Im Folgenden betrachten wir die verschiedenen Elemente der Informationstechnologie-Industrie in der Kette von der Wissenschaft zur Anwendung in welcher Position. Um keine unnötigen Details zu enthüllen und das Wesentliche zu enthüllen, teilen wir diese Kette in Fünf Links: wissenschaftliche Grundlagen, grundlegende gemeinsame Technologien, spezifische Anwendungstechnologien, grundlegende Systemprinzipien / Technologien und spezifische Anwendungssysteme, siehe Abbildung 1.
Abbildung 1 Von wissenschaftlichen Prinzipien zu Anwendungssystemen, Bildquelle: Autor für das Bild, das gleiche unten
Das wissenschaftliche Prinzip stellt eine Zusammenfassung der grundlegenden Bewegungsgesetze dar, und die Technologie stellt die Anwendung des Gesetzes dar. Daher hat die Einführung neuer wissenschaftlicher Prinzipien oft tiefgreifende und weitreichende Auswirkungen auf die Gesellschaft. Gerade weil die Bedeutung der wissenschaftlichen Prinzipien so groß ist, Die Wissenschaft wird auch oft gestohlen, viele technische Errungenschaften sind auch auf den "wissenschaftlichen" Hut gebracht worden. Im Computerbereich sind Turing-Maschine und Computational Complexity Theory grundsätzlich in der Kategorie der wissenschaftlichen Prinzipien. Gerade deshalb Computer Wurde als "wissenschaftlich" bezeichnet.
Im Grunde hat sich der Boom der Künstlichen Intelligenz in den 1990er Jahren abgekühlt, weil sich die Menschen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz jahrzehntelang intensiv mit der Natur intelligenter Prozesse im allgemeinen Sinne auseinandergesetzt haben und somit keine wissenschaftliche Bedeutung erlangen konnten. Der prinzipielle Durchbruch, in der Theorie, abstrahiert die grundlegende intelligente Operation wie digitale Grundberechnung, um fortgeschrittenere und komplexere intelligente Prozesse zu unterstützen.Daher ist die Ausgabe des künstlichen Intelligenzfeldes, obwohl reich und einflussreich, nie erreicht worden. Die Höhe der wissenschaftlichen Prinzipien.
In einer Branche gibt es einige grundlegende gemeinsame Technologien, manchmal auch Kerntechnologien genannt, die die gesamte Branche unterstützen, in der Informationstechnologie-Branche gehören Betriebssysteme, Datenbanken, integrierte Schaltkreise usw. zu dieser Technologieebene Der Fortschritt der gesamten Branche ist ebenfalls global: Der Fortschritt der Technologie integrierter Schaltkreise hat 2010 zu einem historischen Wendepunkt in der gesamten IT-Branche geführt (siehe "Drehen - Blick auf IT-Spitzen", Kapitel 2) Abschnitt III) Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat nicht nur die Ergebnisse wissenschaftlicher Prinzipien, sondern war auch nicht in der Lage, grundlegende gemeinsame Technologien zu erzeugen, die eine Industrie unterstützen, egal welchen Namen wir diesen Technologien / Methoden geben.
Auf der Grundlage der grundlegenden gemeinsamen Technologie, gibt es spezifische Anwendungstechniken für verschiedene Probleme, um verschiedene Arten von Problemen zu lösen.Auf dieser Ebene haben wir die Spur der künstlichen Intelligenz angetroffen.Wir sind zum Beispiel in dem Buch "Drehen - Blick auf IT Peak" Im zweiten Abschnitt von Kapitel 8: "Wenn Menschen erkennen, dass wir nicht in der Lage sind, verschiedene" intelligente Probleme "mit einigen grundlegenden logischen Regeln oder Mechanismen effektiv zu lösen, hat sich die Erforschung der künstlichen Intelligenz auf verschiedene Arten entwickelt. Zu den spezifischen Problemen: Es wurden verschiedene Arten von Problemen entwickelt, viele Lösungen wurden entwickelt, auch große Fortschritte wurden erzielt ... Aus diesem Grund wird künstliche Intelligenz mehr und mehr als spezifisch angesehen. Die Anwendungstool - Methode ist in verschiedene Arten von Anwendungen integriert, erscheint unter ihrem eigenen spezifischen technischen Namen und spielt eine eigene Rolle in der Dunkelheit: Der Name eines klassischen Lehrbuchs über künstliche Intelligenz in diesen Jahren ist "künstliche Intelligenz - eine Art von Die moderne Methode ", der Untertitel" A Modern Approach ", bezieht sich auf den Versuch, das Konzept des" Agenten "in verschiedenen Bereichen auf künstliche Intelligenz anzuwenden.
In der Tat ist die Verwendung des Konzepts des Agenten zur Integration technischer Methoden im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz auch ein Weg, keine Hilfe zu zeigen.Es zeigt eine hilflose Realität in diesem Bereich: nur praktische spezifische technische Methoden, fehlende wissenschaftliche Prinzipien oder grundlegende gemeinsame Technologien. Unterstützen, es gibt keine effektive Theorie auf der Basissystem-Ebene.Das "Deep Learning", das in diesen Jahren populär war, ist auch die Technologie auf dieser Ebene.
Das Konzept des "Deep Learning" umfasst tiefe Glaubensnetzwerke, konvolutionelle neuronale Netzwerke, zyklische und rekursive Netzwerke und viele verschiedene spezifische Netzwerkmodelle und entsprechende Algorithmen zur Lösung verschiedener Probleme. Die Rechenleistung der Gewalt durch großflächige, nichtlineare künstliche neuronale Netze mit abstimmbaren Parametern von bis zu mehreren zehn Millionen oder mehr, unter Verwendung spezifischer "Lern- / Trainings" -Algorithmen, Anpassung dieser Parameter durch statistische Verarbeitung einer großen Anzahl von Proben, Lineare Anpassung (Transformation), um die Funktionen zum Extrahieren und anschließenden Klassifizieren der Eingabedatenmerkmale zu erreichen.
Es ist ein konkreter Weg, um eine bestimmte Art von Problem zu lösen, nicht eine allgemeine Lernfähigkeit wie der Mensch, obwohl der Name die Phantasie vieler Menschen anspricht, die die Technologie nicht verstehen Die meisten Technologien auf diesem Gebiet gehören zu dieser Ebene, einschließlich Technologien im Zusammenhang mit Big Data, und sie alle gehören zu Technologien, die zu intelligenter Natur beitragen, so dass die Grenzen zwischen Big Data, künstlicher Intelligenz und anderen Technologien zunehmend verschwimmen.
Diese spezifischen praktischen Techniken, einschließlich "Deep Learning" (künstliche neuronale Netze), sind oft experimentelle Techniken.Vor der Anwendung auf ein neues spezifisches Problem sind wir nicht sicher, ob es das Problem effektiv lösen oder das Problem lösen kann. In welchem Umfang.
Nehmen wir deshalb Deep Learning ("Mei" Ian Goodfellow, MIT Press, 2016), das als Grundlage für das "Deep Learning" -Feld angesehen wird. Um die experimentellen Eigenschaften von Deep Learning zu erklären, legt der Autor im Kapitel Kapitel 11 speziell auf dieses Thema ein, dessen Thema als "praktische Methode" verstanden wird.
Zu Beginn dieses Kapitels schrieb der Autor eine Passage: "Um tiefe Lerntechniken erfolgreich einzusetzen, reicht es nicht aus zu wissen, welche Algorithmen existieren und warum sie effektiv sind. Ein guter maschinell lernender Praktiker muss auch wissen, wie Wählen Sie einen geeigneten Algorithmus für die jeweilige Anwendung und deren Überwachung und verbessern Sie das maschinelle Lernsystem auf der Basis von experimentellem Feedback: Bei der täglichen Entwicklung des maschinellen Lernsystems muss der Anwender entscheiden, ob er mehr Daten sammelt, die Modellkapazität erhöht oder verringert, hinzufügt oder löscht Regularisierung, verbesserte Modelloptimierung, verbesserte Modellschlussfolgerung oder Anpassung der Softwareimplementierung des Modells Die Durchführung dieser Operationen erfordert viel Zeit, daher ist es besonders wichtig, den richtigen Ansatz ohne blinde Raten zu bestimmen. Deep Learning Die experimentellen Eigenschaften dieser speziellen Technologie.
Dieser Zustand der künstlichen Intelligenz ist ein wenig wie der traditionelle Bereich: Vor dem Aufkommen der modernen Wissenschaft waren die Menschen in der Lage, viele verschiedene Arten von hochentwickelten Werkzeugen zu entwerfen und herzustellen, um verschiedene spezifische Probleme zu lösen. Exquisit, vielleicht ist es nicht in der Lage, ein tieferes Prinzip zu erzeugen, das Ergebnis der Universalität.In der Geschichte Chinas konnten zahllose qualifizierte Handwerker China nicht den Trend der modernen Wissenschaft und Technologie aufholen lassen, der dieses Problem veranschaulicht.
Die Ausgabe der oben genannten Schichten kann nicht direkt an Menschen geliefert werden, und darüber hinaus gibt es Prinzipien und Techniken, um Technologie in ein praktisches Produkt / System umzuwandeln, hier haben wir der Einfachheit halber nur zwei Schichten. Die Tatsache, dass Technologien wie künstliche Intelligenz eher zu bestimmten Anwendungstechnologien als zu Technologien auf Systemebene gehören, kann in der Tat nicht die Grundlage für die Konstruktion tatsächlicher Anwendungssysteme / Produkte sein, sondern muss auf Systemebene und verwandte Technologien zum Funktionieren gebracht werden. Zu Beginn gab es Bestrebungen, Systeme zu konstruieren, die hauptsächlich auf künstlicher Intelligenz basierten, wie der Computer der fünften Generation in Japan.In Zukunft wird diese Art von Bemühungen nicht vollständig verschwinden.Jedoch wird sie aus der objektiven Natur der künstlichen Intelligenztechnologieals eine spezifische Ebene angewandt. Technologie zu verwenden, ist eine vernünftige Wahl.
Entscheidend dafür, dass die zugrundeliegende Technologie ihren eigenen Wert hat, sind das grundlegende Systemprinzip und verwandte Technologien, zu denen beispielsweise die von Neumann-Architektur gehört, die im Computerbereich zu einer zentralen Errungenschaft geworden ist, weil sie uns ermöglicht, diese Architektur zu nutzen. Das zugehörige spezifische Technologiedesign und die Herstellung der Computersystemprodukte, die tatsächlich verwendet werden können, und die Computersystemprodukte ermöglichen es den relevanten spezifischen Technologien, in verschiedenen Bereichen ihren angemessenen Wert zu spielen.
Das grundlegende Systemprinzip und verwandte Technologien dieser Schicht sind relativ unabhängig von den spezifischen Anwendungsfeldern, so dass die Auswirkungen auch global sind: Sie umfassen nicht nur die Prinzip- und Phasenbeziehungstechnologie von unabhängigen Basissystemen, sondern auch eine große Anzahl von unabhängigen Systemen. Die interaktiven Links stellen das Prinzip und die verwandte Technologie des makroskopischen Basis-Großsystems dar. Internet, Cloud Computing gehört zu dieser Kategorie Im Bereich der vernetzten Informationstechnologie spielen die Prinzipien und Technologien, aus denen das makroskopische System besteht, eine immer wichtigere Rolle. Natürlich ist die Innovation von unabhängigen Grundsystemen die Voraussetzung für groß angelegte vernetzte Systeme, und ihre Rolle ist fundamentaler.
Die Bedeutung dieser Schicht grundlegender Systemprinzipien und damit verbundener technischer Innovationen geht weit über jene spezifischen Anwendungstechnologien hinaus, die zumindest mit grundlegenden gemeinsamen Technologien vergleichbar sind und teilweise sogar wissenschaftlichen Prinzipien nahekommen, so dass die von Neumann-Architektur nur im Computerbereich verfügbar ist. Solch eine erhabene Position: Die mächtige Funktion des menschlichen Gehirns spiegelt sich nicht nur in der spezifischen intellektuellen Fähigkeit, sondern auch in ihrer Systemebene wider.Auf der systemischen Ebene haben wir im ersten Abschnitt dieses Kapitels anhand von Beispielen darauf hingewiesen Es ist nicht nur ein hochgradig verteiltes Netzwerk, das durch die verteilte Verbindung zwischen einer großen Anzahl von Neuronen gebildet wird.Im nächsten Abschnitt werden wir einen weiteren wichtigen Aspekt des menschlichen Gehirns auf Systemebene analysieren, der nicht vollständig bewertet wird.
Neben dem Internet hat Cloud Computing eine "Blockchain", die seit kurzem bekannt ist. Die Blockchain-Technologie, die Bitcoin 2009 folgte, ist der beste Weg, den Durchbruch auf Systemebene zu erklären: Wie kann die untere Ebene spezifisch sein? Anwendungstechnik hat den größten Wert.
Im November 2008 veröffentlichte ein anonymer Mensch, der sich "Zhong Ben Cong" nannte, einen kurzen, aber einflussreichen Artikel im Internet: "Bitcoin: Ein Peer-to-Peer-elektronisches Cash-System" (Bitcoin: One Equivalent Das Cash-System im Netzwerk.) Am 3. Januar 2009 gründete Nakamoto seinen ersten Block (Creation Block) im Bitcoin-System und das Bitcoin-System, das von der Blockchain unterstützt wurde, begann zu arbeiten. Die Technologie der Ketten wird offiziell vorgestellt, die schematische Darstellung der Technologie ist in Abbildung 2 dargestellt.
Ein genauerer Blick auf die spezifischen Techniken in der Blockchain zeigt, dass die Techniken, die zur Lösung spezifischer Probleme in Blockchains verwendet werden, wie beispielsweise asymmetrische Verschlüsselung, manipulationssichere Peer-to-Peer-Netzwerke usw., alle existierenden Technologien sind, von denen keine Es wurde von Nakamoto erfunden oder verbessert.Nakamoto hat nur mit diesen Standardtechnologien eine verteilte Operation im offenen Internet geschaffen, ohne Aufsicht kann jeder am Rechnungswesen teilnehmen, und die Konten sind transparent und transparent. Vertrauenswürdiges, zuverlässiges, sicheres und genaues Kassensystem.
Wenn es noch keine grundlegende Machbarkeit gibt, aber unzählige Menschen immer noch darauf erpicht sind, ein intelligentes System zu schaffen, das so intelligent wie Menschen ist und sogar Menschen übertrifft, kann man sagen, dass ein Cash-System im Grunde jeder ist, bevor es geschaffen wird. Ich habe nie daran gedacht, dieses Ziel zu erreichen, und ich glaube auch nicht, dass es jemand schaffen kann. "Dies ist ein Wunder der Informationstechnologie, das auf der spezifischen Technologie vorhandener Informationen und jenseits aller Vorstellungskraft aufgebaut ist.
Dieses Wunder beruht nicht auf neuen Durchbrüchen in der Technologie, um spezifische Probleme zu lösen, sondern in einem innovativen systemischen Prinzip und Design.Nakamoto nutzt die Verhaltenseigenschaften von Menschen in einer verteilten offenen Netzwerkumgebung voll aus und kreiert geschickt ein Offenes blockbasiertes verteiltes System im Internet Der so genannte "Consensus-Algorithmus" in Bitcoin zur Sicherstellung genauer Buchhaltungsaufzeichnungen ist Teil des Systemmechanismus auf Betriebssystemebene dieses verteilten Systems oder der Konsensusalgorithmus wird übernommen. Die Konstruktion des Systemmechanismus auf Betriebssystemebene eines verteilten Systems wird realisiert.Der Grund, warum die Blockchain-Technologie schwer genau zu erfassen und zu verstehen ist, besteht darin, dass viele ihrer wesentlichen Merkmale durch Mechanismen auf Systemebene bestimmt werden und nicht auf einer Einzelpunkttechnologie beruhen. Realisiert.
Unabhängig von der Anwendung der Blockchain-Technologie in der Zukunft hat uns ihr Aufkommen sehr inspiriert.
Vor allem erlaubt es uns, in der IT-Branche ein Leben zu sehen, mit ausgereifter und spezifischer Technologie, um Innovationen auf Systemebene zu schaffen, jenseits aller Vorstellungskraft, jenseits der spezifischen Technologie, wunderbar subversiv Wirkung: Die Bedeutung des Systems wurde in den 1980er Jahren sehr geschätzt, damals gab es in der wissenschaftlichen und technologischen Welt drei berühmte Theorien, nämlich Informationstheorie, Kybernetik und Systemtheorie. Das Ergebnis der Vertiefung des Verständnisses für die Entwicklung der modernen Wissenschaft und Technologie Der wichtigste historische Beitrag von Qian Xuesen ist es, die Standpunkte und Methoden der Systemtheorie in vielen Bereichen Chinas, insbesondere im Bereich der Luft- und Raumfahrt, zu verankern.
In der traditionellen Industrie sehen wir auch eine große Anzahl systematischer Innovationen, die bestimmte Technologien übertreffen.Nehmen wir einen kurzen Blick auf das Beispiel der Luftfahrtindustrie. Die Kraft des frühen Flugzeugs war der Kolbenmotor. Später in den späten 1930er Jahren. Deutschland war federführend bei der Lieferung von Jets in den Himmel, dann wurde der Turbojet zum Protagonisten der Aerodynamik: Die beiden Triebwerke sind wissenschaftlich identisch und nutzen die Verbrennung von Treibstoff zur Gasausdehnung und die Umwandlung von thermischer Energie in mechanische Energie. Aber die System-Level-Prinzipien der beiden sind völlig anders.Turbojet-Motoren sind eine grundlegende System-Level disruptive Innovation in der Raumfahrt-Systeme.Der Fortschritt bringt es nicht die Fähigkeit von Kolbenmotoren, Technologie oder Materialien auf einem bestimmten Niveau zu verbessern. Vergleichbar: Es hat enorme Veränderungen in der Luftfahrtindustrie bewirkt.
Im heutigen militärischen Bereich ist die Entscheidung des Schlachtfeldvorteils nicht mehr nur der Fortschritt der spezifischen Waffe im traditionellen Sinn, sondern das Super-System der See-, Land- und Luftintegration - ein qualitativer Sprung in der zeitgenössischen Kriegsführung.
Zweitens müssen wir angesichts der blendenden Ergebnisse der Blockchain nicht nur fragen: Nachdem die Informationstechnologie-Industrie ihr goldenes Zeitalter eröffnet hat, wird es mehr geben, jenseits unserer Vorstellungskraft, basierend auf der Systemebene Es entstehen ständig neue Innovationen, die sich auf alle Bereiche der menschlichen Gesellschaft subversiv auswirken.
Verglichen mit dem von Blockchain geschaffenen Wunder konzentrieren wir unsere Vorstellungskraft auf die Verbesserung der Werkzeugintelligenz.Obwohl es sinnvoll ist, ist der Horizont vielleicht zu eng.Zumindest das Wunder von Blockchain und die kompliziertere intelligente Technologie sind nicht zu viel. Die direkte Verbindung ist keine Wiederholung oder Nachahmung menschlicher intelligenter Aktivitäten, aber sie hat eine erstaunliche subversive Wirkung.Wenn die Blockchain in der Zukunft weit verbreitet ist, ist es natürlich ein unvermeidlicher Trend, dass verschiedene spezifische intelligente Technologien darin integriert sind.
In der heutigen Informationstechnologie-Industrie, im Vergleich zu Big Data und künstlicher Intelligenz, ist ihre professionelle Blockchain eine relativ einsame Technologie, die eine einzigartige Beobachtungs-Informationstechnologie-Industrie eröffnet. Die Fenster der zukünftigen Entwicklung stellen eine einzigartige Perspektive dar. Die Potenziale, die sich daraus ergeben, könnten für uns eine wesentlichere und wichtigere Bedeutung haben, um die zukünftige Entwicklung der Informationstechnologie-Industrie und der gesamten menschlichen Zivilisation effektiv zu erfassen.
Das derzeitige Informationstechnologie-Anwendungssystem wurde zunehmend zum Entwurf von Software, und wie wir im ersten Abschnitt von Kapitel 2 von "Zur Spitze der IT" hingewiesen haben, im Vergleich mit dem Entwurf und der Entwicklung von physischen Produkten, Software-Entwicklung Es ist fast frei, im virtuellen Raum einer unendlichen Ressource zu spielen, und so wird die Entwicklung von Software-Designs sogar als rein geistiger Kunstschöpfungsprozess betrachtet. "Es ist diese Freiheit der freien Schöpfung, die eine Blockchain hat Wunder werden auch bahnbrechende Innovationen auf Systemebene mit unterschiedlichen Systemgrößen hervorbringen, die unsere romantischste Vorstellungskraft heute übersteigen.
Die Funktionen, die viele Systeme erreichen werden, werden unsere Erwartungen an die künstliche Intelligenz als Ganzes weit übertreffen, sie werden nicht den subjektiven Status der Menschen haben, aber sie werden die Menschen in der Intelligenz als Individuum weit übertreffen. Die Höhe und Breite des Körpers erreichen - ebenso wie die mechanischen Hilfsmittel der zusätzlichen physischen Energie - eine umfassende Transzendenz des Menschen in allen Aspekten der körperlichen Fitness. Die "Intelligenz" dieser Systeme wird sich in ihrer Natur von der menschlichen Intelligenz signifikant unterscheiden, genauso wie Das Blockchain-System wird uns gezeigt, diese Systeme werden nach und nach erstellt und bilden eine beispiellos komplexe virtuelle Welt.
Während wir dem Fortschritt und den Auswirkungen spezifischer Anwendungstechnologien wie der künstlichen Intelligenz große Aufmerksamkeit widmen, sollten wir unsere Vorstellungskraft erweitern und der Innovation grundlegender Prinzipien auf Systemebene und verwandten Technologien mehr Aufmerksamkeit widmen. "Die Zukunft der Entwicklung von Informationstechnologie-Industrie könnte mehr sein Dieses Niveau der subversiven Innovation wird bestimmt, und spezifische Technologien wie die künstliche Intelligenz werden bei diesen Innovationen ein besseres und größeres Stadium finden.
Das intelligente System mit dem wichtigsten virtuellen Bild als Kern im Buch "Drehen - Blick auf IT Peak" ist das grundlegende Systemprinzip und Technologie-Level in der Informationstechnologie-Industrie. Es ist eine wichtige Innovation mit systemischer Intelligenz Bedeutung, die Informationen darstellt. Eine äußerst wichtige Richtung für die Anwendung der Klasse ist ein großer Fortschritt in der menschlichen Intelligenzverfolgung und ein qualitativer Sprung in den vom Menschen unterstützten Intelligenztools.
Über den Autor: Dr. Xie Wei, ein führendes Talent in der Abteilung Capital Science und Technologie, Ph.D., Fakultät für Elektronik, Tsinghua University Autor von "Mein Arbeitsplatz Zehn Jahre", "Wachstum - Vom Campus zum Arbeitsplatz", "Drehen - Blick auf IT Summit".