झी यूं: प्रकृति और प्रणालीगत नवाचार कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के महत्व को

सबकुछ केवल उस माहौल में सटीक रूप से समझा जा सकता है जिसमें यह मौजूद है। आज, बड़े पैमाने पर, कृत्रिम बुद्धि और अन्य अवधारणाएं वाणिज्यिक प्रचार जैसे कई कारणों से धुंधली हो गई हैं। कई विशिष्ट तकनीकें भी हैं यह एक चमकदार आभा से ढका हुआ है, या जानबूझकर एक ऐसा नाम दिया गया है जो 'गहरी शिक्षा' जैसी अद्भुत कल्पना को ट्रिगर कर सकता है।

नीचे, आइए सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग के विभिन्न तत्वों को देखें, विज्ञान से आवेदन की श्रृंखला में, किस स्थिति में। अनावश्यक विवरण प्रकट करने और सार प्रकट करने के लिए, हम इस श्रृंखला को विभाजित करते हैं पांच लिंक: वैज्ञानिक सिद्धांत, बुनियादी सामान्य प्रौद्योगिकियां, विशिष्ट अनुप्रयोग प्रौद्योगिकियां, बुनियादी प्रणाली सिद्धांत / प्रौद्योगिकियां और विशिष्ट अनुप्रयोग प्रणाली, चित्र 1 देखें।

चित्रा 1 वैज्ञानिक सिद्धांतों से अनुप्रयोग प्रणाली तक, छवि स्रोत: चित्र के लिए लेखक, वही नीचे

वैज्ञानिक सिद्धांत गति के बुनियादी नियमों का सारांश है, और प्रौद्योगिकी कानून का उपयोग है। इसलिए, नए वैज्ञानिक सिद्धांतों का परिचय अक्सर समाज पर गहरा और व्यापक प्रभाव डालता है। यह ठीक है क्योंकि वैज्ञानिक सिद्धांतों का अर्थ इतना महान है, इसलिए ' विज्ञान 'भी अक्सर चोरी हो जाता है। कई तकनीकी आउटपुट को' वैज्ञानिक 'टोपी में भी लाया गया है। कंप्यूटर क्षेत्र में, ट्यूरिंग मशीन और कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत मूल रूप से वैज्ञानिक सिद्धांतों की श्रेणी में हैं। यह इस वजह से है, कंप्यूटर 'वैज्ञानिक' के रूप में नामित किया गया था।

मूल रूप से, कृत्रिम खुफिया बूम 1 99 0 के दशक में ठंडा हो गया क्योंकि लोगों ने दशकों से कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में कड़ी मेहनत की है, और सामान्य ज्ञान में बुद्धिमान प्रक्रियाओं की प्रकृति को समझने में सक्षम नहीं हैं, और इस प्रकार वैज्ञानिक महत्व प्राप्त करने में सक्षम नहीं हैं। सैद्धांतिक सिद्धांत, सिद्धांत रूप में, बुनियादी बुद्धिमान संचालन को डिजिटल बुनियादी गणना जैसे अधिक उन्नत और जटिल बुद्धिमान प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए सार तत्व बनाता है। इसलिए, कृत्रिम बुद्धिमान क्षेत्र का उत्पादन, हालांकि समृद्ध और प्रभावशाली, कभी हासिल नहीं किया गया है। वैज्ञानिक सिद्धांतों की ऊंचाई।

एक उद्योग में, कुछ बुनियादी आम प्रौद्योगिकियां होती हैं, जिन्हें कभी-कभी कोर टेक्नोलॉजी कहा जाता है, जो पूरे उद्योग का समर्थन करते हैं। सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग, ऑपरेटिंग सिस्टम, डेटाबेस, एकीकृत सर्किट इत्यादि में इस तकनीक के स्तर से संबंधित हैं। इन प्रौद्योगिकियों पूरे उद्योग की प्रगति भी वैश्विक है। यह एकीकृत सर्किट प्रौद्योगिकी की प्रगति है जिसने 2010 के आसपास पूरे सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग में ऐतिहासिक मोड़ का नेतृत्व किया है (देखें "टर्निंग - आईटी पीक्स को देखते हुए" अध्याय 2 धारा III) कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में न केवल वैज्ञानिक सिद्धांतों के नतीजे हैं, बल्कि उद्योगों का समर्थन करने वाली बुनियादी आम प्रौद्योगिकियों का उत्पादन करने में भी सक्षम नहीं हैं, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम उन तकनीकों / विधियों को क्या नाम देते हैं।

बुनियादी सामान्य तकनीक के आधार पर, विभिन्न प्रकार की समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न समस्याओं के लिए विशिष्ट अनुप्रयोग तकनीकें हैं। इस स्तर पर, हमें कृत्रिम बुद्धि का पता लगाने का सामना करना पड़ा है। उदाहरण के लिए, हम "टर्निंग - आईटी पीक" देख रहे हैं अध्याय 8 के दूसरे खंड में: 'जब लोगों को एहसास होता है कि हम कुछ बुनियादी बुनियादी तर्क नियमों या तंत्रों के साथ विभिन्न' बुद्धिमान समस्याओं 'को प्रभावी ढंग से हल करने में सक्षम नहीं हैं, कृत्रिम बुद्धि के शोध ने विभिन्न प्रकारों में प्रवेश किया है। विशिष्ट समस्याओं में से। विभिन्न प्रकार की समस्याओं का विकास किया गया है, और बहुत से समाधान विकसित किए गए हैं। महान प्रगति भी की गई है ... इस वजह से, कृत्रिम बुद्धि अब विशिष्ट रूप से अधिक से अधिक माना जाता है। एप्लिकेशन टूल विधि को विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जाता है, जो अपने विशिष्ट तकनीकी नाम के तहत दिखाई देता है और अस्पष्टता में अपनी भूमिका निभाता है। इन वर्षों में कृत्रिम बुद्धि के बारे में क्लासिक पाठ्यपुस्तक का नाम 'कृत्रिम बुद्धि है - एक प्रकार का आधुनिक विधि ', इसका उपशीर्षक' ए मॉडर्न दृष्टिकोण 'विभिन्न क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धि के लिए' एजेंट 'की अवधारणा को अपनाने के प्रयास को संदर्भित करता है। एक एकीकृत ढांचे में एकीकृत तरीकों में से एक। '

वास्तव में, एजेंट प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धि से संबंधित के साथ एकीकरण की अवधारणा, वहाँ दृष्टिकोण का कोई उपाय नहीं है, इस क्षेत्र में एक निराशा होती तथ्य दिखा है: केवल विशिष्ट तकनीकी और व्यावहारिक तरीकों, बुनियादी वैज्ञानिक सिद्धांतों या आम प्रौद्योगिकी की कमी के कुछ समर्थन, बुनियादी प्रणाली स्तर पर कोई प्रभावी सिद्धांत नहीं है। इन वर्षों में लोकप्रिय 'गहरी शिक्षा' भी इस स्तर पर तकनीक है।

'गहरी शिक्षा' की अवधारणा में विभिन्न प्रकार की समस्याओं को हल करने के लिए गहरे विश्वास नेटवर्क, संक्रामक तंत्रिका नेटवर्क, चक्रीय और पुनरावर्ती नेटवर्क, और कई अलग-अलग विशिष्ट नेटवर्क मॉडल और संबंधित एल्गोरिदम शामिल हैं। वे वास्तव में कंप्यूटर पर आधारित हैं। हिंसा 'कंप्यूटिंग शक्ति, बड़े पैमाने पर, गैर रेखीय कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क अधिक करोड़ों समायोज्य पैरामीटर तक युक्त एक विशिष्ट का उपयोग कर, के साथ', सीखने / प्रशिक्षण 'एल्गोरिथ्म, नमूनों की बड़ी संख्या के सांख्यिकीय संसाधन द्वारा गैर प्राप्त करने के लिए इन पैरामीटर्स को समायोजित निकालने और बाद में इनपुट डेटा सुविधाओं को वर्गीकृत करने के कार्यों को प्राप्त करने के लिए रैखिक फिटिंग (परिवर्तन)।

यह किसी विशेष प्रकार की समस्या को हल करने का एक ठोस तरीका है, न कि मनुष्यों की तरह सामान्य सीखने की क्षमता, हालांकि नाम कई लोगों की कल्पना को ट्रिगर करता है जो तकनीक को समझ नहीं पाते हैं। असल में, सूचना प्रौद्योगिकी क्षेत्र में प्रौद्योगिकी का सबसे, मूल रूप से बड़ा डेटा प्रौद्योगिकी से संबंधित उन सहित इस स्तर, के हैं, लेकिन वे भी। हां, बड़ा डेटा, कृत्रिम बुद्धि और एक दूसरे की सीमा के अन्दर अन्य प्रौद्योगिकियों तेजी से धुंधला बुद्धिमान प्रकृति की तकनीकी सहायता के हैं।

'गहरी शिक्षा' (कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क) समेत ये विशिष्ट व्यावहारिक तकनीकें अक्सर प्रयोगात्मक तकनीकें होती हैं। नई विशिष्ट समस्या को लागू करने से पहले, हमें यकीन नहीं है कि यह समस्या को प्रभावी ढंग से हल कर सकता है या समस्या का समाधान कर सकता है। किस हद तक।

इस वजह से, दीप लर्निंग ('मेई' इयान गुडफेलो, एमआईटी प्रेस, 2016) में एक उदाहरण के रूप में गहरी शिक्षा लेना, जिसे 'गहरी शिक्षा' क्षेत्र की नींव माना जाता है। पाठ्यपुस्तक में, गहरी शिक्षा की प्रयोगात्मक विशेषताओं को समझाने के लिए, लेखक विशेष रूप से इस मुद्दे पर चर्चा के लिए अध्याय 11 सेट करता है। इसका विषय 'व्यावहारिक पद्धति' के रूप में लिया जाता है।

इस अध्याय की शुरुआत में, लेखक ने एक मार्ग लिखा: 'गहरी सीखने की तकनीकों का सफलतापूर्वक उपयोग करने के लिए, यह जानने के लिए पर्याप्त नहीं है कि कौन से एल्गोरिदम मौजूद हैं और वे प्रभावी क्यों हैं। एक अच्छी मशीन लर्निंग प्रैक्टिशनर को यह जानने की भी आवश्यकता है कि कैसे विशिष्ट एप्लिकेशन के लिए उपयुक्त एल्गोरिदम चुनें और इसकी निगरानी कैसे करें, और प्रयोगात्मक प्रतिक्रिया के आधार पर मशीन लर्निंग सिस्टम में सुधार करें। मशीन लर्निंग सिस्टम के दैनिक विकास में, व्यवसायी को यह तय करने की आवश्यकता है कि अधिक डेटा एकत्र करना, मॉडल क्षमता में वृद्धि या कमी, जोड़ना या हटाना नियमितीकरण, बेहतर मॉडल अनुकूलन, मॉडल के सॉफ़्टवेयर कार्यान्वयन में सुधार मॉडल समायोजन या समायोजन। इन परिचालनों को आजमाने के लिए बहुत समय की आवश्यकता है, इसलिए अंधेरे अनुमान के बिना सही दृष्टिकोण निर्धारित करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। गहरी शिक्षा इस विशिष्ट तकनीक की प्रयोगात्मक विशेषताएं।

कृत्रिम बुद्धि की यह स्थिति कुछ हद तक पारंपरिक क्षेत्र की तरह है। आधुनिक विज्ञान के आगमन से पहले, लोग विभिन्न विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए कई अलग-अलग प्रकार के परिष्कृत उपकरणों को डिजाइन और निर्माण करने में सक्षम हैं। उत्तम, यह एक गहन सिद्धांत, सार्वभौमिकता का परिणाम उत्पन्न करने में सक्षम नहीं हो सकता है। चीन के इतिहास में, अनगिनत कुशल कारीगर चीन को आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी की प्रवृत्ति को पकड़ने में सक्षम नहीं हुए हैं, जो इस समस्या को दर्शाता है।

उत्पादन ऊपर परतों, अभी भी सीधे लोगों की सेवा नहीं कर सकते। इसलिए उनमें से शीर्ष, साथ ही सिद्धांतों और प्रौद्योगिकी की तकनीक उपयोगी उत्पादों / सिस्टम में पर। यहाँ सादगी के लिए हम केवल दो रन बनाए। विशेष ध्यान दें , कारण कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के लिए प्रौद्योगिकी के एक विशिष्ट अनुप्रयोग, बल्कि सिस्टम स्तर तकनीक की तुलना में है, तो तथ्य यह है कि वे खुद को निर्माण प्रणालियों / उत्पादों के व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए आधार नहीं हो सकता है, और सिस्टम स्तर सिद्धांतों के लिए संलग्न किया जाना चाहिए और संबंधित प्रौद्योगिकी के एक भूमिका निभा सकते हैं। हालांकि मुख्य रूप से जापान की पांचवीं पीढ़ी के कंप्यूटर के रूप में प्रणाली के कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी विन्यास, के आधार पर प्रयास, भविष्य में इस तरह के प्रयासों को पूरी तरह से गायब नहीं होगा में वहाँ गया था,। हालांकि, दृश्य कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी की प्रकृति का एक उद्देश्य बिंदु से अपनी विशिष्ट अनुप्रयोग स्तर के रूप में उपयोग करने के लिए प्रौद्योगिकी, एक उचित विकल्प है।

अंतर्निहित प्रौद्योगिकियों, अपने स्वयं के मूल्यों, एक निर्णायक भूमिका निभा प्रणाली और इस तरह इस श्रेणी में वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर गिरावट के रूप में संबंधित तकनीकों, के सिद्धांतों का आधार है खेलते हैं। यह कंप्यूटर के क्षेत्र में एक प्रमुख उपलब्धियों होता जा रहा है क्योंकि वास्तुकला हमें का लाभ लेने के लिए अनुमति देता है कंप्यूटर सिस्टम उत्पादों के संबंधित विशिष्ट तकनीकी डिजाइन और निर्माण का वास्तव में उपयोग किया जा सकता है, और कंप्यूटर सिस्टम उत्पाद प्रासंगिक विशिष्ट तकनीकों को विभिन्न क्षेत्रों में उनके उचित मूल्य को चलाने में सक्षम बनाता है।

आधार प्रणाली के सिद्धांतों और आवेदन स्वतंत्र के क्षेत्र से संबंधित तकनीक की यह परत है, तो इसके प्रभाव वैश्विक है। वे न केवल प्रणाली और संबंधित प्रणाली प्रौद्योगिकियों की स्वतंत्रता के बुनियादी सिद्धांत में शामिल हैं, भी यह के बीच स्टैंड-अलोन प्रणाली की एक बड़ी संख्या में शामिल हैं इंटरैक्टिव लिंक बड़े पैमाने पर सिस्टम और संबंधित तकनीकों। इंटरनेट, इस श्रेणी में क्लाउड कंप्यूटिंग गिरावट का एक और अधिक मैक्रो मौलिक सिद्धांतों के रूप में। सूचना प्रौद्योगिकी नेटवर्क के क्षेत्र में, सिद्धांतों और संरचना की तकनीक वृहद प्रणाली में एक तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। बेशक, स्वतंत्र बुनियादी प्रणालियों का नवाचार बड़े पैमाने पर अंतःस्थापित सिस्टम का आधार है, और इसकी भूमिका अधिक मौलिक है।

प्रणाली की इस बुनियादी सिद्धांत और तकनीकी स्तर, अब तक उन विशिष्ट आवेदन प्रौद्योगिकी की तुलना में अधिक से संबंधित नवाचार के स्तर के महत्व, कम से कम कुछ भी वैज्ञानिक सिद्धांतों के करीब है। तो वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर के साथ आम प्रौद्योगिकी सममूल्य पर आधारित कंप्यूटर के क्षेत्र में है इस तरह के एक उदात्त स्थिति। मानव मस्तिष्क ही नहीं, विशिष्ट बौद्धिक क्षमता की, बल्कि इसके प्रणाली के स्तर में की शक्ति। इस प्रणाली के स्तर का लाभ, हम उदाहरण के इस अध्याय के प्रथम खंड में बताया गया है का उपयोग करें, यह न्यूरॉन्स की बड़ी संख्या के बीच न केवल वितरित किया जाता है युग्मन अत्यधिक वितरित के एक नेटवर्क के रूप में, हम एक मानव मस्तिष्क प्रणाली के स्तर में हो जाएगा महत्वपूर्ण है, यह पर्याप्त रूप से अगले भाग में दूसरी तरफ से सुविधा विश्लेषण महत्वपूर्ण नहीं है।

इस स्तर इंटरनेट के अलावा अन्य, क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ-साथ हाल ही में चिंता 2009 में Bitcoin ब्लॉक श्रृंखला प्रौद्योगिकी के साथ-साथ 'ब्लॉक श्रृंखला' के हैं दिखाई दिया, सबसे कह सफलता प्रणाली के स्तर, हम कैसे अंतर्निहित ठोस बना सकते हैं लागू प्रौद्योगिकी सबसे ज्यादा मूल्य खेलने के लिए।

नवंबर 2008 में, एक समूह में ही इंटरनेट पर एक लेख लेख पर संक्षिप्त लेकिन महत्वपूर्ण प्रभाव में प्रकाशित 'सातोशी' अनाम सूत्रों बुला: 'Bitcoin: एक पीयर-टू-पीयर इलेक्ट्रॉनिक नकद सिस्टम' (Bitcoin: एक सहकर्मी नेटवर्क पर) नकद प्रणालियों। जनवरी 3, 2009, Nakamoto खुद Bitcoin प्रणाली में पहला खंड (ब्लॉक निर्माण), एक Bitcoin ब्लॉक श्रृंखला प्रणाली द्वारा समर्थित स्थापित आपरेशन शुरू किया, ब्लॉक श्रृंखला प्रौद्योगिकी आधिकारिक शुरुआत की। चित्रा 2 तकनीक की एक योजनाबद्ध है।

की जांच विशिष्ट तकनीकी ब्लॉक श्रृंखला हम इस तरह के असममित एन्क्रिप्शन के रूप में ब्लॉक श्रृंखला की विशिष्ट समस्याओं के लिए इस्तेमाल किया, हल करने के लिए प्रौद्योगिकी मिलेगा, छेड़छाड़ प्रूफ,, नेटवर्क सहकर्मी सहकर्मी आदि, मौजूदा प्रौद्योगिकियों कर रहे हैं, कोई भी Nakamoto का आविष्कार किया है या पहले से सुधार हुआ। केवल इन रेडीमेड प्रौद्योगिकी का उपयोग, Nakamoto, खुले इंटरनेट पर एक वितरित रन पैदा कर दी है पर्यवेक्षण के बिना, हर कोई, लेखांकन भाग ले सकते हैं खुली और पारदर्शी खातों, लेकिन यह भी है विश्वसनीय, विश्वसनीय, सुरक्षित, सटीक और सही नकदी प्रणाली।

यदि अभी तक कोई बुनियादी व्यवहार्यता नहीं है, लेकिन अनगिनत लोग अभी भी एक बुद्धिमान प्रणाली बनाने के लिए उत्सुक हैं जो लोगों के रूप में बुद्धिमान है, यहां तक ​​कि लोगों को भी पार कर रहा है, नकदी प्रणाली को मूल रूप से बनाया जाने से पहले किसी को भी कहा जा सकता है। मैंने कभी इस लक्ष्य को प्राप्त करने के बारे में सोचा नहीं है, और न ही मुझे विश्वास होगा कि कोई इसे बना सकता है। यह एक सूचना प्रौद्योगिकी चमत्कार है जो मौजूदा जानकारी की विशिष्ट तकनीक और हर किसी की कल्पना से परे बनाया गया है।

यह चमत्कार सफलता प्रौद्योगिकी पर विशिष्ट समस्याओं को हल करने के बजाय एक व्यवस्थित नवाचार और डिजाइन सिद्धांतों Nakamoto पूरा फायदा वितरित खुला नेटवर्क पर्यावरण के मानव आचरण विशेषताओं भरोसा नहीं है, लेकिन।, कुशलता एक रन बनाया । या आम सहमति एल्गोरिथ्म द्वारा खुले इंटरनेट आधारित वितरित प्रणाली ब्लॉक श्रृंखला लेखा अभिलेखों पर गारंटी में थोड़ा मुद्रा हैं सही तथाकथित 'आम सहमति एल्गोरिथ्म', यह वितरित प्रणाली के सिस्टम स्तर परिचालन तंत्र का एक हिस्सा है वितरण प्रणाली ऑपरेटिंग तंत्र हासिल की सिस्टम स्तर डिजाइन। कारण है कि ब्लॉक श्रृंखला प्रौद्योगिकी समझ और समझने के लिए मुश्किल है, कि अपनी आवश्यक विशेषताओं के कई बल्कि प्रौद्योगिकी का एक बिंदु पर भरोसा करने की बजाय, सिस्टम स्तर तंत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है हासिल की।

भविष्य में ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के आवेदन के बावजूद, इसके उद्भव ने हमें बहुत गहन प्रेरणा दी है।

सबसे पहले, यह हमें सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग में जीवित रहने की अनुमति देता है, परिपक्व और विशिष्ट तकनीक का उपयोग करके सिस्टम-स्तरीय नवाचार बनाने के लिए, हर किसी की कल्पना से परे, विशिष्ट तकनीक से परे, चमत्कारी विध्वंसक प्रभाव। प्रणाली का महत्व 1 9 80 के दशक में अत्यधिक मूल्यवान था। उस समय, वैज्ञानिक और तकनीकी दुनिया, अर्थात् सूचना सिद्धांत, साइबरनेटिक्स और सिस्टम सिद्धांत में प्रसिद्ध तीन सिद्धांत थे। बनाया कियान सबसे महत्वपूर्ण ऐतिहासिक योगदान के परिणामों की समझ को गहरा करने आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास, प्रणाली सिद्धांत गहरा चीन के कई क्षेत्रों में प्रत्यारोपित देखने पर विशेष रूप से एयरोस्पेस के क्षेत्र में है।

पारंपरिक उद्योगों में हम विशिष्ट प्रौद्योगिकी से परे व्यवस्थित नवाचार की एक बहुत कुछ देख सकते हैं। हम विमानन उद्योग का एक सरल उदाहरण को देखो। जल्दी शक्ति का इस्तेमाल किया विमान एक पिस्टन इंजन है। बाद में, पिछली सदी के देर से तीस के दशक में जर्मनी। पहले जेट दिन भेजा जाएगा तो वायु शक्ति के नायक बन टर्बोजेट। दोनों इंजन, वैज्ञानिक सिद्धांतों पर ही कर रहे हैं ईंधन के दहन गैस विस्तार का उपयोग कर रहे यांत्रिक ऊर्जा में तापीय ऊर्जा का कारण होगा। लेकिन दो स्तर प्रणाली के सिद्धांत पूरी तरह से अलग है। टर्बोजेट इंजन एक बुनियादी सिस्टम स्तर विध्वंसक नवाचार वायु शक्ति प्रणाली है। प्रगति यह लाता है, की तुलना में पिस्टन इंजन प्रौद्योगिकी किसी विशेष स्तर या सामग्री में सुधार कर सकते तुलनात्मक। इसने विमानन उद्योग में जबरदस्त बदलाव लाए हैं।

आज के सैन्य क्षेत्र में, निर्णय युद्ध के मैदान लाभ नहीं रह पारंपरिक अर्थों में बस एक विशिष्ट उन्नत हथियार है, लेकिन सुपर समुद्र और हवा और अंतरिक्ष एकीकरण प्रणाली। यह एक गुणात्मक छलांग समकालीन युद्ध है।

दूसरा, ब्लॉकचेन द्वारा लाए गए चमकदार परिणामों के सामने, हमें न केवल यह पूछना चाहिए: सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग ने अपनी स्वर्ण युग खोला है, तो हमारी कल्पना से परे, सिस्टम स्तर के आधार पर और भी कुछ होगा नवाचार लगातार उभर रहे हैं, जो मानव समाज के सभी क्षेत्रों पर एक विचलित प्रभाव डालता है।

ब्लॉक श्रृंखला के निर्माण के चमत्कार की तुलना में, हम खुद खुफिया उपकरण में सुधार लाने पर ध्यान केंद्रित कल्पना है, हालांकि बहुत ही उचित है, लेकिन दृश्य के क्षेत्र बहुत संक्षिप्त रूप से हो सकता है, अब और अधिक जटिल स्मार्ट तकनीक के साथ ब्लॉक श्रृंखला चमत्कार ज्यादा नहीं है सीधा लिंक, लेकिन नहीं नकली या पुनरावृत्ति के मानव खुफिया गतिविधियों, लेकिन विघटनकारी प्रभाव, वहाँ हड़ताली रहे हैं। जाहिर है अगर ब्लॉक श्रृंखला व्यापक रूप से भविष्य में उपयोग किया जाता है, एक अपरिहार्य प्रवृत्ति में विभिन्न विशिष्ट खुफिया प्रौद्योगिकी।

आज के सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग में, बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धि की तुलना में, क्योंकि इसकी पेशेवर ब्लॉकचेन अपेक्षाकृत अकेला तकनीक है, यह एक अद्वितीय अवलोकन संबंधी सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग खोलता है। भविष्य के विकास की खिड़कियां एक अद्वितीय परिप्रेक्ष्य प्रदान करती हैं। सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग और संपूर्ण मानव सभ्यता के भविष्य के विकास को प्रभावी ढंग से समझने के लिए इसके द्वारा प्रकट की गई संभावनाओं के लिए अधिक आवश्यक और महत्वपूर्ण महत्व हो सकता है।

वर्तमान सूचना प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग प्रणाली तेजी से सॉफ्टवेयर का डिज़ाइन बन गई है, और जैसा कि हमने "आईटी की चोटी को चालू करने" के अध्याय 2 के पहले खंड में बताया है, 'भौतिक उत्पादों के डिजाइन और विकास की तुलना में, सॉफ्टवेयर विकास यह अनंत संसाधन के वर्चुअल स्पेस में खेलने के लिए लगभग स्वतंत्र है। इसलिए सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन विकास को पूरी तरह से आध्यात्मिक कला निर्माण प्रक्रिया माना जाता है। 'यह स्वतंत्र निर्माण की स्वतंत्रता है जिसमें एक ब्लॉकचेन है चमत्कार आज भी हमारी सबसे रोमांटिक कल्पना से परे अलग-अलग सिस्टम आकारों के अधिक विघटनकारी सिस्टम-स्तरीय नवाचारों को जन्म देंगे।

कई प्रणालियों को प्राप्त करने वाले कार्यों को पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धि के लिए हमारी अपेक्षाओं से अधिक दूर किया जाएगा। उनके पास लोगों की व्यक्तिपरक स्थिति नहीं होगी, लेकिन वे इंसानों को बुद्धिमानी में व्यक्ति के रूप में पार कर जाएंगे। शरीर की ऊंचाई और चौड़ाई - जैसे कि शारीरिक भौतिक ऊर्जा के यांत्रिक उपकरण शारीरिक फिटनेस के सभी पहलुओं में मनुष्यों का एक व्यापक अनुग्रह प्राप्त करते हैं। इन प्रणालियों की 'बुद्धि' मानव बुद्धि से प्रकृति में काफी अलग होगी, जैसे कि ब्लॉकचेन सिस्टम हमें दिखाया गया है। इन प्रणालियों को धीरे-धीरे बनाया जा रहा है और एक अभूतपूर्व जटिल आभासी दुनिया बन जाएगा।

कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी प्रगति और लाने के विशिष्ट आवेदन करने के लिए पूरा ध्यान के प्रभाव, हम हमारी कल्पना का विस्तार करना चाहिए, आईटी उद्योग के भविष्य के विकास के अंतर्निहित प्रणाली स्तर के नवाचार के सिद्धांतों और संबंधित तकनीकों के लिए और अधिक ध्यान देते हैं।, द्वारा और अधिक हो सकता है विघटनकारी नवाचार के इस स्तर निर्धारित किया जाता है। विशिष्ट प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धि, इन नवाचारों, एक बेहतर, बड़ा मंच नाटक खोजने के लिए।

"मोड़ - आईटी शिखर, अनदेखी" बुद्धिमान प्रणालियों के कोर के रूप में आभासी छवि का मुख्य विवरण के साथ एक पुस्तक प्रणाली सिद्धांत और तकनीकी आधार, एक प्रणालीबद्ध महत्वपूर्ण नवाचार बुद्धिमान अर्थ है, में सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग जानकारी का प्रतिनिधित्व करता है भविष्य के आवेदनों की एक अत्यंत महत्वपूर्ण वर्ग, खोज में मानव बुद्धि की एक बड़ी प्रगति है, लेकिन यह भी बुद्धिमान मानव वर्ग उपकरण में एक गुणात्मक छलांग सहायता प्रदान की।

लेखक के बारे में: डॉ झी यूं, अग्रणी वैज्ञानिकों की राजधानी, इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग, "मेरे कॅरियर के दस साल" की सिंघुआ विश्वविद्यालय लेखक की डॉ विभाग, "विकास - कार्यस्थल से दूसरे स्कूल में" "महत्वपूर्ण मोड़ - शिखर आईटी अनदेखी"।