در زیر، ما در عناصر مختلف در صنعت فن آوری اطلاعات نگاه کنید، از علم به برنامه های کاربردی در این زنجیره، هر یک در چه نوع از موقعیت است. به منظور نمی افتد جزئیات غیر ضروری می توانید طبیعت نشان می دهد، ما این زنجیره تقسیم پنج لینک: اصول علمی، فن آوری های رایج اولیه، فن آوری های کاربردی خاص، اصول سیستم / سیستم های اساسی و سیستم های کاربردی خاص، نگاه کنید به شکل 1.
شکل 1 از اصول علمی به سیستم های کاربردی، منبع تصویر: نویسنده برای تصویر، همان زیر است
درک اصول علمی خلاصه ای از قانون اساسی حرکت است، و فن آوری استفاده از قانون است. بنابراین، اصول علمی جدید پیشنهاد، جامعه اغلب تاثیر عمیق و گسترده است. از آنجا که از اهمیت اصول علمی بسیار بزرگ، پس از ' علم »است که اغلب به خطر بیافتد. بسیاری از بهره وری فنی، و به آورده شد« علم »کلاه. در زمینه کامپیوتر، ماشین تورینگ نظریه پیچیدگی محاسباتی است که اساسا یک اصل علمی این دسته است. به این دلیل، کامپیوتر بود به عنوان "علمی" نامگذاری شد.
از منظر تحلیل بنیادی، رونق هوش مصنوعی خنک کننده در 1990s، چرا که مردم در زمینه هوش مصنوعی پس از چند دهه تلاش، قادر به درک ماهیت فرایندهای هوشمند به طور کلی و، بنابراین، قادر به گرفتن یک مفهوم علمی آن شده است دستیابی به موفقیت اصل، مشابه انتزاعی دیجیتال محاسبات پایه گوشی های هوشمند پایه عامل مانند برای پشتیبانی از فرایند پیچیده اطلاعاتی پیشرفته تر است. بنابراین خروجی در زمینه هوش مصنوعی، هر چند غنی و نفوذ زیادی در تئوری، اما هرگز رسیده ارتفاع اصول علمی.
در یک صنعت، وجود خواهد داشت از فن آوری پایه مشترک، گاهی اوقات به عنوان فن آوری هسته ای که کل صنعت از اشاره شده است. در صنعت فناوری اطلاعات، سیستم عامل، پایگاه داده ها، مدارهای مجتمع، و غیره متعلق به این سطح از فن آوری است. این فن آوری آن پیشرفت مترقی است، تاثیر بر کل صنعت تکنولوژی جهانی مدار مجتمع، به رهبری پس از سال 2010 در کل صنعت فناوری اطلاعات تحت یک نقطه عطف تاریخی است (نگاه کنید به "نقطه عطف - IT مشرف به اوج" است فصل دوم سه). هوش مصنوعی نه تنها سطح اصل نتایج علمی، و تا کنون قادر به تولید پشتیبانی صنعت کاملا بر اساس تکنولوژی رایج شده اند، که آیا ما این تکنیک / روش از چه نوع نام بدهید.
بر اساس تکنولوژی رایج، و همچنین برنامه های کاربردی خاص برای مشکلات مختلف فنی برای حل انواع مختلف مسائل در این سطح، ما اثری از هوش مصنوعی، مانند ما هستند مواجه می شوند .. - اولین "اوج انتقال مشرف آن،" کتاب بخش دوم از هشت فصل: زمانی که مردم متوجه است که ما نمی توانیم به استفاده از برخی از منطق پایه از قوانین و یا مکانیسم های جهانی به طور موثر آدرس های مختلف مشکلات هوشمند، مطالعه هوش مصنوعی را به مختلف کراوات در میان مسائل خاص. برای انواع مختلف مشکلات، ما را توسعه انواع زیادی از راه حل است، اما همچنین به پیشرفت های بزرگ ساخته شده است. ....... به این دلیل، هوش مصنوعی هنوز هم بیشتر به عنوان یک عدد خاص درمان می شود روش ابزار، به یک به انواع مختلف از برنامه های کاربردی، با نام فنی خاص خود را دارند به نظر می رسد، ناشناخته به نقش خود را در این کتاب درسی کلاسیک بر روی نام یک هوش مصنوعی بازی است 'هوش مصنوعی - یک روش مدرن "، زیر عنوان" رویکرد مدرن "به تلاش برای اتخاذ مفهوم" عامل "به هوش مصنوعی در زمینه های مختلف اشاره دارد. در میان روش های یکپارچه را به یک چارچوب یکپارچه.
در واقع، مفهوم ادغام با تکنولوژی عامل و هوش مربوط مصنوعی، هیچ راهی به روش، نشان دادن یک واقعیت خسته کننده در این منطقه وجود دارد: تنها برخی از روش های خاص فنی و عملی، فقدان اصول علمی و یا تکنولوژی رایج پشتیبانی، تئوری مؤثر در سطح سیستم اصلی وجود ندارد. یادگیری عمیق که در سالهای گذشته محبوب شده است، فناوری در این سطح است.
یادگیری عمیق 'شامل مفهوم مدل شبکه با الگوریتم های مختلف مشخص، شبکه های مختلف اعماق باور، شبکه های عصبی کانولوشن، با شبکه های حلقه بازگشتی، انواع مختلف مشکلات را حل کند. با استفاده از یک کامپیوتر آنها در واقع، خشونت »قدرت محاسباتی، با مقیاس بزرگ، شبکه های عصبی مصنوعی غیر خطی حاوی تا ده ها میلیون نفر از پارامترهای قابل تنظیم، با استفاده از یک خاص الگوریتم یادگیری / آموزش، توسط پردازش آماری از تعداد زیادی از نمونه ها، تنظیم این پارامترها برای دستیابی به غیر اتصالات خطی (تحول) برای دستیابی به توابع استخراج و سپس طبقه بندی ویژگی های داده ورودی.
این یک روش بنیادی برای حل یک نوع خاص از مشکل است، نه یک توانایی یادگیری عمومی مانند انسان، اگر چه نام باعث تخیل بسیاری از افرادی است که تکنولوژی را درک نمی کنند. در حقیقت، فناوری اطلاعات بیشتر از تکنولوژی در این زمینه، اساسا به این سطح از جمله موارد مربوط به فن آوری داده های بزرگ تعلق دارند، اما آنها نیز به کمک های فنی از طبیعت هوشمند است. بنابراین، داده های بزرگ، هوش مصنوعی و فن آوری های دیگر به هر مرزهای دیگر به طور فزاینده تاری تعلق دارند.
این تکنیک های کاربردی خاص، از جمله «یادگیری عمیق» (شبکه های عصبی مصنوعی)، اغلب تکنیک های تجربی هستند. قبل از اعمال به یک مشکل خاص، ما مطمئن نیستیم که آیا این می تواند به طور موثر حل مشکل را حل کند یا مشکل را حل کند. به چه میزان
از این جهت یادگیری عمیق به عنوان مثال در Learning Deep ('Mei' ایان Goodfellow، MIT Press، 2016)، که به عنوان پایه و اساس "آموزش عمیق" در نظر گرفته شده است. در کتاب درسی، به منظور توضیح ویژگی های تجربی یادگیری عمیق، نویسنده به طور خاص فصل 11 را برای بحث در مورد این موضوع تنظیم می کند. موضوع آن به عنوان «روش شناسی عملی» مطرح شده است.
در ابتدای این فصل، نویسنده نوشته است: "برای موفقیت با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق، کافی نیست بدانید که کدام الگوریتم ها وجود دارد و چرا آنها موثر هستند. همچنین یک تمرین کننده خوب یادگیری ماشین نیاز به دانستن اینکه چگونه یک الگوریتم مناسب برای برنامه خاص و نحوه نظارت بر آن و بهبود سیستم یادگیری دستگاه بر اساس بازخورد تجربی انتخاب کنید. در توسعه روزانه سیستم یادگیری ماشین، پزشک باید تصمیم بگیرد که آیا برای جمع آوری داده های بیشتر، افزایش یا کاهش ظرفیت مدل، اضافه یا حذف به طور منظم، بهینه سازی مدل بهبود یافته، استنتاج مدل مدل سازی و یا تعدیل از اجرای نرم افزار مدل. تلاش برای انجام این عملیات نیاز به زمان زیادی دارد، بنابراین برای تعیین رویکرد صحیح بدون حدس زدن کور بسیار مهم است. یادگیری عمیق ویژگی های تجربی این تکنولوژی خاص.
این وضعیت هوش مصنوعی تا حدودی شبیه حوزه سنتی است. قبل از ظهور علم مدرن، مردم توانسته اند انواع مختلفی از ابزارهای پیچیده را برای حل مشکلات خاص خود طراحی و تولید کنند. نفیس، ممکن است قادر به تولید یک اصل عمیق تر، نتیجه جهانی نباشد. در چین، شمار زیادی از صنعتگران ماهر قادر به اجازه دادن به چین در روند علم و تکنولوژی مدرن نیستند، که این مشکل را نشان می دهد.
از لایه های بالاتر خروجی، هنوز هم نمی تواند به طور مستقیم مردم خدمت می کنند. بنابراین در بالا از آنها، و همچنین به عنوان اصول و تکنیک های تکنولوژی را به محصولات / سیستم های مفید است. برای سادگی در اینجا ما تنها دو به ثمر رساند. توجه داشته باشید خاص ، با توجه به تکنولوژی هوش مصنوعی یک برنامه خاص از تکنولوژی، به جای فن آوری در سطح سیستم، بنابراین این واقعیت است که آنها خود را نمی تواند پایه ای برای برنامه های عملی از سیستم های ساخت و ساز / محصولات، و باید به اصول در سطح سیستم متصل می شود و تکنولوژی های مربوط می تواند نقش بازی است. اگر چه وجود دارد تلاش به طور عمده در مصنوعی پیکربندی تکنولوژی هوش از سیستم، مانند کامپیوتر نسل پنجم ژاپن استوار بود، در آینده چنین تلاش به طور کامل نمی خواهد ناپدید می شوند. با این حال، از نقطه نظر هدف از این دیدگاه ماهیت تکنولوژی هوش مصنوعی، به عنوان سطح برنامه خاص خود را تکنولوژی برای استفاده، یک انتخاب منطقی است.
فن آوری های اساسی بازی ارزش های خود را نقش تعیین، اساس اصول سیستم و فن آوری های مرتبط، مانند فون نویمان معماری سقوط در این دسته است. این تبدیل شدن به دستاوردهای هسته ای در زمینه کامپیوتر، زیرا معماری اجازه می دهد تا ما را به استفاده از مربوط به طراحی فنی خاص و ساخت محصولات سیستم های کامپیوتری در واقع می تواند با سیستم کامپیوتری مورد استفاده قرار گیرد، به طوری که محصول مربوطه بازی فنی ارزش خاص خود مناسب در تمام زمینه ها.
این لایه از اصول سیستم پایه و تکنیک های مربوط به زمینه های کاربردی مستقل، بنابراین تاثیر آن جهانی است. آنها نه تنها شامل اصل اساسی از استقلال از سیستم ها و فن آوری سیستم مرتبط، نیز آن را شامل تعداد زیادی از سیستم های مستقل بین لینک های تعاملی به شکل یک اصول اساسی کلان تر از سیستم های مقیاس بزرگ و مرتبط با فن آوری. اینترنت، محاسبات ابری سقوط این دسته است. در زمینه شبکه فن آوری اطلاعات، اصول و تکنیک های ترکیب در کلان سیستم به طور فزاینده نقش مهمی بازی کند. البته، اساس نوآوری مستقل از سیستم یک پیش نیاز برای سیستم به هم پیوسته در مقیاس بزرگ است، نقش آن اساسی تر.
اهمیت این لایه اصول سیستم پایه و نوآوری های فنی مربوطه به مراتب بیشتر از آن تکنولوژی های کاربردی خاص است که حداقل قابل مقایسه با فن آوری های رایج و برخی حتی نزدیک به اصول علمی است. بنابراین معماری فون نویمان تنها در زمینه کامپیوتر در دسترس است. چنین موقعیت عالی: عملکرد قدرتمند مغز انسان نه تنها در توانایی ذهنی خاص، بلکه در سطح سیستم خود منعکس می شود. این مزیت سطح سیستم در بخش اول این فصل از نمونه هایی است که می توان اشاره کرد که آن این فقط یک شبکه بسیار توزیع شده است که توسط ارتباطات توزیع شده بین تعداد زیادی از نورون ها شکل گرفته است. در بخش بعدی، یکی دیگر از جنبه های مهم مغز انسان را در سطح سیستم تجزیه می کنیم که به طور کامل ارزشمند نیست.
علاوه بر اینترنت، رایانش ابری دارای یک بلوکچینی است که اخیرا شناخته شده است. تکنولوژی Blockchain که بیت کوین را در سال 2009 دنبال کرد، بهترین راه برای توضیح موفقیت در سطح سیستم است. چطور می توان لایه پایین تر مشخص کرد؟ تکنولوژی برنامه بیشترین ارزش را دارد.
در نوامبر 2008 یک شخص ناشناس که خود را "ژانگ بن کونگ" نامید، یک مقاله کوتاه و تاثیرگذار در اینترنت منتشر کرد: "Bitcoin: یک سیستم نقدی الکترونیکی همکار به هم" (Bitcoin: One Equivalent سیستم پول نقد در شبکه.) در 3 ژانویه 2009، ناكاموتو اولین بلوك (بلوك ایجاد شده) را در سیستم بیت كوین تاسیس كرد و سیستم Bitcoin كه توسط بلوكچین پشتیبانی می شد شروع به كار كرد. فن آوری زنجیره ای به طور رسمی وارد شده است. طرح کلی فناوری در شکل 2 نشان داده شده است.
بررسی زنجیره ای بلوک های فنی خاص ما از تکنولوژی برای حل مشکلات خاص از زنجیره ای بلوک استفاده می شود، مانند رمزنگاری نامتقارن پیدا کنید، رشوه دادن، اثبات، نظیر به نظیر شبکه، و غیره، فن آوری های موجود، هیچ یک ناکاموتو اختراع و یا قبل از بهبود یافته است. فقط استفاده از این تکنولوژی آماده ساخته شده، ناکاموتو اجرا توزیع در اینترنت باز ایجاد کرده است، بدون نظارت، هر کس می تواند حسابداری شرکت، به حساب باز و شفاف، اما آن را نیز قابل اعتماد، قابل اعتماد، امن، سیستم نقدی دقیق.
اگر اگر چه هنوز هم بدون امکان سنجی اولیه است، اما بسیاری از مردم هنوز در آرزوی به ایجاد یک انسان بود هوش همان، حتی فراتر از سیستم های هوش انسان، پس از یک سیستم از پول نقد قبل از آن ایجاد می شود، می توان آن را اساسا هر کسی گفت من هرگز به دستیابی به این هدف فکر نکرده ام و باور نمی کنم که کسی بتواند آن را ایجاد کند. این یک معجزه فناوری اطلاعات است که براساس تکنولوژی خاص اطلاعات موجود و فراتر از تخیل همه ساخته شده است.
این معجزه است نه با تکیه بر تکنولوژی پیشرفته برای حل مشکلات خاص است، اما نوآوری و طراحی اصول و نه یک نظام. ناکاموتو استفاده کامل از محیط شبکه باز توزیع ویژگی های رفتاری بشر، به طرز ماهرانه ایجاد یک اجرا ارز کمی در تضمین در سیستم توزیع زنجیره ای بلوک اسناد حسابداری مبتنی بر اینترنت باز هستند دقیق اصطلاح «الگوریتم اجماع، آن را بخشی از سیستم در سطح مکانیسم عملیاتی از سیستم توزیع شده است. و یا با استفاده از الگوریتم اجماع طراحی در سطح سیستم توزیع ساز سیستم عامل به دست آورد. به همین دلیل تکنولوژی های زنجیره ای بلوک دشوار است به درک و درک، این است که بسیاری از ویژگی های اساسی آن توسط مکانیسم سطح سیستم تعیین می کند، به جای تکیه بر یک نقطه از یک فن آوری تحقق یافته است
صرف نظر از کاربرد فن آوری بلوچین در آینده، ظهور آن به ما یک الهام بسیار عمیق داده است.
اول، آن را اجازه می دهد تا ما را به دیدن یک زندگی در صنعت فن آوری اطلاعات، استفاده از تکنولوژی پیشرفته به نوآوری در سطح سیستم خاص که می تواند ایجاد، فراتر از همه به تصور، فراتر از فن آوری های خاص است که می تواند دستیابی به معجزه آسا خرابکارانه تأثیر: اهمیت این سیستم در دهه 1980 بسیار ارزشمند بود. در آن زمان، سه نظریه مشهور در دنیای علمی و تکنولوژیکی، یعنی نظریه اطلاعات، سایبرنتیک و نظریه سیستم، وجود داشت. توسعه علم و تکنولوژی مدرن به تعمیق درک از نتایج حاصل از سهم مهم تاریخی ساخته شده کیان، است برای مشاهده تئوری سیستم عمیقا در بسیاری از چین مناطق کاشته، به خصوص در زمینه هوا و فضا.
در صنایع سنتی ما می توانیم بسیاری از نوآوری سیستماتیک فراتر از تکنولوژی خاص ببینید. ما در یک مثال ساده از صنعت هوانوردی است. این هواپیما قدرت اولیه مورد استفاده یک موتور پیستونی است. پس از آن، در اواخر دهه سی قرن گذشته آلمان خواهد بود که برای اولین بار از جت روز ارسال می شود. پس از آن توربوجت تبدیل شدن به قهرمان داستان از نیروی هوایی. هر دو موتور همان بر اساس اصول علمی هستند، با استفاده از گسترش گاز احتراق سوخت را به انرژی حرارتی را به انرژی مکانیکی شود. اما اصل نظام دو سطح کاملا متفاوت است. موتور توربوجت یک نوآوری خرابکارانه سیستم قدرت هوا اساسی در سطح سیستم است. پیشرفت آن را به ارمغان می آورد، از تکنولوژی موتور پیستونی می توانید هر سطح و یا مواد خاص را بهبود بخشد قابل مقایسه است. این باعث تغییرات بزرگی در صنعت حمل و نقل هوایی شده است.
در زمینه نظامی امروز، مزیت تصمیم میدان جنگ است که دیگر فقط یک سلاح های پیشرفته خاص در معنای سنتی، اما دریا فوق العاده و سیستم هوا و فضا ادغام. این یک جهش کیفی جنگ معاصر است.
دوم، مواجهه با نتایج حاصل از چشم ظاهر آورده زنجیره ای بلوک، ما نه تنها باید بپرسید: در صنعت فن آوری اطلاعات درب پس از عصر طلایی خود را باز کرد، که آیا بیشتری نیز وجود دارد از ما تصور، بر اساس سطح سیستم نوآوری ها به طور مداوم در حال ظهور هستند، که اثر منفذی بر همه ی بخش های جامعه انسانی دارند.
در مقایسه با معجزه ایجاد زنجیره ای بلوک، ما خود را تخیل تمرکز بر بهبود ابزار اطلاعاتی، اگر چه بسیار معقول است، اما میدان دید ممکن است بیش از حد دقت، در حال حاضر از شگفتی های زنجیره ای بلوک با فن آوری هوشمند پیچیده تر بسیار نیست لینک مستقیم، اما نه فعالیت های هوش انسان از تقلید یا تکرار، اما قابل توجه تاثیر مخرب وجود دارد. البته، اگر زنجیره ای بلوک به طور گسترده ای در آینده استفاده می شود، مختلف فن آوری اطلاعات خاص به یک روند اجتناب ناپذیر است.
در صنعت فناوری اطلاعات امروز، در مقایسه با داده های بزرگ و هوش مصنوعی، به دلیل اینکه بلوک های حرفه ای آن یک تکنولوژی نسبتا یکنواخت هستند، صنعت فناوری اطلاعات مشاهداتی منحصر به فرد باز می شود. پنجره های توسعه آینده چشم انداز منحصر به فرد را فراهم می کند. پتانسیل هایی که نشان داده شده است ممکن است مهم تر و مهم تر برای ما به طور موثر در درک توسعه آینده صنعت فناوری اطلاعات و تمام تمدن انسانی باشد.
سیستم برنامه کاربردی فناوری اطلاعات به طور فزاینده ای به طراحی نرم افزار تبدیل شده است و همانطور که در بخش اول فصل دوم «تبدیل به قله IT» اشاره کردیم، «در مقایسه با طراحی و توسعه محصولات فیزیکی، توسعه نرم افزار این تقریبا آزاد است که در فضای مجازی یک منبع بی نهایت بازی کند.بنابراین توسعه نرم افزار طراحی حتی به عنوان یک فرآیند ایجاد هنری صرفا روحانی محسوب می شود. این آزادی خالق آزاد است که دارای بلوک چینی است عجایب هفتگانه دیگر سیستم های نوآورانه ای را در سیستم های مختلف ایجاد می کند که فراتر از تصورات عاشقانه ما امروزه است.
توابع که بسیاری از سیستم ها به دست خواهد آورد به طور کلی بیش از انتظارات ما برای هوش مصنوعی به طور کلی است. آنها وضعیت ذهنی افراد را نخواهند داشت، اما آنها به طور انحصاری از انسان به عنوان هوش فردی فراتر خواهند رفت. ارتفاع و عرض جسم بدن - همانند ابزار مکانیکی انرژی فیزیکی کمکی، به یک تعامل جامع از انسان در تمام جنبه های آمادگی جسمانی دست می یابد. هوش این سیستم ها از نظر هوش انسانی به طور قابل توجهی متفاوت خواهد بود، درست همانطور که سیستم بلوک چینی برای ما نشان داده شده است. این سیستم ها به تدریج ایجاد می شوند و دنیای مجازی پیچیده مجازی را تشکیل می دهند.
در حالی که تاثیر توجه کامل به نرم افزار خاص پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی و آوردن، ما باید از تصور ما گسترش، به اصول نوآوری در سطح سیستم اساسی و مرتبط با فن آوری توجه بیشتر است. توسعه آینده صنعت فناوری اطلاعات، ممکن است بیشتر توسط این سطح از نوآوری مخل تعیین می شود. تکنولوژی و هوش مصنوعی خاص، خواهد این نوآوری ها، پیدا کردن یک بازی مرحله ای بزرگتر بهتر است.
"نقطه عطف - IT مشرف به اوج،" کتاب با جزئیات اصلی تصویر مجازی به عنوان هسته اصلی سیستم های هوشمند صنعت فن آوری اطلاعات در تئوری سیستم و اساس فنی، نوآوری سیستماتیک مهم معنای هوشمند، به نمایندگی از اطلاعات است یک کلاس بسیار مهم از برنامه های کاربردی از آینده، پیشرفت های بزرگی از هوش انسانی در پیگیری است، اما همچنین انسان هوشمند به کمک یک جهش کیفی در ابزار کلاس.
درباره نویسنده: دکتر زی یون، پایتخت از دانشمندان برجسته، دکتر گروه مهندسی الکترونیک، نویسنده دانشگاه Tsinghua از "ده سال زندگی حرفه ای من"، "رشد - از مدرسه به محل کار،" "نقطه عطف - اوج مشرف فناوری اطلاعات".