以下では、情報技術産業の様々な要素、すなわち科学から応用までの一連の段階を見てみましょう。不必要な詳細を明らかにし、本質を明らかにするために、このチェーンを科学原理、基本共通技術、特定のアプリケーション技術、基本的なシステム原則/技術、および特定のアプリケーションシステムの5つのリンクは、図1を参照してください。
図1科学的原理から応用システムまで、画像源：写真の著者、以下同じ
科学的原理の理解は、運動の基本法則をまとめたものである、と技術は、法の使用である。したがって、提案された新しい科学的な原則は、社会がしばしばあるのでそれほど大きな科学的な原則の重要性。深遠かつ広範な影響力を持っているので "科学は、「しばしば。多くの技術的生産性を損なわれている、とにした」科学「帽子。コンピュータの分野では、チューリング機械計算複雑性理論は、基本的にこのカテゴリ科学的原則である。このために、コンピュータがいました「科学的」と命名されました。
ビューの基本的なポイント、1990年代に冷却人工知能ブームから、努力の数十年後の人工知能分野における人々のではなく、一般的には、インテリジェントなプロセスの本質を理解することができ、したがって、科学的な感覚を得ることができていないため、原則として画期的な、より高度な知能複雑なプロセスをサポートするように動作して同様の抽象デジタルの基本的なコンピューティングの基本的なスマートフォン。その人工知能の分野での出力、理論的にかかわらず、豊かで巨大な影響が到達したことはありません科学的原則の高さ
業界では、業界全体を支えるコア技術とも呼ばれるいくつかの基本的な共通技術があります。情報技術産業では、オペレーティングシステム、データベース、集積回路などがこのレベルの技術に属しています。業界全体の進歩はグローバルでもあり、集積回路技術の進歩により、2010年頃に情報技術産業全体に歴史的な転換期を迎えました（「ITピークを見る - 第2章セクションIII）人工知能の分野は、科学的原則の結果だけでなく、それらの技術や方法にどのような名前を付けても、業界を支える基本的な共通技術を生み出すことができませんでした。
基本的な共通技術に基づいて、異なるタイプの問題を解決するための具体的なアプリケーションテクニックがあります。このレベルでは、人工知能の痕跡に遭遇しました。たとえば、 "Turning - IT Peakを見て"第8章の第2章では、「基本的な基本的な論理ルールやメカニズムを用いて様々な「知的問題」を効果的に解決することができないことを人々が理解すると、人工知能の研究は様々な形で行われている。具体的な問題の中にはさまざまな種類の問題があり、多くの解決策が開発されており、大きな進歩も見られています...このため、人工知能はますます特定のものと見なされています。近年の人工知能に関する古典的な教科書の名前は「人工知能（artificial intelligence） - 一種のものです。現代的な方法 'の副題「近代的アプローチ」は、さまざまな分野の人工知能に「エージェント」の概念を採用しようとする試みを指しています。
実際には、エージェント技術と人工知能に関連するとの統合の概念は、この地域にイライラするという事実を示すアプローチする方法、ありません。唯一の共通技術に基づいた具体的な技術的かつ実用的な方法、または科学的な原則の欠如の一部サポートは、基本的なシステムレベルで効果的な理論はありません。これらの年に普及してきた「深い学習」は、このレベルの技術です。
「ディープ・学習は」解決するために、様々な深信念ネットワークに対応した様々な特定のアルゴリズムを持つネットワークモデルの概念、畳み込みニューラルネットワーク、再帰ループネットワークと、問題の種類を含んでいる。彼らは実際にコンピュータを用いて "学習/訓練「アルゴリズム、多数のサンプルの統計処理「大規模、特定のを使用して、数千万の複数の調整可能なパラメータまでを含む非線形人工ニューラルネットワークとコンピューティングパワー、」暴力、非達成するためにこれらのパラメータを調整線形フィッティング（変換）を行い、入力データフィーチャを抽出し、その後に分類する機能を実現します。
これは、技術を理解していない多くの人々の想像力を引き出しますが、人間のような一般的な学習能力ではなく、特定のタイプの問題を解決する具体的な方法です。分野における技術のほとんど、基本的にはビッグデータ技術に関連するものを含め、このレベルに属しているが、彼らはまた、インテリジェントな性質の技術支援に属している。そう、ビッグデータ、人工知能や他の技術同士の境界にますますぼやけました。
しばしば「深い学習」（人工ニューラルネットワーク）を含む、これらの具体的な実践的な技術は、実験的な技術は、新しいの前に特定の問題に適用され、我々はそれが効果的にこの問題を解決できるかどうかを判断することができない、または問題になる可能性がありますどの程度まで。
このため、学習の深さは、例えば、古典的に「深い学習」の場を画期的「深い学習」これはと考えられている（「米国のイアン・グッドフェローは、MITプレスが2016を発表し、待っています）教科書、著者は、具体的な問題を議論するために、第11章で設定したこの実験的な機能の深学習、「実用的な方法論」であると取られ、そのタイトルを説明するためのものです。
この章の冒頭で、著者はこの一節を書いた：「成功しただけでどのアルゴリズムを知って、深い学習技術を使用し、彼らの存在は十分な実務家でも方法を知っておく必要があり優れた機械学習の有効な原則ではない理由を説明します。適したアプリケーション固有のアルゴリズムの選択とどのように機械学習実験に基づくフィードバックシステムを監視し、改善するために。機械学習システムの日々の開発では、実務家は、より多くのデータを収集増減モデルの容量を、追加または削除するかどうかを決定する必要があります正則用語、改善された最適化モデルは、推定し、達成するためのモデルを調整するソフトウェア近似モデルを向上させる。これらの操作は、多くの時間を必要としてみてください、したがって、当て推量が特に重要であるのではなく、正しいアプローチを決定する。「この通路はより完全明らかに深い学習この特定の技術の実験的な特徴。
やや近代科学の出現の前に、伝統的なフィールドのような人工知能のこの状態は、経験を通して手探り人は、状況の特定の問題を解決するための高度なツールの多くの異なる種類を設計し、製造することができます。豊富な具体的な実用的な技術を再び微妙な、それは普遍結果のより深い原則を生成することができないかもしれない。中国の歴史数え切れないほどの職人が、中国は現代科学技術の発展の動向に追いつく作ることができていない、この問題を示しています。
上記の層の出力は人に直接提供することはできません。その上に、技術を実用的な製品/システムに変えるための原則と技術があります。ここでは単純化のために2つのレイヤーしか示していません。人工知能などの技術は、システムレベルの技術ではなく特定のアプリケーション技術に属しているため、実際のアプリケーションシステム/製品の構築の基礎とはならないが、機能するためにシステムレベルの原則および関連技術に取り付ける必要がある。当初、日本の第5世代コンピュータなどの人工知能技術を中心としたシステムの構築が進められてきましたが、今後はこのような取り組みは完全には解消されませんが、人工知能の客観的な性質から、使用する技術は、合理的な選択です。
基本的なシステム原理や関連技術は、基礎となる技術が自らの価値を演じるために決定的に重要なものであり、例えばフォンノイマンのアーキテクチャはこの分野に属しています。関連する特定の技術の設計と実際に使用することができるコンピュータシステム製品の製造、およびコンピュータシステム製品は、関連する特定の技術が様々な分野で価値ある価値を発揮できるようにします。
この層の基本的なシステム原理と関連技術は、特定の応用分野から比較的独立しているため、インパクトはグローバルでもあり、独立した基本システムの原理と位相関係の技術だけでなく、多数の独立したシステムも含みます。インタラクティブなリンクは、マクロ的な基本的な大規模システムの原理と関連技術を構成します。インターネット、クラウドコンピューティングはこのカテゴリに属します。ネットワーク情報技術の分野では、巨視的なシステムを構成する原理と技術がますます重要な役割を果たします。もちろん、独立した基本システムの革新は、大規模な相互接続システムの前提であり、その役割はより根本的です。
このシステムの基本原理およびそれらの特定のアプリケーションの技術よりもはるかに多くの技術レベルに関連する技術革新のレベルの重要性は、少なくともいくつかの科学的な原則にでもあります。だから、ノイマン型と共通の技術並みに基づいてコンピュータ分野を持っていますそのような高尚な位置。人間の脳のパワー、特定の知的能力ではなく、そのシステムレベルではないだけ。このシステムレベルの利点、私たちは、この章の最初のセクションで述べた例を使用し、それこれは、多数のニューロン間の分散接続によって形成された高度に分散したネットワークだけではありません。次のセクションでは、完全に評価されていないシステムレベルで人間の脳の別の重要な側面を分析します。
ビットコインブロックチェーンの技術と一緒に2009年にクラウドコンピューティングだけでなく、最近の懸念「ブロック鎖」は登場し、インターネット以外のこのレベルに属し、ほとんどの占い画期的なシステムレベル、どのように我々は、基礎となるコンクリートを作ることができますアプリケーション技術は最大の価値を持っています。
2008年11月、インターネット上の記事の簡潔な、しかし、重大な影響に掲載された記事「智」匿名のソースを自分自身を呼び出すグループ：「ビットコイン：ピア・ツー・ピアの電子マネーシステム」（ビットコインを：ピアネットワーク上の現金システム）2009年1月3日、中本はBitcoinシステムに最初のブロック（Creation Block）を設立し、ブロックチェーンがサポートするBitcoinシステムが稼動し始めました。チェーンテクノロジーは正式にデビューしました。この技術の概要を図2に示します。
私たちは、このような非対称暗号化などのブロックチェーンの特定の問題を使用し、解決するための技術があります特定の技術的ブロック鎖を調べ、改ざん防止、既存の技術を、など、ネットワークをピアツーピアあり、なし中本は、発明したりする前に、改善された。唯一のオープンかつ透明占め、誰もが、会計を参加することができ監督なしで、中本は、オープンなインターネット上の分散実行を作成しましたこれらの既製の技術を使用し、それはまたです信頼できる、信頼できる、安全で正確な現金システム。
まだ基本的な実現可能性なしに、多くの人々はまだ人間で作成することを熱望するが、でも人間の知能システムを越えて同じ知性を持っていた場合、それが作成される前に、その後、現金のようなシステムは、それは基本的に誰も言うことができますこれは、特定のである。それが作成されたと信じてすることはできません、この目標を達成するために行くことについて考えたことはありませんみんなの想像を超えて、情報技術の奇跡、既存の情報技術に基づいています。
この奇跡は、特定の問題を解決する画期的な技術に頼るのではなく、体系的革新性とデザイン原則。分散型オープンなネットワーク環境人間行動特性の中本フルに活用、巧みに実行を作成されていませんオープンなインターネットベースの分散システムブロックチェーンの会計記録上の保証のビット通貨の正確ないわゆる「コンセンサスアルゴリズム」ですが、それは分散システムのシステムレベルの操作機構の一部である。またはコンセンサスアルゴリズムにより、達成分散システムの動作機構のシステムレベル設計は、ブロックチェーン技術は、把握し、理解することは困難である理由は、その本質的な特徴の多くは、むしろ技術の単一の点に頼るよりも、システムレベルのメカニズムによって決定されていることです実現しました。
自身が私たちに非常に深遠な啓示を与えたに関係なくアプリケーションブロックチェーン技術のどのような将来的には、それは表示されません。
まず、それは私たちは情報技術業界での生活を見ることができ、高度な技術を使用することは、奇跡的な破壊を達成することができ、特定の技術を超えて、想像するすべての人を超えて、作成することができ、特定のシステム・レベルの革新を作るために効果。1980年代におけるシステムの重要性は、有名な3つの理論とその時の高い優先順位だった、彼は。情報理論、サイバネティックスとシステム理論における科学界と言うシステム理論を重視し、あります銭を作った最も重要な歴史的な貢献の結果についての理解を深め、現代科学技術の発展は、特に航空宇宙の分野では、深く中国の多くの分野に移植システム理論を表示することです。
伝統的な産業では、特定の技術を超えて体系的技術革新の多くを見ることができます。私たちは、航空業界の簡単な例を見てみましょう。使用初期のパワー航空機がピストンエンジンである。その後、前世紀の30代後半でドイツは、次に、空気力の主人公となるターボジェット。最初のジェット日送られる。両方のエンジンは、熱エネルギーを機械的エネルギーになります燃料燃焼ガスの膨張を使用して、科学的原理に同じです。しかし、2準位系の原理が全く異なっている。ターボジェットエンジンは、基本的なシステム・レベルの破壊的イノベーションの空気動力システムである。ピストンエンジン技術は、任意の特定のレベル又は材料を改善することができるよりも、それがもたらす進行これは、航空業界に大きな変化をもたらしました。
今日の軍事分野では、決定戦場の利点は、伝統的な意味ではもはや単なる特定の高度な武器はありませんが、スーパー海、空と宇宙との統合システム。これは質的な飛躍現代の戦争です。
第二に、ブロックチェーンによってもたらされた驚くべき結果に直面して、情報技術産業が黄金時代を迎えた後、システムレベル革新は絶えず出現しており、人間社会のあらゆる分野に破壊的な影響を与えています。
ブロックチェーンの創造の奇跡と比較すると、我々は非常に合理的なものの、インテリジェンス・ツールの改善に焦点を当てた想像力を所有するが、視野があまりにも狭くすることができ、今より複雑なスマート技術とブロック鎖を不思議あまりないです1つの必然的な傾向への直接リンクはなく、模倣や繰り返しの人間の知性の活動が、破壊的な影響が打っている。もちろん、ブロック鎖が広く、将来的に使用されている場合には、様々な具体的なインテリジェンス技術。
今日の情報技術産業では、大規模なデータや人工知能と比較して、プロのブロックチェーンは比較的孤独な技術であるため、独特の観測情報技術産業を開くのはそのことです。将来の発展の窓はユニークな視点を提供します。情報技術産業の将来の発展と人間文明全体を効果的に把握するためには、それによって明らかになった可能性がより重要で重要な意義を持つかもしれません。
現在の情報技術アプリケーションシステムはますますソフトウェアの設計になっており、第2章「ITのピークに向かう」、「物理製品の設計と開発と比較して、ソフトウェア開発無限のリソースの仮想空間で遊ぶことはほぼ自由です。ソフトウェア設計の開発は、純粋に精神的な芸術創作プロセスであるとさえ考えられています。「自由な創造の自由は、ブロックチェーンまた、奇跡は今日の最もロマンチックな想像以上のシステムサイズのシステムレベルの画期的な革新を生み出します。
多くのシステムが実現する機能は、人工知能全体の期待をはるかに上回りますが、人間の主観的な地位は持ちませんが、個人としての知性の人間を大きく上回ります。身体の高さと幅は、補助的な物理的エネルギーの機械的ツールと同じように、体力のあらゆる面で人間の包括的な超越性を達成します。これらのシステムの「知性」は、人間の知性と本質的に大きく異なります。ブロックチェインシステムが私たちに示されています。これらのシステムは徐々に作成され、かつてない複雑な仮想世界を形成します。
人工知能技術の進歩と持参の特定のアプリケーションへの完全な注意の影響は、私たちは私たちの想像力を拡大する必要がありますが、基本的なシステム・レベルの技術革新の原則および関連技術にもっと注意を払う。IT産業の今後の発展を、によって以上であってもよいです人工知能などの特定の技術は、これらのイノベーションにおいて、より良い、より大きな舞台を見つけるでしょう。
「ポイントをオフにする - ITは、頂点を見下ろす、」仮想イメージの主な内容で本をインテリジェントシステムの中核は、情報を表す、システムの理論と技術的基礎、システム上重要な技術革新のインテリジェントな意味で情報技術産業であるとして、将来の用途の非常に重要なクラスは、追求の人間の知性の大きな進歩ですが、また、知的な人間は、クラスのツールで質的な飛躍を支援しました。
著者について： - 「ターニングポイント博士謝ユン、一流の科学者の首都、電子工学の博士課、「私のキャリアの10年」の清華大学の著者で、「学校から職場へ、成長」 - ピークは、ITを見下ろします」