیلات کے ساتھ ایک کتاب نظام کے اصول اور تکنیکی بنیاد پر، ایک منظم اہم جدت ذہین معنی، میں انفارمیشن ٹیکنالوجی کی صنعت معلومات کی نمائندگی ہے مستقبل کی ایپلی کیشنز کی ایک انتہائی اہم طبقے، تعاقب میں انسانی انٹیلی جنس کی ایک بڑی پیش رفت ہے، بلکہ ذہین انسانی کلاس کے آلات میں ایک معیار چھلانگ مدد کی.
مصنف کے بارے میں: ڈاکٹر ژائی یون، معروف سائنسدانوں کے دارالحکومت، الیکٹرانک انجینئرنگ، "اپنے کیریئر کے دس سال" کے سنگھوا یونیورسٹی مصنف کے ڈاکٹر ڈیپارٹمنٹ، "ترقی - کام کی جگہ میں اسکول سے،" "رخ نقطہ - چوٹی IT نظر انداز".