2018 ความรักทุนสำหรับชิปเซมิคอนดักเตอร์สว่างสมบูรณ์เทคโนโลยี AI ไม่ว่าจะเป็น บริษัท ยักษ์ใหญ่หรือ บริษัท ที่เริ่มต้นขึ้น บริษัท อินเทอร์เน็ตหรือ บริษัท ที่ผลิตแบบดั้งเดิมเป็นชิปกระตือรือร้น. พฤษภาคม-กรกฎาคมเมฆเสียงรู้ให้ไปถาม Rokid, Baidu ได้มีการออกชิป AI หรือโมดูลชิปคิดสปิตเซอร์ยืนยันว่า AI คือการสร้างชิปเสียงลึก Kam เทคโนโลยีประกาศชิป AI ของมันจะสามารถใช้ได้ในช่วงครึ่งหลังของปีนี้ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของเมฆที่รู้จักกันในชื่อไมเคิลเสียงแม้จะมี 'ไม่ ทำชิปมนุษย์ "เพื่อแสดงความมุ่งมั่นของคุณในการสร้างชิพ AI
อย่างไรก็ตามจนถึงขณะนี้ยังไม่มีชิป AI ตัวจริงในโลกเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงอยู่ไกลจากความจริง 'โจวบินผู้จัดการทั่วไปของ Heterogeneous Intelligence China กล่าวถึงมุมมองของบุคคลภายในองค์กร
หลังจากที่ "ไอทีไทม์ส" นักข่าวพบเป็นจำนวนมากของวงการ AI แนวคิดของชิป AI ที่โลกไม่ได้รูปแบบฉันทามติครบวงจรแม้นักลงทุนเชื่อว่ามีฟองชิป AI ส่วนใหญ่ บริษัท ที่เริ่มต้นขึ้นจะหายไป
แต่ในกรณีใด ๆ ในยุคของชิป AI ในยุครากหญ้าจะมีผู้ที่ได้ "ถนนเลือด" สำหรับการปรับใช้เทคโนโลยีหลักของจีนอยู่เสมอ
ความหมายที่แตกต่างกันของชิพ AI
'เอไอชิปเริ่มอัพมีแนวโน้มที่จะทำอันตรายมากกว่าดี. ชิปก่อตั้งวิสาหกิจในซูโจว Mindray ของหลี่หยางหยวนแพร่หลายสิบปีในอุตสาหกรรมที่เขาบอกว่า "ไอทีไทม์สรายงาน" 0-1 ความต้องการชิปจากกว่า 10 ปี ระยะเวลาที่ชิปของตัวเองติดอยู่ห้าครั้งหลังจากที่ธุรกิจอย่างเป็นทางการเทป 20 ครั้งก่อนในอุตสาหกรรมตำแหน่งผู้นำ 'ถ้ามันเป็นของตัวเองชิป R & D AI ของพวกเขาโดยใช้ 40nm กระบวนการ (นาโนเมตร) แล้วค่าใช้จ่ายจะขึ้นไปและ มันจะไม่ลดลง. ชิปจะต้องใช้ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาในระดับ 40nm กระบวนการแผ่นไหลค่าธรรมเนียมเพียงถึง 10 ล้านหยวนเฉลี่ยถึงหนึ่งล้านชิ้น (จำนวนหน่วยของผลิตภัณฑ์), ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อชิ้นสูงถึง $ 10 ไม่รวมสูงมากขึ้น ค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา (R & D)
แต่ Rokid จู้ถังหัวหน้าฝ่ายวิจัยและมุมมองการพัฒนาแพลตฟอร์มอย่างแม่นยำตรงข้ามหยวนหลี่หยาง 'อุปกรณ์สมาร์ทใช้ชิปที่พบบ่อยคือ overkill, ความต้องการพิเศษต้องใช้ชิปพิเศษเพื่อแก้จุดปวดชิป AI ที่กำหนดเองเป็นอย่างแม่นยำเพื่อลดต้นทุนและฮาร์ดแวร์สำหรับการนับปัญญาประดิษฐ์ มีความต้องการต่ำสิ้นสุดชิปวัตถุประสงค์ทั่วไปไม่เพียงพอและชิปทั่วไป high - end มีการออกแบบซ้ำซ้อนมากทำให้การใช้พลังงานสูง
ชิป AI เป็นที่รู้จักกันเป็น AI หรือบัตรเร่งคำนวณมักแนวคิดหมายถึงโมดูลชิป AI (งานคอมพิวเตอร์ที่ไม่มี CPU อื่น ๆ ยังคงต้องรับผิดชอบ) โดยเฉพาะสำหรับงานคำนวณมากของการประมวลผลการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ GPU ที่ปัจจุบันแบ่งออกเป็น , FPGA, ASIC และประเภทอื่น ๆ ซึ่งแตกต่างจากชิปทั่วไปเช่น Qualcomm Xiaolong ชิพ AI ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อรับมือกับงานพิเศษเช่นการระบุวิดีโอความละเอียดสูงในด้านความปลอดภัยการคำนวณข้อมูลระหว่างการขับขี่อัตโนมัติและอื่น ๆ
26 มิถุนายน Rokid เปิดตัวชิปเสียงการพัฒนาตนเอง AI KAMINO18 ทุ่มเทลำโพงสนับสนุนเครื่องที่ชาญฉลาดและเรื่องราวของเด็กแตกต่างจาก Intel, วอลคอมม์และชิปอื่น ๆ ทั่วไปวัตถุประสงค์ดั้งเดิมซึ่งเป็นเสียง AI ทุ่มเท SoC (ระบบบนชิป) ชิปภายในได้รับการถ่ายทอด ARM, NPU, DSP, DDR, DAC และส่วนประกอบหลักอื่น ๆ ขนาดของเหรียญดอลล่าเกือบ. ZhuBin กล่าวสุนทรพจน์พิเศษในการออกแบบสถาปัตยกรรมทำปลุกของฮาร์ดแวร์, ชิปพบในลักษณะที่พบบ่อยมากกับ น้อย แต่ค่าใช้จ่ายของอุปกรณ์ที่ยังคงมีอยู่ดังนั้น Rokid เริ่มที่จะปรับแต่งชิปของพวกเขาในเดือนกันยายนปีที่ผ่านมาการใช้งานของ DSA (Domain สถาปัตยกรรมที่เฉพาะเจาะจง) สถาปัตยกรรมจากผลิตภัณฑ์ของตัวเองและความต้องการขั้นตอนวิธีการการทำงานร่วมกับวิธีการคำนวณที่แตกต่างกันเข้าไปในชิป ในสภาพการดำเนินงานของตัวเครื่องก็สามารถลดการใช้พลังงานลง 30% ถึง 50%
หลี่หยางหยวนจู้ถังและจุดที่แตกต่างกันในมุมมองเพียงแค่ในนามของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์แบบดั้งเดิมและ บริษัท อินเทอร์เน็ตเริ่มต้นขึ้นเมื่อสองชิป AI ที่แตกต่างกันทางปัญญาแหวนเซมิคอนดักเตอร์มาจากคนที่ให้ความสำคัญกับชิปแบ่ง 0-1, และ 'แข็งอ่อน' ผู้ประกอบการอินเทอร์เน็ตต้องการที่จะอยู่บนพื้นฐานของ 1, 2, 3, 4 ผ่านขั้นตอนวิธีและการออกแบบซอฟต์แวร์จากปัจจุบันที่ 10 โดยตรงในการเผยแพร่จุดชิป AI ของมุมมองที่วัตถุประสงค์หลักของการที่จะสะท้อนให้เห็นในรูปแบบที่เหมาะสมและ อำนาจในการเร่งการบางขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องเช่นใช้ในด้านขอบและอุปกรณ์ด้านขั้วจำเป็นต้องใช้พลังงานที่ต่ำมากและเมทริกซ์สูง / ความสามารถลอยจุดเหล่านี้เป็นเรื่องยากที่จะบรรลุชิปสากล .
มันอาจจะเป็นหลักฐานที่แสดงว่าคำอธิบายอื่นผู้ผลิตชิปชั้นนำของวิศวกรในมุมมองของเขาในตลาดมากที่สุดของชิปเสียง AI เป็นบริการในลักษณะ 'พิเศษ' ของชิป (ซึ่งสามารถเทียบ DSP การประมวลผลสัญญาณดิจิตอล) เนื่องจากการมุ่งเน้นไปที่หนึ่งหรือฟังก์ชั่นหลายซับซ้อนจะถูก จำกัด การใช้งานของฉากโดยเฉพาะอย่างยิ่งดังนั้นการออกแบบและการผลิตชิปวัตถุประสงค์ทั่วไปกว่าต่ำควบคู่กับชิปเหล่านี้ไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับเหตุผลการออกใบอนุญาตเทคโนโลยี แต่ทำมันจะง่ายขึ้น. เหล่านี้ ชิป AI ไม่ได้เริ่มต้นที่จะเริ่มต้นจากด้านล่าง แต่ปลั๊กอินบางตัวประมวลผลร่วม 'โดยตรงจากหน่วยประมวลผลเพื่อใช้งานทั่วไปหรือสถาปัตยกรรม SoC เช่นการเพิ่มประสิทธิภาพในการเร่งการเกิดเหตุโดยการรวมแอพพลิเคชั้นบนต่างๆของ IP เช่นภาษาภาพ
สิ่งเดียวที่แตกต่างกัน
ขณะนี้ไม่มีคำนิยามที่ชัดเจนของชิป AI ดังนั้นวิธีการคำนวณ 'จริง' ไม่ได้เป็นมาตรการที่ดี. จุดคงที่ล่าสุด 2018 ประชุมสุดยอดนานาชาติ (หางโจว) ผู้จัดการทั่วไปของจีนสมาร์ท Silicon Valley บริษัท เริ่มต้นที่แตกต่างกันพยายามที่จะชิปโจวบิน AI ภายใต้นิยาม "ความสามารถในการที่มีประสิทธิภาพสูงที่มีประสิทธิภาพสูงปัญญาประดิษฐ์ให้เสร็จสมบูรณ์หลักปัจจุบันของอัลกอริทึมที่เป็นตอนนี้เป็นขั้นตอนวิธีการเรียนรู้หลักลึกหมายความว่าชิป AI ต้องมีการสนับสนุนที่ดีมากสำหรับการเรียนรู้ลึก. จากข้อมูล Zhou Bin เชื่อว่าพลังการประมวลผลของชิป AI ต้องมากกว่า 5000000000000 ครั้งต่อวินาทีเพราะเพียงโดยการบรรลุตัวชี้วัดประสิทธิภาพดังกล่าวผลการคำนวณแอพพลิเคชันที่เฉพาะเจาะจงหลายอย่างสามารถเทียบได้กับความสามารถของมนุษย์
ชื่อโจวบิน - 'แตกต่าง' ในสาระสำคัญคือการตีความตรงไปตรงมามากที่สุดของ AI พื้นหลังชิปผู้ประกอบการอินเทอร์เน็ตจะต่างกันเป็นชื่อแนะนำจะถูกกำหนดโดยแหล่งที่แตกต่างกันเป็นอินเทอร์เน็ตเป็นเครือข่ายที่แตกต่างกันโดยทั่วไปในภายหลัง วิวัฒนาการคอมพิวเตอร์ที่ไม่เหมือนกันซึ่งเป็นรูปแบบพิเศษของการประมวลผลแบบขนานและแบบกระจายมักใช้ในการประสานฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างเพื่อตอบสนองความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันและเพื่อให้โค้ด (หรือกลุ่มโค้ด) ทำงานได้ดีที่สุด .
ปัจจุบันชิป AI ดำเนินการโดยทั่วไปออกมาด้วยความหลากหลายของชิปคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันที่ผ่านมา บริษัท ชิปแบบดั้งเดิมเพียง แต่มุ่งเน้นชิปน้อย แต่ขณะนี้ บริษัท ชิปเริ่มที่จะมุ่งเน้นการพัฒนาแนวการรวมกลุ่มของประเภทที่แตกต่างกันของชิปตัวอย่างเช่นในโทรศัพท์มือถือแบบดั้งเดิม CPU SoC (หน่วยประมวลผลกลาง), GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) นอกของ ISP (การเขียนโปรแกรม) แต่ยังเพิ่มเติม AI จะใช้ในการเร่งการ NPU (หน่วยประมวลผลเครือข่ายประสาทฝังตัว) และแกนประมวลผลเช่น. isomers ส่วนชิป มันเป็นหน้าที่สากล "Cheng Zhisheng ผู้ร่วมก่อตั้งคังเฮงกล่าวกับผู้สื่อข่าวไอทีไทม์ส
เส้นทางการกำหนดต้นทุน
ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจคือผู้ผลิต AI ที่เกิดอินเทอร์เน็ตกำลังวิ่งเข้าไปในสาขาฮาร์ดแวร์ชิป AI ขณะที่ผู้จัดจำหน่ายชิปแบบดั้งเดิมกำลังใช้อัลกอริทึมเช่น 'อ่อน' เพื่อใช้ AI
เทคโนโลยี AI มีสามองค์ประกอบอัลกอริทึมข้อมูลและคำนวณแรงจากมุมมองของต่างประเทศตัดขอบ AI ของเทคโนโลยี, รูปแบบการพัฒนาอัลกอริทึมไม่ได้เรียนรู้ผู้ใหญ่ลึกการเรียนรู้การถ่ายโอนรูปแบบขั้นตอนวิธีการเครือข่ายแคปซูลที่ตรงกันพัฒนาอย่างรวดเร็วใหม่ชิป AI อะไรที่ใช้วิธีการและหลักการยังคงอยู่ในขั้นตอนการสอบสวน. ในความเป็นจริงผู้ผลิตชิปหลัก ๆ ในปัจจุบันไม่ได้เปิดตัวชิปไอจำนวนมากของฟังก์ชั่น AI เป็นเรื่องธรรมดาผ่านชิปและซอฟต์แวร์ขั้นตอนวิธีการพิเศษ
วอลคอมม์เปิดตัวเมื่อต้นปีนี้เครื่องยนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI Engine) ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ประกอบด้วยสองส่วนบนสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์หลัก Qualcomm Snapdragon (CPU, GPU, หน่วยประมวลผลแบบเวกเตอร์ VPS) พร้อมกับระบบประมวลผลของระบบประสาท (Neural ประมวลผลเครื่องยนต์, NPE), Android NN API ห้องสมุดหกเหลี่ยมเครือข่ายประสาทและซอฟต์แวร์อื่น ๆ ที่ช่วยให้การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านขั้ว (เช่นโทรศัพท์สมาร์ท) บนได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น. วอลคอมม์ชิป Snapdragon 845 Snapdragon 835 Xiaolong 820, 660 Xiaolong สนับสนุน AI เครื่องยนต์และหลายโทรศัพท์มือถือในประเทศภายใต้ร่มธงของชื่อของเอไอโดยทั่วไปโครงการสูงผ่านการทำงานที่ดีกว่าการจดจำใบหน้าผ่านเครื่องยนต์ AI
แต่สำหรับปัจจุบัน AI ผู้ประกอบการและผู้ผลิตชิปสมาร์ทชิปวัตถุประสงค์ทั่วไป 'แพงเกินไป' มัน
Kang Heng กล่าวกับผู้สื่อข่าว IT Times ว่า TV เครื่องปรับอากาศและเครื่องใช้ในครัวเรือนอื่น ๆ มีกำไรที่ครอบคลุมค่าใช้จ่ายสูงของโมดูลเสียง แต่ค่าใช้จ่ายของเครื่องใช้ไฟฟ้าขนาดเล็กเช่นพัดลมและไฟจะถูก จำกัด อย่างมากและข้อดีของโมดูลจะลดลง ทำผลิตภัณฑ์สมาร์ทมากขึ้นจมลงไปที่ผลิตภัณฑ์ต่ำสิ้นสุด แต่ตลาดไม่สามารถหาชิปขวาผลิตภัณฑ์ภายใน 100 หยวนชิปอเนกประสงค์ไม่ได้ต้นทุน 'หลังจากสร้างชิป AI ของตนเอง Yun Zhisheng สามารถเปิดตัวโซลูชั่นชิปของเทคโนโลยีเสียง AI ได้ให้กับลูกค้าโดยมีความคิดริเริ่มมากขึ้นในด้านต้นทุนและวัฏจักรอุปทาน
แต่หลี่หยางหยวนคิดว่าเทคโนโลยีที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในระดับที่แตกต่างกันถึงความสำคัญของขั้นตอนที่แตกต่างกัน. ประมวลผลไม่ได้เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์โปรเซสเซอร์วัตถุประสงค์พิเศษเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของเพียงมีบทบาทสำคัญในการเป็นส่วนหนึ่งของช่วงเวลาการทำงาน. 'เขาเชื่อว่าส่วนการรับรู้เซ็นเซอร์ศูนย์ มูลค่าหน่วยประมวลผลการดำรงอยู่ไม่สูงส่วนองค์ความรู้และการเรียนรู้ส่วนส่วนการตัดสินใจเน้นมากเกินไปในการประมวลผล แต่ส่งผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายรวมทั้งค่าใช้จ่ายเพียงครั้งเดียวและค่าใช้จ่ายในการใช้พลังงาน
'ไม่ซึ่งส่วนที่ทุ่มเทให้กับสถานที่ตั้งของชิปปัญญาประดิษฐ์ชิปของการวิจัยปัญญาประดิษฐ์และการพัฒนาควรจะถือว่าเป็นเรื่องที่แยกจากกันมากกว่าที่จะเป็นส่วนขยายของธรรมชาติของการวิจัยซอฟต์แวร์. "หลี่หยางหยวนคนอุปมา, เซ็นเซอร์เป็นร่างกายมนุษย์สมองโดย อัลกอริธึมชนะ
นักวิเคราะห์ Semiconductor Lishou เป็งยังเชื่อว่าอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์พึ่งพา แต่ผู้ให้บริการชิป. ถ้าคุณต้องการที่จะทำการรับรู้เสียงที่ดีกว่าการประมวลผล ASIC (ชิปเต็มรูปแบบที่กำหนดเอง) ความแตกต่างของฮาร์ดแวร์ไม่สำคัญ. สำหรับการรู้จำเสียงได้รับการยอมรับ ซอฟแวร์คำสั่งเครือข่ายการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องมากขึ้นและที่มีอยู่ก่อนเมฆและท้ายประเด็นการแลกเปลี่ยนข้อมูลแฝงที่จะอยู่กับการมาถึงของ 5G ที่แก้ไขได้
หยุดแรกบนพื้นดิน: เสียงอัจฉริยะ
ชิพ AI R & D ง่ายกว่าชิปอเนกประสงค์ระดับไฮเอนด์และได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากวง AI
เมฆที่รู้จักกันเสียงผู้ร่วมก่อตั้งหลี่เสี่ยวฮันรองประธานของหน่วยธุรกิจ IOT ว่าหลังจากทศวรรษของการพัฒนาอุตสาหกรรมชิปตกตะกอนจำนวนมากของสิ่ง modular เช่น Qualcomm และ MediaTek จะขึ้นอยู่กับชิปสถาปัตยกรรม ARM จึงไม่ได้ทุก AI มีชิปตั้งแต่เริ่มต้นคุณสามารถใช้โมดูลอุตสาหกรรมและสินค้าที่เป็นผู้ใหญ่ แต่การออกแบบโมดูลหลัก AI เร่งชิปจะต้องเริ่มต้นจากด้านล่าง. เมฆเพิ่มขึ้นจาก 2,014 ปลายกลยุทธ์หลักในปี 2015 การจัดตั้งอย่างเป็นทางการของ R & D ทีมที่จะเปิดตัว 2018 ของ AI ชิป 'สวิฟท์' เสียงเมฆที่รู้จักกันเอาเต็มสี่ปีค่อยตระหนักว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงในเมฆกับพื้นดิน
2018 เป็นที่รู้จักกันชิป AI ที่ดินในเชื่อมโยงไปถึงสิ่งที่เรียกว่าหมายถึงชิป AI เชิงพาณิชย์ที่จะติดตั้งบน terminal. ปี 2017 การลงทุนของจีนในพื้นที่ชิปมากกว่า 150 พันล้านหยวนเริ่มต้นในปี 2018 การลงทุนเหล่านี้จะยังคงอุตสาหกรรมอย่างเข้มข้น Landing ผู้ก่อตั้ง Xinli Capital Group ประธาน Wang Chaoyong กล่าวว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้ผู้ผลิตของจีนใช้จ่ายเงินกว่า 300 พันล้านเหรียญสหรัฐต่อปีเพื่อนำเข้าชิพประเภทต่างๆโดยใช้ชิปหนึ่งในสามของโลกพอเพียง อัตรานี้น้อยกว่า 10% ดังนั้นการลงทุนในชิพ AI จึงเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้น ๆ อย่างไรก็ตามเนื่องจากต้นทุนการผลิตภาพยนตร์และการวิจัยและพัฒนาของชิพ AI รักษาความปลอดภัยสูงจึงยังคงมีการจัดส่งสินค้าขนาดใหญ่เพื่อชดเชยต้นทุน การผลิตจำนวนมากการรักษาความปลอดภัยชิป AI autopilot ไม่ได้ขึ้นอยู่กับมาตรฐานพื้นที่เฉพาะอื่น ๆ ของความต้องการของชิปไอน้ำโดยรวมไม่เพียงพอปริมาณการจัดหาเกินกว่าความต้องการฟิลด์ AI ปัจจุบันในปัจจุบันมีฟองอากาศขนาดใหญ่
ตามกฎของมัวร์, ประสิทธิภาพการทำงานของชิปทุก 18 เดือนจะเป็นสองเท่าค่าใช้จ่ายจะลดลงครึ่งหนึ่ง แต่ที่สำคัญที่สุดเพื่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ที่จะทำให้เงินหรือขนาดไม่ว่าจะมีการจัดส่งขนาดใหญ่พอและตลาดการค้าเป็นชิป AI ได้อย่างราบรื่น กุญแจสำคัญในการเชื่อมโยงไปถึงบนกระดาษรายงานก่อนหน้านี้กล่าวว่าแม้แต่ในสาขาความปลอดภัย Dayu 'Hikvision ความต้องการใช้งาน Nvidia ต่อปีก็มีเพียง 200,000 เท่านั้น
จากมุมมองนี้เสียงสมาร์ทอาจจะเป็นคนแรกที่จะบรรลุการเชื่อมโยงไปถึง AI ตลาดชิป. บริษัท วิจัย Canalys วิจัย (ต่อไปนี้เรียก Canalys) ออกรายงานโดยสิ้นปีนี้ที่เป็นเจ้าของเสียงสมาร์ทจะสูงถึง 100 ล้านบาทเกือบปีที่ผ่านมา 2.5 เท่าปีที่ผ่านมาจำนวนเสียงอัจฉริยะน้อยกว่า 50 ล้านในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจำนวนของเสียงสมาร์ทจะยังคงเติบโตต่อไปและในปี 2020 จะมีผู้ถือครองมากกว่าสองเท่าถึง 225 ล้านคน
เสียงเมฆที่รู้จักกันได้รับการปล่อยตัวในเดือนพฤษภาคมปีนี้เครือข่าย Unione ชิปไอใช้ในการทำในการคำนวณขอบสถานีท้องถิ่นเพื่อให้บริการโซลูชั่นที่ชาญฉลาดสำหรับเสียงบ้านสมาร์ทสมาร์ทเครื่องใช้ไฟฟ้าเป็นต้นไปขอให้ได้รับการปล่อยตัวโมดูลชิปเสียง AI 'ถามแกน' ปริมาณการผลิตลูกค้าสามารถซื้อสั่งซื้อ
ไปถามซีอีโอลี่ Zhifei เชื่อว่าอุตสาหกรรมชิปเป็นวงจรยาวจากแนวคิดในการเริ่มต้นที่จะไปผ่านการออกแบบระบบการออกแบบโมดูลจำลองการสังเคราะห์วงจรรูปแบบการไหลของการผลิตแผ่นบรรจุภัณฑ์และการทดสอบการพัฒนาคนขับรถ, การแก้ปัญหาการปรับตัว เหมือนเป็นกระบวนการที่ยาวมากเมื่อชิปเป็นเรื่องยากที่จะทำให้การปรับเปลี่ยนทำเช่นเดียวกับซอฟแวร์จะต้องออกแบบแผ่นไหลวงจรซ้ำ, ค่าใช้จ่ายสูงและคุณสมบัติของชิปตัวเองเป็นผู้ให้บริการของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันชิปดัดแปลง ขั้นตอนวิธีการและสถานการณ์ AI นับชิปบนมือข้างหนึ่งมีอำนาจพอที่จะใช้ความหลากหลายของอัลกอริทึมของ AI เสียงในมืออื่น ๆ ที่เราต้องทำมากอะแดปเตอร์สำหรับสถานการณ์ต่าง ๆ ในขณะที่เก็บค่าใช้จ่ายและการบริโภคพลังงานเพื่อตอบสนองจำนวนมาก ความต้องการการผลิตในเชิงพาณิชย์
'อุตสาหกรรมสามารถและในตลาดของสินค้าต่างประเทศที่คล้ายกันเป็นภัยคุกคามการแข่งขันเป็นมาตรฐานหนึ่งชิปของความสำเร็จ. แหล่งอุตสาหกรรมกล่าวว่ากรณี. จากมุมมองนี้ของจีนชิป AI ได้เริ่มต้นเพียงแม่น้ำและทะเลสาบที่รกร้างว่างเปล่า โฟมที่จะเสีย