Abaixo, vamos olhar para os diferentes elementos da indústria de tecnologia da informação, na cadeia da ciência à aplicação, em que posição. Para não revelar detalhes desnecessários e revelar a essência, dividimos essa cadeia em Cinco links: princípios científicos, tecnologias básicas comuns, tecnologias de aplicação específicas, princípios / tecnologias de sistemas básicos e sistemas de aplicação específicos, consulte a Figura 1.
Figura 1 Dos princípios científicos aos sistemas de aplicação, fonte da imagem: autor da imagem, o mesmo abaixo
O princípio científico é um resumo das leis básicas do movimento, e a tecnologia é a aplicação da lei. Portanto, a introdução de novos princípios científicos geralmente tem um impacto profundo e extenso na sociedade. É precisamente porque o significado dos princípios científicos é tão grande, A ciência "também é freqüentemente roubada. Muitos produtos técnicos também foram trazidos para o campo" científico ". No campo da computação, a teoria da máquina de Turing e da complexidade computacional está basicamente na categoria de princípios científicos. É precisamente por isso que os computadores Foi nomeado como 'científico'.
Fundamentalmente, o boom da inteligência artificial esfriou nos anos 90 porque as pessoas trabalharam duro no campo da inteligência artificial por décadas, e não foram capazes de entender a natureza dos processos inteligentes no sentido geral e, portanto, não foram capazes de alcançar significado científico. O princípio inovador, em teoria, abstrai a operação inteligente básica como o cálculo básico digital para apoiar processos inteligentes mais avançados e complexos.Portanto, a saída do campo da inteligência artificial, embora rica e influente, nunca foi alcançada. O cúmulo dos princípios científicos
Em uma indústria, existem algumas tecnologias básicas comuns, às vezes chamadas de tecnologias básicas, que suportam toda a indústria.Na indústria de tecnologia da informação, sistemas operacionais, bancos de dados, circuitos integrados, etc. pertencem a este nível de tecnologia. O progresso de toda a indústria também é global, é o progresso da tecnologia de circuitos integrados que levou a um ponto de virada histórico em todo o setor de tecnologia da informação por volta de 2010 (veja “Turning - Looking at IT Peaks”). Seção III) O campo da inteligência artificial tem não apenas os resultados de princípios científicos, mas também não tem sido capaz de produzir tecnologias comuns básicas que apóiem uma indústria, não importa o nome que damos a essas tecnologias / métodos.
Com base na tecnologia comum básica, existem técnicas de aplicação específicas para diferentes problemas para resolver diferentes tipos de problemas.Neste nível, encontramos o rastro de inteligência artificial.Por exemplo, estamos no livro "Turning - Looking at IT Peak" Na segunda seção do Capítulo 8: “Quando as pessoas percebem que não somos capazes de resolver efetivamente vários 'problemas inteligentes' com algumas regras ou mecanismos básicos de lógica básica, a pesquisa da inteligência artificial entrou em vários tipos. Entre os problemas específicos, diferentes tipos de problemas foram desenvolvidos e muitas soluções foram desenvolvidas, e grandes progressos também foram feitos ... Por isso, a inteligência artificial é agora cada vez mais considerada específica. O método da ferramenta de aplicação é integrado em diferentes tipos de aplicações, aparecendo sob seu nome técnico específico e desempenhando seu papel na obscuridade.O nome de um livro clássico sobre inteligência artificial nesses anos é 'inteligência artificial' - uma espécie de O método moderno ', seu subtítulo' Uma Abordagem Moderna 'refere-se à tentativa de adotar o conceito de' Agente 'à inteligência artificial em diferentes campos. Entre os métodos integrados em uma estrutura unificada ".
De fato, o uso do conceito de agente para integrar métodos técnicos relacionados à inteligência artificial também é uma forma de não mostrar qualquer ajuda, mostrando uma realidade desamparada neste campo: somente métodos técnicos específicos práticos, falta de princípios científicos ou tecnologias básicas comuns. Apoio, não há teoria efetiva no nível básico do sistema, o 'aprendizado profundo' que tem sido popular nesses anos é também a tecnologia nesse nível.
O conceito de 'aprendizagem profunda' inclui redes de crenças profundas, redes neurais convolucionais, redes cíclicas e recursivas, e muitos modelos de rede específicos e algoritmos correspondentes para resolver diferentes tipos de problemas. O poder de computação da violência, usando redes neurais artificiais não-lineares de grande escala com parâmetros ajustáveis de até dezenas de milhões ou mais, usando algoritmos específicos de 'aprendizagem / treinamento', ajustando esses parâmetros através do processamento estatístico de um grande número de amostras. Ajuste linear (transformação) para obter as funções de extrair e, posteriormente, classificar os recursos de dados de entrada.
É uma maneira concreta de resolver um tipo específico de problema, não uma habilidade geral de aprendizado como os humanos, embora o nome acione a imaginação de muitas pessoas que não entendem a tecnologia. A maioria das tecnologias no campo pertence a esse nível, incluindo tecnologias relacionadas a big data, e todas elas pertencem a tecnologias que auxiliam na natureza inteligente, portanto, as fronteiras entre big data, inteligência artificial e outras tecnologias estão cada vez mais borradas.
Essas técnicas práticas específicas, incluindo "aprendizado profundo" (redes neurais artificiais), são frequentemente técnicas experimentais. Antes de aplicar a um novo problema específico, não temos certeza se ele pode efetivamente resolver o problema ou resolver o problema. Até que ponto.
Devido a isso, a profundidade de aprendizagem, por exemplo, no clássico 'aprendizagem profunda' campo de "aprendizagem profunda" inovador ( 'US' Ian Goodfellow espera, MIT Press publicou 2016) Este é considerado No livro-texto, a fim de explicar as características experimentais da aprendizagem profunda, o autor define especificamente o capítulo 11 para discutir essa questão, cujo tópico é tomado como "metodologia prática".
No início deste capítulo, o autor escreveu esta passagem: 'Para usar com sucesso a tecnologia de aprendizado profundo, simplesmente saber quais algoritmos e explicar por que a sua presença não é suficiente princípio válido de um bom aprendizado de máquina praticantes também precisa saber como. a seleção de um algoritmos específicos da aplicação adequadas e como monitorar e melhorar o sistema de feedback com base em experiências de aprendizado de máquina. no desenvolvimento diária de sistemas de aprendizado de máquina, os profissionais precisam decidir se a recolher mais dados, aumentar ou diminuir a capacidade do modelo, adicionar ou excluir prazo de regularização, melhorou modelo de otimização, melhorar o modelo aproximado software de estimar e ajustando o modelo de alcançar. tente estas operações requerem muito tempo e, portanto, determinar a abordagem correta ao invés de adivinhação é particularmente importante. 'esta passagem revela mais completa Aprendizagem profunda As características experimentais desta tecnologia específica.
Este estado de inteligência artificial é um pouco como o campo tradicional.Antes do advento da ciência moderna, as pessoas foram capazes de projetar e fabricar muitos tipos diferentes de ferramentas sofisticadas para resolver vários problemas específicos. sutil, ele pode não ser capaz de produzir um princípio mais profundo de resultados universalidade. história chinesa inúmeros artesãos não têm sido capazes de tornar a China apanhar com a tendência de desenvolvimento da ciência e da tecnologia moderna, ilustra este problema.
A saída das camadas acima não pode ser servida diretamente para as pessoas.Então, sobre elas, há princípios e técnicas para transformar a tecnologia em um produto / sistema prático.Nós temos apenas duas camadas para simplificar. O fato de tecnologias como inteligência artificial pertencerem a tecnologias de aplicação específicas, em vez de tecnologias de nível de sistema, portanto, não podem ser a base para a construção de sistemas / produtos de aplicação reais, mas devem ser anexadas aos princípios de nível de sistema e tecnologias relacionadas. No início, houve esforços para construir sistemas baseados em tecnologia de inteligência artificial, como o computador de quinta geração no Japão. No futuro, esse tipo de esforço não desaparecerá completamente, mas da natureza objetiva da tecnologia de inteligência artificial é aplicado como um nível específico. Tecnologia para usar, é uma escolha razoável.
O que é decisivo para que a tecnologia subjacente desempenhe seu próprio valor é o princípio básico do sistema e tecnologias relacionadas, por exemplo, a arquitetura de von Neumann pertence a essa categoria e se tornou uma conquista central no campo da computação porque nos permite aproveitar essa arquitetura. O projeto específico de tecnologia relacionada e fabricação dos produtos do sistema de computador que podem ser realmente usados, e os produtos do sistema de computador permitem que as tecnologias específicas relevantes desempenhem seu devido valor em vários campos.
O princípio básico do sistema e as tecnologias relacionadas dessa camada são relativamente independentes dos campos de aplicação específicos, portanto o impacto também é global, incluindo não apenas a tecnologia de princípio e de relacionamento de fase de sistemas básicos independentes, mas também um grande número de sistemas independentes. Os links interativos constituem o princípio e a tecnologia relacionada do grande sistema básico macroscópico, a computação na nuvem pertence a essa categoria.No campo da tecnologia da informação em rede, os princípios e tecnologias que constituem o sistema macroscópico desempenham um papel cada vez mais importante. É claro que a inovação de sistemas básicos independentes é a premissa de sistemas interconectados em grande escala, e seu papel é mais fundamental.
A importância dessa camada de princípios básicos do sistema e inovações técnicas relacionadas excede em muito aquelas tecnologias de aplicação específicas, pelo menos comparáveis às tecnologias básicas comuns, e algumas até mesmo próximas aos princípios científicos.Assim, a arquitetura de von Neumann está disponível apenas no campo da computação. Tal posição elevada. A função poderosa do cérebro humano não se reflete apenas na capacidade intelectual específica, mas também em seu nível de sistema.Esta vantagem de nível de sistema, na primeira seção deste capítulo, usamos exemplos para indicar que Não é apenas uma rede altamente distribuída formada pela conexão distribuída entre um grande número de neurônios.Na próxima seção, analisaremos outro aspecto importante do cérebro humano no nível do sistema, que não é totalmente valorizado.
Além da Internet, a computação em nuvem tem um "blockchain" recentemente reconhecido.A tecnologia blockchain que seguiu o Bitcoin em 2009 é a melhor maneira de explicar o avanço no nível do sistema.Como a camada inferior pode ser específica? A tecnologia de aplicativos tem o maior valor.
Em novembro de 2008, um anônimo que se autodenominava 'Zhong Ben Cong' publicou um artigo curto mas influente na Internet: 'Bitcoin: um sistema de dinheiro eletrônico peer-to-peer' (Bitcoin: One Equivalent O sistema de caixa na rede.) Em 3 de janeiro de 2009, Nakamoto fundou seu primeiro bloco (Creation Block) no sistema Bitcoin, e o sistema Bitcoin suportado pelo blockchain começou a operar. A tecnologia da cadeia oficialmente estreada O esquema da tecnologia é mostrado na Figura 2.
Examine cadeia bloco específico técnico que vai encontrar a tecnologia para resolver problemas específicos da cadeia de bloco usado, como criptografia assimétrica, à prova de falsificação, redes peer to peer, etc., são tecnologias existentes, nenhum Foi inventado ou aperfeiçoado pela Nakamoto.Usando apenas essas tecnologias de prateleira, Nakamoto criou uma operação distribuída na Internet aberta.Sem supervisão, todos podem participar da contabilidade, e as contas são transparentes e transparentes. Confiável, confiável, seguro e preciso sistema de caixa.
Se ainda não há uma viabilidade básica, mas inúmeras pessoas ainda estão ansiosas para criar um sistema inteligente que seja tão inteligente quanto as pessoas, mesmo superando as pessoas, um sistema de caixa pode ser considerado basicamente qualquer pessoa antes de ser criado. Eu nunca pensei em alcançar esse objetivo, nem acredito que alguém possa criá-lo.Esse é um milagre da tecnologia da informação que é construído sobre a tecnologia específica da informação existente e além da imaginação de todos.
Este milagre não se baseia em novos avanços tecnológicos para resolver problemas específicos, mas em um princípio sistêmico e design inovadores.Nakamoto aproveita ao máximo as características comportamentais das pessoas em um ambiente de rede aberta distribuído e habilmente cria um Sistema distribuído baseado em bloco aberto na Internet O chamado "algoritmo de consenso" no Bitcoin para garantir registros contábeis precisos é parte do mecanismo operacional de nível de sistema deste sistema distribuído, ou o algoritmo de consenso é adotado. O projeto do mecanismo de operação de nível de sistema de um sistema distribuído é realizado e a razão pela qual a tecnologia blockchain é difícil de ser compreendida e compreendida é que muitas de suas características essenciais são determinadas pelos mecanismos do sistema, em vez de depender da tecnologia de ponto único. Realizado
Independentemente da aplicação da tecnologia blockchain no futuro, seu surgimento nos trouxe uma inspiração muito profunda.
Primeiro de tudo, permite-nos ver na indústria de tecnologia da informação a vida, usando tecnologia madura e específica para criar inovação em nível de sistema, além da imaginação de todos, além da tecnologia específica pode alcançar, subversivo milagroso Efeito A importância do sistema foi altamente valorizada na década de 1980. Naquela época, havia três teorias famosas no mundo científico e tecnológico, a saber, teoria da informação, cibernética e teoria do sistema. O resultado do aprofundamento da compreensão do desenvolvimento da ciência e tecnologia modernas A contribuição histórica mais importante feita por Qian Xuesen é implantar profundamente os pontos de vista e métodos da teoria do sistema em muitos campos da China, especialmente no campo aeroespacial.
Na indústria tradicional, também podemos ver um grande número de inovações sistemáticas superando tecnologias específicas.Vamos dar uma breve olhada no exemplo da indústria da aviação.O poder do primeiro avião foi o motor a pistão.Mais tarde no final dos anos 1930s. A Alemanha assumiu a liderança no envio de jatos para o céu e, em seguida, o turbojato tornou-se o protagonista da aerodinâmica.Os dois motores são cientificamente idênticos, usando combustão de combustível para causar a expansão de gás e energia térmica em energia mecânica. Mas os princípios de nível de sistema dos dois são completamente diferentes.Os motores de turbojato são uma inovação disruptiva de nível de sistema fundamental nos sistemas aeroespaciais.Os avanços que ele traz não são a capacidade dos motores de pistão de melhorar a tecnologia ou os materiais em qualquer nível específico. Comparável: trouxe mudanças tremendas na indústria da aviação.
No campo militar de hoje, a decisão da vantagem do campo de batalha não é mais apenas o avanço da arma específica no sentido tradicional, mas o super-sistema de integração marítima, terrestre e aérea.Esse é um salto qualitativo na guerra contemporânea.
Em segundo lugar, diante dos resultados deslumbrantes trazidos pela blockchain, não devemos apenas perguntar: depois que a indústria de tecnologia da informação abriu sua era dourada, haverá mais, além de nossa imaginação, baseada no nível do sistema. Inovações estão surgindo constantemente, que têm um impacto subversivo em todas as áreas da sociedade humana.
Comparado com o milagre criado pelo blockchain, concentramos nossa imaginação no aprimoramento da inteligência da ferramenta.Embora faça sentido, o horizonte pode ser muito estreito.Atualmente, o milagre da blockchain e da tecnologia inteligente mais complicada não são demais. A conexão direta não é uma repetição ou imitação de atividades humanas inteligentes, mas tem um incrível impacto subversivo É claro que, se a blockchain for amplamente usada no futuro, é uma tendência inevitável que várias tecnologias inteligentes específicas sejam integradas nela.
Na atual indústria de tecnologia da informação, comparada com o big data e a inteligência artificial, porque sua blockchain profissional é uma tecnologia relativamente solitária, é ela que abre uma indústria única de tecnologia da informação observacional. As janelas do desenvolvimento futuro fornecem uma perspectiva única: os potenciais revelados por ela podem ter um significado mais importante e essencial para que compreendamos efetivamente o desenvolvimento futuro da indústria de tecnologia da informação e toda a civilização humana.
O atual sistema de aplicação de tecnologia da informação tem se tornado cada vez mais o projeto de software, e como apontamos na primeira seção do Capítulo 2 de "Virando o Pico de TI", "Comparado com o design e desenvolvimento de produtos físicos, desenvolvimento de software É quase de graça jogar no espaço virtual de um recurso infinito, de modo que o desenvolvimento do design de software é considerado um processo de criação de arte puramente espiritual. ”É essa liberdade de criação livre que tem um blockchain. Os milagres também gerarão inovações mais disruptivas no nível do sistema, de vários tamanhos de sistema, além da nossa imaginação mais romântica hoje em dia.
As funções que muitos sistemas alcançarão excederão em muito nossas expectativas de inteligência artificial como um todo, pois não terão o status subjetivo das pessoas, mas superarão em muito os seres humanos na inteligência como indivíduos. a altura ea largura - para pessoas como ferramentas mecânicas auxiliares para conseguir a aptidão em todos os aspectos da aptidão física e abrangente do que esses sistemas têm 'inteligente' e não haverá diferenças significativas na natureza da inteligência humana, como. O sistema blockchain é mostrado para nós, sistemas que estão sendo gradualmente criados e formarão um mundo virtual sem precedentes.
Embora o impacto da plena atenção à aplicação específica do progresso tecnologia de inteligência artificial e trazer, devemos expandir a nossa imaginação prestar mais atenção aos princípios de inovação em nível de sistema subjacentes e tecnologias relacionadas. O desenvolvimento futuro do setor de TI, pode ser mais pela Esse nível de inovação subversiva é determinado, e tecnologias específicas, como a inteligência artificial, encontrarão um estágio melhor e maior nessas inovações.
"Turning Point - IT vista para o topo", um livro com os principais detalhes da imagem virtual como o núcleo de sistemas inteligentes é a indústria de tecnologia da informação na teoria do sistema e base técnica, um sistemicamente importante inovação significado inteligente, representando a informações Uma direção extremamente importante para a aplicação da classe é um grande avanço na busca da inteligência humana e um salto qualitativo em ferramentas de inteligência assistida por humanos.
Sobre o Autor: Dr. Xie Yun, a capital dos principais cientistas, Dr. Departamento de Engenharia Eletrônica, autor Universidade Tsinghua de "dez anos da minha carreira", "o crescimento - da escola para o trabalho", "ponto de viragem - o pico com vista para TI".